التعاطف الاصطناعي

📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

التعاطف الاصطناعي أو التعاطف الحسابي هو تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي - مثل الروبوتات المصاحبة أو الوكلاء الافتراضيين - التي يمكنها اكتشاف المشاعر والاستجابة لها بطريقة تحاكي التعاطف . [ 1 ]

على الرغم من أن هذه التقنية قد تُعتبر مخيفة أو مُهدِّدة، [ 2 ] إلا أنها قد تُتيح ميزة كبيرة على البشر في الأدوار التي يكون فيها التعبير العاطفي مهمًا، كما هو الحال في قطاع الرعاية الصحية. [ 3 ] وقد وجدت مراجعة وتحليل تلوي نُشرا في أكتوبر 2025 في النشرة الطبية البريطانية أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حظيت بتقييمات تُشير إلى إظهارها تعاطفًا أكبر من المتخصصين في الرعاية الصحية في 13 دراسة من أصل 15 دراسة قارنت بينهما. [ 4 ] قد يُعاني مقدمو الرعاية الذين يبذلون جهدًا عاطفيًا يتجاوز متطلبات العمل المدفوع الأجر من الإجهاد المزمن أو الإرهاق، وقد يُصبحون غير مُبالين بالمرضى. كما يُمكن أن يُساعد التعاطف الاصطناعي في التنشئة الاجتماعية لمقدمي الرعاية، أو أن يكون بمثابة نموذج يُحتذى به في الانفصال العاطفي. [ 3 ] [ 5 ]

يُعرَّف التعاطف الاصطناعي تعريفًا أوسع بأنه "قدرة النماذج غير البشرية على التنبؤ بالحالة الداخلية للشخص (مثل الحالة المعرفية، والعاطفية، والجسدية) بناءً على الإشارات التي يُصدرها (مثل تعابير الوجه، والصوت، والإيماءات)، أو التنبؤ برد فعل الشخص (بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الحالات الداخلية) عند تعرضه لمجموعة معينة من المحفزات (مثل تعابير الوجه، والصوت، والإيماءات، والرسومات، والموسيقى، وما إلى ذلك)". [ 6 ] وأفادت دراسة أجريت عام 2025 أن بعض نماذج اللغة متعددة الوسائط الكبيرة قادرة على التعرف على تعابير الوجه الأساسية بدقة تُضاهي دقة الإنسان، وذلك باستخدام مجموعة بيانات بحثية شائعة الاستخدام لتعبيرات الوجه المصطنعة. [ 7 ]

مجالات البحث

توجد مجموعة متنوعة من الأسئلة الفلسفية والنظرية والتطبيقية المتعلقة بالتعاطف الاصطناعي. على سبيل المثال:

  1. ما هي الشروط التي يجب توافرها لكي يستجيب الروبوت بكفاءة للعاطفة البشرية؟
  2. ما هي نماذج التعاطف التي يمكن أو ينبغي تطبيقها على الروبوتات الاجتماعية والمساعدة؟
  3. هل يجب أن يحاكي تفاعل البشر مع الروبوتات التفاعل العاطفي بين البشر؟
  4. هل يمكن للروبوت أن يساعد العلم في فهم التطور العاطفي للبشر؟ [ 8 ]
  5. هل ستخلق الروبوتات فئات غير متوقعة من العلاقات غير الأصيلة؟
  6. ما هي العلاقات التي يمكن اعتبارها حقيقية مع الروبوتات؟
  7. كيف يمكننا تقييم التعاطف الاصطناعي في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟ [ 9 ]

أمثلة على أبحاث وممارسات التعاطف الاصطناعي

يتواصل الناس ويتخذون القرارات غالبًا بناءً على استنتاجات حول حالاتهم الداخلية (مثل الحالات العاطفية والمعرفية والجسدية)، والتي بدورها تستند إلى إشارات يصدرها الشخص، كتعابير الوجه ولغة الجسد والصوت والكلمات. وبشكل عام، يركز التعاطف الاصطناعي على تطوير نماذج غير بشرية تحقق أهدافًا مماثلة باستخدام بيانات مماثلة.

تيارات البحث في مجال التعاطف الاصطناعي

تم تطبيق التعاطف الاصطناعي في العديد من مجالات البحث، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وإدارة الأعمال. ويتمثل اتجاهان رئيسيان للبحث في هذا المجال فيما يلي:

  1. استخدام نماذج غير بشرية للتنبؤ بالحالة الداخلية للشخص (مثل الإدراكية والعاطفية والجسدية) بالنظر إلى الإشارات التي يصدرها (مثل تعبيرات الوجه والصوت والإيماءات).
  2. استخدام نماذج غير بشرية للتنبؤ برد فعل الشخص عند تعرضه لمجموعة معينة من المحفزات (مثل تعابير الوجه، والصوت، والإيماءات، والرسومات، والموسيقى، وما إلى ذلك). [ 6 ]

تندرج الأبحاث المتعلقة بالحوسبة العاطفية ، مثل التعرف على الكلام العاطفي واكتشاف تعابير الوجه ، ضمن التيار الأول للتعاطف الاصطناعي. وتشمل السياقات التي دُرست المقابلات الشفوية، [ 10 ] ومراكز الاتصال، [ 11 ] والتفاعل بين الإنسان والحاسوب ، [ 12 ] وعروض المبيعات، [ 13 ] والتقارير المالية. [ 14 ]

وقد حظي التيار الثاني من التعاطف الاصطناعي بمزيد من البحث في سياقات التسويق، مثل الإعلان، [ 15 ] وبناء العلامات التجارية، [ 16 ] وتقييمات العملاء، [ 17 ] وأنظمة التوصيات داخل المتاجر، [ 18 ] والأفلام، [ 19 ] والمواعدة عبر الإنترنت. [ 20 ]

تطبيقات التعاطف الاصطناعي في الممارسة العملية

مع تزايد حجم البيانات المرئية والصوتية والنصية في التجارة، ظهرت العديد من التطبيقات التجارية للتعاطف الاصطناعي. على سبيل المثال، يحلل برنامج Affectiva [ 21 ] تعابير وجه المشاهدين من تسجيلات الفيديو أثناء مشاهدتهم للإعلانات بهدف تحسين تصميم محتوى هذه الإعلانات. كما تساعد برامج مثل HireVue [ 22 ] وBarRaiser [ 23 ]، وهي شركة متخصصة في معلومات التوظيف، الشركات على اتخاذ قرارات التوظيف من خلال تحليل المعلومات الصوتية والمرئية من مقابلات الفيديو للمرشحين. وطورت شركة Lapetus Solutions [ 24 ] نموذجًا لتقدير متوسط ​​عمر الفرد وحالته الصحية وقابليته للإصابة بالأمراض من صورة وجهه. وقد طُبقت تقنيتهم ​​في قطاع التأمين [ 25 ] .

التعاطف الاصطناعي والخدمات الإنسانية

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع حتى الآن أن يحل محل الأخصائيين الاجتماعيين أنفسهم، إلا أن هذه التقنية تُستخدم في هذا المجال. فقد نشرت جامعة ولاية فلوريدا دراسة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات الإنسانية. [ 26 ] استخدم البحث خوارزميات حاسوبية لتحليل السجلات الصحية بحثًا عن مجموعات من عوامل الخطر التي يمكن أن تتنبأ بمحاولة انتحار مستقبلية. ويشير المقال إلى أن "التعلم الآلي - وهو أفق واعد للذكاء الاصطناعي - يمكنه التنبؤ بدقة تتراوح بين 80% و90% بما إذا كان شخص ما سيحاول الانتحار حتى بعد عامين. وتزداد دقة الخوارزميات كلما اقترب موعد محاولة الانتحار. فعلى سبيل المثال، ترتفع الدقة إلى 92% قبل أسبوع من محاولة الانتحار عندما يركز الذكاء الاصطناعي على مرضى المستشفيات العامة".

يمكن لهذه الأنظمة الخوارزمية أن تساعد الأخصائيين الاجتماعيين. يعتمد العمل الاجتماعي على دورة من التواصل والتقييم والتدخل والمتابعة مع العملاء. يُتيح التقييم المبكر لخطر الانتحار إمكانية التدخل المبكر والوقاية، وبالتالي إنقاذ الأرواح. يتعلم النظام ويحلل ويكشف عوامل الخطر، مُنبهًا الطبيب بدرجة خطر الانتحار لدى المريض (على غرار درجة خطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية). بعد ذلك، يُمكن للأخصائيين الاجتماعيين التدخل لإجراء المزيد من التقييم والتدخل الوقائي.

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ يالتشين، أ.ن.، ديباولا، س. "نمذجة التعاطف: بناء صلة بين العمليات العاطفية والمعرفية." مراجعة الذكاء الاصطناعي 53، 2983-3006 (2020). doi : 10.1007/s10462-019-09753-0 .
  2. ↑ جان-فيليب شتاين؛ بيتر أولر (2017). "الخوض في وادي الغرابة الذهني - تأثير إسناد العقل على قبول الشخصيات الشبيهة بالبشر في بيئة الواقع الافتراضي". الإدراك . 160 : 43-50 . doi : 10.1016 /j.cognition.2016.12.010 . ISSN 0010-0277 . PMID 28043026. S2CID 2944145 .   
  3. 1 2 بيرت بومغارتنر؛ أستريد فايس (26 فبراير 2014). "هل للعواطف دور في أخلاقيات التفاعل بين الإنسان والروبوت؟" (ملف PDF) . التعاطف الاصطناعي والروبوتات الرفيقة . البرنامج الإطاري السابع للمفوضية الأوروبية (FP7/2007-2013) بموجب اتفاقية المنحة رقم 288146 ("HOBBIT")؛ ومؤسسة العلوم النمساوية (FWF) بموجب اتفاقية المنحة T623-N23 ("V4HRC") - عبر التنزيل المباشر.
  4. ↑ هاوكروفت، ألاستير؛ بينيت-ويستون، آمبر؛ خان، أحمد؛ غريفيث، جوزيف؛ غاي، سيمون؛ هاويك، جيريمي (22-09-2025). "روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مقابل متخصصي الرعاية الصحية البشريين: مراجعة منهجية وتحليل تجميعي للتعاطف في رعاية المرضى" . النشرة الطبية البريطانية . 156 (1). doi : 10.1093/bmb/ldaf017 . ISSN 0007-1420 . PMC 12536877. PMID 41115171 .   
  5. ↑ مينورو أسادا (14 فبراير 2014). "الروبوتات التنموية العاطفية" (ملف PDF) . كيف يمكننا تصميم تطوير التعاطف الاصطناعي؟ أوساكا، اليابان: قسم أنظمة الآلات التكيفية، كلية الدراسات العليا للهندسة، جامعة أوساكا - عبر التنزيل المباشر.
  6. 1 2 شياو، ل.، كيم، هـ.ج.، ودينغ، م. (2013). "مقدمة في البحث والتطبيقات السمعية والبصرية في التسويق". مراجعة أبحاث التسويق ، 10 ، ص 244. doi : 10.1108/S1548-6435(2013)0000010012 .
  7. ↑ نيلسون، بنجامين و.؛ وينبوش، آري؛ سيدالز، ستيفن؛ فلاثرز، ماثيو؛ ألين، نيكولاس ب.؛ توروس، جون (16 أكتوبر 2025). " تقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة للأغراض العامة في تحديد تعابير الوجه البشرية" . مجلة npj للطب الرقمي . 8 (1): 615. doi : 10.1038/s41746-025-01985-5 . ISSN 2398-6352 . PMC 12533101. PMID 41102392 .   
  8. ↑ ليم، أنجليكا ؛ أوكونو، هيروشي ج. (2015-02-01). "وصفة للتعاطف" . المجلة الدولية للروبوتات الاجتماعية . 7 (1): 35-49 . doi : 10.1007/s12369-014-0262-y . ISSN 1875-4805 . 
  9. ↑ فيلباخ، كاساندرا (2025). "تقييم توافق الذكاء الاصطناعي باستخدام تقييمات التعاطف السريري المُعدّلة" . ورشة عمل NeurIPS 2025 حول تقييم دورة حياة ماجستير القانون المتطورة: المعايير والقدرات الناشئة والتوسع .
  10. ↑ هانسن، جيه إتش، كيم، دبليو، راهوركار، إم، روزانسكي، إي، ومايرهوف، جيه (2011). "الكشف القوي عن الكلام المجهد عاطفياً باستخدام نطاقات التردد الفرعية الموزونة". مجلة EURASIP حول التطورات في معالجة الإشارات ، 2011 ، 1-10.
  11. ↑ لي، سي إم، ونارايانان، إس إس (2005). "نحو اكتشاف المشاعر في الحوارات المنطوقة. معاملات IEEE في معالجة الكلام والصوت ، 13 (2)، 293-303.
  12. ↑ باتلينر، أ.، هاكر، س.، ستيدل، س.، نوث، إ.، دارسي، س.، راسل، م. ج.، وونغ، م. (أبريل 2004). " يا لك من صندوق صفيح غبي - تفاعل الأطفال مع روبوت AIBO: مدونة كلامية عاطفية متعددة اللغات". في Lrec .
  13. ↑ ألمون، دي إي، وغرانت، جيه. (1990). "وكلاء مبيعات العقارات وقواعد السلوك المهني: تحليل إجهاد الصوت." مجلة أخلاقيات الأعمال ، 9 (10)، 807-812.
  14. ↑ هوبسون، جيه إل، ومايو، دبليو جيه، وفينكاتشالام، إم. (2012). "تحليل الكلام للكشف عن التضليل المالي." مجلة بحوث المحاسبة ، 50 (2)، 349-392.
  15. ↑ شياو، ل.، ودينغ، م. (2014). "مجرد الوجوه: استكشاف تأثير ملامح الوجه في الإعلانات المطبوعة". علوم التسويق ، 33 (3)، 338-352.
  16. ↑ نتزر، أو.، فيلدمان، ر.، غولدنبرغ، ج.، وفريسكو، م. (2012). "استخرج المعلومات من أعمالك الخاصة: مراقبة هيكل السوق من خلال استخراج النصوص." علوم التسويق ، 31 (3)، 521-543.
    • تيرونيلاي، إس.، وتيليس، جي جي (2014). "استخلاص المعنى التسويقي من المحادثات عبر الإنترنت: تحليل استراتيجي للعلامة التجارية للبيانات الضخمة باستخدام تخصيص ديريشليت الكامن." مجلة أبحاث التسويق ، 51 (4)، 463-479.
  17. ↑ بوشكن، ج.، وألينبي، ج.م. (2016). "تحليل النصوص القائم على الجمل لتقييمات العملاء". علوم التسويق ، 35 (6)، 953-975.
  18. ↑ لو، إس.، شياو، إل.، ودينغ، إم. (2016). "نظام توصية آلي قائم على الفيديو (VAR) للملابس." علوم التسويق ، 35 (3)، 484-510.
  19. ↑ ليو، إكس.، شي، إس دبليو، تيكسيرا، تي.، وويدل، إم. (2018). "تسويق محتوى الفيديو: صناعة المقاطع." مجلة التسويق ، 82 (4)، 86-101.
  20. ↑ Zhou, Yinghui, Shasha Lu, & Min Ding (2020), “Contour-as-Face (CaF Framework: A Method to Preserving Privacy and Perception”, Journal of Marketing Research , forthcoming.
  21. ↑ "Affectiva" .
  22. ↑ "منصة اختبارات ما قبل التوظيف والمقابلات عبر الفيديو" .
  23. ↑ "برنامج ذكاء المقابلات" .
  24. ↑ "Lapetus Solutions, Inc" .
  25. ↑ "CHRONOS - ابدأ الآن" .
  26. ↑ باترونيس، إيمي فارنوم (28 فبراير 2017). "كيف سينقذ الذكاء الاصطناعي الأرواح في القرن الحادي والعشرين" . أخبار جامعة ولاية فلوريدا . تاريخ الاسترجاع: 28 يونيو 2022 .