حد جيلبرت-فارشاموف للرموز الخطية

يرتبط حد جيلبرت-فارشاموف للرموز الخطية بحد جيلبرت-فارشاموف العام ، الذي يعطي حدًا أدنى لأقصى عدد من العناصر في رمز تصحيح الأخطاء ذي طول كتلة معين ووزن هامينغ أدنى على حقل.Fq{\displaystyle \mathbb {F} _{q}}يمكن ترجمة ذلك إلى بيان حول الحد الأقصى لمعدل ترميز ذي طول محدد ومسافة دنيا. يؤكد حد جيلبرت-فارشاموف للرموز الخطية وجود رموز خطية من الرتبة q لأي مسافة دنيا نسبية أقل من الحد المعطى، والتي تتميز في الوقت نفسه بمعدل عالٍ. يستخدم برهان الوجود الطريقة الاحتمالية ، وبالتالي فهو ليس برهانًا بنائيًا. يُعد حد جيلبرت-فارشاموف الأكثر شهرة من حيث المسافة النسبية للرموز على أبجديات ذات حجم أقل من 49. بالنسبة للأبجديات الأكبر، تحقق رموز الهندسة الجبرية أحيانًا توازنًا أفضل تقاربًا بين المعدل والمسافة مما يقدمه حد جيلبرت-فارشاموف. [ 1 ]

نظرية جيلبرت-فارشاموف للحد

نظرية: ليكنq2{\displaystyle q\geqslant 2}لكل0دلتا<1-1q{\displaystyle 0\leqslant \delta <1-{\tfrac {1}{q}}}و0<ε1-حq(دلتا)،{\displaystyle 0<\varepsilon \leqslant 1-H_{q}(\delta ),}يوجدq{\displaystyle q}رمز خطي من الرتبة -ary بمعدلR1-حq(دلتا)-ε{\displaystyle R\geqslant 1-H_{q}(\delta )-\varepsilon }والمسافة النسبيةدلتا.{\displaystyle \delta .}

هناحq{\displaystyle H_{q}}هل دالة الإنتروبيا من الرتبة q معرفة على النحو التالي:

حq(x)=xسجلq(q-1)-xسجلqx-(1-x)سجلq(1-x).{\displaystyle H_{q}(x)=x\log _{q}(q-1)-x\log _{q}x-(1-x)\log _{q}(1-x).}

أثبت إدغار جيلبرت النتيجة المذكورة أعلاه للرموز العامة باستخدام الطريقة الجشعة . ثم قام روم فارشاموف بتحسين النتيجة لإثبات وجود رمز خطي. ويستخدم البرهان الطريقة الاحتمالية .

دليل عالي المستوى:

لإثبات وجود الشفرة الخطية التي تستوفي تلك القيود، تُستخدم الطريقة الاحتمالية لإنشاء الشفرة الخطية العشوائية. تحديدًا، يتم اختيار الشفرة الخطية عن طريق اختيار مصفوفة مولدة.جيFqك×ن{\displaystyle G\in \mathbb {F} _{q}^{k\times n}}والتي تمثل مدخلاتها عناصر مختارة عشوائياً منFq{\displaystyle \mathbb {F} _{q}}إن أقصر مسافة هامينغ لرمز خطي تساوي أقصر وزن لكلمة رمزية غير صفرية، لذا لإثبات أن الرمز الناتج عنجي{\displaystyle G}مسافة دنياد{\displaystyle d}يكفي أن نبين أنه لأيمFqك{0}،الوزن(مجي)د{\displaystyle m\in \mathbb {F} _{q}^{k}\smallsetminus \left\{0\right\},\operatorname {wt} (mG)\geq d}سنثبت أن احتمال وجود كلمة رمزية غير صفرية ذات وزن أقل مند{\displaystyle d}صغير بشكل كبير فين{\displaystyle n}ثم باستخدام الطريقة الاحتمالية، يوجد رمز خطي يحقق النظرية.

إثبات رسمي:

باستخدام الطريقة الاحتمالية، لإثبات وجود رمز خطي له مسافة هامينغ أكبر مند{\displaystyle d}سنبين أن احتمال أن تكون المسافة بين الرموز الخطية العشوائية أقل مند{\displaystyle d}صغير بشكل كبير فين{\displaystyle n}.

يتم تعريف الشفرة الخطية بواسطة مصفوفة المولد الخاصة بها ، والتي نختارها لتكون عشوائية.ك×ن{\displaystyle k\times n}مصفوفة مولدة؛ أي مصفوفة منكن{\displaystyle kn}العناصر التي يتم اختيارها بشكل مستقل وموحد على مستوى المجالFq{\displaystyle \mathbb {F} _{q}}.

تذكر أنه في الشفرة الخطية ، تساوي المسافة الحد الأدنى لوزن كلمة الشفرة غير الصفرية.الوزن(y){\displaystyle \operatorname {wt} (y)}ليكن وزن كلمة السرy{\displaystyle y}. لذا

P=بروعشوائي جي(تم توليد الكود الخطي بواسطة جي المسافة<د)=بروعشوائي جي(يوجد رمز غير صفري y في رمز خطي تم إنشاؤه بواسطة جي بحيث الوزن(y)<د)=بروعشوائي جي(يوجد 0مFqك بحيث الوزن(مجي)<د){\displaystyle {\begin{aligned}P&=\Pr _{{\text{random }}G}({\text{linear code generated by }}G{\text{ has distance}}<d)\\[6pt]&=\Pr _{{\text{random }}G}({\text{there exists a non-zero codeword }}y{\text{ in a linear code generated by }}G{\text{ such that }}\operatorname {wt} (y)<d)\\[6pt]&=\Pr _{{\text{random }}G}\left({\text{there exists }}0\neq m\in \mathbb {F} _{q}^{k}{\text{ such that }}\operatorname {wt} (mG)<d\right)\end{aligned}}}

تنتج المساواة الأخيرة من التعريف: إذا كانت كلمة السرy{\displaystyle y}ينتمي إلى رمز خطي تم إنشاؤه بواسطةجي{\displaystyle G}، ثمy=مجي{\displaystyle y=mG}لبعض المتجهاتمFqك{\displaystyle m\in \mathbb {F} _{q}^{k}}.

باستخدام متباينة بول ، لدينا:

P0مFqكبروعشوائي جي(الوزن(مجي)<د){\displaystyle P\leqslant \sum _{0\neq m\in \mathbb {F} _{q}^{k}}\Pr _{{\text{random }}G}(\operatorname {wt} (mG)<d)}

الآن بالنسبة لرسالة معينة0مFqك،{\displaystyle 0\neq m\in \mathbb {F} _{q}^{k},}نريد أن نحسب

دبليو=بروعشوائي جي(الوزن(مجي)<د).{\displaystyle W=\Pr _{{\text{random }}G}(\operatorname {wt} (mG)<d).}

يتركΔ(م1،م2){\displaystyle \Delta (m_{1},m_{2})}لنفترض أن مسافة هامينغ تساوي رسالتينم1{\displaystyle m_{1}}وم2{\displaystyle m_{2}}ثم لأي رسالةم{\displaystyle m}لدينا:الوزن(م)=Δ(0،م){\displaystyle \operatorname {wt} (m)=\Delta (0,m)}. لذلك:

دبليو={yFqن|Δ(0،y)د-1}بروعشوائي جي(مجي=y){\displaystyle W=\sum _{\{y\in \mathbb {F} _{q}^{n}|\Delta (0,y)\leqslant d-1\}}\Pr _{{\text{random }}G}(mG=y)}

بسبب عشوائيةجي{\displaystyle G}،مجي{\displaystyle mG}هو متجه عشوائي منتظم منFqن{\displaystyle \mathbb {F} _{q}^{n}}. لذا

بروعشوائي جي(مجي=y)=q-ن{\displaystyle \Pr _{{\text{random }}G}(mG=y)=q^{-n}}

يتركالمجلدq(ر،ن){\displaystyle \operatorname {Vol} _{q}(r,n)}ليكن حجم كرة هامينغ ذات نصف القطرر{\displaystyle r}ثم: [ 2 ]

Pqكدبليو=qك(المجلدq(د-1،ن)qن)qك(qنحq(دلتا)qن)=qكq-ن(1-حq(دلتا)){\displaystyle P\leqslant q^{k}W=q^{k}\left({\frac {\operatorname {Vol} _{q}(d-1,n)}{q^{n}}}\right)\leqslant q^{k}\left({\frac {q^{nH_{q}(\delta )}}{q^{n}}}\right)=q^{k}q^{-n(1-H_{q}(\delta ))}}

باختياركك=(1-حq(دلتا)-ε)ن{\displaystyle k=(1-H_{q}(\delta )-\varepsilon )n}تصبح المتباينة أعلاه

Pq-εن{\displaystyle P\leqslant q^{-\varepsilon n}}

أخيراًq-εن1{\displaystyle q^{-\varepsilon n}\ll 1}وهو صغير أُسّيًا بالنسبة لـ n، وهذا ما كنا نريده سابقًا. ثم باستخدام الطريقة الاحتمالية، يوجد رمز خطيج{\displaystyle C}مع المسافة النسبيةدلتا{\displaystyle \delta }وقيمR{\displaystyle R}على الأقل(1-حq(دلتا)-ε){\displaystyle (1-H_{q}(\delta )-\varepsilon )}وهذا يكمل البرهان.

تعليقات

  1. إنّ بناء فارشاموف المذكور أعلاه ليس صريحًا؛ أي أنه لا يحدد الطريقة الحتمية لبناء الشفرة الخطية التي تحقق حد جيلبرت-فارشاموف. يتمثل أحد الأساليب البسيطة في البحث في جميع مصفوفات المولدات.جي{\displaystyle G}من الحجمكن{\displaystyle kn}في الملعبFq{\displaystyle \mathbb {F} _{q}}للتحقق مما إذا كان الرمز الخطي المرتبط بـجي{\displaystyle G}يحقق مسافة هامينغ المتوقعة. يتطلب هذا البحث الشامل وقت تشغيل أُسّي في أسوأ الحالات.
  2. يوجد أيضًا بناء لاس فيغاس الذي يأخذ رمزًا خطيًا عشوائيًا ويتحقق مما إذا كان لهذا الرمز مسافة هامينغ جيدة، ولكن هذا البناء لديه أيضًا وقت تشغيل أسي.
  3. بالنسبة لقيم q غير الأولية الكبيرة بما فيه الكفاية، ولنطاقات معينة من المتغير δ، يتم تجاوز حد جيلبرت-فارشاموف بواسطة حد تسفاسمان-فلادوت-زينك . [ 3 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ^ تسفاسمان، ما. فلادوت، سان جرمان؛ زينك، ت. (1982). "المنحنيات المعيارية ومنحنيات شيمورا وأكواد جوبا أفضل من حدود فاشاموف-جيلبرت". الرياضيات Nachrichten . 104 .
  2. تأتي المتباينة الأخيرة من الحد الأعلى لحجم كرة هامينغ. مؤرشف في 8 نوفمبر 2013 في أرشيف الإنترنت (Wayback Machine).
  3. ستيكتينوث، هـ. (2006). "الرموز المتعدية والذاتية المزدوجة التي تحقق حد تسفاسمان-فلا/سبل بريف/دوت$80-زينك". معاملات IEEE في نظرية المعلومات . 52 (5): 2218-2224 . doi : 10.1109/TIT.2006.872986 . ISSN 0018-9448 . S2CID 11982763 .