الحوسبة عالية الأداء (إيني)

يشير مصطلح الحوسبة عالية الأداء (HPC) إلى سلسلة أنظمة الحوسبة عالية الأداء التي طورتها وتشغلها شركة إيني . وتوجد هذه الحواسيب العملاقة في مركز البيانات الأخضر في فيريرا إربونيوني (بفستان)، إيطاليا .

تاريخ

كان أول حاسوب عملاق لشركة إيني هو HPCC1، وهو نظام يعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط، وقد بنته شركة IBM . وقدّمت الأجيال اللاحقة، HPC2 وHPC3، بنى هجينة تجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات . وشهد HPC4، الذي بنته شركة هيوليت باكارد إنتربرايز ، تحسينًا إضافيًا في الأداء. وفي عام 2020، كشفت إيني النقاب عن HPC5، الذي طُوّر بالتعاون مع شركة ديل تكنولوجيز . أما أحدث إضافة، HPC6، الذي أُطلق في ديسمبر 2024، فيُصنّف ضمن أقوى الحواسيب العملاقة في العالم. [ 1 ]

بنيان

HPC6

تم بناء نظام HPC6 على منصة HPE Cray EX 4000، التي تتميز ببنية هجينة تضم 3472 عقدة. تتكون كل عقدة من معالج AMD EPYC™ رباعي النواة وأربع وحدات معالجة رسومية AMD Instinc MI250X، ليصبح المجموع 13888 وحدة معالجة رسومية. يستخدم النظام تقنية الربط البيني Slingshot-11 من HPE، وهو مزود بحل تخزين ClusterStore E1000. يُمكّن هذا التكوين نظام HPC6 من تحقيق أداء ذروة يتجاوز 606 بيتافلوب . [ 1 ]

HPC5

أطلقت شركة إيني نظام الحوسبة عالية الأداء 5 (HPC5) في أوائل عام 2020. بُني النظام باستخدام خوادم Dell EMC PowerEdge C4140، كل منها مزود بمعالجين Intel Xeon Gold 6252 (24 نواة لكل منهما) وأربع وحدات معالجة رسومية NVIDIA V100، ليصبح المجموع 7280 وحدة معالجة رسومية موزعة على 1820 عقدة. استخدم النظام بنية تحتية عالية السرعة للربط البيني، ورفع ذروة أدائه الإجمالي إلى 51.72 بيتافلوب، مع أداء مُجمّع يصل إلى 70 بيتافلوب عند تشغيله جنبًا إلى جنب مع نظام الحوسبة عالية الأداء 4 (HPC4). [ 2 ] مكّن نظام الحوسبة عالية الأداء 5 (HPC5) من إجراء عمليات محاكاة أكثر تفصيلًا في علوم الأرض، وديناميكيات الموائع، ونمذجة المناخ . [ 3 ]

HPC4

تم إطلاق نظام الحوسبة عالية الأداء HPC4 في عام 2018، وقد بُني باستخدام وحدات HPE ProLiant DL380. احتوت كل وحدة على معالجين من نوع Intel Xeon Platinum 8160 بـ 24 نواة، ووحدتي معالجة رسومية من نوع NVIDIA Tesla P100. ضم النظام 1600 وحدة، بالإضافة إلى اتصال EDR InfiniBand مُحسّن . كما زادت سعة التخزين إلى 15 بيتابايت، مما يدعم مجموعات البيانات الزلزالية عالية الدقة ومخرجات المحاكاة المتقدمة. حقق نظام HPC4 أداءً ذرويًا بلغ 18.6 بيتافلوب، مما جعله أحد أقوى الأنظمة الصناعية في العالم عند إطلاقه. [ 4 ]

HPC3

في عام 2017، افتتحت شركة إيني مركز الحوسبة عالية الأداء HPC3، محققةً ذروة قدرة حاسوبية بلغت 8.4 بيتافلوب وأداءً مستدامًا في اختبار LINPACK بلغ 5.8 بيتافلوب. وقد ضمّ المركز مزيجًا من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات عالية الأداء. [ 5 ]

HPC2

أطلقت شركة إيني نظام الحوسبة عالية الأداء 2 (HPC2) في عام 2014، مُقدمةً بنيةً هجينةً تجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. احتفظ النظام بقاعدة أجهزة IBM iDataPlex ، ولكنه دمج وحدتي معالجة رسومات NVIDIA Tesla لكل عقدة إلى جانب وحدتي معالجة مركزية Intel Xeon E5-2670. وكما هو الحال في سابقه، ضمّ نظام HPC2 حوالي 1500 عقدة، واستخدم شبكة InfiniBand عالية السرعة. وبلغت ذروة قدرته الحاسوبية 4.6 بيتافلوب، أي ما يقارب عشرة أضعاف أداء نظام HPC1. [ 6 ]

HPCC1

قامت شركة إيني بنشر نظام HPCC1 في عام 2013. واعتمد النظام على وحدات IBM iDataPlex DX360M4، كل منها مزودة بمعالجين من نوع Intel Sandy Bridge Xeon E5-2670 بتردد 2.6 جيجاهرتز، ليبلغ إجمالي عدد الوحدات حوالي 1500 وحدة. استخدم النظام وصلات FDR InfiniBand ووصل إلى ذروة أداء بلغت 499.2 تيرافلوب، مع أداء LINPACK بلغ 454 تيرافلوب. استُخدم نظام HPCC1 بشكل أساسي في عمليات المحاكاة الجيوفيزيائية ونمذجة باطن الأرض لاستكشاف النفط والغاز. [ 7 ]

أداء

في قائمة أفضل 500 حاسوب فائق الأداء لشهر يونيو 2025، احتلّ HPC6 المركز السادس عالميًا، محققًا أداءً بلغ 606.97 بيتا فلوبس على معيار الأداء العالي LINPACK (HPL). ويمثل هذا الأداء زيادةً ملحوظةً مقارنةً بالـ 70 بيتا فلوبس التي حققها سلفاه، HPC4 وHPC5.

في إصدار يونيو 2025 من قائمة Green500 ، احتلّ جهاز HPC6 من شركة Eni المرتبة 29، ما يجعله من بين أفضل أجهزة الحوسبة العملاقة واسعة النطاق من حيث كفاءة استهلاك الطاقة . وبالنظر فقط إلى أجهزة الحوسبة العملاقة التي تضم أكثر من مليون نواة معالجة، يحتلّ HPC6 المرتبة الخامسة بين أكثر أجهزة الحوسبة العملاقة صداقةً للبيئة في العالم. [ 1 ] [ 8 ]

التطبيقات

تستخدم شركة إيني أنظمة الحوسبة عالية الأداء الخاصة بها بشكل أساسي للأغراض التالية:

  • علوم الأرض: معالجة البيانات الزلزالية ونمذجة الهياكل تحت السطحية لاستكشاف النفط والغاز.
  • الذكاء الاصطناعي : تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات، وتحليل البيانات.

مراجع