جروك

شركة Groq، هي شركة أمريكية متخصصة في الذكاء الاصطناعي ، تقوم بتطوير دوائر متكاملة خاصة بتطبيقات تسريع الذكاء الاصطناعي (ASIC). طُرحت هذه الدوائر في البداية تحت مسمى معالج تدفق الموترات (TSP)، ثم أُعيد تسميتها لاحقًا إلى وحدة معالجة اللغة (LPU) بعد الانتشار الواسع لنماذج اللغة الضخمة عقب نجاح ChatGPT . كما تُطوّر الشركة أيضًا أجهزة وبرامج حاسوبية ذات صلة لتسريع أداء الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.

من أمثلة أنواع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل على وحدة معالجة اللغة (LPU) الخاصة بـ Groq: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ^{[ 2 ] [ 3 ]} وتصنيف الصور ، ^{[ 4 ]} والتحليل التنبؤي. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

يقع المقر الرئيسي لشركة Groq في ماونتن فيو، كاليفورنيا ، ولديها مكاتب في سان خوسيه، كاليفورنيا ، وليبرتي ليك، واشنطن ، وتورنتو، كندا ، ولندن، المملكة المتحدة ، وموظفين يعملون عن بعد في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا .

في ديسمبر 2025، أعلنت شركتا إنفيديا وغروك عن اتفاقية قُدّرت قيمتها بنحو 20 مليار دولار أمريكي لترخيص تقنية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الخاصة بغروك، ونقل عدد من كبار المديرين التنفيذيين في غروك إلى إنفيديا. ^{[ 7 ] [ 8 ]} وأكدت غروك أنها ستواصل العمل كشركة مستقلة. ^{[ 9 ]}

تأسست شركة Groq في عام 2016 على يد مجموعة من مهندسي جوجل السابقين ، بقيادة جوناثان روس، أحد مصممي وحدة معالجة الموترات (TPU)، وهي معالج ASIC لتسريع الذكاء الاصطناعي، ودوغلاس وايتمان، رائد الأعمال والمهندس السابق في جوجل إكس (المعروفة باسم إكس ديفيلوبمنت )، والذي شغل منصب الرئيس التنفيذي الأول للشركة. ^{[ 10 ] [ 1 ]}

حصلت شركة Groq على تمويل أولي من تشاماث باليهابيتيا من شركة Social Capital ، باستثمار قدره 10 ملايين دولار في عام 2017 ^{[ 11 ]} وبعد ذلك بوقت قصير حصلت على تمويل إضافي.

في أبريل 2021، جمعت شركة Groq مبلغ 300 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل من الفئة C بقيادة Tiger Global Management و D1 Capital Partners . ^{[ 12 ]} يشمل المستثمرون الحاليون: Infinitum، وThe Spruce House Partnership، وAddition ، و GCM Grosvenor ، وXⁿ، وFirebolt Ventures، و General Global Capital ، وTru Arrow Partners، بالإضافة إلى استثمارات لاحقة من Infinitum، و TDK Ventures ، و XTX Ventures . ^{[ 13 ]} بعد جولة التمويل من الفئة C لشركة Groq، بلغت قيمتها أكثر من  مليار دولار أمريكي، مما جعلها شركة يونيكورن . ^{[ 14 ]}

في الأول من مارس 2022، استحوذت شركة Groq على شركة Maxeler Technologies، المعروفة بتقنيات أنظمة تدفق البيانات. وقد تقرر الإبقاء على علامة Maxeler التجارية نظرًا للإنجازات الطويلة للدكتور أوسكار مينسر ^{[ 15 ]} وفريقه، ونشرهم أبحاثًا في مجال تخصصهم. ^{[ 16 ]}

في 16 أغسطس 2023، اختارت شركة Groq مصنع سامسونج للإلكترونيات في تايلور، تكساس، لتصنيع رقائقها من الجيل التالي، باستخدام تقنية تصنيع سامسونج بدقة 4 نانومتر. وكان هذا أول طلبية لهذا المصنع الجديد لرقائق سامسونج . ^{[ 17 ]}

في 19 فبراير 2024، أطلقت شركة Groq منصة تطوير تجريبية، GroqCloud™، لجذب المطورين لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات Groq واستئجار الوصول إلى رقائقها. ^{[ 18 ] [ 1 ]} وفي 1 مارس 2024، استحوذت Groq على شركة Definitive Intelligence، وهي شركة ناشئة معروفة بتقديمها مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعي الموجهة للأعمال، وذلك لدعم منصتها السحابية. ^{[ 19 ]}

جمعت شركة Groq مبلغ 640 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة D بقيادة شركة BlackRock Private Equity Partners في أغسطس 2024، مما رفع قيمة الشركة إلى 2.8  مليار دولار. ^{[ 1 ] [ 20 ]}

في 10 فبراير 2025، أعلنت شركة Groq أنها حصلت على التزام بقيمة 1.5 مليار دولار أمريكي من المملكة العربية السعودية لتوسيع نطاق تقديم بنيتها التحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي القائمة على وحدة معالجة البيانات المنطقية (LPU)، والمرتبطة بمركز بيانات GroqCloud الجديد في الدمام، المملكة العربية السعودية. ^{[ 21 ] [ 22 ]}

بحلول عام 2025، أنشأت شركة Groq اثني عشر مركز بيانات في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا والشرق الأوسط وأوروبا، باستخدام تقنيتها. ^{[ 23 ]}

في ديسمبر 2025، وافقت شركة إنفيديا على شراء أصول من شركة جروك مقابل حوالي 20 مليار دولار أمريكي، وهو رقم قياسي لشركة إنفيديا. ^{[ 24 ]} وصفت جروك هذه الصفقة بأنها اتفاقية ترخيص غير حصرية. ^{[ 9 ]} وكجزء من الصفقة، سينضم مؤسس جروك، روس، ورئيسها، ساني مادرا، إلى إنفيديا. في مايو 2026، أفادت التقارير أن جروك بصدد جمع 650 مليون دولار من المستثمرين الحاليين لتمويل تحولها إلى شركة سحابية متخصصة في استدلال الذكاء الاصطناعي ، حيث تم تنظيم جولة التمويل كطرح تناسبي مدعوم من قبل المستثمرين ديستربتيف وإنفينيتوم. ^{[ 25 ] [ 26 ] [ 7 ] [ 8 ]}

كان الاسم الأولي لمعالج ASIC الخاص بشركة Groq هو معالج تدفق الموتر (TSP)، والذي كان يحمل الاسم الرمزي "آلان"، ولكن تم تغيير علامته التجارية لاحقًا ^{[ 27 ]} بواسطة مارك هيبس - نائب رئيس قسم العلامة التجارية، وجوناثان روس - الرئيس التنفيذي/المؤسس، من TSP إلى وحدة معالجة اللغة (LPU) لجعل طبيعة المعالج أكثر وضوحًا. ^{[ 2 ] [ 28 ] [ 29 ]}

تتميز وحدة المعالجة المنطقية (LPU) ببنية دقيقة مجزأة وظيفيًا ، حيث تتداخل وحدات الذاكرة مع وحدات حساب المتجهات والمصفوفات. ^{[ 30 ]} يُسهّل هذا التصميم استغلال موضعية تدفق البيانات في رسوم بيانية حسابية للذكاء الاصطناعي، مما يُحسّن أداء التنفيذ وكفاءته. وقد صُممت وحدة المعالجة المنطقية (LPU) بناءً على ملاحظتين رئيسيتين:

1. تُظهر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي توازياً كبيراً في البيانات، والذي يمكن ربطه بأجهزة مصممة خصيصاً لهذا الغرض، مما يؤدي إلى تحسينات في الأداء. ^{[ 30 ]}
2. يُتيح تصميم المعالج الحتمي ، إلى جانب نموذج برمجة المنتج والمستهلك ، تحكمًا دقيقًا واستدلالًا على مكونات الأجهزة، مما يسمح بتحسين الأداء وكفاءة الطاقة. ^{[ 30 ]}

إضافةً إلى بنيتها الدقيقة المُجزأة وظيفيًا، تتميز وحدة المعالجة المنطقية (LPU) أيضًا ببنيتها أحادية النواة والحتمية. ^{[ 30 ] [ 31 ]} تستطيع وحدة المعالجة المنطقية تحقيق التنفيذ الحتمي من خلال تجنب استخدام مكونات الأجهزة التفاعلية التقليدية ( متنبئات التفرع ، والمحكمات ، ومخازن إعادة الترتيب ، والذاكرة المخبئية ) ^{[ 30 ]} ، ومن خلال تحكم المُصرّف بشكلٍ صريح في جميع عمليات التنفيذ، مما يضمن حتمية تنفيذ برنامج وحدة المعالجة المنطقية. ^{[ 30 ]}

يُحقق الجيل الأول من وحدة المعالجة الخطية (LPU) (TSP) كثافة حسابية تزيد عن 1 تيرا أوب/ثانية لكل مليمتر مربع من السيليكون، وذلك لشريحته التي تبلغ أبعادها 25×29 مليمتر بتقنية 14 نانومتر، والتي تعمل بتردد ساعة اسمي يبلغ 900 ميجاهرتز. ^{[ 30 ]} سيتم تصنيع الجيل الثاني من وحدة المعالجة الخطية (LPU v2) باستخدام تقنية تصنيع سامسونج بتقنية 4 نانومتر. ^{[ 17 ]}

تستضيف Groq نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر تعمل على وحدات معالجة اللغة الخاصة بها، وهي متاحة للجمهور. ^{[ 32 ]} ويمكن الوصول إلى هذه العروض التوضيحية من خلال موقع Groq الإلكتروني ومنصة التطوير الخاصة بها.

• وحدات المعالجة المركزية
• وحدة معالجة الرسومات
• وحدة معالجة الموترات

• الموقع الرسمي