إنفيديا دي جي إكس
تُعدّ سلسلة Nvidia DGX ( تسريع معالجة الرسومات العميق ) سلسلة من الخوادم ومحطات العمل التي صممتها شركة Nvidia ، وهي مُصممة في الأساس لتحسين تطبيقات التعلم العميق من خلال استخدام الحوسبة للأغراض العامة على وحدات معالجة الرسومات (GPGPU). تأتي هذه الأنظمة عادةً بتصميم يُركّب في رفوف الخوادم، وتستخدم في البداية معالجات x86 عالية الأداء ، ثم تتحول إلى معالجات ARM في عام 2018 تقريبًا، وتُصدر وحدات NUC في عام 2025.
تتمثل الميزة الأساسية لنظام DGX في احتوائه على ما بين 4 إلى 8 وحدات معالجة رسومية من نوع Nvidia Tesla ، مثبتة على لوحة نظام مستقلة. يمكن توصيل هذه الوحدات إما عبر منفذ SXM أو منفذ PCIe x16، مما يسهل دمجها بمرونة ضمن بنية النظام. وللتحكم في الحرارة الناتجة، زُودت وحدات DGX بمشتتات حرارية ومراوح مصممة للحفاظ على درجات حرارة تشغيل مثالية.
تُستخدم وحدات معالجة الرسومات من نوع Nvidia GPGPUs في أجهزة الكمبيوتر العملاقة TOP500 .
نماذج
باسكال - فولتا
DGX-1
تتميز خوادم DGX-1 بثماني وحدات معالجة رسومية (GPUs) تعتمد على بطاقات Pascal أو Volta الفرعية [ 1 ]، مع ذاكرة HBM2 إجمالية بسعة 128 جيجابايت ، متصلة بشبكة NVLink متداخلة . [ 2 ] أُعلن عن DGX-1 في 6 أبريل 2016. [ 3 ] تعتمد جميع الطرازات على معالجات Intel Xeon E5 ثنائية المقبس، وهي مزودة بالميزات التالية.
- 512 جيجابايت من ذاكرة DDR4-2133
- شبكة مزدوجة بسرعة 10 جيجابت
- 4 أقراص SSD سعة 1.92 تيرابايت
- قدرة إمداد طاقة مجمعة تبلغ 3200 واط
- هيكل تثبيت على رف 3U
تهدف هذه السلسلة من المنتجات إلى سد الفجوة بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) ومسرعات الذكاء الاصطناعي باستخدام ميزات محددة لأحمال عمل التعلم العميق. [ 4 ] قدم جهاز DGX-1 الأولي، المبني على معمارية باسكال، قدرة معالجة تبلغ 170 تيرافلوب بنصف الدقة ، [ 5 ] بينما رفعت الترقية المبنية على معمارية فولتا هذه القدرة إلى 960 تيرافلوب . [ 6 ]
كانت بطاقة DGX-1 متوفرة في البداية بتكوين Pascal فقط، مع مقبس SXM من الجيل الأول. أما الإصدار اللاحق من DGX-1 فقد دعم بطاقات Volta من الجيل الأول عبر مقبس SXM-2. وقدّمت Nvidia مجموعات ترقية تُمكّن مستخدمي DGX-1 بتكوين Pascal من الترقية إلى DGX-1 بتكوين Volta. [ 7 ] [ 8 ]
- يأتي جهاز DGX-1 المبني على معمارية باسكال بنسختين، إحداهما مزودة بمعالج Intel Xeon E5-2698 V3 ذي 16 نواة، والأخرى بمعالج E5-2698 V4 ذي 20 نواة. لم يُعلن بعد عن سعر النسخة المزودة بمعالج E5-2698 V4، بينما كان سعر النسخة المبنية على معمارية باسكال والمزودة بمعالج E5-2698 V3 عند إطلاقها 129,000 دولار أمريكي [ 9 ].
- تم تجهيز جهاز DGX-1 القائم على Volta بمعالج E5-2698 V4 وكان سعره عند الإطلاق 149000 دولارًا. [ 9 ]
محطة دي جي إكس
تم تصميم محطة DGX كجهاز كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي جاهز للاستخدام على المكتب، وهي عبارة عن جهاز كمبيوتر برجي يمكنه العمل بشكل مستقل تمامًا دون الحاجة إلى بنية تحتية نموذجية لمراكز البيانات مثل التبريد أو الطاقة الاحتياطية أو رفوف 19 بوصة .
كانت محطة DGX متاحة في البداية بالمواصفات التالية. [ 10 ]
- أربعة معالجات تسريع من نوع Tesla V100 تعتمد على معمارية Volta، كل منها مزود بذاكرة HBM2 سعة 16 جيجابايت
- 480 تيرافلوبس FP16
- معالج Intel Xeon E5-2698 v4 [ 11 ]
- 256 جيجابايت DDR4
- 4 أقراص SSD سعة 1.92 تيرابايت
- منفذ إيثرنت مزدوج بسرعة 10 جيجابت
تُبرَّد محطة DGX بالماء لتحسين إدارة حرارة مكونات النظام التي تبلغ قدرتها الإجمالية حوالي 1500 واط، مما يسمح لها بالحفاظ على مستوى ضوضاء أقل من 35 ديسيبل تحت الحمل. [ 12 ] هذه الميزة، إلى جانب ميزات أخرى، جعلت هذا النظام خيارًا جذابًا للعملاء الذين لا يملكون البنية التحتية اللازمة لتشغيل أنظمة DGX المثبتة في رفوف ، والتي قد تكون صاخبة، وتُنتج كمية كبيرة من الحرارة، وتشغل مساحة واسعة. كانت هذه أولى تجارب Nvidia في مجال توفير الحوسبة عالية الأداء للاستخدام المكتبي، والتي ظلت منذ ذلك الحين استراتيجية تسويقية بارزة لشركة Nvidia. [ 13 ]
DGX-2
يستخدم جهاز Nvidia DGX-2، خليفة DGX-1، ست عشرة بطاقة V100 سعة 32 جيجابايت (الجيل الثاني) مبنية على معمارية Volta في وحدة واحدة. وقد أُعلن عنه في 27 مارس 2018. [ 14 ] يوفر DGX-2 قوة معالجة تبلغ 2 بيتافلوب مع 512 جيجابايت من الذاكرة المشتركة للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، ويستخدم NVSwitch للاتصالات الداخلية عالية النطاق الترددي. يحتوي DGX-2 على ذاكرة HBM2 سعة 512 جيجابايت ، وذاكرة DDR4 سعة 1.5 تيرابايت . كما يتضمن ثماني بطاقات InfiniBand بسرعة 100 جيجابت/ثانية ، و30.72 تيرابايت من سعة تخزين SSD، [ 15 ] جميعها مُدمجة في هيكل ضخم يُثبّت في رف 10U، ويستهلك طاقة تصل إلى 10 كيلوواط تحت أقصى حمل. [ 16 ] كان السعر المبدئي لـ DGX-2 هو 399,000 دولار أمريكي. [ 17 ]
يختلف جهاز DGX-2 عن طرازات DGX الأخرى باحتوائه على لوحتين فرعيتين منفصلتين لوحدات معالجة الرسومات، تحتوي كل منهما على ثماني وحدات معالجة رسومات. وترتبط هاتان اللوحتان بنظام NVSwitch الذي يتيح اتصالاً كامل النطاق الترددي بين جميع وحدات معالجة الرسومات في النظام، دون أي تأخير إضافي بين اللوحتين. [ 16 ]
كما تم طرح نسخة ذات أداء أعلى من جهاز DGX-2، وهي DGX-2H. استبدلت DGX-2H معالجَي Intel Xeon Platinum 8168 المزدوجين في DGX-2 بمعالجَي Intel Xeon Platinum 8174 مزدوجين مُحسَّنَين. لا تُؤدي هذه الترقية إلى زيادة عدد النوى في النظام، حيث أن كلا المعالجين يحتويان على 24 نواة، كما أنها لا تُتيح أي وظائف جديدة للنظام، ولكنها تزيد التردد الأساسي للمعالجين من 2.7 جيجاهرتز إلى 3.1 جيجاهرتز. [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]
أمبير
خادم DGX A100
أُعلن عنه وطُرح في الأسواق بتاريخ 14 مايو 2020. يُعدّ DGX A100 الجيل الثالث من خوادم DGX، ويضمّ 8 معالجات تسريع A100 من نوع Ampere . [ 21 ] كما يشتمل على 15 تيرابايت من سعة تخزين PCIe من الجيل الرابع NVMe ، [ 22 ] و 1 تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، و8 بطاقات شبكة IntelniBand ConnectX-6 من نوع HDR InfiniBand بسرعة 200 جيجابايت/ثانية، تعمل بتقنية Mellanox . يأتي DGX A100 في هيكل أصغر بكثير من سابقه، DGX-2، حيث يشغل 6 وحدات رف فقط. [ 23 ]
كما تم تزويد خادم DGX A100 بمعالج AMD EPYC 7742 ذي 64 نواة، ليصبح أول خادم DGX لا يُصنع بمعالج Intel Xeon. وكان السعر المبدئي لخادم DGX A100 هو 199,000 دولار أمريكي. [ 21 ]
محطة دي جي إكس A100
باعتبارها خليفةً لمحطة DGX الأصلية، تهدف محطة DGX A100 إلى سدّ نفس الفجوة التي كانت تشغلها محطة DGX، وذلك من خلال توفير حلّ متكامل وهادئ وفعّال ، يُمكن شراؤه أو استئجاره من قِبل الشركات الصغيرة أو الأفراد الراغبين في استخدام تقنيات التعلّم الآلي. وتعتمد المحطة الجديدة على العديد من خيارات التصميم الخاصة بمحطة DGX الأصلية، مثل تصميمها البرجي، ولوحة المعالجة المركزية أحادية المقبس، ونظام التبريد الجديد القائم على غاز التبريد، وعدد أقل من المعالجات المسرّعة مقارنةً بمحطة DGX A100 المُثبّتة في الرفوف من نفس الجيل. [ 13 ] يبلغ سعر محطة DGX A100 بسعة 320 جيجابايت 149,000 دولار أمريكي، و99,000 دولار أمريكي لطراز 160 جيجابايت. كما تُقدّم Nvidia خدمة تأجير المحطة بسعر 9000 دولار أمريكي شهريًا تقريبًا من خلال شركائها في الولايات المتحدة (rentacomputer.com) وأوروبا (iRent IT Systems) للمساعدة في خفض تكاليف تطبيق هذه الأنظمة على نطاق صغير. [ 24 ] [ 25 ]
تأتي محطة DGX A100 بتكوينين مختلفين من A100 المدمج.
- أربعة مسرعات A100 تعتمد على Ampere، تم تكوينها بذاكرة 40 جيجابايت (HBM) أو 80 جيجابايت (HBM2e)، مما يعطي إجمالي 160 جيجابايت أو 320 جيجابايت مما ينتج عنه إما متغيرات DGX Station A100 160G أو 320G.
- 2.5 بيتافلوبس FP16
- معالج AMD EPYC 7742 أحادي النواة 64 بت
- 512 جيجابايت DDR4
- محرك أقراص NVMe واحد بسعة 1.92 تيرابايت لنظام التشغيل
- محرك أقراص NVMe U.2 واحد بسعة 7.68 تيرابايت
- منفذان إيثرنت بسرعة 10 جيجابت
- منفذ واحد بسرعة 1 جيجابت BMC
هوبر
خادم DGX H100
أُعلن عن جهاز DGX H100 في 22 مارس 2022 [ 26 ] ، وكان من المقرر إطلاقه في الربع الثالث من عام 2022 [ 27 ]. يُعدّ DGX H100 الجيل الرابع من خوادم DGX، وهو مزود بثمانية معالجات تسريع H100 من نوع Hopper ، بإجمالي قدرة حسابية تبلغ 32 بيتافلوب (FP8) للذكاء الاصطناعي، وذاكرة HBM3 بسعة 640 جيجابايت، ما يُمثل ترقيةً لذاكرة HBM2 بسعة 640 جيجابايت في جهاز DGX A100. كما تُزيد هذه الترقية من عرض نطاق ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) إلى 3 تيرابايت/ثانية [ 28 ] . يتميز DGX H100 بحجم تركيب أكبر في الرف يصل إلى 8U لاستيعاب استهلاك الطاقة الحرارية (TDP) البالغ 700 واط لكل بطاقة H100 SXM. يحتوي DGX H100 أيضًا على قرصي تخزين SSD بسعة 1.92 تيرابايت لكل منهما لتخزين نظام التشغيل ، و30.72 تيرابايت من وحدات التخزين ذات الحالة الصلبة (SSD) لبيانات التطبيقات.
ومن الإضافات البارزة الأخرى وجود وحدتي معالجة بيانات Nvidia Bluefield 3 ، [ 29 ] والترقية إلى سرعة 400 جيجابت/ثانية عبر تقنية InfiniBand باستخدام بطاقات الشبكة Mellanox ConnectX-7 ، ما يُضاعف عرض النطاق الترددي لجهاز DGX A100. يستخدم جهاز DGX H100 بطاقات "Cedar Fever" الجديدة، كل منها مزودة بأربع وحدات تحكم ConnectX-7 بسرعة 400 جيجابت/ثانية، وبطاقتين لكل نظام. وهذا يُوفر لجهاز DGX H100 عرض نطاق ترددي يبلغ 3.2 تيرابت/ثانية عبر تقنية InfiniBand. [ 30 ]
يحتوي جهاز DGX H100 على معالجين من نوع Xeon Platinum 8480C Scalable (يُطلق عليهما اسم Sapphire Rapids ) [ 31 ] وذاكرة نظام بسعة 2 تيرابايت . [ 32 ]
كان سعر جهاز DGX H100 عند إصداره 379,000 جنيه إسترليني أو ما يعادل 482,000 دولار أمريكي تقريبًا. [ 33 ]
DGX GH200
تم الإعلان عن جهاز DGX GH200 في مايو 2023، وهو يربط 32 شريحة Nvidia Hopper Superchips في شريحة واحدة فائقة، تتكون إجمالاً من 256 وحدة معالجة رسومية H100، و32 وحدة معالجة مركزية Grace Neoverse V2 ذات 72 نواة، و32 منفذًا أحاديًا من نوع ConnectX-7 VPI بتقنية InfiniBand بسرعة 400 جيجابت/ثانية، و16 منفذًا ثنائيًا من نوع BlueField-3 VPI بتقنية Mellanox بسرعة 200 جيجابت/ثانية .تم تصميم بطاقة Nvidia DGX GH200 للتعامل مع نماذج بحجم تيرابايت لأنظمة التوصية الضخمة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليلات الرسوم البيانية، حيث توفر 19.5 تيرابايت من الذاكرة المشتركة مع قابلية توسع خطية لنماذج الذكاء الاصطناعي العملاقة. [ 34 ]
دي جي إكس هيليوس
أُعلن في مايو 2023 عن الحاسوب العملاق DGX Helios، الذي يضم 4 أنظمة DGX GH200. ويرتبط كل نظام منها بشبكة Nvidia Quantum-2 InfiniBand لتعزيز سرعة نقل البيانات بشكل كبير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. ويحتوي Helios على 1024 وحدة معالجة رسومية H100.
بلاكويل
DGX GB200


أُعلن عن جهاز GB200 NVL72 في مارس 2024، [ 35 ] وهو يربط 36 معالجًا مركزيًا من نوع Grace Arm Neoverse V2 بـ 72 نواة و72 وحدة معالجة رسومية من نوع B200 في تصميم بحجم رف. [ 36 ] يُعد GB200 NVL72 حلاً مُبردًا بالسوائل بحجم رف، ويتميز بنطاق NVLink يضم 72 وحدة معالجة رسومية تعمل كوحدة معالجة رسومية واحدة ضخمة. [ 37 ] يوفر Nvidia DGX GB200 ذاكرة مشتركة من نوع HBM3e بسعة 13.5 تيرابايت مع قابلية توسع خطية لنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، وهي سعة أقل من سابقه DGX GH200.
دي جي إكس سوبربود
يُعدّ DGX Superpod نظام حاسوب فائق عالي الأداء وجاهز للاستخدام، تُوفّره شركة Nvidia باستخدام مكونات DGX المادية. [ 38 ] يجمع هذا النظام بين وحدات الحوسبة DGX ووحدات التخزين السريعة وشبكات النطاق الترددي العالي، ليُقدّم حلاً لأحمال عمل التعلّم الآلي ذات المتطلبات العالية. ويُعدّ حاسوب Selene الفائق ، في مختبر Argonne الوطني ، مثالاً على نظام يعتمد على DGX Superpod.
احتلّ حاسوب Selene، المُكوّن من 280 عقدة DGX A100، المرتبة الخامسة في قائمة TOP500 لأقوى الحواسيب العملاقة عند اكتماله في يونيو 2020. [ 39 ] ويمكن توسيع نطاق SuperPod الجديد، المُعتمد على Hopper، ليشمل 32 عقدة DGX H100، بإجمالي 256 وحدة معالجة رسومية H100 و64 وحدة معالجة مركزية x86. يُتيح هذا لـ SuperPod الكامل ذاكرة HBM3 بسعة 20 تيرابايت، وعرض نطاق ترددي ثنائي التقسيم يبلغ 70.4 تيرابايت/ثانية، وقدرة حسابية تصل إلى 1 إكسا فلوب في مجال الذكاء الاصطناعي FP8 . [ 28 ] ويمكن بعد ذلك دمج هذه الـ SuperPods لإنشاء حواسيب عملاقة أكبر.
تم تصميم وبناء وتشغيل الحاسوب العملاق Eos بواسطة Nvidia، [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] من 18 وحدة SuperPods تعتمد على H100، بإجمالي 576 نظام DGX H100، و500 محول Quantum-2 InfiniBand ، و360 محول NVLink، مما يسمح لـ Eos بتقديم 18 EFLOPs من حسابات FP8، و9 EFLOPs من حسابات FP16، مما يجعل Eos خامس أسرع حاسوب عملاق للذكاء الاصطناعي في العالم، وفقًا لـ TOP500 (إصدار نوفمبر 2023).
بما أن شركة Nvidia لا تُنتج أي أجهزة أو أنظمة تخزين، فإن وحدات Nvidia SuperPods تعتمد على شركاء لتوفير تخزين عالي الأداء. شركاء التخزين الحاليون لوحدات Nvidia SuperPods هم: Dell EMC و DDN و HPE و IBM و NetApp وPavilion Data و VAST Data . [ 43 ]
دي جي إكس سبارك

في مارس 2025، أعلنت شركة إنفيديا أيضًا عن جهاز DGX Spark (المعروف سابقًا باسم DIGITS)، وهو حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي يُشغّل على سطح المكتب، ويعتمد على معالج Blackwell Grace الذي يضمّ أنوية ARM ووحدة معالجة رسومية مدمجة تُسمى Nvidia GB10 Superchip. [ 44 ] تستهدف هذه الأجهزة باحثي ومبرمجي الذكاء الاصطناعي، وتحتوي على ذاكرة وصول عشوائي مدمجة بسعة 128 جيجابايت، مما يُتيح تدريب أو ضبط نماذج كبيرة نسبيًا ("تصل إلى 200 مليار مُعامل" مع التكميم). كما تُقدّم العديد من الشركات المُصنّعة الشريكة إصدارات من جهاز DGX Spark. [ 45 ] [ 46 ]
محطة دي جي إكس
محطة DGX هي حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي يُوضع على سطح المكتب، ويعتمد على شريحة GB300 الفائقة - وهي عبارة عن وحدة معالجة رسومية من Blackwell ووحدة معالجة مركزية من Grace، تتكون من 72 نواة Neoverse V2 ARM. [ 47 ] تستهدف هذه الأجهزة باحثي الذكاء الاصطناعي والمبرمجين وغيرهم من مستخدمي تقنية الذكاء الاصطناعي، وتحتوي على ذاكرة وصول عشوائي مدمجة بسعة 748 جيجابايت، مما يُتيح تدريب أو ضبط نماذج كبيرة نسبيًا ("تصل إلى تريليون مُعامل" مع التكميم). 252 جيجابايت من هذه الذاكرة هي ذاكرة HBM3e متصلة بوحدة معالجة الرسوميات من Blackwell بسرعة نقل بيانات تبلغ 7.1 تيرابايت/ثانية. تُقدم العديد من الشركات المُصنّعة الشريكة إصدارات من محطة DGX. ستبدأ عمليات التسليم الأولى لقاعدة مستخدمين أوسع نطاقًا اعتبارًا من أغسطس 2026، ويتراوح السعر المُعلن عنه بين 100,000 و120,000 دولار أمريكي (اعتبارًا من يوليو 2026)، وذلك حسب المُورّد وخيارات التخزين ووحدة معالجة الرسوميات. [ 48 ] [ 49 ]
المسرعات
بدءاً من P100، [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ] إلى V100، [ 53 ] إلى A100، [ 54 ] إلى H100، [ 55 ] إلى B200 [ 56 ] [ 57 ] وإلى R100؛ [ 58 ] مقارنة المسرعات المستخدمة في DGX:
عام وهندسة معمارية
| نموذج | بنيان | المقبس | وحدة معالجة الرسومات | عملية التصنيع | عدد الترانزستورات (مليار) | حجم القالب ( مم² ) | تم الإطلاق |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 بيزو | باسكال | SXM/SXM2 | GP100 | TSMC 16FF+ | 15.3 | 610 | الربع الثاني من عام 2016 |
| V100 16GB | فولتا | SXM2 | GV100 | TSMC 12FFN | 21.1 | 815 | الربع الثالث من عام 2017 |
| V100 32GB | SXM3 | ||||||
| A100 40GB | أمبير | SXM4 | GA100 | TSMC N7 | 54.2 | 826 | الربع الأول من عام 2020 |
| A100 80GB | الربع الرابع من عام 2020 | ||||||
| H100 | هوبر | SXM5 | GH100 | TSMC 4N | 80 | 814 | الربع الثالث من عام 2022 |
| H200 | الربع الثالث من عام 2023 | ||||||
| B100 | بلاكويل | SXM6 | GB100 | TSMC 4NP | 208 | غير متوفر | الربع الرابع من عام 2024 |
| B200 | |||||||
| 100 راند | روبين | SXM7 | غير متوفر | TSMC 3N | 338 | غير متوفر | النصف الثاني من عام 2026 |
النوى، والتردد، والطاقة
| نموذج | ساعة معززة (ميجاهرتز) | إس إم | النوى (FP32 CUDA) | النوى (FP64 باستثناء الموتر) | النوى (مختلط INT32/FP32) | النوى (INT32) | TDP (W) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 بيزو | 1480 | 56 | 3584 | 1792 | غير متوفر | غير متوفر | 300 |
| V100 16GB | 1530 | 80 | 5120 | 2560 | غير متوفر | 5120 | 300 |
| V100 32GB | 350 | ||||||
| A100 40GB | 1410 | 108 | 6912 | 3456 | 6912 | غير متوفر | 400 |
| A100 80GB | |||||||
| H100 | 1980 | 132 | 16896 | 4608 | 16896 | غير متوفر | 700 |
| H200 | 1000 | ||||||
| B100 | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | 700 |
| B200 | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | 1000 |
| 100 راند | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | 2300 |
الذاكرة والتخزين المؤقت
| نموذج | نوع الذاكرة (HBM) | حجم ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (بريطانيا العظمى) | سرعة الذاكرة (جيجابايت/ثانية) | عرض الحافلة (أجزاء) | عرض النطاق الترددي (TB/s) | ذاكرة التخزين المؤقت من المستوى الأول لكل وحدة قياس (كيلوبايت) | ذاكرة التخزين المؤقت من المستوى الأول الإجمالي (كيلوبايت) | ذاكرة التخزين المؤقت من المستوى الثاني (كيلوبايت) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 بيزو | HBM2 | 16 | 1.4 | 4096 | 0.72 | 24 | 1344 | 4096 |
| V100 16GB | HBM2 | 16 | 1.75 | 4096 | 0.9 | 128 | 10240 | 6144 |
| V100 32GB | 32 | |||||||
| A100 40GB | HBM2 | 40 | 2.4 | 5120 | 1.52 | 192 | 20736 | 40960 |
| A100 80GB | HBM2e | 80 | 3.2 | |||||
| H100 | HBM3 | 80 | 5.2 | 5120 | 3.35 | 192 | 25344 | 51200 |
| H200 | HBM3e | 141 | 6.3 | 6144 | 4.8 | |||
| B100 | HBM3e | 192 | 8 | 8192 | 8 | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر |
| B200 | ||||||||
| 100 راند | HBM4 | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر |
أداء الحوسبة، والربط البيني، والشبكات
| نموذج | FP32 (TFLOPS) | FP64 (TFLOPS) | INT8 موتر كثيف | FP16 موتر كثيف | bfloat16 موتر كثيف | TF32 موتر كثيف | FP64 موتر كثيف | الربط البيني (NVLink؛ تيرابايت/ثانية) | التواصل |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100 بيزو | 10.6 | 5.3 | غير متوفر | 21.2 | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | 0.16 | ConnectX-4 (100 جيجابت/ثانية) |
| V100 16GB | 15.7 | 7.8 | غير متوفر | 125 تيرافلوب | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | 0.3 | ConnectX-5 (100 جيجابت/ثانية) |
| V100 32GB | |||||||||
| A100 40GB | 19.5 | 9.7 | 624 قمة | 312 تيرافلوب | 312 تيرافلوب | 156 تيرافلوب | 19.5 تيرافلوب | 0.6 | ConnectX-6 (200 جيجابت/ثانية) |
| A100 80GB | |||||||||
| H100 | 67 | 34 | 1.98 نقطة | 990 تيرافلوب | 990 تيرافلوب | 495 تيرافلوب | 67 تيرافلوب | 0.9 | ConnectX-7 (400 جيجابت/ثانية) |
| H200 | |||||||||
| B100 | غير متوفر | غير متوفر | 3.5 بوبس | 1.98 بيتافلوب | 1.98 بيتافلوب | 989 تيرافلوب | 30 تيرافلوب | 1.8 | ConnectX-7 (400 جيجابت/ثانية) |
| B200 | غير متوفر | غير متوفر | 4.5 فرقعة | 2.25 بيتافلوب | 2.25 بيتافلوب | 1.2 بيتافلوب | 40 تيرافلوب | ||
| 100 راند | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | غير متوفر | ConnectX-9 (1600 جيجابت/ثانية) |
انظر أيضاً
مراجع
- ^ “نفيديا dgx-1” (PDF) . تم الاسترجاع في 15 نوفمبر 2023 .
- ↑ "داخل باسكال" . 5 أبريل 2016.
بنية شبكة مكعبة هجينة ثمانية وحدات معالجة رسومية مع NVLink
- ↑ "إنفيديا تكشف النقاب عن خادم الحوسبة عالية الأداء DGX-1: 8 معالجات تسلا، 3 وحدات، الربع الثاني من عام 2016" . مؤرشف من الأصل في 6 أبريل 2016.
- ↑ "حاسوب فائق التعلم العميق" . 5 أبريل 2016.
- ↑ "نظام التعلم العميق DGX-1" (ملف PDF) .
يوفر NVIDIA DGX-1 تدريبًا أسرع بـ 75 مرة... ملاحظة: معيار Caffe مع AlexNet، تدريب 1.28 مليون صورة على 90 دورة تدريبية.
- ↑ "خادم DGX" . خادم DGX . إنفيديا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 سبتمبر 2017 .
- ↑ ورقة بيضاء حول بنية فولتا nvidia.com
- ↑ دليل الاستخدام nvidia.com
- 1 2 يا نيت. "إنفيديا تُطلق أول أنظمة DGX مبنية على معمارية فولتا" . www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 7 سبتمبر 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ "نظام التعلم العميق لمحطة NVIDIA DGX" . www.compecta.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ "معالج Intel® Xeon® E5-2698 v4 (ذاكرة تخزين مؤقتة 50 ميجابايت، 2.20 جيجاهرتز) - مواصفات المنتج" . Intel . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 أغسطس 2023 .
- ↑ ورقة بيانات الحاسوب العملاق nvidia.com
- 1 2 "منصة NVIDIA DGX" . NVIDIA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 نوفمبر 2023 .
- ↑ "أطلقت شركة Nvidia جهاز DGX-2 بقوة 2 بيتافلوب" . 28 مارس 2018.
- ↑ "NVIDIA DGX-2 لتحديات الذكاء الاصطناعي المعقدة" . NVIDIA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- 1 2 كاتريس، إيان. "جهاز NVIDIA DGX-2: ستة عشر معالج Tesla V100، و30 تيرابايت من NVMe، بسعر 400 ألف دولار فقط" . www.anandtech.com . مؤرشف من الأصل في 27 مارس 2018. تم الاطلاع عليه في 28 أبريل 2022 .
- ↑ «إنّ NVIDIA DGX-2 هو أول حاسوب فائق في العالم بخادم واحد بقدرة 2 بيتافلوب» . www.hardwarezone.com.sg . 28 مارس 2018. تاريخ الاطلاع: 24 مارس 2022 .
- ↑ دليل مستخدم DGX2 nvidia.com
- ↑ "مواصفات المنتج" . www.intel.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أبريل 2022 .
- ↑ "مواصفات المنتج" . www.intel.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 أبريل 2022 .
- 1 2 سميث، رايان (14 مايو 2020). "إطلاق العنان لتقنية أمبير من إنفيديا: إنفيديا تعلن عن بنية جديدة لوحدة معالجة الرسومات، ووحدة معالجة الرسومات A100، ومسرّع" . أناند تك. مؤرشف من الأصل في 14 مايو 2020.
- ↑ وارن، توم؛ فينسنت، جيمس (14 مايو 2020). "أول معالج رسومات أمبير من إنفيديا مصمم لمراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، وليس لجهاز الكمبيوتر الخاص بك" . ذا فيرج.
- ↑ "ترحب شركة Boston Labs بانضمام جهاز DGX A100 إلى مجموعة منتجاتها الخاصة بالاختبار عن بُعد!" . www.boston.co.uk . تاريخ الاطلاع: 24 مارس 2022 .
- ↑ شارما، مايانك (13 أبريل 2021). "إنفيديا ستتيح لك استئجار حواسيبها العملاقة المصغرة" . تيك رادار . تم الاطلاع عليه في 31 مارس 2022 .
- ↑ والتون، جاريد (12 أبريل 2021). "إنفيديا تُحدّث جهاز DGX Station 320G وجهاز DGX Superpod باهظي الثمن وعاليي الأداء" . موقع Tom's Hardware . تاريخ الاسترجاع: 28 أبريل 2022 .
- ↑ "إنفيديا تعلن عن أنظمة DGX H100 - البنية التحتية الأكثر تطوراً في العالم للذكاء الاصطناعي للمؤسسات" . غرفة أخبار إنفيديا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ ألبرت (24 مارس 2022). "NVIDIA H100: نظرة عامة، المواصفات، وتاريخ الإصدار" . www.seimaxim.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 أغسطس 2022 .
- 1 2 والتون، جاريد (22 مارس 2022). "إنفيديا تكشف عن معالج الرسوميات Hopper H100 الذي يحتوي على 80 مليار ترانزستور" . موقع Tom's Hardware . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ "إنفيديا تعلن عن أنظمة DGX H100 - البنية التحتية الأكثر تطوراً في العالم للذكاء الاصطناعي للمؤسسات" . غرفة أخبار إنفيديا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 أبريل 2022 .
- ↑ servethehome (14 أبريل 2022). "وحدات NVIDIA Cedar Fever بسرعة 1.6 تيرابت في الثانية المستخدمة في DGX H100" . ServeTheHome . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 أبريل 2022 .
- ↑ "ورقة بيانات NVIDIA DGX H100" . www.nvidia.com . تم الاطلاع عليها بتاريخ 2 أغسطس 2023 .
- ↑ "NVIDIA DGX H100" . NVIDIA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ تم اختبار جميع بطاقات NVIDIA DGX ومقارنة كفاءتها في استهلاك الطاقة وقيمتها، بما في ذلك أحدث بطاقة DGX H100. ، 8 ديسمبر 2022 ، تم الاطلاع عليه في 1 مارس 2023
- ↑ "NVIDIA DGX GH200" . NVIDIA . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 مارس 2022 .
- ↑ "أعلن جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، عن رقائق ذكاء اصطناعي جديدة: "نحن بحاجة إلى وحدات معالجة رسومات أكبر"" . سي إن بي سي . 18 مارس 2024.
- ↑ "Supermicro NVIDIA GB200 NVL72 SuperCluster" (ملف PDF) . Supermicro. ص 4. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2025 .
- ↑ "Nvidia Gb200 Nvl72" .
- ↑ "ورقة بيانات NVIDIA SuperPOD" . NVIDIA . تم الاطلاع عليها بتاريخ 15 نوفمبر 2023 .
- ↑ تاجر، تيفاني (22 يونيو 2020). "إنفيديا تحرز المركز السابع في قائمة أفضل 500 شركة مع معالج Selene، وتطلق بطاقات A100 PCIe" . HPC wire . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 يناير 2025 .
- ↑ فينسنت، جيمس (22 مارس 2022). "إنفيديا تكشف عن وحدة معالجة الرسومات H100 للذكاء الاصطناعي وتلمح إلى "أسرع حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم"" . The Verge . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 مايو 2022 .
- ↑ ميلور، كريس (31 مارس 2022). "الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي من إنفيديا إيوس سيحتاج إلى نظام تخزين ضخم" . بلوكس آند فايلز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 مايو 2022 .
- ↑ موس، سيباستيان (23 مارس 2022). "إنفيديا تعلن عن إيوس، "أسرع حاسوب فائق للذكاء الاصطناعي في العالم"" . ديناميكيات مركز البيانات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 مايو 2022 .
- ↑ ميلور، كريس (31 مارس 2022). "الحاسوب العملاق للذكاء الاصطناعي من إنفيديا إيوس سيحتاج إلى نظام تخزين ضخم" . بلوكس آند فايلز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 أبريل 2022 .
- ↑ "NVIDIA DGX Spark: حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي على مكتبك" . NVIDIA DGX Spark . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يونيو 2026 .
- ↑ «إنفيديا تعلن عن حاسوبي الذكاء الاصطناعي الشخصيين DGX Spark وDGX Station» . بيان صحفي من إنفيديا . ١٨ مارس ٢٠٢٥. تاريخ الاطلاع: ٢٨ يونيو ٢٠٢٥ .
- ↑ "NVIDIA DGX Spark 4 TB" . جهاز DGX Spark متوفر في متجر إلكتروني . 30 نوفمبر 2025. تاريخ الاطلاع: 30 نوفمبر 2025 .
- ↑ "حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي الشخصي" . محطة NVIDIA DGX . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 يوليو 2026 .
- ↑ "الحواسيب الشخصية فائقة الذكاء الاصطناعي" . 4 يوليو 2026. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2026 .
- ↑ "محطة NVIDIA DGX متوفرة الآن لدينا" . مواعيد تسليم محطة NVIDIA DGX وأسعارها . 4 يوليو 2026. تم الاطلاع عليه في 4 يوليو 2025 .
- ↑ "NVIDIA Tesla P100" . Nvidia .
- ↑ "NVIDIA Tesla P100 SXM2" . TechPowerUp .
- ↑ "بطاقة رسومات NVIDIA Tesla P100 PCIe بسعة 16 جيجابايت" . TechPowerUp .
- ↑ غاريفا، أنتوني (17 سبتمبر 2017). "اختبار NVIDIA Tesla V100: قوة معالجة رسومية شبه خيالية" . TweakTown.com . تاريخ الاسترجاع: 30 ديسمبر 2025 .
- ↑ سميث، رايان (14 مايو 2020). "إطلاق العنان لتقنية أمبير من إنفيديا: إنفيديا تعلن عن بنية جديدة لوحدة معالجة الرسومات، ووحدة معالجة الرسومات A100، ومسرّع" . أناند تك. مؤرشف من الأصل في 29 يوليو 2024.
- ↑ سميث، رايان (22 مارس 2022). "الإعلان عن معمارية NVIDIA Hopper لوحدة معالجة الرسومات ومسرّع H100: العمل بذكاء وكفاءة أكبر" . AnandTech . مؤرشف من الأصل في 23 سبتمبر 2023.
- ↑ "B100 مقابل B200: أي معالج رسومات NVIDIA Blackwell هو الأنسب لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي لديك؟ | مدونة — نورث فلانك" . نورث فلانك — انشر أي مشروع في ثوانٍ، على سحابتنا أو سحابتك . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 يونيو 2026 .
- ↑ "مقارنة بين بلاكويل وهوبر | B200 وB100 مقابل H200 وH100 | مدونة إكساكت" . www.exxactcorp.com . تاريخ الاطلاع: 15 يونيو 2026 .
- ↑ ميتراسيش؛ المؤسس المشارك؛ المدير التقني؛ شركة سفيرون. "مواصفات شريحة معالج الرسوميات NVIDIA Rubin R100: البنية، وذاكرة الوصول العشوائي للفيديو، وتوافرها السحابي (2026) | مدونة سفيرون" . سفيرون . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يونيو 2026 .
- وحدات المعالجة العصبية
- GPGPU
- منتجات إنفيديا
- الحوسبة المتوازية
