مؤسسة الأرض المشعة
 | تحتاج هذه المقالة إلى اهتمام من خبير في علوم الكمبيوتر . المشكلة المحددة هي: الحاجة إلى المزيد من المصادر الثانوية. قد يكون ( أكتوبر 2020 ) |
مؤسسة راديانت إيرث هي منظمة أمريكية غير ربحية تأسست عام 2016. [1] [2] هدفها هو تطبيق التعلم الآلي لمراقبة الأرض [3] لتحقيق أهداف التنمية المستدامة . [4] تعمل المؤسسة على تطوير مكتبات التعلم الآلي لمراقبة الأرض المرخصة بشكل مفتوح ومجموعات بيانات التدريب [5] والنماذج من خلال مركز مفتوح المصدر [6] يدعم المهام في جميع أنحاء العالم [7] مثل الزراعة، [8] والحفاظ على البيئة، وتغير المناخ. [9] تعمل راديانت إيرث أيضًا على مجتمع من الممارسين الذين يطورون المعايير والقوالب وواجهات برمجة التطبيقات [6] حول التعلم الآلي لمراقبة الأرض. وفقًا للباحث ديفيد ليندجرين، فإن المؤسسة "تعمل على جعل صور الأقمار الصناعية متاحة على نطاق واسع وقابلة للاستخدام لممارسي التنمية". [10]
يتم تمويل المؤسسة من قبل شركة Schmidt Futures، ومؤسسة Bill & Melinda Gates Foundation ، [1] ومؤسسة McGovern، وشبكة Omidyar [9]
انظر أيضا
- مراقبة الأرض - معلومات عن بيئة الأرض، عن بعد أو في الموقع
- التعلم الآلي – دراسة الخوارزميات التي تتحسن تلقائيًا من خلال الخبرة
- البيانات الضخمة - مجموعات البيانات الضخمة أو المعقدة للغاية
- قائمة مجموعات البيانات لأبحاث التعلم الآلي
ملحوظات
- ^ أب توتارو ، باولا (3 مارس 2017). “Daten für alle – Gates startet Satelliten-Projekt”. رويترز فيلتناخريتشتن . تم الاسترجاع في 9 أكتوبر 2020 .
- ^ "تقرير الأرض المشعة السنوي لعام 2019" (PDF) . 2020.
- ^ ديميانوف، فلاديسلاف (2020). بعثات الأقمار الصناعية وتقنياتها في علوم الأرض . IntechOpen. ص. 117. ISBN 978-1-78985-995-9.
- ^ "Radiant Earth Foundation". www.data4sdgs.org . تم الاسترجاع في 2020-08-27 .
- ^ Nachmany, Yoni (14 نوفمبر 2018). "إنشاء مجموعة بيانات تدريبية لتصنيف الغطاء الأرضي لتعزيز التنمية العالمية". arXiv : 1811.07998 [cs.CV].
- ^ أب زينكي دا كروز، كاميلا لوريا (2019). "منصة الأرض المشعة: الإمكانات والقيود على معالجة الصور الرقمية" (PDF) . Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto . رقم ISBN 978-85-17-00097-3.
- ^ "مؤسسة راديانت إيرث تطلق أول منصة لتصوير الأرض من أجل التنمية العالمية – جريدة أخبار تنزانيا" . تم الاسترجاع في 2020-10-09 .
- ^ Ballantynwe, A. (2019). "Benchmark Agricultural Training Datasets to Create Regional Crop Type Classification Models from Earth Observations". الاتحاد الجيوفيزيائي الأمريكي، الاجتماع الخريفي 2019، الملخص رقم GC23H-1439 . 2019 : GC23H–1439. Bibcode :2019AGUFMGC23H1439B.
- ^ "حول – مؤسسة الأرض المشعة" . تم الاسترجاع في 2020-08-27 .
- ^ ليندجرين، ديفيد (2020)، فرويلش، أنيت (محرر)، "الأقمار الصناعية ودورها المحتمل في دعم نظام الإنذار المبكر القاري للاتحاد الأفريقي"، الفضاء يعزز المجتمعات الأفريقية: تطوير القارة الأفريقية من خلال الفضاء، الجزء الأول ، دراسات الفضاء الجنوبية، شام: سبرينغر إنترناشيونال للنشر، ص 195-205، doi :10.1007/978-3-030-32930-3_13، ISBN 978-3-030-32930-3, S2CID 213700549 , تم الاسترجاع في 2020-10-26
روابط خارجية
- "مؤسسة راديانت إيرث – صور الأرض للتأثير". radiant.earth . تم الاسترجاع في 2020-08-27 .
- "الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدا في حل المشاكل الكبيرة - إذا أتيحت لهما الفرصة" تم الاسترجاع في 2022-07-11
- "مليارديرات الأعمال الخيرية يعتزمون استخدام الأقمار الصناعية لإنقاذ العالم" تم الاسترجاع في 2022-07-11
- "استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في وكالة ناسا" تم الاسترجاع في 2022-07-11
 | هذه المقالة عن منظمة بيئية هي عبارة عن جزء قصير . يمكنك مساعدة ويكيبيديا من خلال توسيعها. |
