عداد الناس

عداد الأشخاص هو جهاز إلكتروني يُستخدم لقياس عدد الأشخاص الذين يعبرون ممرًا أو مدخلًا معينًا. تشمل الأمثلة أجهزة العد اليدوية البسيطة، وتقنيات الأرضيات الذكية، والأشعة تحت الحمراء، وأنظمة التصوير الحراري، وأجهزة تتبع الواي فاي، وعدادات الفيديو التي تستخدم خوارزميات متقدمة للتعلم الآلي . تُستخدم هذه الأجهزة عادةً في متاجر البيع بالتجزئة لتقييم فعالية الحملات التسويقية، وتصميم المباني وتخطيطها، وشعبية علامات تجارية معينة.

الصناعات

متاجر البيع بالتجزئة

تم تركيب عداد للأشخاص داخل مدخل متجر واتسونز في تركيا

تُستخدم أنظمة عد الأشخاص في بيئة البيع بالتجزئة لحساب معدل التحويل ، وهو النسبة المئوية لإجمالي الزوار مقابل عدد الذين يقومون بعمليات شراء.

يعتمد متخصصو التسويق في مراكز التسوق على إحصاءات الزوار لقياس فعالية الحملات التسويقية الحالية. وغالبًا ما يقيس مالكو مراكز التسوق فعالية التسويق بنفس معدل التحويل المستخدم في متاجر البيع بالتجزئة. [ 1 ]

يمكن لتجار التجزئة استخدام مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة لتحديد توزيع الموظفين. كما يُعدّ إحصاء الزوار بدقة مفيدًا لتحسين جداول مناوبات الموظفين. غالبًا ما ترتبط احتياجات الموظفين ارتباطًا مباشرًا بكثافة حركة الزوار، وعادةً ما تُنفّذ خدمات مثل التنظيف والصيانة عندما تكون حركة الزوار في أدنى مستوياتها. [ 2 ]

مراكز التسوق

تستخدم مراكز التسوق عدادات الأشخاص لقياس عدد الزوار في منطقة معينة. كما تساعد هذه العدادات في تحديد المناطق التي يميل الناس إلى التجمع فيها. وغالبًا ما تُفرض إيجارات أعلى على المناطق التي يميل الناس إلى التجمع فيها. [ 3 ]

تُفضّل مراكز التسوق تأجير مساحاتها لأكثر العلامات التجارية شهرةً فقط. وتساعد عدادات الزوار مراكز التسوق على تحديد مدى رواج هذه العلامات من خلال رصد أنماط حركة الزوار. ويستطيع مالكو مراكز التسوق تحديد تدفق الزوار لكل عميل، والمناطق التي يرتادونها، ومستويات استخدام مداخل المركز المختلفة. [ 4 ]

المواصلات العامة

بالتكامل مع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، يُمكن لنظام عدّ الركاب داخل الحافلات أو القطارات قياس نسبة إشغال الحافلات طوال رحلتها. وهذا يُساعد مُشغّل الحافلات على تخصيص التمويل والموارد للخطوط. [ 5 ] في هذا السياق، تُعرف هذه الأنظمة عمومًا باسم عدادات الركاب الآلية، والتي يُمكن اختصارها إلى APC.

مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال

تُستخدم عدادات الأشخاص لقياس مؤشرات الأداء الرئيسية المختلفة للأعمال. ورغم وجود أنواع عديدة من عدادات الأشخاص، واختلاف كل نموذج في المؤشرات التي يدعمها، إلا أن معظم عدادات الأشخاص توفر بعضًا من المؤشرات التالية أو جميعها.

نموذج لتقرير حركة الزوار يوضح عدد الزوار في يوم معين

حركة المشاة

يقيس معدل الإقبال عدد الأشخاص الذين يدخلون متجرًا أو مؤسسة تجارية خلال فترة زمنية محددة. [ 6 ] عند تحليل الاتجاهات، غالبًا ما يتم حساب متوسط ​​الإقبال على مدى فترات زمنية مثل الأيام أو الأسابيع. [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]

معدل التسليم

معدل الدخول هو النسبة المئوية للمتسوقين الذين يدخلون المتجر مقارنةً بعدد المارة. وباستخدام تقنية عدّ المارة عبر شبكة الواي فاي ، يمكن للمتاجر تقدير عدد المارة. مع ذلك، تُعدّ تقنية عدّ المارة عبر الفيديو أكثر دقة. غالبًا ما يعكس عدد المارة إمكانات موقع المتجر، بينما يعتمد معدل تحويل المارة إلى مشترين على عوامل مثل جاذبية تصميم واجهة المتجر وفعالية الحملات التسويقية. [ 10 ]

مدة الزيارة

مدة الزيارة هي الفترة الزمنية التي يقضيها الزوار في مكان ما. ومن خلال عدّاد الواي فاي، يمكن لأصحاب الأماكن تتبع وقت دخول وخروج الشخص الذي يحمل هاتفًا ذكيًا من المكان. [ 11 ]

خريطة الفقاعات/خريطة الحرارة

يقيس هذا المؤشر تفاعل المستخدمين في كل منطقة وقسم ومحكمة داخل المجمع. تتيح خريطة الفقاعات أو خريطة الحرارة للمستخدمين تحليل نسبة التفاعل في جميع أنحاء المجمع خلال فترة زمنية محددة. تعمل خرائط الفقاعات وخرائط الحرارة بطريقة متشابهة، والفرق الوحيد بينهما هو طريقة العرض. تُظهر خريطة الحرارة مستوى التفاعل باستخدام الألوان، حيث تشير الألوان الدافئة إلى تفاعل أكبر، بينما تُظهر خريطة الفقاعات التفاعل من حيث النسبة المئوية ومحيط الفقاعة المرسومة.

عدّ المناطق / تدفق حركة المرور

يُتيح هذا المقياس، المشابه لخريطة الفقاعات وخريطة الحرارة ، للمستخدم رؤية تدفق حركة المرور وفقًا لمستويات التفاعل. وباستخدام مخطط تدفق حركة المرور، يستطيع مالك المركز التجاري تحديد المنطقة الأكثر رواجًا فيه، وقد يختار تأجير مساحاته بناءً على الطلب. [ 12 ]

صورة نموذجية لخريطة الفقاعات المستخدمة في عدادات الأشخاص

حركة المرور الخارجية

يُمكّن قياس حركة المرور الخارجية تجار التجزئة من تحديد عدد الأشخاص الذين يمرون أمام متجر البيع بالتجزئة في أي يوم معين، وتقدير عدد العملاء المحتملين الذين يمكن أن يجلبهم الموقع إلى العمل. [ 13 ]

العملاء العائدون

يقيس هذا المقياس عدد الأشخاص الذين يدخلون متجرًا سبق لهم زيارته، وذلك من خلال تتبع معرّف إشارة الواي فاي الفريد الذي يبثه الهاتف الذكي. [ 14 ]

التكنولوجيا الحالية

تُستخدم تقنيات متنوعة في أجهزة عدّ الأشخاص، مثل تقنيات الأرضيات الذكية، والأشعة تحت الحمراء ، والتصوير الحراري ، ورؤية الحاسوب ، والعدّ عبر شبكة الواي فاي. [ 15 ] يستخدم الجيل الرابع الحالي من عدادات الأشخاص التصوير المجسم للتغلب على القيود التي فرضتها الأجيال السابقة، مثل مشاكل الظلال، والعدّ في الأماكن المزدحمة، وتشويه الأنماط على الأرض.

عد الفيديو

عداد للأفراد مثبت بسلاسة في متجر بيع بالتجزئة

تعمل تقنية رؤية الحاسوب عبر جهاز مُدمج ، مما يُقلل من استهلاك عرض النطاق الترددي للشبكة، حيث لا يتطلب الأمر سوى إرسال عدد الأشخاص عبر الشبكة. وقد طُوّرت خوارزميات تكيفية لتوفير عدّ دقيق في المواقع الخارجية والداخلية على حد سواء. وتُعتبر خوارزمية طرح الخلفية متعددة الطبقات ، القائمة على اللون والملمس، الخوارزمية الأكثر فعالية [ 16 ] المتاحة في ظل ظروف الإضاءة والظلال المتغيرة. [ 17 ] ومع التطورات في معالجة الصور، يُمكن أن تصل دقة عدّ الفيديو إلى 98% في بعض بيئات الإضاءة. [ 18 ] ومن المتوقع أن يُساهم استخدام الذكاء الاصطناعي ووظائف التعرّف على الأنماط في تعزيز دقتها بشكل أكبر. [ 19 ]

عدّاد شبكات الواي فاي

تعتمد تقنية عدّ شبكات الواي فاي على جهاز استقبال واي فاي لالتقاط إطارات إدارة الواي فاي الفريدة الصادرة من الهواتف الذكية ضمن نطاق التغطية. [ 20 ] ورغم أن ليس كل الناس يحملون هواتف ذكية، إلا أن عدّ شبكات الواي فاي يُمكن أن يُنتج بيانات ذات دلالة إحصائية مع حجم عينة كبير بما فيه الكفاية. تستخدم أنظمة تشغيل الهواتف المحمولة الحديثة، مثل نظام iOS 9 من آبل ونظام أندرويد 6.0 مارشميلو ، أنظمة تدوير عناوين MAC، مما يجعل عدّ شبكات الواي فاي أكثر صعوبة دون استخدام خوارزميات متطورة. [ 21 ] [ 22 ]

يتم حفظ الفيديو لمراجعة دقة النظام.

التحقق عبر الفيديو

يتضمن الجيل الرابع من عدادات الأشخاص خيارًا للمستخدمين لمراجعة صحة وسلامة البيانات التي يوفرها العداد. سيتمكن المستخدم من التحقق من دقة العداد واتخاذ قرارات تجارية بناءً على ذلك، مع مراعاة جميع أوجه التباين في البيانات.

تكامل سلس مع بيئة المتجر

صُممت عدادات الأشخاص لتندمج بسلاسة مع بيئة المتجر، بهدف تقليل أي إعاقة أو تشويش على سير العمل. علاوة على ذلك، ونظرًا لإمكانية الخلط بينها وبين كاميرات المراقبة، قد يشعر المتسوقون بعدم الارتياح والتشتت إذا لم تُصمم وتُركب بشكل صحيح. فإذا لم تكن عدادات الأشخاص مخفية بشكل مناسب أو مندمجة بسلاسة مع بيئة المتجر، فسيتأثر سلوك المستهلكين الشرائي إذا ما تم تضليلهم للاعتقاد بأنهم تحت المراقبة. [ 23 ]

ميزات إضافية

تعتمد عدادات الأشخاص من الجيل الرابع على التكنولوجيا السابقة لتشمل ما يلي:

  1. إمكانية الاستخدام في ظروف الإضاءة المنخفضة/المتغيرة بناءً على دمج مستقبلات الضوء من مصادر متعددة ذات شدة متفاوتة. [ 24 ]
  2. ميزات للامتثال للقوانين المحلية التي تحظر استخدام كاميرات المراقبة في بعض مراكز التسوق مع الحفاظ على القدرة على الحصول على مقاييس مفيدة من عد الفيديو. [ 25 ]
  3. استبعاد الموظفين بمساعدة نظام العد القائم على الذكاء الاصطناعي
  4. نظام عد الأشخاص القائم على الموجات المليمترية / الرادار.

تاريخ

أسلاف عدادات الأشخاص الإلكترونية

قبل ظهور عدادات الأشخاص الإلكترونية، كانت تُستخدم عدادات يدوية. كان يتطلب ذلك من موظف المتجر الوقوف قرب المدخل والضغط على جهاز العد في كل مرة يدخل فيها شخص. كان يُعتبر هذا الأسلوب غير دقيق نظرًا لارتفاع نسبة الخطأ البشري، فضلًا عن كونه استخدامًا غير فعال للموارد البشرية. كما استُخدمت أيضًا أجهزة استشعار حساسة للضغط تحسب عدد الزوار بناءً على عدد الخطوات على منصة أو سجادة حساسة للضغط.

الجيل الأول: عدادات الأشعة تحت الحمراء (2002-2004)

أبسط أشكال العدادات هو شعاع الأشعة تحت الحمراء الأفقي الذي يمر عبر المدخل، والذي يحسب عدد الأشخاص أو الأشياء التي تمر وتقطع شعاعه.

قامت شركة "بيزنس بلوبرينتس" بتركيب أول عدادات شعاعية في المملكة المتحدة عام 1988 في مركز ميدوهول التجاري، خارج مدينة شيفيلد، جنوب يوركشاير، إنجلترا. غطت هذه العدادات جميع المداخل الأربعة عشر وسجلت حركة مرور 20 مليون متسوق سنويًا. وكانت تُجرى فحوصات يدوية يومية لإعادة معايرة كل عداد شعاعي، مما أدى إلى معدل خطأ لا يتجاوز ±3%، وهو معدل أكثر دقة بكثير من أنظمة الفيديو اللاحقة.

أبسط أنواع عدادات الأشخاص عبارة عن شعاع أشعة تحت حمراء أفقي واحد يمر عبر المدخل، ويرتبط عادةً بوحدة LCD صغيرة مثبتة على جانب الباب. عند انقطاع الشعاع، يتم تسجيل علامة. وبما أن الشخص يدخل ويخرج عادةً من نفس الباب، فإن قسمة عدد العلامات على اثنين يعطينا مقياسًا لعدد الزوار. تتطلب عدادات الأشعة عادةً جهاز استقبال أو عاكسًا مثبتًا مقابل الوحدة، ويتراوح مداها عادةً من 2.5 متر (8 أقدام وبوصتين ) إلى 6 أمتار (20 قدمًا) . على الرغم من هذه القيود، لا تزال عدادات الأشعة تحت الحمراء شائعة الاستخدام نظرًا لانخفاض تكلفتها وسهولة تركيبها. [ 26 ] كان مستوى الدقة المتوقع للجيل الأول من عدادات الأشخاص يتراوح بين 60% و80% .   

الجيل الثاني: عدادات حرارية (2005-2011)

تستخدم أنظمة التصوير الحراري مصفوفة من أجهزة الاستشعار التي تكشف مصادر الحرارة من جسم الإنسان.

تستخدم أنظمة التصوير الحراري مصفوفات من المستشعرات لكشف مصادر الحرارة. تُنفذ هذه الأنظمة عادةً باستخدام تقنية مُدمجة وتُثبّت في الأعلى. يصعب التحقق من دقة عدادات التصوير الحراري لأن مُرحِّلات تغذية الصور في هذه الأجهزة تُعدّ مصادر حرارة. وقد تكون هذه العدادات غير دقيقة لأنها تواجه صعوبة في قياس مدة بقاء الأهداف لأكثر من بضع ثوانٍ. ولهذا السبب، يبلغ متوسط ​​دقة الجيل الثاني من عدادات الأشخاص 80% إلى 85%.

الجيل الثالث: عد الفيديو والواي فاي (2012-2016)

يوجد نوعان من عدادات الأشخاص من الجيل الثالث. تستخدم عدادات الفيديو خوارزميات معقدة وتصويرًا بالكاميرا لحساب عدد الأشخاص مباشرةً من شريط فيديو. أما عدادات الواي فاي، فتستقبل إشارات طلبات الواي فاي من هواتف المتسوقين الذكية، حتى من خارج المتجر. وهذا يُضيف عددًا من المقاييس المهمة للشركات، وخاصةً لقطاع التجزئة، مثل القدرة على تحديد مدى فعالية حملات التسويق عبر واجهات العرض. مع تقنية عدّ الفيديو، تتراوح دقة الجهاز المتوقعة بين 80% و95%.

انظر أيضاً

مراجع

  1. "مقاييس قياس فعالية الحملات الإعلانية" . www.allbusiness.com . يوليو 2010. تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2017 .
  2. "استخدام رؤى التسويق لتحسين التوظيف" . ماي كاستمر . 9 يونيو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017 .
  3. فتحي، نادر. "كيف تضمن تحليلات المتسوقين ازدهار مراكز التسوق؟" . مجلة تشين ستور إيدج . مؤرشف من الأصل في 17 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2017 .
  4. ديميلو، سانديا. "مراكز التسوق في دبي تستخدم أجهزة استشعار لحساب الحشود" . www.khaleejtimes.com . تاريخ الاسترجاع: 18 أغسطس 2017 .
  5. "أنظمة العد الآلي للركاب في وسائل النقل العام" .
  6. قاموس أكسفورد. "وقع الأقدام" . قاموس أكسفورد . مؤرشف من الأصل في 27 سبتمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 17 أغسطس 2017 .
  7. هونزليا، تارا (6 مارس 2017). "بريمارك تزيد من عدد زوار مركز كولشيستر للتسوق بنسبة 30%" . دريبرز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 نوفمبر 2018 .
  8. "متوسط ​​عدد الزوار اليومي في مبنى الطيران حسب الأسبوع - data.gov.uk" . data.gov.uk. 21 فبراير 2018. تاريخ الاسترجاع: 23 نوفمبر 2018 .
  9. "متوسط ​​عدد الزوار في متاجر ماركس آند سبنسر 2009-2018 | إحصائية" . ستاتيستا . تم الاطلاع عليه بتاريخ 23 نوفمبر 2018 .
  10. ديلون، كريس (30 يوليو 2015). "سوندر سانديه: نقلة نوعية في عالم التكنولوجيا" . مؤرشف من الأصل في 30 يوليو 2015. تم الاطلاع عليه في 27 أغسطس 2015 .{{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  11. "تحليلات موقع شبكة الواي فاي" (ملف PDF) . مكتب مفوض المعلومات . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 14 مارس 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017 .
  12. لوري، جيمس. "كيفية استخدام دراسة حركة المرور لاختيار موقع تجاري" (ملف PDF) . مركز ريادة الأعمال النسائية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2017 .
  13. مارسان، جيريمي. "كيفية تحديد حركة المشاة واستخدام البيانات لاختيار موقع تجاري" . مجلة Fit Small Business . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017 .
  14. كليفورد، ستيفاني؛ هاردي، كوينتين (15 يوليو 2013). "انتباه أيها المتسوقون: المتجر يتتبع هاتفكم المحمول" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017 .
  15. بول سي. بوكس، جوزيف سي. أوبنلاندر (1976)، دليل دراسات هندسة المرور ، معهد مهندسي النقل، ص 17 ، تم الاطلاع عليه في 21 ديسمبر 2010 
  16. ياو، جيان؛ أودوبيز، جان مارك (2007). "طرح الخلفية متعدد الطبقات بناءً على اللون والملمس". مؤتمر IEEE لعام 2007 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (ملف PDF) . الصفحات 1-8 . doi : 10.1109/CVPR.2007.383497 . ISBN  978-1-4244-1179-5S2CID 1548628. مؤرشف من الأصل (PDF) بتاريخ 21 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2017 . 
  17. جيان ياو؛ جان مارك أودوبيز (2007). طرح الخلفية متعددة الطبقات بناءً على اللون والملمس (ملف PDF) . ورشة عمل المراقبة المرئية CVPR (CVPR-VS). مينيابوليس، مينيسوتا، الولايات المتحدة الأمريكية: IEEE. doi : 10.1109/CVPR.2007.383497 .
  18. "كيف يعمل نظام عد الأشخاص عبر كاميرات المراقبة" . مجلة استشعار التجزئة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 أبريل 2016 .
  19. هسو، جيريمي (19 أكتوبر 2015). "إحصاء الحشود الضخمة بالحاسوب أصبح ممكناً الآن" . مجلة IEEE Spectrum . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 أغسطس 2017 .
  20. وينز، جون (9 يونيو 2015). "كيف يمكن لشبكة الواي فاي عدّ الأشخاص في غرفة دون تتبع هواتفهم" . مجلة بوبيولار ميكانيكس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أغسطس 2017 .
  21. "تغييرات الأمان والخصوصية في نظام التشغيل iOS 9" . 2015.
  22. أماديو، رون (5 أكتوبر 2015). "مراجعة شاملة لنظام أندرويد 6.0 مارشميلو" . arstechnica.com .
  23. بوبا، إم سي؛ روثكرانتز، إل جيه إم. "تحليل سلوك التسوق بناءً على نظام المراقبة" (ملف PDF) . معالجة الفيديو والصور، أبحاث فيليبس : 2512-2519 .
  24. ^ روسر، هاينريش. بافلوف، فلاديسلاف. “الناس يعتمدون على اندماج شدة الضوء المنعكس من مجموعة مستشعرات الأشعة تحت الحمراء” (PDF) . معهد الفوضى والأتمتة .
  25. سار، ريك . "كاميرات المراقبة: من يستطيع مراقبة من بموجب القانون؟" . ذا كونفرسيشن . تم الاسترجاع في 19 يناير 2018 .
  26. ^ كاجالا، ل. ألميك، أ.؛ دال، ر. ديكسايتو، L.؛ إركونن، J .؛ فريدمان، ب. جنسن، F.؛ سوندرجارد ، ك. سيفانر، ت. (2007). مراقبة الزائرين في المناطق الطبيعية - دليل يستند إلى تجارب بلدان الشمال الأوروبي ودول البلطيق . السويد: تيما نورد. ص. 46. ​​ردمك  9789162012588تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 أغسطس 2017 .