سمارت بي إل إس

📅 آخر تحديث: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

SmartPLS هو برنامج بواجهة مستخدم رسومية لنمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التباين (SEM) باستخدام طريقة نمذجة المسار بالمربعات الصغرى الجزئية (PLS) . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] يمكن للمستخدمين تقدير النماذج باستخدام بياناتهم من خلال خوارزميات انحدار PLS-SEM الأساسية، وPLS-SEM الموزونة (WPLS)، وPLS-SEM المتسقة (PLSc-SEM)، وخوارزميات انحدار مجموع الدرجات. [ 6 ] [ 7 ] يحسب البرنامج معايير تقييم النتائج القياسية (مثل نماذج القياس الانعكاسية والتكوينية والنموذج الهيكلي، بما في ذلك معيار HTMT، واختبار الدلالة الإحصائية القائم على إعادة التوزيع، وPLSpredict، واختبار جودة المطابقة) [ 8 ] ويدعم تحليلات إحصائية إضافية (مثل تحليل الرباعيات التأكيدي، ونماذج الرتبة العليا، وتحليل خريطة الأهمية والأداء، وتجزئة الفئات الكامنة، والوساطة، والاعتدال، وتقييم ثبات القياس، وتحليل المجموعات المتعددة، وتحليل الانحدار، والانحدار اللوجستي، وتحليل المسار، وPROCESS، وتحليل العوامل التأكيدي، ونمذجة المعادلات الهيكلية القائمة على التغاير). [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] بما أن SmartPLS مبرمج بلغة Java ، فيمكن تشغيله على أنظمة تشغيل حاسوبية مختلفة مثل Windows و Mac . [ 12 ]

SmartPLS4

أحدث إضافة هي برنامج SmartPLS4. هذا البرنامج، الذي طُرح للجمهور عام 2022، أداة سهلة الاستخدام لنمذجة المعادلات الهيكلية. لتقدير النموذج في SmartPLS، يجب تقديره على مستويين: تقييم نموذج القياس وتقييم النموذج الهيكلي.

يتضمن تقييم نموذج القياس عدة خطوات [ 13 ] تشمل تقييم معايير الجودة، بما في ذلك تقييم معاملات التحميل، وموثوقية البناء، وصحة البناء. يبلغ معيار معاملات التحميل 0.70، ويمكن النظر في حذف أي بنود ذات معاملات تحميل أقل من 0.70، إذا كان حذفها يُحسّن الموثوقية والصحة بما يتجاوز الحد المطلوب. كما تُقيّم موثوقية البناء باستخدام معامل ألفا لكرونباخ وموثوقية التركيب، والقيمة المطلوبة لكليهما هي 0.70 [ 14 ] . علاوة على ذلك، تُقيّم صحة البناء باستخدام صحة التقارب (متوسط ​​التباين المستخرج > 0.50) وصحة التمييز (معيار فورنيل ولاركر ونسبة السمات المتباينة إلى السمات الأحادية).

بعد ذلك، وبعد تقييم نموذج القياس، يتم تقييم النموذج الهيكلي للتحقق من صحة الفرضيات المقترحة. قد يشمل ذلك العلاقات المباشرة وغير المباشرة والمعدلة. يُعدّ برنامج SmartPLS4 أداةً متزايدة الاستخدام في نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، حيث يُمكنه المساعدة في نمذجة النماذج البسيطة والمعقدة. [ 15 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ وونغ، كيه كيه كيه (2013). تقنيات نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) باستخدام برنامج SmartPLS . نشرة التسويق، 24(1)، ص 1-32، ص 1، ص 15، وص 30.
  2. ↑ هير، جيه إف، هولت، جي تي إم، رينجل، سي، وسارستيدت، إم. (2022). مقدمة في نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) (الطبعة الثالثة) ، ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج.
  3. ↑ هير جونيور، جيه إف، سارستيدت، إم، رينجل، سي إم، وجوديرجان، إس بي (2018). قضايا متقدمة في نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) ، ثاوزاند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج.
  4. ↑ وونغ، كين كوونغ كاي (22 فبراير 2019). إتقان نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) مع برنامج SmartPLS في 38 ساعة . iUniverse. ISBN 9781532066481.
  5. ↑ ممتاز علي ميمونة، تي. رامايا، جون-هوا تشيا، حيرام تينغ، فرانسيس تشواه، وتات هوي تشام (2021). "برامج PLS-SEM الإحصائية: مراجعة" (ملف PDF) . مجلة نمذجة المعادلات الهيكلية التطبيقية . 5(i) : i– xiv.{{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  6. ↑ لومولر، جيه-بي. (1989). نمذجة مسار المتغيرات الكامنة باستخدام المربعات الصغرى الجزئية . فيزيكا: هايدلبرغ، ص 29.
  7. ↑ وولد، هـ. (1982). النمذجة المرنة: التصميم الأساسي وبعض التوسعات، في: كي جي جوريسكوج وهـ. وولد (محرران)، الأنظمة تحت الملاحظات غير المباشرة: الجزء الثاني ، نورث هولاند: أمستردام، ص 1-54، ص 2-3.
  8. ↑ رامايا، ت.، تشيا، ج.، تشواه، ف.، تينغ، هـ.، وميمون، م.أ. (2018). نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) باستخدام SmartPLS 3.0: دليل محدّث وعملي للتحليل الإحصائي (الطبعة الثانية) ، سنغافورة وآخرون: بيرسون.
  9. ↑ غارسون، جي دي (2016). نماذج الانحدار الجزئي للمربعات الصغرى ونماذج المعادلات الهيكلية ، الجمعية الإحصائية: أشيبورو، ص 122-188.
  10. ↑ سارستيدت، ماركو؛ تشيا، جون-هوا (27-06-2019). "نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية وبرنامج SmartPLS: مراجعة برمجية" (ملف PDF) . مجلة تحليلات التسويق . 7 (3): 196-202 . doi : 10.1057/s41270-019-00058-3 . ISSN 2050-3318 . S2CID 198334897 .  
  11. ↑ هير، جوزيف ف.؛ ريشر، جيفري ج.؛ سارستيدت، ماركو؛ رينجل، كريستيان م. (2019). "متى يُستخدم تحليل PLS-SEM وكيف يتم الإبلاغ عن نتائجه؟" . مجلة الأعمال الأوروبية . 31 (1): 2-24 . doi : 10.1108/EBR-11-2018-0203 . ISSN 0955-534X . S2CID 158782424 .  
  12. ↑ تيمي، د.، كرايس، هـ.، وهيلدبراندت، ل. (2010). مقارنة بين برامج نمذجة المسار PLS الحالية: الميزات وسهولة الاستخدام والأداء، في: ف. إسبوزيتو فينزي، و. و. تشين، ج. هينسلر، وهـ. وانغ (محررون)، دليل المربعات الصغرى الجزئية: المفاهيم والأساليب والتطبيقات ، سبرينغر: برلين-هايدلبرغ، ص 737-756، ص 745.
  13. ↑ "خطوات تحليل البيانات" . ResearchWithFawad . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أكتوبر 2023 .
  14. ↑ "مقدمة في نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)" . دار نشر SAGE India . 2023-10-08 . تاريخ الاسترجاع: 2023-10-09 .
  15. ↑ "مقاطع فيديو مُقترحة - SmartPLS" . www.smartpls.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 أكتوبر 2023 .