ديرك كروز

📅 آخر تحديث: ٣ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

ديرك بيتر كروز (مواليد 1963) هو عالم رياضيات وإحصاء هولندي-أسترالي ، وأستاذ فخري في جامعة كوينزلاند . يُعرف بإسهاماته البارزة في الاحتمالات التطبيقية ، وتقدير كثافة النواة ، وطرق مونت كارلو، ومحاكاة الأحداث النادرة . وهو، إلى جانب رؤوفين روبنشتاين ، من رواد طريقة الإنتروبيا المتقاطعة .

سيرة

وُلد ديرك كروس في وابينفيلد (بلدية هيرده )، وحصل على درجة الماجستير ( درجة مهندس هولندي ) عام 1986، ودرجة الدكتوراه (بامتياز) عام 1990، وكلاهما من قسم الرياضيات التطبيقية بجامعة توينتي . وكانت أطروحته بعنوان " النماذج العشوائية في الموثوقية" . أشرف على أطروحته كل من جوزيف إتش إيه دي سميت وويلبرت سي إم كالينبيرغ. [ 1 ] أجرى جزءًا من بحثه للدكتوراه في جامعة برينستون تحت إشراف إرهان تشينلار . وشغل مناصب تدريسية وبحثية في جامعة تكساس في أوستن (1986)، وجامعة برينستون (1988-1989)، وجامعة توينتي (1991-1998)، وجامعة ملبورن (1997)، وجامعة أديلايد (1998-2000). منذ عام 2000 وهو يعمل في جامعة كوينزلاند ، حيث أصبح أستاذاً كاملاً في عام 2010. [ 2 ]

عمل

يشمل عمل كروز نطاقًا واسعًا من المواضيع في الاحتمالات التطبيقية والإحصاء الرياضي، بما في ذلك شبكات الاتصالات، وهندسة الموثوقية ، وعمليات النقطة، وتقدير كثافة النواة، وطرق مونت كارلو، ومحاكاة الأحداث النادرة، وطرق الإنتروبيا المتقاطعة، والتحسين العشوائي، والتعلم الآلي. وهو الباحث الرئيسي في مركز التميز التابع لمجلس البحوث الأسترالي في الحدود الرياضية والإحصائية (ACEMS). [ 3 ] لديه أكثر من 140 منشورًا محكمًا، [ 4 ] بما في ذلك 10 كتب. [ 5 ]

المنشورات

الكتب

  • روبنشتاين، آر واي، كروس، دي بي (2004). طريقة الإنتروبيا المتقاطعة: نهج موحد للتحسين التوافقي، ومحاكاة مونت كارلو، والتعلم الآلي ، سبرينغر، نيويورك.
  • روبنشتاين، آر واي، كروس، دي بي (2007). المحاكاة وطريقة مونت كارلو ، الطبعة الثانية، جون وايلي وأولاده .
  • Kroese, DP, Taimre, T., and Botev, ZI (2011). Handbook of Monte Carlo Methods , Wiley Series in Probability and Statistics, John Wiley & Sons, New York.
  • Kroese, DP and Chan, JCC (2014). Statistical Modeling and Computing , Springer, New York.
  • روبنشتاين، آر واي، كروس، دي بي (2017). المحاكاة وطريقة مونت كارلو ، الطبعة الثالثة، جون وايلي وأولاده.
  • Kroese, DP, Botev, ZI, Taimre, T and Vaisman, R. (2019). Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods , Chapman & Hall/CRC.
  • كروس، دي بي، بوتيف، زد آي (2023). دورة متقدمة في الاحتمالات والعمليات العشوائية ، تشابمان آند هول/سي آر سي.
  • تشان، جيه سي سي، كروس، دي بي (2025). النمذجة الإحصائية والحساب ، الطبعة الثانية، سبرينغر نيتشر.
  • بوتيف، زي، كروس، دي بي، تايمري، تي. (2025). علم البيانات والتعلم الآلي: الأساليب الرياضية والإحصائية ، الطبعة الثانية، تشابمان آند هول/سي آر سي.

مقالات مختارة

  • دي بوير، كروس، دي بي، مانور، إس، وروبنشتاين، آر واي (2005). دليل تعليمي حول طريقة الإنتروبيا المتقاطعة. حوليات بحوث العمليات 134 (1)، 19-67.
  • بوتيف، زي، غروتوفسكي جيه إف، كروس، دي بي (2010). تقدير كثافة النواة عبر الانتشار. حوليات الإحصاء 38 (5)، 2916-2957.
  • كروس، د.ب.، بريرتون، ت.، تايمر، ت.، وبوتيف، ز.إ. (2014). لماذا تُعدّ طريقة مونت كارلو مهمة للغاية اليوم؟ مراجعات وايلي متعددة التخصصات: الإحصاءات الحاسوبية 6 (6)، 386-392.
  • كروس، دي بي، بوروتسكي إس، روبنشتاين، آر واي (2006). طريقة الإنتروبيا المتقاطعة للتحسين المستمر متعدد القيم القصوى. المنهجية والحوسبة في الاحتمالات التطبيقية 8 (3)، 383-407.
  • أسموسن، إس. وكروز، دي بي. خوارزميات محسنة لمحاكاة الأحداث النادرة ذات الذيول الثقيلة (2006). التقدم في الاحتمالات التطبيقية 38 (2)، 545-558.
  • بوتيف، زي آي وكروز، دي بي (2012). محاكاة مونت كارلو الفعالة عبر طريقة التقسيم المعممة. الإحصاء والحوسبة 22 (1)، 1-16.

مراجع