الدراسات الإحصائية التحليلية والتعدادية

الدراسات الإحصائية التحليلية والإحصائية نوعان من الدراسات العلمية :

في أي دراسة إحصائية، يتمثل الهدف النهائي في توفير أساس منطقي لاتخاذ الإجراءات. وتختلف الدراسات الإحصائية والتحليلية في موضع اتخاذ الإجراء. وقد نشر ديمينغ أول بحث له حول هذا الموضوع عام 1942. ^{[ 1 ]} وقد لخص ديمينغ الفرق بين الدراسات الإحصائية والتحليلية على النحو التالي: ^{[ 2 ]}

دراسة إحصائية شاملة: دراسة إحصائية يتم فيها اتخاذ إجراءات بشأن المادة الموجودة في الإطار قيد الدراسة.

دراسة تحليلية: دراسة إحصائية يتم فيها اتخاذ إجراءات بشأن العملية أو نظام الأسباب الذي أدى إلى ظهور الإطار قيد الدراسة. والهدف هو تحسين الممارسة في المستقبل.

(في الدراسة الإحصائية، الإطار هو المجموعة التي يتم أخذ العينة منها.)

تم تقديم هذه المصطلحات في كتاب "بعض نظريات أخذ العينات" (1950، الفصل 7) بقلم دبليو إدواردز ديمينغ .

بمعنى آخر، الدراسة الإحصائية الشاملة هي دراسة إحصائية تركز على تقييم النتائج، بينما الدراسة الإحصائية التحليلية هي دراسة تركز على تحسين العملية أو النظام الذي أنتج النتائج قيد التقييم والذي سيستمر في إنتاج نتائج في المستقبل. يمكن أن تكون الدراسة الإحصائية شاملة أو تحليلية، ولكن لا يمكن أن تكون كليهما.

تُستخدم النظرية الإحصائية في الدراسات التعدادية لوصف دقة التقديرات وصحة الفرضيات للمجتمع المدروس. أما في الدراسات التحليلية، فإن الخطأ المعياري للإحصائية لا يُعالج أهم مصدر للشك، ألا وهو تغير ظروف الدراسة في المستقبل. ورغم أن الدراسات التحليلية تحتاج إلى مراعاة الشك الناتج عن أخذ العينات، كما هو الحال في الدراسات التعدادية، فإن خصائص تصميم الدراسة وتحليل البيانات تتعامل في المقام الأول مع الشك الناتج عن الاستقراء إلى المستقبل (التعميم على ظروف الفترات الزمنية المستقبلية). وتشجع الأساليب المستخدمة في الدراسات التحليلية على استكشاف الآليات من خلال تصميمات متعددة العوامل، والمتغيرات السياقية المُدخلة عبر التجميع والتكرار عبر الزمن. ^{[ 3 ]}

يُشكّل هذا التمييز بين الدراسات الإحصائية والتحليلية النظرية الكامنة وراء النقاط الأربع عشرة للإدارة . وتتلخص فلسفة الدكتور ديمنج في أن الإدارة ينبغي أن تكون تحليلية لا إحصائية. بعبارة أخرى، ينبغي أن تُركّز الإدارة على تحسين العمليات للمستقبل بدلاً من تقييم النتائج الحالية.

"يتطلب استخدام البيانات معرفة المصادر المختلفة للشك."

القياس عملية. هل نظام القياس مستقر أم غير مستقر؟ استخدم

يتطلب التعامل مع البيانات أيضاً فهم الفرق بين الدراسات الإحصائية والمشاكل التحليلية.

"إن تفسير نتائج الاختبار أو التجربة أمر مختلف. فهو بمثابة تنبؤ بأن تغييرًا محددًا في عملية أو إجراء ما سيكون خيارًا حكيمًا، أو أن عدم إجراء أي تغيير سيكون أفضل. في كلتا الحالتين، يُعد الخيار تنبؤًا. وهذا ما يُعرف بالمشكلة التحليلية، أو مشكلة الاستدلال والتنبؤ." ^{[ 4 ]}

نيف إتش آر. بُعد ديمينغ. نوكسفيل، تينيسي: مطبعة إس بي سي؛ 1990: 440.

• حول التمييز بين المسوحات الإحصائية والتحليلية بقلم دبليو إدواردز ديمينغ
• الإحصاءات والواقع بقلم ديفيد وسارة كيريدج على موقع Wayback Machine (تمت أرشفته في 20 سبتمبر 2010)

نيف إتش آر. بُعد ديمينغ. نوكسفيل، تينيسي: مطبعة إس بي سي؛ 1990: 440.