أباتشي ماهوت

يشير مصطلح Apache Mahout-Samsara إلى لغة برمجة خاصة بمجال Scala (DSL) تتيح للمستخدمين استخدام بنية مشابهة للغة R بدلاً من البنية التقليدية المشابهة لـ Scala. وهذا يسمح للمستخدم بالتعبير عن الخوارزميات بإيجاز ووضوح.

val G = B %*% B . t - C - C . t + ( ksi dot ksi ) * ( s_q cross s_q )

يُجرّد كود Apache Mahout لغة المجال المُخصصة من محرك التشغيل. وبينما يتم التطوير النشط باستخدام محرك Apache Spark، يُمكن للمستخدمين استخدام أي محرك يختارونه - وقد تم استخدام H2O و Apache Flink سابقًا، وتتوفر أمثلة على ذلك في قاعدة الكود.

تُعرف آلة جافا الافتراضية (JVM) ببطء حساباتها. ولتحسين السرعة، أُضيفت "مُحلِّلات أصلية" تنقل عمليات BLAS داخل النواة، وبالتالي تُوزِّعها خارج آلة جافا الافتراضية، مُحوِّلةً إياها إلى ذاكرة خارج الكومة أو ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة عبر وحدات معالجة مركزية متعددة و/أو أنوية معالجة مركزية، أو وحدات معالجة رسومات عند استخدام مكتبة ViennaCL . ^{[ 6 ]} ViennaCL هي مكتبة C++ مُحسَّنة للغاية، تُنفَّذ فيها عمليات BLAS باستخدام OpenMP وOpenCL. واعتبارًا من الإصدار 14.1، يُعتبر إصدار OpenMP مستقرًا، بينما لا يزال إصدار OpenCL في مرحلة إثبات المفهوم التجريبية.

يتميز Apache Mahout بتطبيقات لـ Alternating Least Squares و Co-Occurrence و Correlated Co-Occurrence، وهي خوارزمية توصية فريدة خاصة بـ Mahout تعمل على توسيع نطاق التواجد المشترك ليتم استخدامه على أبعاد متعددة من البيانات.

على الرغم من أن خوارزميات Mahout الأساسية للتجميع والتصنيف والترشيح التعاوني القائم على الدفعات قد طُبقت على Apache Hadoop باستخدام نموذج MapReduce ، إلا أن المساهمات لم تقتصر على التطبيقات القائمة على Hadoop. فقد رُحِّب أيضاً بالمساهمات التي تعمل على عقدة واحدة أو على مجموعة خوادم غير قائمة على Hadoop. على سبيل المثال، كان مكون التوصية "Taste" للترشيح التعاوني في Mahout مشروعاً منفصلاً في الأصل، ويمكن تشغيله بشكل مستقل دون الحاجة إلى Hadoop.

ابتداءً من الإصدار 0.10.0، حوّل المشروع تركيزه إلى بناء بيئة برمجة مستقلة عن الواجهة الخلفية، تحمل الاسم الرمزي "سامسارا". ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]} تتكون هذه البيئة من مُحسِّن جبري مستقل عن الواجهة الخلفية، ولغة برمجة خاصة بالمجال (DSL) جبرية مكتوبة بلغة سكالا، تُوحِّد عوامل التشغيل الجبرية في الذاكرة والموزعة. تشمل المنصات الجبرية المدعومة: أباتشي سبارك ، و H2O ، وأباتشي فلينك . بدأ التخلص التدريجي من دعم خوارزميات ماب ريدوس في عام 2014. ^{[ 10 ]}

تم تطوير برنامج أباتشي ماهوت بواسطة مجتمع. ويتولى إدارة المشروع فريق يُسمى "لجنة إدارة المشروع" (PMC). وتضم اللجنة الحالية كلاً من: أندرو موسلمان، وأندرو بالومبو، ودرو فارس، وغوان مينغ (ويسلي) تشيو، وإيزابيل دروست-فروم، وجيك مانيكس، وجي كاي (جاي) تشانغ، وبات فيريل، وباريتوش رانجان، وتريفور غرانت، وروبن أنيل، وسيباستيان شيلتر، وستيفو سلافيتش. ^{[ 11 ]}