معدل البقاء النسبي

في تحليل البقاء ، يُحسب معدل البقاء النسبي لمرض ما بقسمة معدل البقاء الإجمالي بعد التشخيص على معدل البقاء في مجموعة سكانية مماثلة لم تُشخَّص بهذا المرض. تتكون المجموعة السكانية المماثلة من أفراد يتشابهون على الأقل في العمر والجنس مع المصابين بالمرض.

عند وصف تجربة البقاء على قيد الحياة لمجموعة من الأشخاص أو المرضى، يُستخدم عادةً أسلوب البقاء الإجمالي ، الذي يُقدّم تقديرات لنسبة الأشخاص أو المرضى الأحياء في وقتٍ مُحدد. تكمن مشكلة قياس البقاء الإجمالي باستخدام طريقة كابلان-ماير أو طرق البقاء الإكتوارية في أن التقديرات تشمل سببين للوفاة: الوفيات الناجمة عن المرض محل الدراسة، والوفيات الناجمة عن جميع الأسباب الأخرى، بما في ذلك الشيخوخة، وأنواع السرطان الأخرى، والإصابات، وأي سبب آخر مُحتمل للوفاة. بشكل عام، يهتم تحليل البقاء بالوفيات الناجمة عن مرض مُعين بدلاً من جميع الأسباب. لذلك، يُستخدم "تحليل البقاء الخاص بالسبب" لقياس البقاء الخاص بالمرض. وبالتالي، هناك طريقتان لإجراء تحليل البقاء الخاص بالسبب: "تحليل البقاء للمخاطر المُتنافسة" و"البقاء النسبي".

يُعرف هذا النوع من التحليل باستخدامه لشهادات الوفاة. في تحليل البقاء الكلي التقليدي، لا يُؤخذ سبب الوفاة في الاعتبار. أما في تحليل البقاء القائم على المخاطر المتنافسة، فتُراجع كل شهادة وفاة على حدة. فإذا كان المرض محل الدراسة هو السرطان، وتوفي المريض نتيجة حادث سير، يُصنّف المريض على أنه متوفى بعد الوفاة، بدلاً من تصنيفه كمتوفى فعلياً. وتنشأ بعض المشكلات في هذه الطريقة، إذ قد يختلف ترميز أسباب الوفاة من مستشفى إلى آخر أو من سجل طبي إلى آخر.

على سبيل المثال، ثمة تباين في طريقة تصنيف/توصيف مريض السرطان الذي ينتحر. إضافةً إلى ذلك، إذا أُزيلت عين مريض بسبب سرطان العين، ثم توفي دهساً أثناء عبوره الطريق لعدم رؤيته السيارة، فغالباً ما يُعتبر ذلك حجباً للسجل الطبي بدلاً من اعتبار وفاته ناجمة عن السرطان أو مضاعفاته اللاحقة.

يُعدّ تحليل البقاء النسبي أكثر تعقيدًا من تحليل "المخاطر المتنافسة"، ولكنه يُعتبر المعيار الذهبي لإجراء تحليل البقاء الخاص بالسبب. ويعتمد هذا التحليل على معدلين: معدل الخطر الإجمالي المُلاحظ في مجموعة المرضى، ومعدل الخطر الأساسي أو المتوقع في عموم السكان.

الوفيات الناجمة عن المرض خلال فترة زمنية محددة هي إجمالي عدد الوفيات (العدد الإجمالي للوفيات) مطروحًا منه العدد المتوقع للوفيات في عموم السكان. فإذا حدثت 10 وفيات لكل 100 نسمة بين مرضى السرطان، بينما حدثت وفاة واحدة فقط لكل 100 نسمة من عموم السكان، فإن معدل الوفيات الخاص بالمرض ( معدل الخطر الزائد ) هو 9 وفيات لكل 100 نسمة. والمعادلة الكلاسيكية لحساب معدل الخطر الزائد هي كما يلي:

${\displaystyle \lambda =\lambda ^{*}+\nu \,\!}$

${\displaystyle \lambda ={\text{معدل الوفيات الإجمالي}},~\lambda ^{*}={\text{معدل الوفيات المتوقع}},~\nu ={\text{معدل الوفيات الخاص بكل مرض}}}$

لا تُحدد المعادلة نسبة البقاء على قيد الحياة، بل تصف ببساطة العلاقات بين معدلات الوفيات الخاصة بكل مرض (معدل الخطر الزائد)، ومعدلات الوفيات الأساسية (معدل الوفيات المتوقع)، ومعدلات الوفيات الإجمالية المرصودة. ويرتبط معدل الخطر الزائد بالبقاء النسبي على قيد الحياة، تمامًا كما ترتبط معدلات الخطر بالبقاء الإجمالي على قيد الحياة.

يُستخدم معدل البقاء النسبي عادةً في تحليل بيانات سجلات السرطان . ^{[ 1 ]} إن تقدير معدل البقاء الخاص بالسبب باستخدام ترميز شهادات الوفاة يتسم بقدر كبير من عدم الدقة والتناقض، ولا يسمح بمقارنة المعدلات عبر السجلات.

يختلف تشخيص سبب الوفاة بين الأطباء. كيف يتم تسجيل حالة مريض توفي بسبب قصور القلب بعد تلقيه علاجًا كيميائيًا معروفًا بآثاره الجانبية الضارة على القلب؟ في جوهر الأمر، ليس المهم سبب الوفاة بحد ذاته، بل ما إذا كان معدل الوفيات أعلى من المعدل العام للسكان.

إذا كان جميع المرضى يموتون في حوادث السيارات، فربما يكون الورم أو العلاج قد جعلهم أكثر عرضة للإصابة باضطرابات بصرية أو إدراكية، مما يزيد من احتمالية وفاتهم في حادث سيارة. بالإضافة إلى ذلك، فقد ثبت أن المرضى المسجلين في سجل السرطان الأمريكي الكبير على أنهم توفوا لأسباب غير سرطانية هم أكثر عرضة للوفاة بمقدار 1.37 مرة من عامة السكان. ^{[ 2 ]}

إذا كانت عملية الترميز دقيقة، فمن المفترض أن يقترب هذا الرقم من 1.0، حيث أن معدل الوفيات لأسباب غير سرطانية (في مجتمع مرضى السرطان) يجب أن يقارب معدل الوفيات في عموم السكان. وبالتالي، فإن استخدام معدل البقاء النسبي يوفر طريقة دقيقة لقياس معدلات البقاء المرتبطة بالسرطان المعني.

في علم الأوبئة ، يُعرَّف معدل البقاء النسبي (على عكس معدل البقاء الإجمالي المرتبط بمعدلات الخطر الزائدة) بأنه نسبة معدل البقاء المُلاحَظ في مجتمع ما إلى معدل البقاء المتوقع أو الأساسي. ^{[ 3 ]} ويمكن اعتباره دالة كابلان-ماير للبقاء لسنة معينة، مقسومة على معدل البقاء المتوقع في تلك السنة. ويُعرف هذا عادةً بمعدل البقاء النسبي (RS).

إذا ضُربت خمس سنوات متتالية، فإن الرقم الناتج يُعرف باسم معدل البقاء النسبي التراكمي (CRS). وهو مشابه لمعدل البقاء الإجمالي لمدة خمس سنوات، ولكنه طريقة لوصف خطر الوفاة الخاص بالسرطان على مدى خمس سنوات بعد التشخيص.

تتوفر العديد من حزم البرامج لتقدير معدلات البقاء النسبية. يمكن إجراء نمذجة الانحدار باستخدام أساليب تقدير الاحتمال الأقصى باستخدام برنامجي Stata أو R. ^{[ 4 ] [ 5 ]} على سبيل المثال، يمكن استخدام حزمة cmprsk في R لتحليلات المخاطر المتنافسة التي تستخدم أساليب الانحدار الفرعي أو أساليب انحدار "فاين وغراي". ^{[ 6 ]}

• معدل البقاء على قيد الحياة لمدة خمس سنوات – نوع معدل البقاء على قيد الحياة 
• التشخيص – مصطلح طبي يشير إلى احتمالية تطور المرض 
• معدل البقاء على قيد الحياة – التحليل الطبي للمرض