نموذج برنولي الخفي غير المتجانس زمنيًا

يُعدّ نموذج برنولي المخفي غير المتجانس زمنيًا (TI-HBM) بديلًا لنموذج ماركوف المخفي (HMM) في التعرف التلقائي على الكلام . على عكس HMM، فإن عملية انتقال الحالة في TI-HBM ليست عملية تعتمد على ماركوف ، بل هي عملية برنولي معممة (مستقلة). يؤدي هذا الاختلاف إلى إلغاء البرمجة الديناميكية على مستوى الحالة في عملية فك تشفير TI-HBM. وبالتالي، فإن التعقيد الحسابي لـ TI-HBM لتقييم الاحتمالية وتقدير الحالة هو${\displaystyle O(NL)}$(بدلاً من${\displaystyle O(N^{2}L)}$في حالة نموذج ماركوف المخفي، حيث${\displaystyle N}$و${\displaystyle L}$(عدد الحالات وطول تسلسل الملاحظة على التوالي). يستطيع نموذج TI-HBM نمذجة مدة الوحدة الصوتية (مثل مدة الصوت/الكلمة) باستخدام مُعامل مُدمج يُسمى احتمال البقاء. يُعدّ نموذج TI-HBM أبسط وأسرع من نموذج HMM في مهمة التعرّف على الصوتيات، لكن أداءه يُضاهي أداء نموذج HMM.

للمزيد من التفاصيل، انظرأو.

• جهانشاه كابوديان، م. مهدي همايونبور، س. محمد أحدي، "برنولي مقابل ماركوف: دراسة نظام انتقال الحالة في نماذج الصوت ذات الحالة المتغيرة"، معالجة الإشارات ، المجلد 89، العدد 4، الصفحات 662-668، أبريل 2009.
• جهانشاه كابوديان، م. مهدي همايونبور، س. محمد أحدي، "نموذج برنولي المخفي غير المتجانس زمنيًا: بديل لنموذج ماركوف المخفي للتعرف التلقائي على الكلام"، وقائع المؤتمر الدولي IEEE حول الصوتيات والكلام ومعالجة الإشارات (ICASSP) ، الصفحات 4101-4104، لاس فيغاس، نيفادا، الولايات المتحدة الأمريكية، مارس 2008.