معدل الحدوث (علم الأوبئة)

تطور معدلات الإصابة الأسبوعية بحمى الضنك في كمبوديا من يناير 2002 إلى ديسمبر 2008

في علم الأوبئة ، يعكس معدل الإصابة عدد الحالات الجديدة لحالة طبية معينة في مجتمع ما خلال فترة زمنية محددة.

نسبة الحدوث

نسبة الحدوث ( IP )، والمعروفة أيضًا باسم الحدوث التراكمي ، تُعرف بأنها احتمال حدوث حدث معين، مثل حدوث مرض معين، في فترة زمنية محددة: [ 1 ]

حدوث=عدد الأفراد الذين يصابون بالمرض خلال فترة زمنية معينةإجمالي عدد الأشخاص الذين تمت متابعتهم خلال تلك الفترة{\displaystyle {\text{معدل الإصابة}}={\frac {\text{عدد الأفراد الذين أصيبوا بالمرض خلال فترة معينة}}{\text{إجمالي عدد الأفراد الذين تمت متابعتهم خلال تلك الفترة}}}}

على سبيل المثال، إذا كان عدد السكان 1000 شخص وأصيب 28 منهم بحالة مرضية منذ ظهور المرض لأول مرة وحتى بعد عامين، فإن معدل الإصابة التراكمي هو 28 حالة لكل 1000 شخص، أي 2.8٪.

معدل الإصابة

يمكن حساب معدل الإصابة عن طريق قسمة عدد الأفراد الذين يصابون بمرض ما على إجمالي الوقت المعرض للخطر من جميع المرضى: [ 1 ]

معدل الإصابة=عدد الأفراد الذين يصابون بمرض ماإجمالي الوقت الذي يكون فيه جميع السكان عرضة لخطر الإصابة بالمرض{\displaystyle {\text{معدل الإصابة}}={\frac {\text{عدد الأفراد المصابين بالمرض}}{\text{إجمالي الوقت المعرض لخطر الإصابة بالمرض لدى جميع السكان}}}}

من أهم مزايا معدل الإصابة أنه لا يتطلب حضور جميع المشاركين طوال فترة الدراسة لأنه يهتم فقط بالوقت المعرض للخطر. [ 1 ]

معدل الحدوث مقابل معدل الانتشار

لا ينبغي الخلط بين معدل الإصابة ومعدل الانتشار ، فالمعدل هو نسبة الحالات في المجتمع في وقت محدد، وليس معدل ظهور حالات جديدة. وبالتالي، يُشير معدل الإصابة إلى خطر الإصابة بالمرض، بينما يُشير معدل الانتشار إلى مدى انتشاره. معدل الانتشار هو نسبة إجمالي عدد الحالات إلى إجمالي عدد السكان، وهو مقياس لعبء المرض على المجتمع دون النظر إلى فترة الخطر أو وقت تعرض الأفراد لعامل خطر محتمل. كما يُمكن قياس معدل الانتشار بالنسبة لمجموعة فرعية محددة من السكان. عادةً ما يكون معدل الإصابة أكثر فائدة من معدل الانتشار في فهم مسببات المرض : على سبيل المثال، إذا زاد معدل الإصابة بمرض ما في مجتمع ما، فهذا يعني وجود عامل خطر يُساهم في زيادة معدل الإصابة.

على سبيل المثال، لنفترض مرضًا يستغرق علاجه وقتًا طويلًا، وكان منتشرًا على نطاق واسع في عام 2002، ثم انحسر في عام 2003. سيشهد هذا المرض معدل إصابة وانتشار مرتفعين في عام 2002، بينما سينخفض ​​معدل الإصابة به في عام 2003، مع استمرار ارتفاع معدل انتشاره (نظرًا لطول مدة علاجه، وبالتالي تبقى نسبة المصابين به مرتفعة). في المقابل، قد يكون لمرض قصير المدة معدل انتشار منخفض ومعدل إصابة مرتفع. عندما يكون معدل الإصابة ثابتًا تقريبًا طوال مدة المرض، يكون معدل الانتشار تقريبًا حاصل ضرب معدل الإصابة في متوسط ​​مدة المرض، أي أن معدل الانتشار = معدل الإصابة × المدة . تكمن أهمية هذه المعادلة في العلاقة بين معدل الانتشار ومعدل الإصابة؛ فمثلًا، عندما يزداد معدل الإصابة، لا بد أن يزداد معدل الانتشار أيضًا. تجدر الإشارة إلى أن هذه العلاقة لا تنطبق على معدلات الانتشار والإصابة الخاصة بفئات عمرية محددة، حيث تصبح العلاقة أكثر تعقيدًا. [ 2 ]

مثال

لنأخذ المثال التالي. لنفترض أنك تنظر إلى عينة من 225 شخصًا، وتريد تحديد معدل الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية على مدى 10 سنوات:

  • في بداية الدراسة (t=0)، تم العثور على 25 حالة إصابة بفيروس نقص المناعة البشرية. لم يتم احتساب هؤلاء الأشخاص لأنهم لا يستطيعون الإصابة بفيروس نقص المناعة البشرية مرة أخرى.
  • أظهرت المتابعة بعد 5 سنوات (t=5 سنوات) وجود 20 حالة جديدة من فيروس نقص المناعة البشرية.
  • أظهرت متابعة ثانية في نهاية الدراسة (t=10 سنوات) وجود 30 حالة جديدة.

إذا أردتَ قياس مدى انتشار الفيروس، فستقوم ببساطة بأخذ العدد الإجمالي للحالات (25 + 20 + 30 = 75) وقسمته على عدد أفراد العينة (225). وبالتالي، سيكون معدل الانتشار 75/225 = 0.33 أو 33% (بنهاية الدراسة). يُشير هذا إلى مدى انتشار فيروس نقص المناعة البشرية في عينة الدراسة، ولكنه لا يُعطي معلومات كافية عن الخطر الفعلي للإصابة بالفيروس لأي شخص خلال العام القادم.

لقياس معدل الإصابة، يجب مراعاة عدد السنوات التي ساهم فيها كل شخص في الدراسة، وتاريخ إصابته بفيروس نقص المناعة البشرية، لأنه بمجرد إصابة الشخص بالفيروس، يتوقف تعرضه لخطر الإصابة. عندما لا يُعرف بدقة متى أصيب الشخص بالمرض المعني، يلجأ علماء الأوبئة غالبًا إلى الطريقة الإكتوارية، ويفترضون أن الإصابة حدثت في منتصف فترة المتابعة. في هذه الحسابات:

  • في غضون 5 سنوات، وجدت 20 حالة جديدة، لذلك تفترض أنهم أصيبوا بفيروس نقص المناعة البشرية في غضون 2.5 سنة، وبالتالي ساهموا في (20 * 2.5) = 50 سنة شخصية من الحياة الخالية من الأمراض.
  • بعد مرور 10 سنوات، تم اكتشاف 30 حالة جديدة. لم يكن هؤلاء الأشخاص مصابين بفيروس نقص المناعة البشرية في السنة الخامسة، ولكنهم أصيبوا به في السنة العاشرة، لذا يُفترض أنهم أُصيبوا به في السنة السابعة والنصف، مما يُساهم بـ (30 × 7.5) = 225 سنة شخصية من الحياة الخالية من المرض. وبذلك يكون المجموع الكلي (225 + 50) = 275 سنة شخصية حتى الآن.
  • كما يجب مراعاة الـ 150 شخصًا الذين لم يصابوا بفيروس نقص المناعة البشرية أو يصابوا به خلال فترة العشر سنوات، (150 * 10) مما يساهم بـ 1500 سنة شخصية من الحياة الخالية من الأمراض.

يبلغ إجمالي سنوات العمر (1500 + 275) = 1775 سنة شخصية. الآن، بقسمة 50 حالة إصابة جديدة بفيروس نقص المناعة البشرية على 1775، نحصل على 0.028، أي 28 حالة إصابة بفيروس نقص المناعة البشرية لكل 1000 نسمة سنويًا. بعبارة أخرى، إذا تابعنا 1000 شخص لمدة عام، فسنجد 28 حالة إصابة جديدة بفيروس نقص المناعة البشرية. يُعد هذا مقياسًا أدق بكثير للمخاطر من معدل الانتشار.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 نوردزيج، مارليس؛ ديكر، فريدو دبليو؛ زوكالي، كارمين؛ ياغر، كيتي جيه. (19 فبراير 2010). "مقاييس تواتر الأمراض: الانتشار والحدوث" . مجلة نيفرون للممارسة السريرية . 115 (1): c17– c20. doi : 10.1159/000286345 . PMID 20173345. تاريخ الاسترجاع: 29 مايو 2024 . 
  2. برينكس ر (2011) "طريقة جديدة لاستخلاص معدلات الإصابة من بيانات الانتشار وتطبيقها على الخرف في ألمانيا"، arXiv : 1112.2720