طبيب باطني - المستوى الأول

كان نظام INTERNIST-I (أو INTERNIST-1 ^{[ 1 ]} ) نظامًا خبيرًا واسع النطاق مدعومًا بالحاسوب، يعتمد على أشجار القرار ، وقد طُوِّر في أوائل سبعينيات القرن الماضي في جامعة بيتسبرغ كتجربة تعليمية. صُمِّم نظام INTERNIST بشكل أساسي من قِبَل رائد الذكاء الاصطناعي وعالم الحاسوب هاري بوبل، وذلك للاستفادة من خبرة جاك د. مايرز ، رئيس قسم الطب الباطني في كلية الطب بجامعة بيتسبرغ، في التشخيص . موّلت شعبة موارد البحث والمكتبة الوطنية للطب نظام INTERNIST-I. ومن بين المتعاونين الرئيسيين الآخرين في المشروع راندولف أ. ميلر وكينيث "كيسي" كويل، اللذان قاما بمعظم أعمال تنفيذ نظام INTERNIST والأنظمة اللاحقة له.

كان يُعرف في الأصل باسم DIALOG (المنطق التشخيصي)، ثم تم تغيير اسمه لتجنب أي نزاع قانوني محتمل مع برنامج تجاري يحمل الاسم نفسه. وخلف نظام INTERNIST-I نظام DIALOG. وقد طُوّر هذا النظام، المكتوب بلغة Interlisp ، على أجهزة الكمبيوتر الصغيرة PDP -10 وDEC 2060 و VAX 780. ^{[ 2 ]} وعلى مدى عقد من الزمان، لعب نظام INTERNIST-I دورًا محوريًا في دورة بيتسبرغ بعنوان "منطق حل المشكلات في التشخيص السريري". وتعاون طلاب السنة الرابعة في كلية الطب في هذه الدورة مع خبراء من أعضاء هيئة التدريس لإدارة معظم عمليات إدخال البيانات وتحديثات النظام. وقام هؤلاء الطلاب بترميز نتائج التقارير السريرية المرضية القياسية. وبحلول عام 1982، كان مشروع INTERNIST-I يُمثل خمسة عشر عامًا من العمل، وبحسب بعض التقارير، فقد غطى ما بين 70 و80% من جميع التشخيصات الممكنة في الطب الباطني .

تضمنت البيانات التي أدخلها المشغلون إلى النظام العلامات والأعراض، ونتائج المختبر، ومعلومات أخرى عن تاريخ المريض. لم يتبع الباحثون الرئيسيون في نظام INTERNIST-I نهج مصممي أنظمة الخبراء الطبية الآخرين في تبني النماذج الإحصائية البايزية أو تقنيات التعرف على الأنماط . ويعود ذلك، كما أوضح مايرز، إلى أن "الطريقة التي يستخدمها الأطباء للوصول إلى التشخيصات تتطلب معالجة معلومات معقدة لا تشبه إلى حد كبير العمليات الإحصائية التي تقوم بها معظم الأنظمة الحاسوبية". وبدلاً من ذلك، استخدم نظام INTERNIST-I خوارزمية تصنيف قوية للوصول إلى التشخيصات في مجال الطب الباطني. واعتمدت القواعد الاستدلالية التي قام بها النظام على خوارزمية تقسيم لتحديد مناطق المشاكل، ووظائف استبعاد لاستبعاد الاحتمالات التشخيصية.

تُنتج هذه القواعد، بدورها، قائمةً بالتشخيصات المُرتبة بناءً على بيانات الأمراض الموجودة في ذاكرة النظام. عندما يعجز النظام عن تحديد التشخيص، يطرح أسئلةً أو يُقدم توصياتٍ لإجراء المزيد من الفحوصات أو الملاحظات لتوضيح الحالة. كان نظام INTERNIST-I يعمل بكفاءةٍ عاليةٍ عندما يُعاني المريض من مرضٍ واحدٍ فقط، ولكنه كان يُعاني من ضعفٍ في التعامل مع الحالات المُعقدة التي تُعاني من أكثر من مرض. ويعود ذلك إلى اعتماد النظام بشكلٍ حصريٍ على منطق شجرة القرار الهرمي أو التصنيفي، الذي يربط كل بيانات المرض بفئةٍ مرضيةٍ "أصلية" واحدةٍ فقط.

بحلول أواخر سبعينيات القرن الماضي، كان برنامج INTERNIST-I قيد الاستخدام التجريبي كبرنامج استشاري وأداة تعليمية تفاعلية في مستشفى بريسبيتيريان الجامعي في بيتسبرغ. كان مصممو البرنامج يأملون أن يصبح مفيدًا في البيئات النائية - كالمناطق الريفية والفضاء الخارجي والقواعد العسكرية الأجنبية - حيث يندر وجود الخبراء أو يكونون غير متاحين. مع ذلك، وجد الأطباء والمسعفون الراغبون في استخدام INTERNIST-I أن فترة التدريب طويلة وواجهة المستخدم معقدة. كانت الاستشارة العادية باستخدام البرنامج تستغرق ما بين ثلاثين وتسعين دقيقة، وهي مدة طويلة جدًا بالنسبة لمعظم العيادات. ولمواجهة هذا التحدي، قام باحثون في جامعة كارنيجي ميلون القريبة بتطوير برنامج ZOG الذي مكّن غير الملمين بالنظام من إتقانه بسرعة أكبر. لم يتجاوز برنامج INTERNIST-I قط وضعه الأصلي كأداة بحثية. في إحدى الحالات، على سبيل المثال، أظهرت محاولة فاشلة لاستخراج دراسات حالة "اصطناعية" لـ "مرضى اصطناعيين" من قاعدة معارف النظام في منتصف السبعينيات بشكل واضح "ضحالة" النظام في الممارسة العملية.

في النسخة الأولى من برنامج INTERNIST-I (التي أُنجزت عام ١٩٧٤)، كان البرنامج يتعامل مع الطبيب على أنه عاجز عن حل المشكلة التشخيصية، أو كمراقب سلبي يقتصر دوره على إدخال البيانات. وفي ثمانينيات القرن الماضي، رأى ميلر وزملاؤه هذه الخاصية نقطة ضعف، واصفين برنامج INTERNIST-I بازدراء بأنه مثال على نموذج "العرّاف اليوناني" القديم لأنظمة الخبراء الطبية . وفي منتصف الثمانينيات، حلّ محلّ برنامج INTERNIST-I برنامج استشاري قوي قائم على الحواسيب الصغيرة، طُوّر في جامعة بيتسبرغ، يُدعى Quick Medical Reference (QMR) . ورغم أن QMR كان يهدف إلى معالجة أوجه القصور التقنية والفلسفية في INTERNIST-I، إلا أنه ظلّ يعتمد على العديد من الخوارزميات نفسها التي طُوّرت لبرنامج INTERNIST-I، ولذا يُشار إلى النظامين معًا غالبًا باسم INTERNIST-I/QMR. وشملت المنافسين الرئيسيين لـ INTERNIST-I كلاً من CASNET و MYCIN و PIP .

• كادوسيوس (نظام خبير)

• بوبل، إتش إي، الأساليب الاستدلالية لفرض بنية على المشكلات سيئة البنية: هيكلة التشخيص الطبي، في الذكاء الاصطناعي في الطب، بيتر زولوفيتس (محرر)، ويستفيو برس، 1982.
• غريغوري فرايهر، بذور الذكاء الاصطناعي: SUMEX-AIM (منشورات NIH 80-2071، واشنطن العاصمة: المعاهد الوطنية للصحة، قسم موارد البحث، 1979).
• راندولف أ. ميلر وآخرون، "INTERNIST-1: مستشار تشخيصي تجريبي قائم على الكمبيوتر للطب الباطني العام"، مجلة نيو إنجلاند الطبية 307 (19 أغسطس 1982): 468-76.
• جاك د. مايرز، "خلفية INTERNIST-I و QMR"، في تاريخ المعلوماتية الطبية، تحرير بروس آي. بلوم وكارين دنكان (نيويورك: مطبعة ACM، 1990)، 427-33.
• جاك د. مايرز وآخرون، "أخصائي الطب الباطني: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد؟" في القرارات السريرية واستخدام المختبر، تحرير دونالد ب. كونلي وآخرون، (مينيابوليس: مطبعة جامعة مينيسوتا، 1982)، 251-69.
• هاري إي. بوبل الابن، "عرض نظام INTERNIST"، في وقائع ورشة عمل AIM (نيو برونزويك، نيوجيرسي: جامعة روتجرز، 1976).
• د. أ. وولفرام، "تقييم برنامج INTERNIST-I"، الذكاء الاصطناعي في الطب، 7، 2 (1995) 93-116. doi.org/10.1016/0933-3657(94)00028-Q

• نص استشارة طبيب باطني من المستوى الأول