التعلم غير المتصل بالإنترنت
التعلم غير المتصل هو أسلوب تدريب في مجال تعلم الآلة، حيث يتم تدريب النموذج على مجموعة بيانات ثابتة لا يتم تحديثها أثناء عملية التعلم. [ 1 ] تُجمع هذه البيانات مسبقًا، ويحدث التعلم عادةً في وضع الدفعات (أي يتم تحديث النموذج باستخدام دفعات من البيانات، بدلاً من زوج واحد من المدخلات والمخرجات في كل مرة). بمجرد تدريب النموذج، يصبح قادرًا على التنبؤ ببيانات جديدة غير مرئية.
في التعلم عبر الإنترنت ، لا يُعرف سوى مجموعة العناصر المحتملة، بينما في التعلم التقليدي، يعرف المتعلم أيضًا ترتيب عرضها. [ 2 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ بيشوب، كريستوفر م. (17 أغسطس 2006). التعرف على الأنماط والتعلم الآلي . نيويورك: سبرينغر. ISBN 978-0-387-31073-2.
- ↑ بن ديفيد، شاي؛ كوشيليفيتز، إيال؛ منصور، يشاي (1997-10-01). "التعلم عبر الإنترنت مقابل التعلم خارج الإنترنت" . تعلم الآلة . 29 (1): 45-63 . doi : 10.1023/A:1007465907571 . ISSN 0885-6125 .
فئات :
- التعلم الآلي
- نماذج أولية للتعلم الآلي