فاي-سات-1

فاي-سات-1 (المعروف أيضًا باسم ɸ-سات-1) هو مهمة قمر صناعي مكعب (كيوب سات) تابعة لوكالة الفضاء الأوروبية (ESA) تستخدم الذكاء الاصطناعي لرصد الأرض. ستجمع المهمة عددًا كبيرًا من الصور من الفضاء في نطاقات الطيف الكهرومغناطيسي المرئي، والأشعة تحت الحمراء القريبة، والأشعة تحت الحمراء الحرارية، ثم تقوم بتصفية الصور المغطاة بالغيوم باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هذا يقلل من عدد الصور المطلوب تحميلها من الفضاء، وبالتالي يحسن الكفاءة. ^{[ 3 ] [ 5 ]} لمهمة فاي-سات-1 هدفان رئيسيان: ^{[ 4 ]}

• للحصول على صور في نطاقات الضوء المرئي والأشعة تحت الحمراء القريبة والأشعة تحت الحمراء الحرارية
• عرض توضيحي لمحرك استدلال الذكاء الاصطناعي للكشف عن السحب، مما يُظهر قدرات شريحة Myriad

اقترحت جامعة كاتالونيا التقنية في إسبانيا هذه المهمة ، وطوّرها اتحاد من الشركات والمعاهد الأوروبية. عُرضت الفكرة لأول مرة في مؤتمر كوبرنيكوس ماسترز عام 2017، وفازت بالجائزة الكبرى. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

أجهزة الحمولة Phi-Sat-1 الموجودة على متن القمر الصناعي هي: ^{[ 4 ]}

• حمولة بصرية فائقة الطيف/TIR - هايبرسكاوت®-2
• شريحة الذكاء الاصطناعي - لوحة Intel Movidius مزودة بشريحة Myriad II (VPU)

يمثل القمر الصناعي Phi-Sat-1 أحد أوائل مشاريع الذكاء الاصطناعي الأوروبية في الفضاء. وتتمثل المهمة الرئيسية لشريحة الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات ضخمة من الصور (التي ستُستخدم لرصد التغيرات النباتية وجودة المياه) واستبعاد الصور ذات الجودة المنخفضة بسبب الغيوم. ستعالج شريحة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات التي كان من المفترض إرسالها للمعالجة على الأرض. وتتمثل الميزة الرئيسية في أن المعالجة على متن القمر الصناعي تجعل عملية التسليم أكثر كفاءة، حيث تتم إزالة الصور "المشوشة بالغيوم" مسبقًا. ^{[ 8 ]}

The AI cloud detection experiment is aimed at validating the performance of the on-board inference engine based on a machine learning algorithm for cloud detection. The inference engine runs on a VPU embedded in the hyperspectral instrument and it will reduce the content of the downloaded data. One of the key issues for hyperspectral instruments in small satellite missions is to simultaneously lower costs while respecting on-board resources (power, mass, etc.) and at the same time to maximize the relevant information to be downlinked by the Ground Segment. Hyperspectral missions typically produced big amounts of information from the observed scenes, such as land, water and ice observations, but sometimes the data cannot be exploited due to the presence of clouds. For instance, more than 30% of the images in Sentinel-2 are cloudy.^[4]

The satellite was scheduled to be launched on 17 August 2020.^[2][9] Launch of the Vega rocket occurred on 3 September 2020 from Europe's Spaceport in French Guiana carrying Phi-Sat-1 among 53 satellites on its new dispenser called the Small Spacecraft Mission Service (SSMS).^[10] This launch is a proof-of-concept flight to demonstrate and validate the SSMS, a new rideshare launch service for small satellites. The SSMS dispenser is lightweight and can be configured to meet the requirements of the missions. The SSMS can carry CubeSats with masses between 1 kg up to 500 kg.^[11][12]

At the opening of the ɸ-week in 2019, it was announced that a new Mission Challenge to develop ɸ-Sat-2 will be released.^[13] The ɸ-Sat-2 Mission Challenge was released in November 2019.^[14]

• List of CubeSats
• Phi Lab