معهد ألين للذكاء الاصطناعي

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

معهد ألين للذكاء الاصطناعي (يُختصر إلى Ai2 ) هو معهد بحثي علمي غير ربحي (501(c)(3)) أسسه الراحل بول ألين، الشريك المؤسس لشركة مايكروسوفت والفاعل الخيري ، عام 2014. يسعى المعهد إلى إجراء أبحاث وهندسة مؤثرة في مجال الذكاء الاصطناعي لخدمة الصالح العام. [ 1 ] يقع مقر Ai2 في سياتل ، وله مكتب نشط أيضًا في تل أبيب ، إسرائيل . [ 2 ]

تاريخ

عيّن بول ألين أورين إتزيوني في سبتمبر 2013 لإدارة الأبحاث في المعهد. [ 3 ] وبعد قيادة المنظمة لمدة تسع سنوات، تنحى إتزيوني عن منصبه كرئيس تنفيذي في 30 سبتمبر 2022. [ 4 ] وخلفه مؤقتًا الباحث الرئيسي في مشروع أريستو التابع للشركة، بيتر كلارك. [ 5 ] وفي 20 يونيو 2023، أعلنت Ai2 تعيين علي فرهادي رئيسًا تنفيذيًا جديدًا لها ابتداءً من 31 يوليو 2023. [ 5 ] وفي 10 مارس 2026، أعلنت Ai2 أن علي فرهادي سيتنحى عن منصبه كرئيس تنفيذي بعد عامين ونصف في المنصب، ليحل محله بيتر كلارك، أيضًا بشكل مؤقت. [ 6 ]

الفرق

  • أريستو : يُعدّ أريستو مشروعًا رائدًا ضمن مبادرة الذكاء الاصطناعي Ai2. كان الهدف الأصلي للمشروع تصميم نظام ذكاء اصطناعي قادر على قراءة النصوص وتعلّمها واستنتاج المعلومات منها بنجاح، وإثبات معرفته في نهاية المطاف من خلال اجتياز امتحان العلوم للصف الثامن بنجاح. وقد حقق الفريق هذا الهدف في عام 2018. استُلهم المشروع من مشروع مماثل يُدعى مشروع هالو، نفّذته شركة فولكان الاستثمارية التي تتخذ من سياتل مقرًا لها. [ 7 ] ينصبّ تركيز الفريق حاليًا على بناء الجيل القادم من الأنظمة القادرة على الاستدلال المنهجي والشرح والتحسين المستمر بمرور الوقت. [ 7 ]
  • فريق PRIOR : يسعى فريق PRIOR إلى تطوير مجال رؤية الحاسوب من خلال إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الرؤية والاستكشاف والتعلم والتفكير المنطقي حول العالم. [ 8 ] أطلق الفريق منصة الذكاء الاصطناعي المجسدة المفتوحة AI2-THOR في عام 2016، والتي تدعم تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات محاكاة. [ 9 ] في فبراير 2018، أطلق الفريق لعبة Iconary كعرض توضيحي لذكاء اصطناعي قادر على فهم وإنتاج مشاهد محددة من مجموعة محدودة من الرموز.
  • سيمانتك سكولار : أداة سيمانتك سكولار هي محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي للمنشورات الأكاديمية ، وقد تم إطلاقها للجمهور في نوفمبر 2015. [ 10 ] تستخدم الأداة أحدث التقنيات في معالجة اللغة الطبيعية لتوفير ميزات مثل ملخصات الأوراق البحثية، ومعلومات سياقية حول الاقتباسات المضمنة، وإمكانية إنشاء مكتبات للأوراق البحثية وتلقي توصيات بشأنها. [ 11 ]
  • فريق AllenNLP : يعمل فريق AllenNLP على أبحاث تهدف إلى تحسين أداء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية ومساءلتها، وتطوير المنهجيات العلمية لتقييم هذه الأنظمة وفهمها. ويُنتج الفريق أبحاثه الخاصة، بالإضافة إلى أدوات مفتوحة المصدر لتسريع أبحاث معالجة اللغة الطبيعية. [ 12 ]
  • مشروع موزاييك : يركز مشروع موزاييك على تحديد وبناء المعرفة المنطقية والاستدلالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. [ 13 ]
  • الذكاء الاصطناعي من أجل البيئة : تسعى هذه الفرق إلى تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لمنع الصيد الجائر وغير القانوني في مواقع مختلفة حول العالم، بالإضافة إلى معالجة المشكلات البيئية مثل نمذجة المناخ وإدارة حرائق الغابات. وتشمل هذه الفرق: EarthRanger، وSkylight، وClimate Modeling، وWildlands.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

شاركت Ai2 بنشاط في تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من خلال إصدار نماذج لغوية كبيرة مفتوحة بالكامل ، ومجموعات بيانات، وأصول تدريب النماذج.

عائلة نماذج أولمو

في 11 مايو 2023، أعلنت شركة Ai2 عن تطويرها لنموذج OLMo، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر يهدف إلى منافسة أداء أحدث نماذج اللغة. [ 14 ] وفي فبراير 2024، تم نشر نسختين مفتوحتي المصدر من النموذج، إحداهما بمعامل 1B والأخرى بمعامل 7B، بما في ذلك الشفرة البرمجية، وأوزان النموذج مع لقطات وسيطة وسجلات، ومحتويات مجموعة بيانات التدريب Dolma (وهي مجموعة بيانات إنجليزية ضخمة تضم ثلاثة تريليونات كلمة، مستقاة من نصوص الويب، والمنشورات الأكاديمية، والشفرة البرمجية، والكتب، ووسائل التواصل الاجتماعي، والمصادر الموسوعية)، [ 15 ] مما يجعله النموذج الأكثر انفتاحًا واطلاعًا على أحدث التقنيات المتاحة. [ 16 ] [ 17 ]

في سبتمبر 2024، أطلقت شركة Ai2 نموذج OLMoE، وهو أول نموذج من عائلة OLMo يعتمد على مزيج من الخبراء ، وقد طُوّر بالتعاون مع شركة Contextual AI. يحتوي هذا النموذج ذو البيانات المتفرقة على ما يقارب 7 مليارات مُعامل، منها حوالي مليار مُعامل نشط لكل رمز مُدخل، وقد دُرِّب على 5 تريليونات رمز. وكما هو الحال مع إصدارات OLMo الأخرى، فقد أُرفقت أوزان النموذج ببيانات التدريب، والبرمجيات، والسجلات، ونقاط التحقق من التدريب الوسيطة. [ 18 ] [ 19 ]

في نوفمبر 2024، أصدرت شركة Ai2 النسخة الثانية من نموذج Olmo، OLMo 2، حيث تضمنت النسخة الأولى نماذج ذات 7 مليارات و13 مليار مُعامل. [ 20 ] [ 21 ] وفي مارس 2025، أصدرت Ai2 نسخةً من OLMo 2 ذات 32 مليار مُعامل، مُدعيةً أنها أصدرت "أول نموذج مفتوح المصدر بالكامل (جميع البيانات، والبرمجيات، والأوزان، والتفاصيل متاحة مجانًا) يتفوق على GPT3.5-Turbo وGPT-40 mini". [ 22 ]

في نوفمبر 2025، أصدرت شركة Ai2 مجموعة نماذج Olmo 3 (التي أصبحت تحمل الآن الحرفين "L" و"M" الصغيرين). وشملت هذه المجموعة Olmo 3 Think (بنسختيه 7 و32B)، وOlmo 3 Base (بنسختيه 7 و32B)، وOlmo 3 Instruct (بنسخة 7B)، وOlmo 3 RL Zero (بنسخة 7B). [ 23 ] وفي ديسمبر 2025، أعلنت Ai2 عن تحديث لنسخة 32B، وهو Olmo 3.1. [ 24 ]

نماذج تولو ووصفات ما بعد التدريب

إضافةً إلى عائلة نماذج Olmo المفتوحة بالكامل، طورت شركة AI2 أيضًا Tulu، وهي عائلة من النماذج المُعدّلة وفقًا للتعليمات ووصفات ما بعد التدريب المفتوحة التي تعتمد على نماذج أساسية مفتوحة الأوزان (مثل Llama من Meta) لتوفير بدائل شفافة تمامًا لأساليب ضبط التعليمات الاحتكارية. [ 25 ] أصدرت AI2 الإصدار الأول من Tulu في يونيو 2023، [ 26 ] مع إصدارات لاحقة في نوفمبر 2023 (Tulu 2 [ 27 ] ) ونوفمبر 2024 (Tulu 3 [ 28 ] ).

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "نبذة عن معهد ألين للذكاء الاصطناعي" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  2. ↑ "مراجعة عام 2019" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يناير 2026 .
  3. ↑ كوك، جون (4 سبتمبر 2013). "تجاوز حدود سيري وواتسون: بول ألين، المؤسس المشارك لشركة مايكروسوفت، يعيّن أورين إتزيوني لقيادة معهد الذكاء الاصطناعي الجديد" . جيك واير . تاريخ الاسترجاع: 26 مايو 2023 .
  4. ↑ شلوسر، كورت (15 يونيو 2022). "أورين إتزيوني يستقيل من منصبه كرئيس تنفيذي لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي بعد تسع سنوات في مركز الأبحاث" . جيك واير . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مايو 2023 .
  5. 1 2 بيشوب، تود (2023-06-20). "تعيين علي فرهادي، رائد التعلم الآلي في شركة آبل، رئيسًا تنفيذيًا لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي" . جيك واير . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2023-06-20.
  6. ↑ بيشوب، تود (12 مارس 2026). "علي فرهادي، الرئيس التنفيذي لمعهد ألين للذكاء الاصطناعي، يستقيل بينما تتكيف المؤسسة غير الربحية مع المشهد المتغير للذكاء الاصطناعي" . جيك واير .
  7. 1 2 "أريستو - معهد ألين للذكاء الاصطناعي" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  8. ↑ "PRIOR" . prior.allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  9. ↑ "AI2-THOR" . معهد ألين للذكاء الاصطناعي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  10. ↑ رودريغيز، خيسوس (2021-07-08). "🔹🔸الحد الأعلى #104: AllenNLP يجعل نماذج معالجة اللغة الطبيعية المتطورة تبدو سهلة" . TheSequence . تم الاسترجاع في 2023-05-26 .
  11. ↑ "Semantic Scholar | Product" . www.semanticscholar.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  12. ↑ "AllenNLP — معهد ألين للذكاء الاصطناعي" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2023 .
  13. ↑ دورميل، لوك (13 أبريل 2018). "انسَ الاستنساخ، الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الحقيقية لجعل كلبك العائلي يعيش إلى الأبد" . ديجيتال تريندز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 مايو 2023 .
  14. ↑ غرونيفيلد، ديرك؛ بلتاغي، إيز؛ والش، بيت؛ بهاجيا، أكشيتا؛ كيني، رودني؛ تافجورد، أويفيند؛ جها، أنانيا هارش؛ إيفيسون، هاميش؛ ماغنوسون، إيان (2024). "OLMo: تسريع علم نماذج اللغة". arXiv : 2402.00838 [ cs.CL ].
  15. ^ سولديني، لوكا. كيني، رودني. باجيا، أكشيتا؛ شوينك، داستن؛ أتكينسون، ديفيد؛ المؤلف، راسل؛ بوجين، بن؛ تشاندو، كياثي؛ دوماس، جنيفر (2024). “دولما: مجموعة مفتوحة من ثلاثة تريليونات رمزية لأبحاث التدريب المسبق لنموذج اللغة”. أرخايف : 2402.00159 [ cs.CL ].
  16. ↑ "الإعلان عن AI2 OLMo، نموذج لغوي مفتوح المصدر من صنع العلماء، للعلماء" . Medium . 18 مايو 2023. تاريخ الاسترجاع: 26 مايو 2023 .
  17. ↑ ويغرز، كايل (2024-02-01). "نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتوليد النصوص - والبيانات المستخدمة لتدريبها" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2024-02-03 .
  18. ^ نيكلاس مونيجوف. سولديني، لوكا؛ جرونيفيلد ، ديرك. لو كايل. موريسون، جاكوب؛ مين، سيون؛ شي، ويجيا؛ والش، بيت. تافجورد ، أويفيند (2024). “OLMoE: نماذج لغة مختلطة من الخبراء المفتوحة”. أرخايف : 2409.02060 [ cs.CL ].
  19. ↑ "OLMoE: نموذج مفتوح وصغير ومتطور لمزيج من الخبراء" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-07-2026 .
  20. ↑ "OLMo 2: أفضل نموذج لغوي مفتوح بالكامل حتى الآن | Ai2" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-08-2025 .
  21. ↑ فريق أولمو؛ والش، بيت. سولديني، لوكا؛ جرونيفيلد ، ديرك. لو كايل. أرورا، شين؛ باجيا، أكشيتا؛ قو، يولينج؛ هوانغ، شنغي (2025). "2 أولمو 2 غاضب". أرخايف : 2501.00656 [ cs.CL ].
  22. ↑ "OLMo 2 32B: أول نموذج مفتوح بالكامل يتفوق على GPT 3.5 و GPT 40 mini | Ai2" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أغسطس 2025 .
  23. ↑ "أولمو 3: رسم مسار عبر تدفق النموذج لقيادة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر | Ai2" . allenai.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24-11-2025 .
  24. ↑ ديفيد، إميليا. "يعمل Olmo 3.1 الجديد من Ai2 على توسيع تدريب التعلم المعزز من أجل معايير استدلال أقوى" .
  25. ↑ كولدوي، ديفين (21 نوفمبر 2024). "برنامج تولو 3 مفتوح المصدر من Ai2 يتيح لأي شخص لعب لعبة الذكاء الاصطناعي بعد التدريب" . تيك كرانش . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أغسطس 2025 .
  26. ↑ وانغ، ييتشونغ؛ إيفيسون، هاميش؛ داسيجي، براديب؛ هيسل، جاك؛ خوت، توشار؛ تشاندو، خياتي راغافي؛ وادن، ديفيد؛ ماكميلان، كيلسي؛ سميث، نوح أ. (2023). "إلى أي مدى يمكن أن تصل الجمال؟ استكشاف حالة ضبط التعليمات على الموارد المفتوحة". arXiv : 2306.04751 [ cs.CL ].
  27. ↑ إيفيسون، هاميش؛ وانغ، ييتشونغ؛ بياتكين، فالنتينا؛ لامبرت، ناثان؛ بيترز، ماثيو؛ داسيجي، براديب؛ جانغ، جويل؛ وادن، ديفيد؛ سميث، نوح أ. (2023). "الإبل في مناخ متغير: تعزيز تكيف LM باستخدام Tulu 2". arXiv : 2311.10702 [ cs.CL ].
  28. ↑ لامبرت، ناثان؛ موريسون، جاكوب؛ بياتكين، فالنتينا؛ هوانغ، شينغي؛ إيفيسون، هاميش؛ براهمان، فايز؛ ميراندا، ليستر جيمس ف.؛ ليو، أليسا؛ دزيري، نهى (14 أبريل 2025). "تولو 3: توسيع آفاق ما بعد التدريب في نماذج اللغة المفتوحة". arXiv : 2411.15124 [ cs.CL ].