ينغ يينغ فان

يينغ يينغ فان إحصائية صينية أمريكية، تشغل كرسي المئوية في إدارة الأعمال، وأستاذة في قسم علوم البيانات والعمليات في كلية مارشال للأعمال بجامعة جنوب كاليفورنيا . ^{[ 1 ]} تشغل حاليًا منصب العميدة المساعدة لبرنامج الدكتوراه في كلية مارشال بجامعة جنوب كاليفورنيا. كما تشغل مناصب مشتركة في كلية دانا وديفيد دورنسايف للآداب والعلوم بجامعة جنوب كاليفورنيا، وكلية كيك للطب بجامعة جنوب كاليفورنيا. حظيت إسهاماتها في مجال الإحصاء وعلم البيانات بالتقدير من خلال ميدالية جاي البرونزية من الجمعية الإحصائية الملكية في عام 2017 ^{[ 2 ]} ومحاضرة ميدالية معهد الإحصاء الرياضي في عام 2023. ^{[ 3 ]} تم انتخابها زميلة في الجمعية الإحصائية الأمريكية في عام 2019 ^{[ 4 ]} وزميلة في معهد الإحصاء الرياضي لإسهاماتها الرائدة في الاستدلال عالي الأبعاد، واختيار المتغيرات، والتصنيف، والشبكات، والمنهجية غير البارامترية، لا سيما في مجال الاقتصاد القياسي المالي، ولخدمتها المهنية المتميزة في عام 2020. ^{[ 5 ]} كما تم انتخابها زميلة في جمعية الذكاء الاصطناعي لآسيا والمحيط الهادئ في عام 2024.

قامت فان، إلى جانب المتعاونين معها، بتطوير بعض الأدوات الإحصائية وعلوم البيانات الشائعة بما في ذلك معيار المعلومات المعمم (GIC)، ونماذج X المقلدة (MXK)، والاستدلال بالتعلم العميق باستخدام النماذج المقلدة (DeepLINK)، والاستدلال الإحصائي على ملفات تعريف العضوية في الشبكات الكبيرة (SIMPLE)، بالإضافة إلى بعض النظريات التقاربية الأساسية للغابات العشوائية عالية الأبعاد والمتجهات الذاتية للمصفوفات العشوائية الكبيرة.

من بين منشوراتها التمثيلية:

• فان، واي.، غاو، إل.، وليف، جيه. (2025). ARK: استدلال قوي على عمليات التقليد مع الاقتران. حوليات الإحصاء 53، 749-773.
• تشي، سي.-إم.، فوسلر، ب.، فان، ي.، وليف، ج. (2022). الخصائص التقاربية للغابات العشوائية عالية الأبعاد. حوليات الإحصاء 50، 3415-3438.
• فان، ج.، فان، ي.، هان، إكس.، وليف، ج. (2022). SIMPLE: الاستدلال الإحصائي على ملفات تعريف العضوية في الشبكات الكبيرة. مجلة الجمعية الإحصائية الملكية، السلسلة ب، 84، 630-653.
• تشو، ز.، فان، ي.، كونغ، ي.، ليف، ج.، وسون، ف. (2021). ديب لينك: استدلال التعلم العميق باستخدام نماذج مقلدة مع تطبيقات في علم الجينوم. وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية 118، e2104683118.
• كانديس، إي جيه، فان، واي، جانسون، إل، وليف، جيه (2018). التنقيب عن الذهب: نماذج مقلدة من "النموذج X" لاختيار المتغيرات المتحكم بها عالية الأبعاد. مجلة الجمعية الإحصائية الملكية، السلسلة ب، 80، 551-577.
• فان، واي. وتانغ، سي. (2013). ضبط اختيار المعلمات في الاحتمالية المعاقبة عالية الأبعاد. مجلة الجمعية الإحصائية الملكية، السلسلة ب 75، 531-552.

تشارك حاليًا في تحرير مجلة الإحصاءات الاقتصادية والتجارية. بالإضافة إلى ذلك، تعمل كمحررة في قسم الدراسات الإحصائية التابع لمعهد الإحصاءات الرياضية، ومحررة منسقة لسلسلة الكتب/الدراسات الصادرة عن معهد الإحصاءات الرياضية ودار نشر جامعة كامبريدج.