استدلال جاما-مينماكس
في نظرية القرار الإحصائي ، حيث يُواجه المرء اتخاذ قرارات في ظل وجود معرفة إحصائية، يُعدّ استدلال غاما-مينماكس منهجًا مينماكس يُستخدم للتعامل مع المعلومات المسبقة الجزئية. وهو يعتمد على تطبيقات غاما-مينماكس في التقدير الإحصائي، ويتضمن نظرية غاما-مينماكس، التي تُستخدم لاختيار قواعد القرار المناسبة عند توفر معلومات مسبقة جزئية حول توزيع مُعامل مجهول. يجب أن تكون قاعدة القرار المُختارة هي التي تُقلل من قيمة العائد على التوزيعات المسبقة في غاما، مع إعطاء الأولوية لمخاطر بايز والندم في المنهج التكراري، والخسارة المتوقعة اللاحقة والندم في المنهج البايزي.
تاريخ
تمت مناقشة مبدأ Γ-minimax واقتراحه سابقًا من قبل هربرت روبنز [ 1 ] [ 2 ] وآي جيه جود [ 3 ] للتعامل مع حالات المعلومات المسبقة الجزئية التي يمكن أن تنشأ من نهج minimax الذي ابتكره أبراهام والد [ 4 ] .
مراجع
- ↑ روبنز، هـ. (1951). "حلول شبه دنيا تقاربياً لمسائل القرار الإحصائي المركبة". وقائع ندوة بيركلي الثانية حول الإحصاء الرياضي والاحتمالات، المجلد 1. مطبعة جامعة كاليفورنيا، بيركلي، كاليفورنيا، الصفحات 131-148
- ↑ روبنز، هـ. (1964). منهج بايز التجريبي لحل مسائل القرار الإحصائي. حوليات الإحصاء الرياضي، 35 ، 1-20
- ↑ جود، آي جيه (1952). القرارات العقلانية. مجلة الجمعية الإحصائية الملكية، السلسلة ب، 35 ، 43-56
- ↑ والد، أ. (1950). دوال القرار الإحصائي. وايلي، نيويورك
- نظرية القرار