الدلالة الإحصائية

📅 آخر تحديث: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 5 صور
الموسوعة الحرة

في اختبار الفرضيات الإحصائية ، [ 1 ] [ 2 ] تكون النتيجة ذات دلالة إحصائية عندما تكون نتيجة متطرفة على الأقل نادرة الحدوث للغاية إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة. [ 3 ] وبشكل أدق، مستوى الدلالة المحدد للدراسة ، والذي يُرمز إليه بـα{\displaystyle \alpha }، هي احتمالية رفض الدراسة للفرضية الصفرية، بافتراض صحة الفرضية الصفرية؛ [ 4 ] وقيمة p للنتيجة ،ص{\displaystyle p}، هي احتمالية الحصول على نتيجة متطرفة على الأقل، بافتراض صحة الفرضية الصفرية. [ 5 ] ويُقال إن النتيجة ذات دلالة إحصائية ، وفقًا لمعايير الدراسة، عندماص≤α{\displaystyle p\leq \alpha }[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] يتم تحديد مستوى الدلالة الإحصائية للدراسة قبل جمع البيانات، وعادةً ما يكون 5% [ 13 ] أو أقل بكثير، وذلك حسب مجال الدراسة. [ 14 ]

في أي تجربة أو ملاحظة تتضمن سحب عينة من مجتمع إحصائي ، يبقى احتمال أن يكون التأثير الملاحظ ناتجًا عن خطأ في أخذ العينات وحده قائمًا. [ 15 ] [ 16 ] ولكن إذا كانت قيمة الاحتمال (p -value) للتأثير الملاحظ أقل من (أو تساوي) مستوى الدلالة الإحصائية، فقد يستنتج الباحث أن هذا التأثير يعكس خصائص المجتمع الإحصائي ككل، [ 1 ] وبالتالي يرفض الفرضية الصفرية. [ 17 ]

طُوِّرت هذه التقنية لاختبار الدلالة الإحصائية للنتائج في أوائل القرن العشرين. ولا يُشير مصطلح "الدلالة " هنا إلى "الأهمية"، كما أن مصطلح "الدلالة الإحصائية" يختلف عن "الأهمية البحثية" أو "الأهمية النظرية" أو "الأهمية العملية". [ 1 ] [ 2 ] [ 18 ] [ 19 ] فعلى سبيل المثال، يُشير مصطلح " الأهمية السريرية" إلى الأهمية العملية لتأثير العلاج. [ 20 ]

تاريخ

يعود تاريخ الدلالة الإحصائية إلى القرن الثامن عشر، في أعمال جون أربوثنوت وبيير سيمون لابلاس ، اللذين قاما بحساب قيمة الاحتمال (p -value) لنسبة الجنس عند الولادة، بافتراض فرضية العدم التي تنص على تساوي احتمالية ولادة الذكور والإناث؛ انظر قسم تاريخ قيمة الاحتمال (p -value §  History) لمزيد من التفاصيل. [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] [ 27 ]

في عام 1925، طرح رونالد فيشر فكرة اختبار الفرضيات الإحصائية، التي أطلق عليها اسم "اختبارات الدلالة الإحصائية"، في كتابه " الأساليب الإحصائية للباحثين " . [ 28 ] [ 29 ] [ 30 ] واقترح فيشر احتمالًا بنسبة واحد إلى عشرين (0.05) كمستوى فاصل مناسب لرفض الفرضية الصفرية. [ 31 ] وفي ورقة بحثية نُشرت عام 1933، أطلق جيرزي نيمان وإيغون بيرسون على هذا المستوى الفاصل اسم " مستوى الدلالة الإحصائية ".α{\displaystyle \alpha }أوصوا بذلكα{\displaystyle \alpha }يجب تحديدها مسبقاً، قبل أي عملية جمع بيانات. [ 31 ] [ 32 ]

على الرغم من اقتراحه الأولي لمستوى الدلالة الإحصائية عند 0.05، لم يكن فيشر ينوي تثبيت هذه القيمة الحدية. ففي كتابه المنشور عام 1956 بعنوان " الأساليب الإحصائية والاستدلال العلمي"، أوصى بتحديد مستويات الدلالة الإحصائية وفقًا للظروف الخاصة. [ 31 ]

مستوى الأهميةα{\displaystyle \alpha }هو الحد الأدنى لـص{\displaystyle p}والتي يتم رفض الفرضية الصفرية عندها حتى لو كانت صحيحة بحسب الافتراض. وهذا يعني أنه إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة بالفعل،α{\displaystyle \alpha }كما أن احتمال رفضها عن طريق الخطأ وارد أيضاً. [ 4 ] ويُطلق على هذا أيضاً اسم النتيجة الإيجابية الخاطئة والخطأ من النوع الأول .

أحيانًا يتحدث الباحثون عن مستوى الثقة γ = (1 − α ) بدلاً من ذلك. وهو احتمال عدم رفض الفرضية الصفرية بافتراض صحتها. [ 33 ] [ 34 ] وقد قدم نيمان مستويات الثقة وفترات الثقة في عام 1937. [ 35 ]

دوره في اختبار الفرضيات الإحصائية

في اختبار ذي طرفين ، يتم تقسيم منطقة الرفض لمستوى دلالة α = 0.05 إلى طرفي توزيع أخذ العينات وتشكل 5٪ من المساحة تحت المنحنى (المناطق البيضاء).

تلعب الدلالة الإحصائية دورًا محوريًا في اختبار الفرضيات الإحصائية، إذ تُستخدم لتحديد ما إذا كان ينبغي رفض الفرضية الصفرية أو قبولها. تنص الفرضية الصفرية على عدم وجود أي تأثير في الظاهرة قيد الدراسة. [ 36 ] ولرفض الفرضية الصفرية، يجب أن تكون النتيجة المُلاحظة ذات دلالة إحصائية، أي أن قيمة p المُلاحظة أقل من مستوى الدلالة المُحدد مسبقًا.α{\displaystyle \alpha }.

لتحديد ما إذا كانت النتيجة ذات دلالة إحصائية، يحسب الباحث قيمة p ، وهي احتمال ملاحظة تأثير بنفس الحجم أو أكبر، بافتراض صحة الفرضية الصفرية. [ 5 ] [ 12 ] تُرفض الفرضية الصفرية إذا كانت قيمة p أقل من (أو تساوي) مستوى محدد مسبقًا.α{\displaystyle \alpha }. α{\displaystyle \alpha }يُطلق عليه أيضًا مستوى الدلالة ، وهو احتمال رفض الفرضية الصفرية بافتراض صحتها ( خطأ من النوع الأول ). وعادةً ما يُحدد عند 5% أو أقل.

على سبيل المثال، عندماα{\displaystyle \alpha }إذا تم ضبط قيمة p على 5%، فإن الاحتمال الشرطي للخطأ من النوع الأول ، بافتراض صحة الفرضية الصفرية ، هو 5%، [ 37 ] وتُعتبر النتيجة ذات دلالة إحصائية إذا كانت قيمة p المُلاحظة أقل من (أو تساوي) 5%. [ 38 ] عند سحب البيانات من عينة، يعني هذا أن منطقة الرفض تشمل 5% من توزيع المعاينة . [ 39 ] يمكن تخصيص هذه النسبة البالغة 5% لأحد جانبي توزيع المعاينة، كما في اختبار ذي طرف واحد ، أو تقسيمها على جانبي التوزيع، كما في اختبار ذي طرفين ، بحيث يحتوي كل طرف (أو منطقة رفض) على 2.5% من التوزيع.

يعتمد استخدام اختبار ذي طرف واحد على ما إذا كان سؤال البحث أو الفرضية البديلة يحدد اتجاهًا معينًا، مثل ما إذا كانت مجموعة من الأشياء أثقل أم أن أداء الطلاب في التقييم أفضل . [ 3 ] يمكن استخدام اختبار ذي طرفين، لكنه سيكون أقل قوة من الاختبار ذي الطرف الواحد، لأن منطقة الرفض في الاختبار ذي الطرف الواحد تتركز في أحد طرفي التوزيع الصفري، وهي ضعف حجم منطقة الرفض في الاختبار ذي الطرفين (5% مقابل 2.5%). ونتيجة لذلك، يمكن رفض الفرضية الصفرية بنتيجة أقل حدة عند استخدام اختبار ذي طرف واحد. [ 40 ] يكون الاختبار ذو الطرف الواحد أقوى من الاختبار ذي الطرفين فقط إذا كان الاتجاه المحدد للفرضية البديلة صحيحًا. أما إذا كان خاطئًا، فإن الاختبار ذي الطرف الواحد يفقد قوته تمامًا.

عتبات الأهمية في مجالات محددة

في مجالات محددة كفيزياء الجسيمات والتصنيع ، يُعبَّر عن الدلالة الإحصائية غالبًا بمضاعفات الانحراف المعياري أو سيجما ( σ ) للتوزيع الطبيعي ، مع تحديد عتبات الدلالة عند مستوى أكثر صرامة (على سبيل المثال 5σ ) . [ 41 ] [ 42 ] فعلى سبيل المثال، استندت اليقينية بوجود جسيم هيغز بوزون إلى معيار 5σ ، الذي يُعادل قيمة احتمالية (p -value) تبلغ حوالي 1 من 3.5 مليون. [ 42 ] [ 43 ]

في مجالات أخرى من البحث العلمي، مثل دراسات الارتباط على مستوى الجينوم ، تصل مستويات الدلالة إلى مستويات منخفضة مثل5 × 10 −8 ليست غير شائعة [ 44 ] [ 45 ] — حيث أن عدد الاختبارات التي يتم إجراؤها كبير للغاية.

القيود

قد يُبلغ الباحثون الذين يركزون فقط على الدلالة الإحصائية لنتائجهم عن نتائج غير جوهرية [ 46 ] وغير قابلة للتكرار. [ 47 ] [ 48 ] كما يوجد فرق بين الدلالة الإحصائية والأهمية العملية. فالدراسة التي تُعتبر ذات دلالة إحصائية قد لا تكون بالضرورة ذات أهمية عملية. [ 49 ] [ 19 ]

حجم التأثير

يُعدّ حجم التأثير مقياسًا للأهمية العملية للدراسة. [ 49 ] قد يكون للنتيجة ذات الدلالة الإحصائية تأثير ضعيف. ولتقييم أهمية نتائجهم البحثية، يُنصح الباحثون دائمًا بالإبلاغ عن حجم التأثير إلى جانب قيم p . يُحدد مقياس حجم التأثير قوة التأثير، مثل المسافة بين متوسطين بوحدات الانحراف المعياري (انظر: معامل كوهين d )، ومعامل الارتباط بين متغيرين أو مربعه ، ومقاييس أخرى. [ 50 ]

قابلية التكرار

قد لا يكون من السهل إعادة إنتاج نتيجة ذات دلالة إحصائية. [ 48 ] وعلى وجه الخصوص، قد تكون بعض النتائج ذات الدلالة الإحصائية في الواقع نتائج إيجابية خاطئة. كل محاولة فاشلة لإعادة إنتاج نتيجة ما تزيد من احتمالية أن تكون النتيجة إيجابية خاطئة. [ 51 ]

التحديات

الإفراط في الاستخدام في بعض المجلات

ابتداءً من العقد الثاني من الألفية الثانية، بدأت بعض المجلات العلمية بالتساؤل عما إذا كان الاعتماد المفرط على اختبار الدلالة الإحصائية، ولا سيما استخدام عتبة α = 5%، كمقياس أساسي لصحة الفرضية. [ 52 ] وشجعت بعض المجلات الباحثين على إجراء تحليل أكثر تفصيلاً يتجاوز مجرد اختبار الدلالة الإحصائية. في علم النفس الاجتماعي، حظرت مجلة "علم النفس الاجتماعي الأساسي والتطبيقي" استخدام اختبار الدلالة الإحصائية تمامًا في الأبحاث المنشورة لديها، [ 53 ] مُلزمةً الباحثين باستخدام مقاييس أخرى لتقييم الفرضيات وتأثيرها. [ 54 ] [ 55 ]

أشار محررون آخرون، في تعليقاتهم على هذا الحظر، إلى أن: "حظر الإبلاغ عن قيم p ، كما فعلت مجلة علم النفس الاجتماعي الأساسي والتطبيقي مؤخرًا، لن يحل المشكلة، لأنه مجرد معالجة لأحد أعراضها. لا غبار على اختبار الفرضيات وقيم p في حد ذاتها طالما يستخدمها المؤلفون والمراجعون والمحررون المسؤولون عن النشر بشكل صحيح." [ 56 ] يفضل بعض الإحصائيين استخدام مقاييس بديلة للأدلة، مثل نسب الاحتمال أو عوامل بايز . [ 57 ] يمكن أن يتجنب استخدام الإحصاءات البايزية مستويات الثقة، ولكنه يتطلب أيضًا وضع افتراضات إضافية، [ 57 ] وقد لا يُحسّن بالضرورة الممارسة المتعلقة بالاختبار الإحصائي. [ 58 ]

يمثل سوء استخدام الدلالة الإحصائية على نطاق واسع موضوعًا مهمًا للبحث في علم ما وراء العلوم . [ 59 ]

إعادة تعريف الأهمية

في عام 2016، أصدرت الجمعية الإحصائية الأمريكية (ASA) بيانًا حول قيم p ، جاء فيه أن "الاستخدام الواسع النطاق لمصطلح 'الدلالة الإحصائية' (الذي يُفسَّر عمومًا على أنه ' p  ≤ 0.05') كذريعة لادعاء وجود نتيجة علمية (أو حقيقة ضمنية) يؤدي إلى تشويه كبير في المنهج العلمي ". [ 57 ] وفي عام 2017، اقترحت مجموعة من 72 باحثًا تحسين إمكانية تكرار النتائج بتغيير عتبة قيمة p للدلالة الإحصائية من 0.05 إلى 0.005. [ 60 ] وردّ باحثون آخرون بأن فرض عتبة دلالة أكثر صرامة من شأنه أن يُفاقم مشاكل مثل التنقيب في البيانات ؛ ولذا، تتمثل المقترحات البديلة في اختيار عتبات مرنة لقيمة p وتبريرها قبل جمع البيانات، [ 61 ] أو تفسير قيم p كمؤشرات متصلة، وبالتالي التخلي عن العتبات والدلالة الإحصائية. [ 62 ] بالإضافة إلى ذلك، فإن التغيير إلى 0.005 سيزيد من احتمالية النتائج السلبية الخاطئة، حيث يكون التأثير الذي تتم دراسته حقيقيًا، لكن الاختبار يفشل في إظهاره. [ 63 ]

في عام 2019، وقّع أكثر من 800 إحصائي وعالم على رسالة تدعو إلى التخلي عن مصطلح "الأهمية الإحصائية" في العلوم، [ 64 ] ونشرت جمعية الإحصاء الأمريكية افتتاحية [ 65 ] تعلن (الصفحة 2):

نستنتج، بناءً على مراجعتنا للمقالات في هذا العدد الخاص والأدبيات الأوسع نطاقًا، أنه قد حان الوقت للتوقف تمامًا عن استخدام مصطلح "ذو دلالة إحصائية". كما لا ينبغي استخدام مصطلحات بديلة مثل "مختلف بشكل ملحوظ".ص≤0.05{\displaystyle p\leq 0.05}"و"غير المهم" تبقى، سواء تم التعبير عنها بالكلمات، أو بعلامات النجمة في جدول، أو بطريقة أخرى.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 سيركين، ر. مارك (2005). "اختبارات t لعينتين". إحصاءات العلوم الاجتماعية (  الطبعة الثالثة). ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج، ص 271-316 . ISBN  978-1-4129-0546-6.
  2. 1 2 بورور، كوني م. (2009). "اتخاذ القرارات الإحصائية". دليل مهندس الجودة المعتمد ( الطبعة الثالثة). ميلووكي، ويسكونسن: مطبعة الجودة التابعة للجمعية الأمريكية للجودة. الصفحات 418-472 . ISBN   978-0-87389-745-7.
  3. 1 2 مايرز، جيروم ل.؛ ويل، أرنولد د.؛ لورش، روبرت ف. الابن (2010). "تطوير أساسيات اختبار الفرضيات باستخدام التوزيع ذي الحدين". تصميم البحث والتحليل الإحصائي ( الطبعة الثالثة). نيويورك، نيويورك: روتليدج. ص 65-90 . ISBN   978-0-8058-6431-1.
  4. 1 2 دالغارد، بيتر (2008). "القوة وحساب حجم العينة". الإحصاء التمهيدي باستخدام لغة R. الإحصاء والحوسبة. نيويورك: سبرينغر. ص 155-156 . doi : 10.1007/978-0-387-79054-1_9 . ISBN  978-0-387-79053-4.
  5. 1 2 "اختبار الفرضيات الإحصائية" . www.dartmouth.edu . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2020-08-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2019-11-11 .
  6. ↑ جونسون، فالين إي. (9 أكتوبر 2013). "معايير منقحة للأدلة الإحصائية" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 110 (48): 19313-19317 . Bibcode : 2013PNAS..11019313J . doi : 10.1073 / pnas.1313476110 . PMC 3845140. PMID 24218581 .  
  7. ↑ ريدموند، كارول؛ كولتون، ثيودور (2001). "الأهمية السريرية مقابل الأهمية الإحصائية". الإحصاء الحيوي في التجارب السريرية . سلسلة وايلي المرجعية في الإحصاء الحيوي ( الطبعة الثالثة). غرب ساسكس، المملكة المتحدة: جون وايلي وأولاده المحدودة. الصفحات 35-36 . ISBN   978-0-471-82211-0.
  8. ↑ كومينغ، جيف (2012). فهم الإحصاءات الجديدة: أحجام التأثير، وفترات الثقة، والتحليل التلوي . نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: روتليدج. ص 27-28 . 
  9. ↑ كرزيونسكي، مارتن؛ ألتمان، نعومي (30 أكتوبر 2013). "نقاط الأهمية: الدلالة الإحصائية، وقيم P، واختبارات t" . مجلة Nature Methods . 10 (11): 1041-1042 . doi : 10.1038/nmeth.2698 . PMID 24344377 . 
  10. ↑ شام، باك سي؛ بورسيل، شون إم (17 أبريل 2014). "القوة الإحصائية واختبار الدلالة في الدراسات الجينية واسعة النطاق". مجلة Nature Reviews Genetics . 15 (5): 335-346 . doi : 10.1038/nrg3706 . PMID 24739678. S2CID 10961123 .  
  11. ↑ ألتمان ، دوغلاس ج. (1999). الإحصاء التطبيقي للبحوث الطبية . نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: تشابمان آند هول/سي آر سي. ص 167. ISBN  978-0-412-27630-9.
  12. 1 2 ديفور، جاي إل. (2011). الاحتمالات والإحصاء للهندسة والعلوم ( الطبعة الثامنة). بوسطن، ماساتشوستس: سينجايج ليرنينج. ص 300-344 . ISBN   978-0-538-73352-6.
  13. ↑ كرابارو، روبرت م. (2007). "مستوى الدلالة". في سالكيند، نيل ج. (محرر). موسوعة القياس والإحصاء . المجلد 3. ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج. الصفحات 889-891 . ISBN   978-1-4129-1611-0.
  14. ↑ سبراول، ناتالي ل. (2002). "اختبار الفرضيات" . دليل أساليب البحث: دليل للممارسين والطلاب في العلوم الاجتماعية ( الطبعة الثانية). لانام، ماريلاند: دار سكيركرو للنشر، ص 49-64 . ISBN   978-0-8108-4486-5.
  15. ↑ بابي، إيرل ر. (2013). "منطق أخذ العينات". ممارسة البحث الاجتماعي ( الطبعة الثالثة عشرة). بلمونت، كاليفورنيا: سينجج ليرنينج. ص 185-226 . ISBN   978-1-133-04979-1.
  16. ↑ فاهيرتي، فينسنت (2008). "الاحتمالية والدلالة الإحصائية". الإحصاءات الرحيمة: التحليل الكمي التطبيقي للخدمات الاجتماعية (مع تمارين وتعليمات في برنامج SPSS) (الطبعة الأولى ). ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج، ص 127-138 . ISBN   978-1-4129-3982-9.
  17. ↑ ماكيلوب، ستيف (2006). "الاحتمالات تساعدك على اتخاذ قرار بشأن نتائجك" . الإحصاء المُفسَّر: دليل تمهيدي لعلماء الأحياء ( الطبعة الأولى). كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. الصفحات 44-56 . ISBN   978-0-521-54316-3.
  18. ↑ مايرز، جيروم ل.؛ ويل، أرنولد د.؛ لورش، روبرت ف. الابن (2010). "توزيع t وتطبيقاته". تصميم البحث والتحليل الإحصائي ( الطبعة الثالثة). نيويورك، نيويورك: روتليدج. ص 124-153 . ISBN   978-0-8058-6431-1.
  19. 1 2 هوبر، بيتر. "ما هي قيمة P؟" (ملف PDF) . جامعة ألبرتا، قسم العلوم الرياضية والإحصائية . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 31 مارس 2020. تم الاطلاع عليه في 10 نوفمبر 2019 .
  20. ↑ ليونغ، و.-س. (1 مارس 2001). "موازنة الأهمية الإحصائية والسريرية في تقييم آثار العلاج" . مجلة الدراسات الطبية العليا . 77 (905): 201-204 . doi : 10.1136/pmj.77.905.201 . ISSN 0032-5473 . PMC 1741942. PMID 11222834 .   
  21. ↑ برايان، إريك؛ جايسون، ماري (2007). "علم النفس اللاهوتي والرياضيات (1710-1794)". انخفاض نسبة الجنس عند الولادة . سبرينغر ساينس آند بيزنس ميديا. ص 1-25 . ISBN  978-1-4020-6036-6.
  22. ↑ جون أربوثنوت (1710). "حجة على العناية الإلهية، مستمدة من الانتظام الثابت الملاحظ في ولادات كلا الجنسين" (ملف PDF) . المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية في لندن . 27 ( 325-336 ): 186-190 . doi : 10.1098/rstl.1710.0011 .
  23. ↑ كونوفير، دبليو جيه (1999)، "الفصل 3.4: اختبار الإشارة"، الإحصاءات اللامعلمية العملية ( الطبعة الثالثة)، وايلي، ص 157-176 ، ISBN   978-0-471-16068-7
  24. ↑ سبرنت، ب. (1989)، الأساليب الإحصائية اللامعلمية التطبيقية ( الطبعة الثانية)، تشابمان وهول، ISBN  978-0-412-44980-2
  25. ↑ ستيجلر، ستيفن م. (1986). تاريخ الإحصاء: قياس عدم اليقين قبل عام 1900. مطبعة جامعة هارفارد. ص 225-226 . ISBN  978-0-674-40341-3.
  26. ↑ بيلهاوس، ديفيد (2001)، "جون أربوثنوت"، في سي سي هايدي ؛ إي. سينيتا (محرران)، في إحصائيي القرون ، سبرينغر، ص 39-42 ، ISBN  978-0-387-95329-8
  27. ↑ هالد، أندرس (1998)، "الفصل 4. الصدفة أم التصميم: اختبارات الدلالة الإحصائية"، تاريخ الإحصاء الرياضي من 1750 إلى 1930 ، وايلي، ص 65 
  28. ↑ كومينغ، جيف (2011). "من دلالة الفرضية الصفرية إلى اختبار أحجام التأثير". فهم الإحصاءات الجديدة: أحجام التأثير، وفترات الثقة، والتحليل التلوي . سلسلة تطبيقات متعددة المتغيرات. شرق ساسكس، المملكة المتحدة: روتليدج. ص 21-52 . ISBN  978-0-415-87968-2.
  29. ↑ فيشر، رونالد أ . (1925). الأساليب الإحصائية للباحثين . إدنبرة، المملكة المتحدة: أوليفر وبويد. ص 43. ISBN  978-0-05-002170-5.{{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة )
  30. ↑ بوليتيك، فينا هـ. (2001). "النظريات الرسمية للاختبار". سلوك اختبار الفرضيات . مقالات في علم النفس المعرفي ( الطبعة الأولى). شرق ساسكس، المملكة المتحدة: دار النشر النفسية. ص 29-48 . ISBN   978-1-84169-159-6.
  31. 1 2 3 كوين، جيفري ر.؛ كيو، مايكل ج. (2002). تصميم التجارب وتحليل البيانات لعلماء الأحياء (الطبعة الأولى ). كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. الصفحات 46-69 . ISBN   978-0-521-00976-8.
  32. ↑ نيمان، ج.؛ بيرسون، إي إس (1933). "اختبار الفرضيات الإحصائية فيما يتعلق بالاحتمالات المسبقة". وقائع الجمعية الفلسفية في كامبريدج الرياضية . 29 (4): 492-510 . Bibcode : 1933PCPS...29..492N . doi : 10.1017/S030500410001152X . S2CID 119855116 . 
  33. ↑ «يمكن استخلاص استنتاجات حول الدلالة الإحصائية باستخدام فاصل الثقة. إذا لم يتضمن فاصل الثقة قيمة التأثير الصفري، فيمكن افتراض وجود نتيجة ذات دلالة إحصائية.» بريل، جان بابتيست دو؛ هوميل، جيرهارد؛ روهريغ، بيرند؛ بليتنر، ماريا (2009). «فاصل الثقة أم قيمة P؟» . دويتشيس أرتسبلات أونلاين . 106 (19): 335-339 . doi : 10.3238 / arztebl.2009.0335 . PMC 2689604. PMID 19547734 .  
  34. ↑ StatNews #73: فترات الثقة المتداخلة والدلالة الإحصائية
  35. ↑ نيمان، ج. (1937). "موجز لنظرية التقدير الإحصائي القائمة على النظرية الكلاسيكية للاحتمالات". المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ . 236 (767): 333-380 . Bibcode : 1937RSPTA.236..333N . doi : 10.1098/rsta.1937.0005 . JSTOR 91337. S2CID 19584450 .  
  36. ↑ ماير، كينيث جيه؛ برودني، جيفري إل؛ بوتي، جون (2011). الإحصاء التطبيقي للإدارة العامة وغير الربحية ( الطبعة الثالثة). بوسطن، ماساتشوستس: سينجايج ليرنينج. الصفحات 189-209 . ISBN   978-1-111-34280-7.
  37. ↑ هيلي، جوزيف ف. (2009). أساسيات الإحصاء: أداة للبحث الاجتماعي ( الطبعة الثانية). بلمونت، كاليفورنيا: سينجج ليرنينج. الصفحات 177-205 . ISBN   978-0-495-60143-2.
  38. ↑ ماكيلوب، ستيف (2006). شرح الإحصاء: دليل تمهيدي لعلماء الأحياء ( الطبعة الأولى). كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. الصفحات 32-38 . ISBN   978-0-521-54316-3.
  39. ↑ هيلث، ديفيد (1995). مقدمة في تصميم التجارب والإحصاء في علم الأحياء ( الطبعة الأولى). بوسطن، ماساتشوستس: مطبعة سي آر سي. الصفحات 123-154 . ISBN   978-1-85728-132-3.
  40. ↑ هينتون، بيري ر. (2010). "الأهمية والخطأ والقوة". الإحصاءات المُفسَّرة ( الطبعة الثالثة). نيويورك، نيويورك: روتليدج. ص 79-90 . ISBN   978-1-84872-312-2.
  41. ↑ فوغان، سيمون (2013). الاستدلال العلمي: التعلم من البيانات ( الطبعة الأولى). كامبريدج، المملكة المتحدة: مطبعة جامعة كامبريدج. الصفحات 146-152 . ISBN   978-1-107-02482-3.
  42. 1 2 براكن، مايكل ب. (2013). المخاطرة، الصدفة، والسببية: دراسة أصول الأمراض وعلاجها ( الطبعة الأولى). نيو هيفن، كونيتيكت: مطبعة جامعة ييل. الصفحات 260-276 . ISBN   978-0-300-18884-4.
  43. ↑ فرانكلين، آلان (2013). "مقدمة: صعود سيجما". معايير متغيرة: تجارب في فيزياء الجسيمات في القرن العشرين ( الطبعة الأولى). بيتسبرغ، بنسلفانيا: مطبعة جامعة بيتسبرغ. الصفحات 2-3 . ISBN   978-0-8229-4430-0.
  44. ↑ كلارك، جي إم؛ أندرسون، سي إيه؛ بيترسون، إف إتش؛ كاردون، إل آر؛ موريس، إيه بي؛ زوندرفان، كي تي (6 فبراير 2011). " التحليل الإحصائي الأساسي في دراسات الحالات والشواهد الجينية" . بروتوكولات الطبيعة . 6 (2): 121-133 . doi : 10.1038/nprot.2010.182 . PMC 3154648. PMID 21293453 .  
  45. ↑ بارش، جي إس؛ كوبنهافر، جي بي؛ جيبسون، جي؛ ويليامز، إس إم (5 يوليو 2012). "إرشادات لدراسات الارتباط على مستوى الجينوم" . مجلة PLOS Genetics . 8 (7) e1002812. doi : 10.1371/journal.pgen.1002812 . PMC 3390399. PMID 22792080 .  
  46. ↑ كارفر، رونالد ب. (1978). "الحجة ضد اختبار الدلالة الإحصائية". مجلة هارفارد التربوية . 48 (3): 378-399 . doi : 10.17763/haer.48.3.t490261645281841 . S2CID 16355113 . 
  47. ↑ إيوانيديس، جون ب. أ. (2005). "لماذا معظم نتائج الأبحاث المنشورة خاطئة؟" . مجلة PLOS Medicine . 2 (8) e124. doi : 10.1371/journal.pmed.0020124 . PMC 1182327. PMID 16060722 .  
  48. 1 2 أمراين، فالنتين؛ كورنر-نيفيرجيلت، فرانزي؛ روث، توبياس (2017). "الأرض مسطحة (قيمة الاحتمال > 0.05): عتبات الدلالة وأزمة البحث غير القابل للتكرار" . PeerJ . 5 e3544 . doi : 10.7717/peerj.3544 . PMC 5502092. PMID 28698825 .  
  49. 1 2 هوجات، محمد رضا ؛ شو، غانغ (2004). "دليل الزائر لأحجام التأثير". التقدم في تعليم العلوم الصحية . 9 (3): 241-249 . doi : 10.1023/B:AHSE.0000038173.00909.f6 . PMID 15316274. S2CID 8045624 .  
  50. ^ بيدازور، العازار ج.؛ شملكين، ليورا ب. (1991). القياس والتصميم والتحليل: نهج متكامل ( طبعة الطالب). نيويورك، نيويورك: مطبعة علم النفس. ص 180 – 210. ISBN   978-0-8058-1063-9.
  51. ↑ ستاهل، فيرنر (2016). "المسألة الإحصائية في قابلية التكرار". مبادئ ومشاكل وممارسات وآفاق قابلية التكرار: المبادئ والمشاكل والممارسات والآفاق . الصفحات 87-114 . doi : 10.1002/9781118865064.ch5 . ISBN  978-1-118-86497-5.
  52. ↑ "سلسلة ندوات CSSME: الجدل حول قيم p ونموذج اختبار دلالة الفرضية الصفرية (NHST)" . www.education.leeds.ac.uk . كلية التربية، جامعة ليدز . تاريخ الاسترجاع: 1 ديسمبر 2016 .
  53. ↑ نوفيلا، ستيفن (25 فبراير 2015). "مجلة علم النفس تحظر اختبار الدلالة الإحصائية" . الطب القائم على الأدلة العلمية.
  54. ↑ وولستون، كريس (5 مارس 2015). "مجلة علم النفس تحظر قيم P" . مجلة نيتشر . 519 (7541): 9. Bibcode : 2015Natur.519....9W . doi : 10.1038/519009f .
  55. ↑ سيغفريد، توم (17 مارس 2015). "حظر قيمة P: خطوة صغيرة لمجلة، وقفزة عملاقة للعلم" . أخبار العلوم . تم الاسترجاع في 1 ديسمبر 2016 .
  56. ↑ أنتوناكيس، جون (فبراير 2017). "حول تحسين البحث العلمي: من متعة الاكتشاف إلى الآثار المترتبة على السياسات" (ملف PDF) . مجلة القيادة الفصلية . 28 (1): 5-21 . doi : 10.1016/j.leaqua.2017.01.006 .
  57. 1 2 3 واسرشتاين، رونالد ل.؛ لازار، نيكول أ. (2016-04-02). "بيان الجمعية الإحصائية الأمريكية بشأن قيم p: السياق والعملية والغرض" . الإحصائي الأمريكي . 70 (2): 129-133 . doi : 10.1080/00031305.2016.1154108 .
  58. ↑ غارسيا-بيريز، ميغيل أ. (2016-10-05). "لا تشهد زوراً ضد اختبار دلالة الفرضية الصفرية" . القياس التربوي والنفسي . 77 (4 ) : 631-662 . doi : 10.1177/0013164416668232 . ISSN 0013-1644 . PMC 5991793. PMID 30034024 .   
  59. ↑ إيوانيديس، جون ب.أ.؛ وير، جينيفر ج.؛ واجنماكرز، إريك-يان؛ سيمونسون، أوري؛ تشامبرز، كريستوفر د.؛ بوتون، كاثرين س.؛ بيشوب، دوروثي ف.م.؛ نوسيك، برايان أ.؛ مونافو، ماركوس ر. (يناير 2017). " بيانٌ للعلوم القابلة للتكرار" . مجلة نيتشر للسلوك البشري . 1 (1): 0021. doi : 10.1038/s41562-016-0021 . PMC 7610724. PMID 33954258 .  
  60. ↑ بنيامين، دانيال؛ وآخرون (2018). "إعادة تعريف الدلالة الإحصائية" . مجلة نيتشر للسلوك البشري . 1 (1): 6-10 . doi : 10.1038/s41562-017-0189-z . hdl : 10281/184094 . PMID 30980045 .  
  61. ↑ تشاولا، دالميت (2017). ""عتبة "مقاس واحد يناسب الجميع" لقيم P تحت الضغط" . مجلة نيتشر . doi : 10.1038/nature.2017.22625 .
  62. ↑ أمراين، فالنتين؛ غرينلاند، ساندر (2017). "إزالة الدلالة الإحصائية بدلاً من إعادة تعريفها". مجلة نيتشر للسلوك البشري . 2 (1): 0224. doi : 10.1038/s41562-017-0224-0 . PMID 30980046. S2CID 46814177 .  
  63. ↑ فايس، ستيوارت (نوفمبر 2017). "تغيير معايير العلوم الإحصائية" . csicop.org . CSI . تم الاطلاع عليه بتاريخ 10 يوليو 2018 .
  64. ↑ ماكشين، بليك؛ غرينلاند، ساندر؛ أمراين، فالنتين (مارس 2019). "العلماء ينتفضون ضد الدلالة الإحصائية" . مجلة نيتشر . 567 (7748): 305-307 . Bibcode : 2019Natur.567..305A . doi : 10.1038/d41586-019-00857-9 . PMID 30894741 . 
  65. ^ فاسرشتاين، رونالد ل. شيرم، ألين L.؛ لازار ، نيكول أ. (2019-03-20). "الانتقال إلى عالم ما بعد "P <0.05"" . الإحصائي الأمريكي . 73 (ملحق 1): 1– 19. doi : 10.1080/00031305.2019.1583913 .

للمزيد من القراءة