عالم دلالي

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 4 صور
الموسوعة الحرة
عالم دلالي
نوع الموقع
محرك البحث
تم إنشاؤه بواسطةمعهد ألين للذكاء الاصطناعي
عنوان URLموقع semanticscholar.org
تم إطلاقه2 نوفمبر 2015 ؛ منذ 8 سنوات [1] ( 2015-11-02 )

Semantic Scholar هي أداة بحث للأدبيات العلمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي . تم تطويرها في معهد ألين للذكاء الاصطناعي وتم إصدارها للجمهور في نوفمبر 2015. [2] يستخدم Semantic Scholar تقنيات حديثة في معالجة اللغة الطبيعية لدعم عملية البحث، على سبيل المثال عن طريق توفير ملخصات يتم إنشاؤها تلقائيًا للأوراق العلمية. [3] يبحث فريق Semantic Scholar بنشاط في استخدام الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، واسترجاع المعلومات . [4]

بدأ Semantic Scholar كقاعدة بيانات لمواضيع علوم الكمبيوتر وعلوم الأرض وعلوم الأعصاب . [5] في عام 2017، بدأ النظام في تضمين الأدبيات الطبية الحيوية في مجموعته. [5] اعتبارًا من سبتمبر 2022 ، يتضمن أكثر من 200 مليون منشور من جميع مجالات العلوم. [6]

تكنولوجيا

يقدم Semantic Scholar ملخصًا من جملة واحدة للأدبيات العلمية . وكان أحد أهدافه معالجة تحدي قراءة العديد من العناوين والملخصات الطويلة على الأجهزة المحمولة. [7] كما يسعى إلى ضمان وصول ثلاثة ملايين ورقة علمية تُنشر سنويًا إلى القراء، حيث يُقدر أن نصف هذه الأدبيات فقط تتم قراءتها على الإطلاق. [8]

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لالتقاط جوهر الورقة، وتوليدها من خلال تقنية "التجريد". [3] يستخدم المشروع مزيجًا من التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والرؤية الآلية لإضافة طبقة من التحليل الدلالي إلى الأساليب التقليدية لتحليل الاستشهادات ، واستخراج الأشكال والجداول والكيانات والأماكن ذات الصلة من الأوراق. [9] [10]

من بين الميزات الرئيسية الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ميزة Research Feeds، وهي أداة توصية بالأبحاث التكيفية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرف بسرعة على الأوراق التي يهتم المستخدمون بقراءتها وتوصي بأحدث الأبحاث لمساعدة الباحثين على مواكبة التطورات. وهي تستخدم نموذج تضمين أوراق متطور تم تدريبه باستخدام التعلم التبايني للعثور على أوراق مماثلة لتلك الموجودة في كل مجلد بالمكتبة. [11]

يقدم Semantic Scholar أيضًا Semantic Reader، وهو قارئ معزز لديه القدرة على إحداث ثورة في القراءة العلمية من خلال جعلها أكثر سهولة في الوصول إليها وأكثر ثراءً بالسياقات. [12] يوفر Semantic Reader بطاقات اقتباس مضمنة تسمح للمستخدمين برؤية الاقتباسات مع ملخصات قصيرة يتم إنشاؤها تلقائيًا TLDR (اختصار لـ Too Long, Didn't Read) أثناء القراءة وإبراز النقاط الرئيسية في الورقة حتى يتمكن المستخدمون من الهضم بشكل أسرع.

على النقيض من Google Scholar و PubMed ، تم تصميم Semantic Scholar لتسليط الضوء على العناصر الأكثر أهمية وتأثيرًا في الورقة البحثية. [13] تم تصميم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد الاتصالات والروابط المخفية بين مواضيع البحث. [14] مثل محركات البحث المذكورة سابقًا، يستغل Semantic Scholar أيضًا هياكل الرسم البياني، والتي تتضمن Microsoft Academic Knowledge Graph وSpringer Nature's SciGraph وSemantic Scholar Corpus (في الأصل مجموعة من 45 مليون ورقة بحثية في علوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب والطب الحيوي). [15] [16]

معرف المقال

يتم تعيين معرف فريد لكل ورقة بحثية تستضيفها Semantic Scholar يسمى Semantic Scholar Corpus ID (اختصارًا S2CID). الإدخال التالي هو مثال على ذلك:

ليو، ينج؛ جايل، ألبرت أ؛ وايلدر سميث، آنيليس؛ روكلوف، جواكيم (مارس 2020). "العدد التكاثري لفيروس كورونا المستجد أعلى مقارنة بفيروس سارس التاجي". مجلة طب السفر . 27 (2). doi :10.1093/jtm/taaa021. PMID  32052846. S2CID  211099356.

الفهرسة

يعد Semantic Scholar مجانيًا للاستخدام وعلى عكس محركات البحث المماثلة (مثل Google Scholar ) لا يبحث عن المواد الموجودة خلف جدار الدفع . [5] [ بحاجة لمصدر ]

قارنت إحدى الدراسات نطاق مؤشر Semantic Scholar بـ Google Scholar، ووجدت أنه بالنسبة للأوراق التي استشهدت بها الدراسات الثانوية في علوم الكمبيوتر، كان للمؤشرين تغطية مماثلة، حيث لم يفقد كل منهما سوى عدد قليل من الأوراق. [17]

عدد المستخدمين والمنشورات

اعتبارًا من يناير 2018، وبعد مشروع عام 2017 الذي أضاف أوراقًا طبية حيوية وملخصات مواضيع، تضمنت مجموعة Semantic Scholar أكثر من 40 مليون ورقة من علوم الكمبيوتر والطب الحيوي . [18] في مارس 2018، تم تعيين دوج رايموند، الذي طور مبادرات التعلم الآلي لمنصة Amazon Alexa ، لقيادة مشروع Semantic Scholar. [19] اعتبارًا من أغسطس 2019 ، نما عدد بيانات وصف الأوراق المضمنة (وليس ملفات PDF الفعلية) إلى أكثر من 173 مليونًا [20] بعد إضافة سجلات Microsoft Academic Graph . [21] في عام 2020، أتاحت شراكة بين Semantic Scholar ومجلات University of Chicago Press جميع المقالات المنشورة تحت University of Chicago Press في مجموعة Semantic Scholar. [22] في نهاية عام 2020، قامت Semantic Scholar بفهرسة 190 مليون ورقة. [23] في عام 2020، وصل عدد مستخدمي Semantic Scholar إلى سبعة ملايين مستخدم شهريًا. [7]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ جونز، نيكولا (2015). "معهد الذكاء الاصطناعي يطلق محرك بحث علمي مجاني". نيتشر . doi : 10.1038/nature.2015.18703 . ISSN  1476-4687. S2CID  182440976.
  2. ^ Eunjung Cha, Ariana (3 نوفمبر 2015). "مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لبول ألين تكشف عن برنامج يهدف إلى تغيير طريقة بحثنا عن المعرفة العلمية. جربه". واشنطن بوست . مؤرشف من الأصل في 6 نوفمبر 2019. تم الاسترجاع في 3 نوفمبر 2015 .
  3. ^ ab Hao, Karen (18 نوفمبر 2020). "الذكاء الاصطناعي يساعدك على تلخيص أحدث ما توصل إليه الذكاء الاصطناعي". MIT Technology Review . تم الاسترجاع في 2021-02-16 .
  4. ^ "البحث العلمي الدلالي". research.semanticscholar.org . تم الاسترجاع في 2021-11-22 .
  5. ^ abc Fricke, Suzanne (2018-01-12). "Semantic Scholar". مجلة رابطة المكتبات الطبية . 106 (1): 145–147. doi : 10.5195/jmla.2018.280 . ISSN  1558-9439. PMC 5764585. S2CID 45802944  . 
  6. ^ ماثيوز، ديفيد (1 سبتمبر 2021). "الغرق في الأدب؟ يمكن أن تساعد أدوات البرمجيات الذكية هذه". نيتشر . تم الاسترجاع في 5 سبتمبر 2022. ... مجموعة المقالات المتاحة للجمهور والتي جمعتها Semantic Scholar - وهي أداة تم إنشاؤها في عام 2015 بواسطة معهد ألين للذكاء الاصطناعي في سياتل، واشنطن - والتي تبلغ حوالي 200 مليون مقال، بما في ذلك الطبعات المسبقة.
  7. ^ ab Grad, Peter (24 نوفمبر 2020). "أداة الذكاء الاصطناعي تلخص الأوراق الطويلة في جملة واحدة". Tech Xplore . تم الاسترجاع في 2021-02-16 .
  8. ^ "يقوم برنامج Allen Institute’s Semantic Scholar الآن بالبحث عبر 175 مليون ورقة أكاديمية". VentureBeat . 2019-10-23 . تم الاسترجاع في 2021-02-16 .
  9. ^ بوهانون، جون (11 نوفمبر 2016). "برنامج كمبيوتر يصنف العلماء الأكثر تأثيرًا في مجال الدماغ في العصر الحديث". العلوم . doi :10.1126/science.aal0371. مؤرشف من الأصل في 29 أبريل 2020. تم الاسترجاع في 12 نوفمبر 2016 .
  10. ^ كريستوفر كلارك؛ سانتوش ديفالا (2016)، PDFFigures 2.0: Mining figures from research papers، وقائع المؤتمر المشترك السادس عشر لـ ACM/IEEE-CS حول المكتبات الرقمية - JCDL '16، Wikidata  Q108172042
  11. ^ "الباحث الدلالي | الأسئلة الشائعة". مؤرشف من الأصل في 15 يوليو 2023.
  12. ^ "الباحث الدلالي | القارئ الدلالي". الباحث الدلالي . مؤرشف من الأصل في 15 يوليو 2023.
  13. ^ "الباحث الدلالي". المجلة الدولية للدراسات اللغوية والأدبية . تم استرجاعه في 2021-11-09 .
  14. ^ بايكوتشيفا، سفيتلا (2021). قيادة اكتشاف المعلومات العلمية في العصر الرقمي . دار تشاندوس للنشر. ص 91. رقم ISBN 978-0-12-823724-3. OCLC  1241441806.
  15. ^ خوسيه جويمون م. يلماز، أمين؛ ماجالهايس، جواو؛ كاستيلس، بابلو؛ فيرو، نيكولا؛ سيلفا، ماريو J .؛ مارتينز ، فلافيو (2020). التقدم في استرجاع المعلومات: المؤتمر الأوروبي الثاني والأربعون لأبحاث الأشعة تحت الحمراء، ECIR 2020، لشبونة، البرتغال، 14-17 أبريل 2020، الإجراءات، الجزء الأول . تشام، سويسرا: سبرينغر نيتشر. ص. 254. ردمك 978-3-030-45438-8. OCLC  1164658107.
  16. ^ عمار، وليد (2019). "مجموعة بحوث مفتوحة". مختبر الباحث الدلالي، مجموعة بحوث مفتوحة . مؤرشف من الأصل في 2019-03-29 . تم استرجاعه في 2024-08-05 .
  17. ^ Hannousse, Abdelhakim (2021). "البحث عن أوراق ذات صلة بدراسات هندسة البرمجيات الثانوية: تغطية الباحث الدلالي ودوره في التعريف". IET Software . 15 (1): 126–146. doi :10.1049/sfw2.12011. ISSN  1751-8814. S2CID  234053002.
  18. ^ "AI2 scales up Semantic Scholar search engine to include biomedical research". GeekWire . 2017-10-17. مؤرشف من الأصل في 2018-01-19 . تم الاسترجاع في 2018-01-18 .
  19. ^ "Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More". GeekWire. 2018-05-02. مؤرشف من الأصل في 2018-05-10 . تم الاسترجاع في 2018-05-09 .
  20. ^ "الباحث الدلالي". الباحث الدلالي . مؤرشف من الأصل في 11 أغسطس 2019 . استرجاع 11 أغسطس 2019 .
  21. ^ "AI2 تتعاون مع Microsoft Research لترقية أدوات البحث للدراسات العلمية". GeekWire . 2018-12-05. مؤرشف من الأصل في 2019-08-25 . تم الاسترجاع 2019-08-25 .
  22. ^ "انضمت مطبعة جامعة شيكاغو إلى أكثر من 500 ناشر يعملون مع Semantic Scholar لتحسين البحث والقدرة على الاكتشاف". شركة RCNi المحدودة . تم الاسترجاع في 2021-11-22 .
  23. ^ دان، أدريانا (14 ديسمبر 2020). "Semantic Scholar يضيف 25 مليون ورقة علمية في عام 2020 من خلال شراكات جديدة مع الناشرين" (PDF) . Semantic Scholar . تم الاسترجاع في 22 نوفمبر 2021 .
تتمتع ويكي بيانات بالخصائص التالية:
  • معرف موضوع الباحث الدلالي (P6611) (انظر الاستخدامات )
  • معرف مؤلف Semantic Scholar (P4012) (انظر الاستخدامات )
  • معرف مجموعة Semantic Scholar (P8299) (انظر الاستخدامات )
  • ورقة بحثية في Semantic Scholar رقم (P4011) (انظر الاستخدامات )
  • الموقع الرسمي
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=عالم_دلالي&oldid=1247822269"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate