بيتر روسيو

بيتر ج. روسيو (مواليد 13 أكتوبر 1956) إحصائي بلجيكي معروف بأبحاثه في الإحصاءات القوية وتحليل التجمعات . حصل على درجة الدكتوراه عام 1981 من جامعة بروكسل الحرة ، بعد بحث أجراه في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ، والذي أثمر كتابًا عن دوال التأثير . ^{[ 1 ]} عمل لاحقًا أستاذًا في جامعة دلفت للتكنولوجيا في هولندا، وجامعة فريبورغ في سويسرا، وجامعة أنتويرب في بلجيكا. ثم شغل منصب باحث أول في شركة رينيسانس تكنولوجيز . بعد ذلك، عاد إلى بلجيكا أستاذًا في جامعة لوفين الكاثوليكية ، ^{[ 2 ]} حتى أصبح أستاذًا فخريًا عام 2022. من بين طلاب الدكتوراه السابقين الذين أشرف عليهم: آنيك ليروي، وهندريك لوبوها، وجيرت مولينبيرغس، وكريستوف كرو، وميا هوبرت ، وستيفان فان آيلست، وتيم فيردونك، وجاكوب رايمايكرز. ^{[ 3 ]}

قام روسيو بتطوير ونشر العديد من التقنيات المفيدة. ^{[ 2 ] [ 4 ] [ 5 ]} وقد اقترح طريقة المربعات الصغرى المقطوعة ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]} ومقدرات S ^{[ 9 ]} للانحدار القوي ، والتي يمكنها مقاومة القيم الشاذة في البيانات.

كما قدّم طريقتي الحد الأدنى لحجم القطع الناقص والحد الأدنى لمحدد التغاير ^{[ 10 ] [ 11 ]} لمصفوفات التشتت القوية. وقد أدى هذا العمل إلى تأليفه كتاب " الانحدار القوي والكشف عن القيم الشاذة" بالاشتراك مع آنيك ليروي.

صاغ روسيو، بالتعاون مع ليونارد كوفمان، مصطلح " الوسيط" عند اقتراحه طريقة k-الوسيطات ^{[ 12 ]} لتحليل التجميع ، والمعروفة أيضًا باسم "التقسيم حول الوسيطات" (PAM). يُظهر عرضه الظلي ^{[ 13 ]} نتيجة تحليل التجميع، وغالبًا ما يُستخدم معامل الظل المقابل لتحديد عدد المجموعات. أدى العمل على تحليل التجميع إلى تأليف كتاب بعنوان "إيجاد المجموعات في البيانات" ^{[ 14 ]} . كان روسيو المطور الأصلي لحزمة " cluster" في لغة البرمجة R، بالاشتراك مع ميا هوبرت وأنجا سترويف ^{[ 15 ] .}

مقدر مقياس روسيو- كرو${\displaystyle Q_{n}}$^{[ 16 ]} هو بديل فعال للانحرافالمطلق الوسيط(انظرمقاييس المقياس القوية).

قام مع إيدا روتس وجون توكي بتقديم مخطط الحقيبة ، ^{[ 17 ]} وهو تعميم ثنائي المتغيرات لمخطط الصندوق .

ركزت أعماله الأخيرة على مفاهيم وخوارزميات دوال العمق الإحصائي في سياقات البيانات متعددة المتغيرات، والانحدار ^{[ 18 ]} ، والبيانات الوظيفية، وعلى تحليل المكونات الرئيسية القوي . ^{[ 19 ]} ويتناول بحثه الحالي تصوير التصنيف ^{[ 20 ] [ 21 ]} والقيم الشاذة على مستوى الخلايا. ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]} لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطلاع على مقابلة أجريت معه عام 2024. ^{[ 25 ]}

انتُخب روسيو عضوًا في المعهد الدولي للإحصاء (1991)، وزميلًا في معهد الإحصاء الرياضي (1993)، وزميلًا في الجمعية الإحصائية الأمريكية (1994). أُعيد نشر بحثه المنشور عام 1984 حول الانحدار القوي ^{[ 6 ]} في كتاب "اختراقات في الإحصاء" ^{[ 26 ]} ، الذي جمع وشرح 60 من أكثر الأبحاث تأثيرًا في مجال الإحصاء بين عامي 1890 و1990. أصبح روسيو باحثًا مُستشهدًا به بكثرة في قاعدة بيانات المعهد الدولي للإحصاء عام 2003، وحصل على جائزة جاك يودن (2018، 2022) وجائزة فرانك ويلكوكسون (2021)، وميدالية جورج بوكس ، وميدالية البحث من الاتحاد الدولي لجمعيات التصنيف. وفي عام 2024، حصل على جائزة غوتفريد إي. نوثر للباحث المتميز من الجمعية الإحصائية الأمريكية .

منذ عام 2016، عمل بيتر روسيو على استحداث جائزة جديدة تُمنح كل سنتين، برعاية منه. ^{[ 27 ]} تهدف الجائزة إلى تكريم الابتكارات الإحصائية المتميزة ذات الأثر الإيجابي على المجتمع، وتعزيز الوعي بالدور المهم والقيمة الفكرية للإحصاء وتأثيره العميق على المساعي البشرية. تبلغ قيمة الجائزة مليون دولار أمريكي، وهي قيمة مماثلة لجائزة نوبل في مجالات أخرى. وقد مُنحت الجائزة الأولى عام 2022.