استرجاع الصور

الموسوعة الحرة

نظام استرجاع الصور هو نظام حاسوبي يُستخدم لتصفح الصور والبحث عنها واسترجاعها من قاعدة بيانات ضخمة للصور الرقمية. تعتمد معظم الطرق التقليدية والشائعة لاسترجاع الصور على إضافة بيانات وصفية ، مثل التعليقات التوضيحية والكلمات المفتاحية والعناوين والأوصاف، لتسهيل عملية الاسترجاع بناءً على هذه البيانات. يُعدّ إضافة البيانات الوصفية يدويًا عمليةً مُرهقة ومُكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ لذا، أُجريت أبحاثٌ كثيرةٌ حول إضافة البيانات الوصفية تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك، ساهم ازدياد تطبيقات التواصل الاجتماعي والويب الدلالي في تطوير العديد من أدوات إضافة البيانات الوصفية عبر الإنترنت.

تم تطوير أول نظام لاسترجاع قواعد بيانات الصور القائم على الحواسيب الصغيرة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في التسعينيات من القرن الماضي، بواسطة بانيريدي براساد، وأمار غوبتا ، وهومين تونغ، وستيوارت مادنيك . [ 1 ]

وثّقت دراسة استقصائية أجريت عام 2008 التقدم المحرز بعد عام 2007. [ 2 ]

طرق البحث

يُعدّ البحث عن الصور أداة بحث متخصصة تُستخدم للعثور على الصور. وللبحث عن الصور، يُمكن للمستخدم إدخال كلمات مفتاحية مثل كلمة رئيسية، أو اسم ملف/رابط الصورة، أو النقر على صورة معينة، وسيقوم النظام بعرض صور "مشابهة" للصورة المطلوبة. وتشمل معايير التشابه المستخدمة في البحث: البيانات الوصفية، وتوزيع الألوان في الصور، وخصائص المنطقة/الشكل، وغيرها.

  • البحث عن الصور بناءً على البيانات الوصفية المرتبطة بها مثل الكلمات المفتاحية والنصوص وما إلى ذلك.
  • استرجاع الصور القائم على المحتوى (CBIR)  - تطبيق تقنيات رؤية الحاسوب على استرجاع الصور. يهدف هذا الأسلوب إلى تجنب استخدام الأوصاف النصية، وبدلاً من ذلك، يسترجع الصور بناءً على أوجه التشابه في محتواها (النسيج، الألوان، الأشكال، إلخ) مع صورة استعلام يحددها المستخدم أو خصائص صورة يحددها المستخدم.
    • قائمة محركات CBIR - قائمة بالمحركات التي تبحث عن الصور بناءً على المحتوى المرئي للصور مثل اللون والملمس والشكل/الكائن وما إلى ذلك.

نطاق البيانات

من الضروري فهم نطاق وطبيعة بيانات الصور لتحديد مدى تعقيد تصميم نظام البحث عن الصور. ويتأثر التصميم بشكل كبير بعوامل مثل تنوع قاعدة المستخدمين وحجم الزيارات المتوقعة لنظام البحث. وبناءً على هذا، يمكن تصنيف بيانات البحث إلى الفئات التالية:

  • الأرشيفات - عادة ما تحتوي على كميات كبيرة من البيانات المتجانسة المنظمة أو شبه المنظمة المتعلقة بمواضيع محددة.
  • مجموعة خاصة بمجال معين - وهي مجموعة متجانسة تتيح الوصول لمستخدمين محددين بأهداف معينة للغاية. ومن أمثلة هذه المجموعات قواعد بيانات الصور الطبية الحيوية وصور الأقمار الصناعية.
  • مجموعة المؤسسة - مجموعة غير متجانسة من الصور يمكن للمستخدمين الوصول إليها داخل شبكة الإنترانت الخاصة بالمؤسسة. قد يتم تخزين الصور في مواقع مختلفة.
  • المجموعة الشخصية - تتكون عادة من مجموعة متجانسة إلى حد كبير، وهي صغيرة الحجم بشكل عام، ويمكن الوصول إليها في المقام الأول من قبل مالكها، وعادة ما يتم تخزينها على وسائط تخزين محلية.
  • صور شبكة الويب العالمية متاحة للجميع ممن لديهم اتصال بالإنترنت. هذه المجموعات من الصور شبه منظمة، وغير متجانسة، وضخمة الحجم، وعادة ما يتم تخزينها في مصفوفات أقراص كبيرة.

التقييمات

توجد ورش عمل تقييمية لأنظمة استرجاع الصور تهدف إلى دراسة وتحسين أداء هذه الأنظمة.

  • ImageCLEF - مسار مستمر لمنتدى التقييم عبر اللغات يقوم بتقييم الأنظمة باستخدام كل من أساليب استرجاع النصوص والصور البحتة.
  • الوصول القائم على المحتوى إلى مكتبات الصور والفيديو - سلسلة من ورش عمل IEEE من عام 1998 إلى عام 2001.

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ بي إي براساد؛ أ. غوبتا؛ إتش إم تونغ؛ إس إي مادنيك (فبراير 1987). "نظام إدارة قواعد بيانات الصور القائم على الحواسيب الصغيرة" (ملف PDF) . معاملات IEEE في الإلكترونيات الصناعية . IE-34 (1): 83-88 . doi : 10.1109/TIE.1987.350929 . S2CID 24543386 . 
  2. ↑ داتا، ريتندرا؛ ديراج جوشي؛ جيا لي ؛ جيمس ز. وانغ (أبريل 2008). "استرجاع الصور: أفكار وتأثيرات واتجاهات العصر الجديد" . مجلة ACM Computing Surveys . 40 (2): 1-60 . doi : 10.1145/1348246.1348248 . S2CID 7060187 . 
  3. ↑ كامارغو، خورخي إي.؛ كايسيدو، خوان سي.؛ غونزاليس، فابيو أ. (2013). "إطار عمل قائم على النواة لاستكشاف مجموعات الصور". مجلة لغات الحوسبة المرئية . 24 (1): 53-57 . doi : 10.1016/j.jvlc.2012.10.008 .