استخراج الكلمات المفتاحية

تتمثل مهمة استخراج الكلمات المفتاحية في تحديد المصطلحات التي تصف موضوع المستند بشكل أفضل تلقائياً. [ 1 ] [ 2 ]

تُستخدم المصطلحات الرئيسية ، أو العبارات الرئيسية ، أو المقاطع الرئيسية ، أو الكلمات المفتاحية ، لتحديد المصطلحات التي تُمثل أهم المعلومات الواردة في الوثيقة. ورغم اختلاف المصطلحات، إلا أن الوظيفة واحدة: وهي توصيف الموضوع الذي تتناوله الوثيقة. وتُعدّ مهمة استخراج الكلمات المفتاحية مشكلةً مهمةً في مجال التنقيب في النصوص ، واستخراج المعلومات ، واسترجاعها ، ومعالجة اللغة الطبيعية . [ 3 ]

تعيين الكلمات المفتاحية مقابل استخراجها

يمكن تقسيم طرق تعيين الكلمات المفتاحية تقريبًا إلى:

  • تحديد الكلمات المفتاحية (يتم اختيار الكلمات المفتاحية من المفردات أو التصنيف الموحد) و
  • استخراج الكلمات المفتاحية (يتم اختيار الكلمات المفتاحية من الكلمات المذكورة صراحة في النص الأصلي).

يمكن تصنيف طرق استخراج الكلمات المفتاحية تلقائيًا إلى طرق خاضعة للإشراف، أو شبه خاضعة للإشراف، أو غير خاضعة للإشراف. [ 4 ] ويمكن تقسيم الطرق غير الخاضعة للإشراف إلى طرق إحصائية بسيطة، أو طرق لغوية، أو طرق قائمة على الرسوم البيانية، أو طرق تجميعية تجمع بين بعض أو معظم هذه الطرق. [ 5 ]

مراجع

  1. بيليغا، سلوبودان؛ آنا، ميستروفيتش؛ مارتينتشيتش-إبسيتش، ساندا. (2015). "نظرة عامة على أساليب ومناهج استخراج الكلمات المفتاحية القائمة على الرسوم البيانية" . مجلة علوم المعلومات والتنظيم . 39 (1): 1-20 .
  2. رادا ميهالسا؛ بول تارو (يوليو 2004). TextRank: تنظيم النصوص (ملف PDF) . وقائع مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية (EMNLP 2004). برشلونة، إسبانيا.
  3. ^ بيليجا، سلوبودان؛ ميتروفيتش، آنا؛ مارتينتشيتش- إيبسيتش، ساندا. (2014). نحو استخراج الكلمات الرئيسية على أساس الانتقائية للأخبار الكرواتية (PDF) . تسطيح الشبكة العميقة والاجتماعية (SDSW 2014). المجلد. 1310. إيطاليا: CEUR Proc. ص 1 – 14.  
  4. الرحامي، ح.؛ ووكر، س. (2017). SemCluster: استخراج العبارات الرئيسية تلقائيًا دون إشراف باستخدام نشر التقارب . ورشة العمل السابعة عشرة في المملكة المتحدة حول الذكاء الحسابي.
  5. تايفون باي؛ ستيفن لوتشي (2017). استخراج الكلمات المفتاحية تلقائيًا: طريقة تجميعية . المؤتمر الدولي لهندسة الكهرباء والإلكترونيات لعام 2017 حول البيانات الضخمة (البيانات الضخمة). doi : 10.1109/BigData.2017.8258552 .

للمزيد من القراءة