ألفا إيفولف

ألفا إيفولف هو وكيل برمجة تطوري لتصميم خوارزميات متقدمة تعتمد على نماذج لغوية ضخمة مثل جيميني . تم تطويره بواسطة جوجل ديب مايند وكُشف عنه في مايو 2025. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

يهدف برنامج AlphaEvolve إلى اكتشاف الخوارزميات وتحسينها ذاتيًا من خلال الجمع بين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والحوسبة التطورية. ^{[ 3 ]} يحتاج AlphaEvolve إلى دالة تقييم مزودة بمقاييس للتحسين، وخوارزمية أولية. في كل خطوة، يستخدم AlphaEvolve نموذج اللغة الكبير لإنتاج متغيرات من الخوارزميات الموجودة، ثم يختار أكثرها فعالية. ^{[ 4 ]} على عكس البرامج السابقة المتخصصة في مجالات محددة مثل AlphaFold أو AlphaTensor ، صُمم AlphaEvolve كنظام متعدد الأغراض. يمكنه العمل عبر مجموعة واسعة من المهام العلمية والهندسية من خلال تعديل التعليمات البرمجية تلقائيًا وتحسينها لأهداف متعددة. تسمح له بنيته بتقييم التعليمات البرمجية برمجيًا، مما يقلل الاعتماد على المدخلات البشرية ويخفف من المخاطر مثل الهلوسة الشائعة في مخرجات نماذج اللغة الكبيرة القياسية. ^{[ 2 ]}

بحسب جوجل، تمكن النموذج، من خلال مجموعة مختارة من 50 مسألة رياضية مفتوحة ، من إعادة اكتشاف أحدث الحلول بنسبة 75%، واكتشاف حلول محسّنة بنسبة 20%، على سبيل المثال، حلّ مسألة الأعداد المتلامسة . ^{[ 3 ]} كما استُخدم AlphaEvolve لتحسين بيئة الحوسبة في جوجل. وقد مكّنت طرق جدولة مراكز البيانات المحسّنة من استعادة 0.7% من الموارد العالقة. كما استُخدم لتحسين تصميم دوائر TPU ونواة ضرب المصفوفات التدريبية لـ Gemini . ^{[ 3 ]}

بعد نشر برنامج AlphaEvolve، قام مجتمع البحث بتطوير العديد من التطبيقات مفتوحة المصدر.

أحد هذه التطبيقات هو OpenEvolve، ^{[ 5 ]} الذي ينفذ خوارزميات تطورية موزعة، ودعم متعدد اللغات، والتكامل مع العديد من موفري نماذج اللغة الكبيرة، والاكتشاف التلقائي لنوى GPU عالية الأداء التي تتفوق على الخطوط الأساسية المصممة من قبل الخبراء. ^{[ 6 ]}

• ألفا ديف
• البرمجة التطورية
• جيميني (برنامج دردشة آلي)
• البرمجة الجينية
• التطوير الذاتي المتكرر
• خوارزمية ستراسن

• ورقة بيضاء عن ألفا إيفولف
• أوبن إيفولف - تطبيق مفتوح المصدر