رانك برين

RankBrain هو خوارزمية محرك بحث تعتمد على التعلم الآلي ، وقد أكدت جوجل استخدامها في 26 أكتوبر 2015. ^{[ 1 ]} يساعد هذا النظام جوجل على معالجة نتائج البحث وتقديم نتائج أكثر صلة للمستخدمين. ^{[ 2 ]} في مقابلة أجريت عام 2015، علّقت جوجل بأن RankBrain هو ثالث أهم عامل في خوارزمية الترتيب، بعد الروابط والمحتوى، ^{[ 2 ] [ 3 ]} من بين حوالي 200 عامل ترتيب ^{[ 4 ]} لم تُكشف وظائفها الدقيقة بالكامل. اعتبارًا من عام 2015يُشارك RankBrain في كل استعلام، ويؤثر على الترتيب الفعلي "ربما ليس في كل استعلام، ولكن في العديد من الاستعلامات". ^{[ 5 ]} تُظهر النتائج أن RankBrain يُخمّن ما ستختاره الأجزاء الأخرى من خوارزمية بحث جوجل ^{[ 6 ]} كأفضل نتيجة في 80% من الحالات، مقارنةً بـ 70% لمهندسي البحث البشريين. ^{[ 2 ]}

إذا رصد برنامج RankBrain كلمةً أو عبارةً غير مألوفة لديه، فإنه يستطيع تخمين الكلمات أو العبارات التي قد تحمل معنىً مشابهًا، ثم يُصفّي النتائج وفقًا لذلك، مما يجعله أكثر فعاليةً في التعامل مع استعلامات البحث أو الكلمات المفتاحية غير المألوفة. تُصنّف استعلامات البحث في متجهات كلمات ، تُعرف أيضًا باسم "التمثيلات الموزعة"، وهي متقاربة من حيث التشابه اللغوي. يحاول RankBrain ربط هذا الاستعلام بكلمات (كيانات) أو مجموعات من الكلمات التي لديها أفضل فرصة للتطابق معه. وبالتالي، يحاول RankBrain تخمين ما يقصده المستخدمون، ويسجل النتائج، ثم يُعدّلها لتحسين تجربة المستخدم. ^{[ 7 ]}

يتم تدريب RankBrain دون اتصال بالإنترنت باستخدام مجموعات من عمليات البحث السابقة. وقد أظهرت الدراسات كيف أصبح RankBrain أكثر قدرة على فهم العلاقات بين الكلمات. ويشمل ذلك استخدام الكلمات الشائعة في استعلام البحث ("الـ"، "و"، "بدون"، إلخ) - وهي كلمات تجاهلتها جوجل سابقًا، ولكنها قد تكون ذات أهمية بالغة لفهم المعنى أو الغرض من استعلام البحث بشكل كامل. كما أنه قادر على تحليل الأنماط بين عمليات البحث التي تبدو غير مترابطة، لفهم أوجه التشابه بينها. ^{[ 8 ]} بمجرد أن يتحقق فريق جوجل من نتائج RankBrain ، يتم تحديث النظام وإعادة تشغيله. ^{[ 9 ]} 

أعلنت جوجل أنها تستخدم وحدات معالجة الموترات (TPU) ASICs لمعالجة طلبات RankBrain. ^{[ 10 ]}

مكّن نظام RankBrain جوجل من تسريع اختباراتها الخوارزمية لفئات الكلمات المفتاحية، سعيًا لاختيار أفضل محتوى لكل عملية بحث محددة. هذا يعني أن الأساليب القديمة للتلاعب بالترتيب باستخدام إشارات مضللة أصبحت أقل فعالية، وأن المحتوى الأعلى جودة، من وجهة نظر المستخدم، يحظى بترتيب أعلى في نتائج بحث جوجل. ^{[ 11 ]}

ساعدت تقنية RankBrain خوارزمية جوجل Hummingbird (إصدار 2013 من خوارزمية الترتيب) على تقديم نتائج أكثر دقة، وذلك لقدرتها على تعلم الكلمات والعبارات التي قد لا تكون معروفة لديها. كما أنها تتعلمها خصيصًا للبلد واللغة اللذين تم البحث بهما. فعلى سبيل المثال، إذا بحث شخص ما عن كلمة " boot" في الولايات المتحدة، فسيحصل على معلومات حول الأحذية. أما إذا كان البحث من المملكة المتحدة، فقد تكون المعلومات متعلقة بمساحات التخزين في السيارات. ^{[ 12 ]}