بحث جوجل

جوجل للأبحاث (المعروفة أيضًا باسم قسم الأبحاث في جوجل ) هي قسم الأبحاث في جوجل ، وهي شركة تابعة لشركة ألفابت . ووفقًا لموقعها الإلكتروني الرسمي، تنشر جوجل للأبحاث نتائج الأبحاث، وتصدر برامج مفتوحة المصدر ، وتطبق نتائج الأبحاث في منتجات وخدمات جوجل ، وكذلك في المجتمع العلمي الأوسع . ^[¹^]

مساهمات بارزة

الورقة البحثية الرائدة لعام 2017 بعنوان "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" ، والتي قدمت بنية Transformer ، والتي تم استخدامها لاحقًا لبناء نماذج لغوية كبيرة حديثة . ^{[ 2 ]}
التطورات في الترجمة الآلية العصبية التي تدعم ترجمة جوجل . ^{[ 3 ]}
التنبؤ بالسلاسل الزمنية . ^{[ 4 ]}
تطوير أنظمة وبنية تحتية تعليمية قابلة للتطوير لتدريب النماذج الكبيرة . ^{[ 5 ]}
التنبؤ بالفيضانات . ^{[ 6 ]}
البحث في الاكتشاف الحسابي عبر برنامج جوجل للعلوم المعجلة، بما في ذلك إثبات أولى الحسابات الكمومية دون العتبة . ^{[ 7 ]}

انظر أيضاً

مراجع

↑ "البحث في جوجل" . جوجل للأبحاث . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أكتوبر 2025 .
↑ ماكسويل، هيو؛ لانغلي، توماس. "أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي في جوجل، بمن فيهم جميع مؤلفي ورقة بحثية رائدة، انتقلوا إلى شركات منافسة. إليكم أين هم الآن" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاسترجاع: ١٣ أكتوبر ٢٠٢٥ .
↑ "نظام جوجل للترجمة الآلية العصبية: سد الفجوة بين الترجمة البشرية والآلية"، جوجل للأبحاث، 2016. تم استرجاعه من https://research.google/pubs/googles-neural-machine-translation-system-bridging-the-gap-between-human-and-machine-translation/
↑ "google-research/timesfm" . GitHub . GitHub, Inc. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2025 .
↑ كوريان ج، سارداشتي س، سيمز ر، بيرغر ف، هولت ج، لي ي، ويلكوك ج، وانغ ك، كيروز ه، سالم أ، غرادي ج. (2025). "بنية تحتية قابلة للتطوير لتدريب التعلم الآلي لتوصيات الإعلانات عبر الإنترنت ونمذجة تسجيل المزادات في جوجل". arXiv. تم الاسترجاع من https://arxiv.org/abs/2501.10546
↑ "التنبؤ بالفيضانات" . بحث جوجل . شركة جوجل المحدودة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2025 .
^ كاستلفيتشي ، دافيد (2024/12/09). "«إنجازٌ رائعٌ حقًا»: شريحة جوجل الكمومية الجديدة تحقق إنجازًا هامًا في الدقة . مجلة نيتشر . 636 (8043): 527-528 . Bibcode : 2024Natur.636..527C . doi : 10.1038/d41586-024-04028-3 . ISSN 1476-4687 . PMID 39653720 .

روابط خارجية

[researchsite-1] "البحث في جوجل" . جوجل للأبحاث . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 أكتوبر 2025 .

[2] ماكسويل، هيو؛ لانغلي، توماس. "أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي في جوجل، بمن فيهم جميع مؤلفي ورقة بحثية رائدة، انتقلوا إلى شركات منافسة. إليكم أين هم الآن" . بزنس إنسايدر . تاريخ الاسترجاع: ١٣ أكتوبر ٢٠٢٥ .

[GNMTGoogleResearch-3] "نظام جوجل للترجمة الآلية العصبية: سد الفجوة بين الترجمة البشرية والآلية"، جوجل للأبحاث، 2016. تم استرجاعه من https://research.google/pubs/googles-neural-machine-translation-system-bridging-the-gap-between-human-and-machine-translation/

[4] "google-research/timesfm" . GitHub . GitHub, Inc. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2025 .

[KurianScalableInfra-5] كوريان ج، سارداشتي س، سيمز ر، بيرغر ف، هولت ج، لي ي، ويلكوك ج، وانغ ك، كيروز ه، سالم أ، غرادي ج. (2025). "بنية تحتية قابلة للتطوير لتدريب التعلم الآلي لتوصيات الإعلانات عبر الإنترنت ونمذجة تسجيل المزادات في جوجل". arXiv. تم الاسترجاع من https://arxiv.org/abs/2501.10546

[6] "التنبؤ بالفيضانات" . بحث جوجل . شركة جوجل المحدودة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 أكتوبر 2025 .

[7] كاستلفيتشي ، دافيد (2024/12/09). "«إنجازٌ رائعٌ حقًا»: شريحة جوجل الكمومية الجديدة تحقق إنجازًا هامًا في الدقة . مجلة نيتشر . 636 (8043): 527-528 . Bibcode : 2024Natur.636..527C . doi : 10.1038/d41586-024-04028-3 . ISSN 1476-4687 . PMID 39653720 .

[

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]