أليكس كريزيفسكي

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

أليكس كريزيفسكي عالم حاسوب كندي اشتهر بأبحاثه في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق . في عام ٢٠١٢، قام كريزيفسكي، بالتعاون مع إيليا سوتسكيفر ومشرفهما على أطروحة الدكتوراه جيفري هينتون ، في جامعة تورنتو ، [ ١ ] بتطوير شبكة AlexNet، وهي شبكة قوية للتعرف البصري، باستخدام بطاقتي معالجة رسومية (GPU) من علامة GeForce التجارية فقط . [ ٢ ] أحدث هذا الاكتشاف ثورة في أبحاث الشبكات العصبية، حيث كانت الشبكات العصبية تُدرَّب سابقًا على وحدات المعالجة المركزية (CPU) . وقد فتح الانتقال إلى وحدات المعالجة الرسومية (GPU) الطريق لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة . [ ٢ ]

أليكس نت

بدافع من سوتسكيفر واستلهامًا من هينتون، طوّر كريزيفسكي شبكة أليكس نت لتوسيع آفاق التعرف على الصور وتصنيفها. بالاعتماد على الشبكات العصبية الالتفافية ومنهج سوتسكيفر في الشبكات العصبية العميقة ، والذي يعتمد على تعميق الطبقات العصبية بما يتجاوز الأساليب التقليدية في ذلك الوقت، بالإضافة إلى إضافة تقنية التسرب لتعزيز مرونة التدريب، فازت أليكس نت بتحدي إيميج نت عام 2012. وقدّم الفريق بحثهم حول أليكس نت [ 3 ] في مؤتمر نيور آي بي إس (NIPS) 2012 .

بعد فترة وجيزة من إطلاق AlexNet، باع كريزيفسكي وسوتسكيفر شركتهما الناشئة، DNN Research Inc.، إلى جوجل . غادر كريزيفسكي جوجل في سبتمبر 2017 بعد أن فقد اهتمامه بالعمل، لينضم إلى شركة Dessa لدعم تقنيات التعلم العميق الجديدة. [ 1 ] تُستشهد العديد من أبحاثه الكثيرة حول التعلم الآلي ورؤية الحاسوب بشكل متكرر من قبل باحثين آخرين. [ 4 ] وهو أيضًا المؤلف الرئيسي لمجموعتي بيانات CIFAR-10 وCIFAR-100. [ 5 ] [ 6 ]

إرث

يُنسب الفضل على نطاق واسع إلى شبكة AlexNet في إطلاق ثورة التعلم العميق . وقد أثبت نجاحها فعالية الشبكات العصبية العميقة المدربة على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، مما أدى إلى تقدم سريع في مجالات متعددة من الذكاء الاصطناعي تتجاوز مجال رؤية الحاسوب. وساهمت التقنيات والزخم الذي أحدثته AlexNet في تشكيل تطوير نماذج معالجة اللغة الطبيعية الحديثة، بما في ذلك النماذج واسعة النطاق القائمة على المحولات مثل BERT و GPT ، والتي تدعم أدوات مثل ChatGPT . [ 7 ]

مراجع

  1. 1 2 جيرشجورن، ديف (18 يونيو 2018). "القصة الداخلية لكيفية تطور الذكاء الاصطناعي إلى مستوى يسمح له بالسيطرة على وادي السيليكون" . كوارتز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 فبراير 2021 .
  2. 1 2 ويت، ستيفن (27 نوفمبر 2023). "كيف تُسهم شركة إنفيديا بقيادة جنسن هوانغ في ثورة الذكاء الاصطناعي" . مجلة نيويوركر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 ديسمبر 2023 .
  3. ↑ كريزيفسكي، أليكس؛ سوتسكيفر، إيليا ؛ هينتون، جيفري إي. (3 ديسمبر 2012). "تصنيف ImageNet باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية العميقة" . في: ف. بيريرا؛ سي جيه سي بورجيس؛ ل. بوتو؛ كيه كيو واينبرجر (محررون). NIPS'12: وقائع المؤتمر الدولي الخامس والعشرين لأنظمة معالجة المعلومات العصبية . المجلد 1. كوران أسوشيتس. الصفحات 1097-1105 . مؤرشف من الأصل في 20 ديسمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 13 مارس 2018 .  
  4. ↑ "أليكس كريزيفسكي" . اقتباسات جوجل سكولار .
  5. ↑ "مجموعات بيانات CIFAR-10 و CIFAR-100" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مارس 2021 .
  6. ↑ كريزيفسكي، أليكس (2009)، تعلم طبقات متعددة من الميزات من صور صغيرة (ملف PDF) ، CiteSeerX 10.1.1.222.9220 ، S2CID 18268744  
  7. ↑ لوكون، يان؛ بينجيو، يوشوا؛ هينتون، جيفري (2015). "التعلم العميق". مجلة نيتشر . 521 : 436-444 . doi : 10.1038/nature14539 . PMID 26017442 .