مزاد السلع الرقمية

في نظرية المزادات ، مزاد السلع الرقمية هو مزاد يكون فيه لدى البائع عرض غير محدود من سلعة معينة.

من الأمثلة الشائعة على ذلك بيع شركة لمنتج رقمي ، كفيلم مثلاً. تستطيع الشركة إنتاج عدد غير محدود من نسخ الفيلم بتكلفة زهيدة. هدف الشركة هو تعظيم أرباحها، ولتحقيق ذلك، عليها إيجاد السعر الأمثل: فإذا كان السعر مرتفعاً جداً، سيشتريه عدد قليل من الناس؛ وإذا كان منخفضاً جداً، سيشتريه الكثيرون لكن إجمالي الإيرادات سيكون منخفضاً. يعتمد السعر الأمثل للفيلم على تقييمات المستهلكين المحتملين - أي المبلغ الذي يرغب كل مستهلك في دفعه لشراء الفيلم.

إذا كانت تقييمات جميع المستهلكين المحتملين معروفة، فإن الشركة تواجه مشكلة تحسين بسيطة - وهي اختيار السعر الذي يزيد الربح إلى أقصى حد. ولتوضيح ذلك، لنفترض وجود مجموعة${\displaystyle S}$يتم تصنيف المستهلكين حسب تقييمهم، بحيث يُطلق على المستهلك صاحب أعلى تقييم (المستعد لدفع أعلى سعر للفيلم) الرقم "1"، ويُطلق على من يليه الرقم "2"، وهكذا. تقييم المستهلك${\displaystyle i}$يُرمز إليه بـ${\displaystyle v_{i}}$بحيث${\displaystyle v_{1}\geq v_{2}\geq \dots }$لكل${\displaystyle i}$إذا تم تحديد السعر إلى${\displaystyle p\in (v_{i+1},v_{i}]}$ثم الأول فقط${\displaystyle i}$يشتري المستهلكون الفيلم، وبالتالي فإن ربح الشركة هو${\displaystyle p\cdot i}$من الواضح أنه في هذه الحالة، يكون من الأفضل للشركة تحديد السعر عند السعر المحدد بالضبط${\displaystyle v_{i}}$في هذه الحالة يكون ربحها${\displaystyle v_{i}\cdot i}$وبالتالي، فإن مشكلة التحسين للشركة هي:

${\displaystyle \arg \max _{i\in S}(v_{i}\cdot i)}$

تكمن المشكلة في أن تقييمات المستهلكين عادةً ما تكون غير معروفة. يمكن للشركة محاولة الاستفسار منهم، لكن ذلك سيحفزهم على تقديم تقييمات أقل لخفض السعر. هناك العديد من الأبحاث حول تصميم مزادات السلع الرقمية المقاومة للتلاعب . وتعتمد معظم هذه الأبحاث على أحد نهجين رئيسيين:

• آليات أخذ العينات العشوائية ،
• تقديرات الإجماع .

يمكن العثور على مزيد من التفاصيل والمراجع هناك.