رسم الخرائط الدلالية الكامنة
يُعدّ رسم الخرائط الدلالية الكامنة ( LSM ) إطار عمل قائم على البيانات لنمذجة العلاقات ذات الدلالة الشاملة الكامنة في كميات كبيرة من البيانات (النصية في الغالب). وهو تعميم لتحليل الدلالة الكامنة . في مجال استرجاع المعلومات، يُمكّن تحليل الدلالة الكامنة من الاسترجاع بناءً على المحتوى المفاهيمي، بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات بين الاستعلامات والوثائق.
استُمدّت منهجية رسم الخرائط الدلالية الكامنة (LSM) من أعمال سابقة في مجال التحليل الدلالي الكامن. يتميز هذا التحليل بثلاث خصائص رئيسية: أولاً، تُحوّل الكيانات المنفصلة، والتي عادةً ما تكون على شكل كلمات ووثائق، إلى متجهات متصلة؛ ثانياً، يتضمن هذا التحويل نمط ارتباط شامل؛ ثالثاً، يُعدّ تقليل الأبعاد جانباً مهماً من عملية التحليل. تُشكّل هذه الخصائص سمات عامة، وقد ثبتت فائدتها المحتملة في سياقات متنوعة. وقد شجّعت هذه الفائدة على الاهتمام الكبير بمنهجية رسم الخرائط الدلالية الكامنة. والنتيجة المرجوة من هذه المنهجية هي إطار عمل قائم على البيانات لنمذجة العلاقات في كميات هائلة من البيانات.
يتضمن نظام التشغيل Mac OS X الإصدار 10.5 والإصدارات الأحدث إطار عمل ينفذ عملية رسم الخرائط الدلالية الكامنة. [ 1 ]
انظر أيضاً
ملحوظات
مراجع
- بيليغاردا، جيه آر (2005). "الرسم الدلالي الكامن [استرجاع المعلومات]". مجلة معالجة الإشارات IEEE . 22 (5): 70-80 . Bibcode : 2005ISPM...22...70B . doi : 10.1109/MSP.2005.1511825 . S2CID 17327041 .
- ج. بيليغاردا (2006). "الرسم الدلالي الكامن: المبادئ والتطبيقات" . المؤتمر الدولي لمعالجة الإشارات بمساعدة الحاسوب (ICASSP) 2006. مؤرشف من الأصل بتاريخ 24 أغسطس 2013. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 أغسطس 2013 .
- تقنيات استرجاع المعلومات
- معالجة اللغة الطبيعية
- نهايات دلالية
- نماذج أولية لمعالجة اللغة الطبيعية
