بحث جوجل المخصص

البحث المُخصّص من جوجل هو ميزة بحث مُخصّصة في محرك بحث جوجل، أُطلقت عام ٢٠٠٤. ترتبط جميع عمليات البحث على جوجل بسجلّ ملفات تعريف الارتباط في المتصفح. ^{[ ١ ]} عندما يُجري المستخدم بحثًا، لا تعتمد نتائج البحث على مدى صلة كل صفحة ويب بمصطلح البحث فحسب، بل أيضًا على المواقع الإلكترونية التي زارها المستخدم (أو أي شخص آخر يستخدم نفس المتصفح) من خلال نتائج البحث السابقة. ^{[ ١ ]} يُوفّر هذا تجربة أكثر تخصيصًا تُحسّن من ملاءمة نتائج البحث للمستخدم. قد يكون لهذا النوع من التصفية آثار جانبية، مثل تكوين ما يُعرف بـ" فقاعة التصفية" .

أدت التغييرات التي طرأت على خوارزمية بحث جوجل في السنوات الأخيرة إلى تقليل أهمية بيانات المستخدم، مما يعني أن تأثير البحث المخصص محدود على نتائج البحث. واستجابةً للانتقادات، أتاحت جوجل إمكانية تعطيل هذه الميزة.

تم إطلاق خدمة البحث المخصص لأول مرة في 29 مارس 2004 كتجربة تجريبية لمشروع تابع لمختبرات جوجل. وفي 20 أبريل 2005، أصبحت متاحة كخدمة رسمية، ولكنها ظلت منفصلة عن خدمة بحث جوجل العادية. وفي 11 نوفمبر 2005، أصبحت جزءًا من خدمة بحث جوجل العادية، ولكن فقط لمستخدمي حسابات جوجل.

ابتداءً من 4 ديسمبر 2009، تم تطبيق البحث المخصص على جميع مستخدمي بحث جوجل، بما في ذلك أولئك الذين لم يسجلوا الدخول إلى حساب جوجل.

إضافةً إلى تخصيص نتائج البحث بناءً على السلوك الشخصي والاهتمامات المرتبطة بحساب جوجل، أطلقت جوجل في أكتوبر 2009 ميزة نتائج البحث الاجتماعي التي تعتمد على الأشخاص الذين يعرفهم المستخدم. وانطلاقًا من فرضية أن معارف المستخدم يتشاركون اهتمامات مماثلة، تُعطي هذه النتائج دفعةً في ترتيب المواقع الإلكترونية ضمن "دائرة معارف" المستخدم. وقد دُمجت هاتان الخدمتان في نتائج البحث العادية بحلول فبراير 2011، ووسّعت نطاق النتائج لتشمل المحتوى المُشارك مع المستخدمين المعروفين عبر الشبكات الاجتماعية.

تعتمد خوارزمية بحث جوجل على جمع وتخزين سجل تصفح الإنترنت في قواعد بياناتها. بالنسبة للمستخدمين غير المسجلين، تفحص جوجل ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) المخزنة بشكل مجهول على متصفح المستخدم، وتقارن السلسلة الفريدة مع تلك المخزنة في قواعد بيانات جوجل. أما حسابات جوجل المسجلة في جوجل كروم، فتستخدم سجل تصفح المستخدم لمعرفة المواقع والمحتوى الذي يفضله، وتعتمد عليه في عرض نتائج البحث. وباستخدام البيانات التي يقدمها المستخدم، تُنشئ جوجل ملفًا شخصيًا يتضمن الجنس والعمر واللغات والاهتمامات، استنادًا إلى سلوكه السابق في استخدام خدمات جوجل. ^{[ 2 ]}

عندما يُجري المستخدم بحثًا باستخدام جوجل، تُستخدم الكلمات المفتاحية أو المصطلحات لإنشاء نتائج مُرتبة بناءً على خوارزمية PageRank . هذه الخوارزمية، وفقًا لجوجل، هي "نظامها لحساب أصوات الروابط وتحديد الصفحات الأكثر أهمية بناءً عليها. تُستخدم هذه النتائج، إلى جانب العديد من العوامل الأخرى، لتحديد ما إذا كانت الصفحة ستحتل مرتبة جيدة في نتائج البحث". "تعتمد PageRank على الطبيعة الديمقراطية الفريدة للويب، باستخدام هيكل الروابط الواسع كمؤشر على قيمة كل صفحة. باختصار، تُفسر جوجل الرابط من الصفحة "أ" إلى الصفحة "ب" على أنه تصويت من الصفحة "أ" لصالح الصفحة "ب". لكن جوجل لا تنظر فقط إلى حجم الأصوات أو الروابط التي تتلقاها الصفحة، بل تُحلل أيضًا، على سبيل المثال، الصفحة التي تُصدر الصوت. تُؤثر الأصوات الصادرة من الصفحات "المهمة" نفسها بشكل أكبر، وتُساهم في جعل الصفحات الأخرى "مهمة". باستخدام هذه العوامل وغيرها، تُقدم جوجل رؤيتها حول الأهمية النسبية للصفحات". ^{[ 3 ]}

منذ أن أطلق قسم البحث أول نسخة من محرك البحث بنتائج بحث مُخصصة عام ٢٠٠٥، وبدأ في مراعاة المواقع التي تمت زيارتها سابقًا، أُضيفت عوامل جديدة لتحسين نتائج البحث. ووفقًا لجوجل، فإن الاستنتاج الذي توصلت إليه بعد سنوات عديدة من الاختبار، هو أن أفضل مؤشر لتحديد النتائج ذات الصلة بالمستخدم هو عبارة البحث نفسها - وليس بيانات المستخدم - وأن تخصيص نتائج البحث لم يعد عاملًا بالغ الأهمية كما كان في السابق. ^{[ ٤ ]}

شكك أستاذ القانون بجامعة هارفارد، جوناثان زيتراين، في مدى تأثير فلاتر التخصيص على نتائج بحث جوجل، قائلاً إن "تأثيرات تخصيص البحث كانت طفيفة". ^{[ 5 ]} علاوة على ذلك، تتيح جوجل للمستخدمين إمكانية تعطيل ميزات التخصيص إذا رغبوا في ذلك، ^{[ 6 ]} وذلك عن طريق حذف سجل بحثهم من جوجل، وضبط جوجل بحيث لا تتذكر كلمات البحث والروابط التي زاروها مستقبلاً.

لتحديد التأثيرات الفعلية لتخصيص البحث على المستخدمين النهائيين، توصل باحثون في جامعة نورث إيسترن، في دراسة قارنوا فيها بين المستخدمين المسجلين ومجموعة ضابطة، إلى أن 11.7% من النتائج تُظهر اختلافات ناتجة عن التخصيص. وأظهرت الدراسة أن هذه النتيجة تتباين بشكل كبير حسب استعلام البحث وموقع ترتيب النتائج. ^{[ 9 ]}

في المثال التالي، أجرى فريق بورتنت بحثًا عن "جافا سكريبت" (كما هو موضح على اليمين)، ثم بحث عن "كتب برمجة" و"كتب حول لغة HTML" قبل البحث عن "جافا سكريبت"، مما أدى إلى تغيير نتائج البحث بإضافة ثلاثة كتب لم تكن ضمن النتائج الأصلية. أظهرت الدراسة أن من بين العوامل المختلفة التي تم اختبارها، كان العاملان الأكثر تأثيرًا هما تسجيل دخول المستخدم باستخدام حساب جوجل وعنوان IP الخاص بالمستخدمين الباحثين. كما بحثت الدراسة نفسها تأثير نسبة التخصيص البالغة 11.7% باستخدام منصة أمازون ميكانيكال ترك (AMT) (وهي سوق إلكترونية للتعهيد الجماعي تابعة لخدمات أمازون السحابية) مقارنةً بمجموعة ضابطة لتحديد الفرق بينهما. وأظهرت النتائج أن عناوين URL الأعلى تصنيفًا أقل عرضةً للتغيير بناءً على التخصيص، وأن معظم التخصيص يحدث في الصفحات ذات التصنيفات الأدنى. ^{[ 7 ]}

أُثيرت عدة مخاوف بشأن هذه الخاصية. فهي تُقلل من احتمالية العثور على معلومات جديدة، لأنها تُوجه نتائج البحث نحو ما سبق للمستخدم العثور عليه. كما أنها تُثير بعض مشاكل الخصوصية، إذ قد لا يُدرك المستخدم أن نتائج بحثه مُخصصة له، وتؤثر على نتائج بحث الآخرين الذين يستخدمون نفس الجهاز (إلا إذا كانوا مُسجلين كمستخدمين مختلفين). وللخاصية أيضًا تأثيرات عميقة على مجال تحسين محركات البحث (SEO)، حيث لا يتم ترتيب نتائج البحث بنفس الطريقة لجميع المستخدمين، مما يُصعّب تحديد تأثير جهود تحسين محركات البحث. ^{[ 10 ]} يُؤدي التخصيص إلى تجربة بحث غير متسقة لمختلف المستخدمين، مما يتطلب من مجال تحسين محركات البحث أن يكون على دراية بنتائج البحث المُخصصة وغير المُخصصة على حد سواء لتحسين ترتيب الموقع. ^{[ 8 ]}

تعاني خاصية البحث المُخصّص من مشكلة تشويش نتائج البحث. يُمكن ملاحظة ذلك من خلال تأثير التداخل، حيث يُجرى بحثٌ يتبعه بحثٌ آخر. ويتأثر البحث الثاني بالبحث الأول إذا لم يتم ضبط فترة زمنية كافية. ومن الأمثلة على الآثار السلبية لتأثير التداخل، أن البحث عن متجر في هاواي قد يُؤدي إلى ظهور نتائج بحث سابق فاشل أظهر المتجر نفسه في كاليفورنيا، مما يُسبب تشويشًا في النتائج. ^{[ 9 ]}

مع ذلك، أشارت أبحاث جديدة في السنوات الأخيرة إلى أن محركات البحث لا تُنشئ فقاعات التصفية بالمعنى المتعارف عليه. ففي دراسة أجرتها جامعة ولاية ميشيغان حول التأثير السياسي لمحركات البحث في سبع دول، اكتشف الباحثون أن محركات البحث تُكمّل مصادر الأخبار الأخرى التي يستخدمها الناس بالفعل. إذ اطلع المستخدمون على ما معدله 4.5 مصادر إخبارية عبر وسائل إعلامية متنوعة لفهم المعلومات، بينما اطلع المهتمون بالسياسة على عدد أكبر من المصادر (مُوّلت هذه الدراسة من قِبل جوجل). ويشير الباحثون إلى أن فقاعات التصفية تبدو مشكلة حقيقية، وأنها تُؤثر في الغالب على الآخرين. ومع ذلك، خلصوا إلى أن المشكلة مُبالغ فيها، وأن الأدلة غير موثقة، وأنه من المستحيل إثبات مساهمة محركات البحث في إنشاء فقاعات التصفية استنادًا إلى الأدلة التجريبية التي قدمتها الدراسة. ^{[ 11 ]}

• فقاعة التصفية