LIONsolver

الموسوعة الحرة

LIONsolver هو برنامج متكامل لاستخراج البيانات ، وذكاء الأعمال ، والتحليلات ، والنمذجة ، ومنهجية ذكاء الأعمال التفاعلي . [ 1 ] كما تتوفر نسخة غير ربحية منه باسم LIONoso .

يُستخدم برنامج LIONsolver لبناء النماذج وتصورها وتحسين عمليات الأعمال والهندسة.

إنها أداة لاتخاذ القرارات بناءً على البيانات والنموذج الكمي، ويمكن ربطها بمعظم قواعد البيانات والبرامج الخارجية.

البرنامج متكامل تمامًا مع نظام ذكاء الأعمال Grapheur وهو مخصص للمستخدمين الأكثر خبرة.

ملخص

يستند برنامج LIONsolver إلى مبادئ بحثية في مجال تحسين البحث التفاعلي [ 2 ]، والتي تدعو إلى استخدام آليات الضبط الذاتي التي تعمل أثناء تشغيل نظام البرمجيات. ويشير مصطلح "التعلم والتحسين الذكي" إلى دمج آليات التعلم الآلي عبر الإنترنت في برمجيات التحسين، بحيث تصبح قادرة على التعلم من عمليات التشغيل السابقة ومن ملاحظات المستخدمين. ومن المناهج ذات الصلة "البرمجة بالتحسين" [ 3 ] ، والتي توفر طريقة مباشرة لتحديد مساحات التصميم التي تتضمن تحسين البحث التفاعلي، و"البحث الذاتي" [ 4 ] الذي يدعو إلى تكييف خوارزميات حل المشكلات.

تم إصدار الإصدار 2.0 من البرنامج في 1 أكتوبر 2011، والذي يغطي أيضًا أنظمة التشغيل Unix و Mac OS X بالإضافة إلى Windows.

تتضمن مكونات النمذجة الشبكات العصبية، ومتعددات الحدود، والانحدار البايزي الموزون محليًا، وتجميع البيانات باستخدام خوارزمية k-means، والخرائط ذاتية التنظيم. يتوفر ترخيص أكاديمي مجاني للاستخدام غير التجاري والاستخدام في الفصول الدراسية.

تتيح بنية برنامج LIONsolver [ 5 ] تحسينًا تفاعليًا متعدد الأهداف ، مع واجهة مستخدم لعرض النتائج وتسهيل تحليل الحلول وعملية اتخاذ القرار. تسمح هذه البنية بتوسيعات خاصة بكل مشكلة، وهي قابلة للتطبيق كأداة معالجة لاحقة لجميع مخططات التحسين التي تتضمن عددًا من الحلول المحتملة المختلفة. عند ربط البنية ارتباطًا وثيقًا بطريقة محددة لحل المشكلات أو التحسين، يمكن تطوير مخططات تفاعلية فعالة يشارك فيها متخذ القرار النهائي. [ 6 ]

في 24 أبريل 2013، حصل برنامج LIONsolver على الجائزة الأولى من تحدي بيانات مرض باركنسون الذي أقامته مؤسسة مايكل جيه فوكس على منصة Kaggle ، وهي مسابقة تستفيد من "حكمة الجمهور" لصالح الأشخاص المصابين بمرض باركنسون . [ 7 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ^ باتيتي، روبرتو. ماورو بروناتو؛ فرانكو ماشيا (2008). البحث التفاعلي والتحسين الذكي . سبرينغر فيرلاج . رقم ISBN 978-0-387-09623-0.
  2. ^ باتيتي، روبرتو. جيانبيترو تيتشيولي (1994). “بحث التبو التفاعلي” (PDF) . مجلة ORSA للحوسبة . 6 (2): 126-140 . دوى : 10.1287/ijoc.6.2.126 .
  3. ↑ هولجر، هوس (2012). "البرمجة عن طريق التحسين" . اتصالات رابطة آلات الحوسبة . 55 (2): 70-80 . doi : 10.1145/2076450.2076469 .
  4. ↑ يوسف، حمادي؛ إي مونفروي؛ واو سوبيون (2012). البحث المستقل . نيويورك: سبرينغر فيرلاغ . رقم ISBN 978-3-642-21433-2.
  5. ↑ باتيتي، روبرتو؛ ماورو بروناتو (2010). التعلم والتحسين الذكي [ وقائع مؤتمر التعلم والتحسين الذكي LION 4، 18-22 يناير 2010، البندقية، إيطاليا ] (ملف PDF) . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 6073. الصفحات 232-246 . doi : 10.1007/978-3-642-13800-3 . ISBN   978-3-642-13799-0.
  6. ↑ باتيتي، روبرتو؛ أندريا باسيريني (2010). "خوارزمية التحسين التطوري متعدد الأهداف بين الدماغ والحاسوب (BC-EMO): خوارزمية جينية تتكيف مع صانع القرار" (ملف PDF) . مجلة IEEE للمعاملات في الحوسبة التطورية . 14 (15): 671-687 . doi : 10.1109/TEVC.2010.2058118 .
  7. ↑ ""نهج التعلم الآلي" لتحليل بيانات الهواتف الذكية يحصد الجائزة الأولى وقيمتها 10,000 دولار في تحدي بيانات مرض باركنسون الذي تنظمه مؤسسة مايكل جيه فوكس . مؤسسة مايكل جيه فوكس. 24 أبريل 2013.