البحث العكسي عن الصور

📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 4 صور
الموسوعة الحرة
البحث العكسي عن الصور باستخدام صور جوجل

البحث العكسي عن الصور هو أسلوب استعلام لاسترجاع الصور قائم على المحتوى (CBIR) ، حيث يتم تزويد نظام CBIR بصورة نموذجية يستند إليها في بحثه؛ وتُعدّ هذه الصورة النموذجية مفيدة للغاية في مجال استرجاع المعلومات . يتميز البحث العكسي عن الصور تحديدًا بعدم الحاجة إلى مصطلحات بحث، مما يُغني المستخدم عن تخمين الكلمات المفتاحية أو المصطلحات التي قد تُعطي نتائج صحيحة أو خاطئة. كما يُتيح البحث العكسي عن الصور للمستخدمين اكتشاف محتوى ذي صلة بصورة نموذجية محددة [ 1 ] أو مدى شيوع صورة ما، بالإضافة إلى اكتشاف النسخ المُعدّلة والأعمال المشتقة منها. [ 2 ]

محرك البحث المرئي هو محرك بحث مصمم للبحث عن المعلومات على شبكة الإنترنت العالمية من خلال البحث العكسي عن الصور. قد تتضمن المعلومات صفحات ويب ، ومواقع، وصورًا أخرى، وأنواعًا مختلفة من المستندات. يُستخدم هذا النوع من محركات البحث غالبًا للبحث على الإنترنت عبر الهاتف المحمول باستخدام صورة لشيء غير معروف (استعلام بحث غير معروف). ومن الأمثلة على ذلك المباني في مدينة أجنبية. غالبًا ما تستخدم هذه المحركات تقنيات استرجاع الصور بناءً على المحتوى .

يقوم محرك البحث المرئي بالبحث عن الصور والأنماط بناءً على خوارزمية يمكنه التعرف عليها ، ويقدم معلومات نسبية بناءً على تقنية مطابقة الأنماط الانتقائية أو تطبيقها.

الاستخدامات

يمكن استخدام البحث العكسي عن الصور من أجل: [ 3 ]

  • حدد مصدر الصورة.
  • ابحث عن نسخ ذات دقة أعلى.
  • اكتشف صفحات الويب التي تظهر فيها الصورة.
  • ابحث عن صانع المحتوى.
  • احصل على معلومات حول صورة.

الخوارزميات

تتضمن خوارزميات البحث العكسي عن الصور الشائعة الاستخدام ما يلي: [ 4 ]

باحثو المعلومات المرئية

لقطة شاشة للنتائج التي يعرضها باحث الصور من خلال مثال GOS

محرك البحث عن الصور هو محرك بحث مصمم للعثور على صورة معينة. يمكن أن يعتمد البحث على الكلمات المفتاحية، أو الصورة نفسها، أو رابط ويب إليها. وتعتمد النتائج على معايير البحث، مثل البيانات الوصفية ، وتوزيع الألوان، والشكل، وغيرها، بالإضافة إلى تقنية البحث التي يستخدمها المتصفح.

رسم تخطيطي لعملية بحث تم تنفيذها من خلال مثال يعتمد على المناطق القابلة للكشف من صورة

تقنيات البحث عن الصور

تقنيتان تستخدمان حالياً في البحث عن الصور:

البحث باستخدام البيانات الوصفية: يعتمد البحث عن الصور على مقارنة البيانات الوصفية المرتبطة بالصورة، مثل الكلمات المفتاحية والنصوص، ويتم الحصول عليها باستخدام مجموعة من الصور مرتبة حسب الصلة. يمكن أن تشير البيانات الوصفية المرتبطة بكل صورة إلى عنوانها، وتنسيقها، ولونها، وما إلى ذلك، ويمكن إنشاؤها يدويًا أو تلقائيًا. تُسمى عملية إنشاء هذه البيانات الوصفية بالفهرسة السمعية البصرية.

البحث بالمثال: في هذه التقنية، والتي تُسمى أيضًا البحث العكسي عن الصور ، تُستخلص نتائج البحث من خلال مقارنة الصور باستخدام تقنيات رؤية حاسوبية لاسترجاع الصور بناءً على المحتوى . أثناء البحث، يُفحص محتوى الصورة، مثل اللون والشكل والملمس أو أي معلومات بصرية أخرى يمكن استخلاصها منها. يتطلب هذا النظام تعقيدًا حسابيًا أكبر ، ولكنه أكثر كفاءة وموثوقية من البحث باستخدام البيانات الوصفية.

توجد برامج بحث عن الصور تجمع بين تقنيتي البحث. على سبيل المثال، يتم البحث أولاً بإدخال نص، ثم تُستخدم الصور التي تم الحصول عليها لتحسين البحث.

محرك بحث الفيديو هو محرك بحث مصمم للبحث عن مقاطع الفيديو على الإنترنت. بعض محركات البحث تعالج البحث مباشرةً على الإنترنت، بينما يخزن البعض الآخر مقاطع الفيديو التي يتم البحث عنها. كما تتيح بعض محركات البحث استخدام تنسيق الفيديو أو مدته كمعايير للبحث. وعادةً ما تأتي النتائج مصحوبةً بنسخة مصغرة من الفيديو.

تقنيات البحث عن الفيديو

تعتمد معظم محركات البحث عن الفيديوهات حاليًا على الكلمات المفتاحية (البحث باستخدام البيانات الوصفية) لإجراء عمليات البحث. يمكن العثور على هذه الكلمات المفتاحية في عنوان الفيديو، أو النص المصاحب له، أو قد يحددها المؤلف. ومن أمثلة هذا النوع من البحث موقع يوتيوب .

باحث عن نماذج ثلاثية الأبعاد

يهدف برنامج البحث عن النماذج ثلاثية الأبعاد إلى العثور على ملف نموذج ثلاثي الأبعاد من قاعدة بيانات أو شبكة. قد يبدو تطبيق هذا النوع من برامج البحث غير ضروري للوهلة الأولى، ولكن مع تزايد حجم المعلومات على الإنترنت بشكل مستمر، تزداد الحاجة إلى فهرسة المعلومات يومًا بعد يوم.

تقنيات البحث عن النماذج ثلاثية الأبعاد

تقنيات البحث عن النماذج ثلاثية الأبعاد

استُخدمت هذه الأساليب مع محركات البحث النصية التقليدية (الكلمات المفتاحية/الوسوم)، حيث ساهم مؤلفو المواد المفهرسة أو مستخدمو الإنترنت بهذه الوسوم أو الكلمات المفتاحية. ولأنها ليست فعّالة دائمًا، فقد دُرست مؤخرًا في تطبيقات محركات البحث التي تجمع بين البحث النصي والبحث باستخدام الرسومات ثنائية الأبعاد، والرسومات ثلاثية الأبعاد، والنماذج ثلاثية الأبعاد.

طورت جامعة برينستون محرك بحث يجمع كل هذه المعايير لإجراء البحث، مما يزيد من كفاءة البحث. [ 6 ]

محرك البحث عن الصور عبر الهاتف المحمول هو نوع من محركات البحث المصممة خصيصًا للهواتف المحمولة، حيث يمكنك من خلاله العثور على أي معلومة على الإنترنت ، إما عبر صورة ملتقطة بهاتفك أو باستخدام كلمات مفتاحية محددة . تتيح لك حلول البحث المرئي عبر الهاتف المحمول دمج إمكانيات برامج التعرف على الصور في تطبيقاتك الخاصة. كما يساهم البحث المرئي عبر الهاتف المحمول (MVS) في الربط بين الوسائط الرقمية وغير الرقمية ، مما يُمكّنك من ربط عملائك بالمحتوى الرقمي .

مقدمة

تطورت الهواتف المحمولة لتصبح أجهزة قوية لمعالجة الصور والفيديوهات، مزودة بكاميرات عالية الدقة وشاشات ملونة ورسومات مُسرّعة بواسطة الأجهزة. كما أنها تُزود بشكل متزايد بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) وتتصل بشبكات لاسلكية واسعة النطاق. كل هذا يُتيح ظهور فئة جديدة من التطبيقات التي تستخدم كاميرا الهاتف لإجراء عمليات بحث عن الأشياء القريبة من المستخدم (الشكل 1). يمكن استخدام هذه التطبيقات، على سبيل المثال، لتحديد المنتجات، ومقارنة الأسعار، والبحث عن معلومات حول الأفلام، والأقراص المدمجة (CD)، والعقارات، والمطبوعات، أو الأعمال الفنية.

عملية

عادةً، يستخدم هذا النوع من محركات البحث تقنيات الاستعلام عن طريق المثال أو الاستعلام عن الصور عن طريق المثال ، والتي تستخدم محتوى الصورة وشكلها وملمسها ولونها لمقارنتها في قاعدة بيانات ثم تقديم النتائج التقريبية من الاستعلام.

تتمثل العملية المستخدمة في عمليات البحث هذه في الهواتف المحمولة فيما يلي:

أولاً، تُرسل الصورة إلى تطبيق الخادم. وبمجرد وصولها إلى الخادم، تُحلل الصورة بواسطة فرق تحليلية مختلفة، حيث يتخصص كل فريق في مجالات محددة من الصورة. بعد ذلك، يقرر كل فريق ما إذا كانت الصورة المُرسلة تحتوي على المجالات التي يختص بها أم لا.

بمجرد الانتهاء من هذا الإجراء بالكامل، سيقوم جهاز كمبيوتر مركزي بتحليل البيانات وإنشاء صفحة للنتائج مرتبة حسب كفاءة كل فريق، ليتم إرسالها في النهاية إلى الهاتف المحمول .

ياندكس

يُقدّم موقع Yandex Images خدمة بحث عكسي عالمية عن الصور. يستخدم الموقع تقنية استرجاع الصور القائمة على المحتوى (CBIR) الشائعة في العديد من المواقع الأخرى، بالإضافة إلى تقنية الذكاء الاصطناعي للعثور على نتائج إضافية بناءً على الاستعلام. [ 7 ] يُمكن للمستخدمين سحب الصور وإفلاتها في شريط أدوات الموقع لإجراء بحث على الإنترنت عن صور مشابهة. يبحث Yandex Images في بعض مواقع التواصل الاجتماعي الأقل شهرة، بالإضافة إلى المواقع الأكثر شيوعًا، مما يُتيح لأصحاب المحتوى وسائل لتتبع انتحال الملكية الفكرية للصور.

صور جوجل

تُعدّ ميزة البحث بالصور من جوجل أداةً تستخدم البحث العكسي عن الصور، وتتيح للمستخدمين البحث عن صور ذات صلة من خلال تحميل صورة أو نسخ رابطها. تُجري جوجل هذه العملية بتحليل الصورة المُرسلة وبناء نموذج رياضي لها، ثم تُقارنها بصور أخرى في قواعد بياناتها لعرض نتائج مطابقة أو مشابهة. وعند توفرها، تستخدم جوجل أيضًا بيانات وصفية عن الصورة. في عام ٢٠٢٢، استُبدلت هذه الميزة بـ "عدسة جوجل" كطريقة البحث المرئي الافتراضية على جوجل، مع بقاء وظيفة البحث بالصور القديمة متاحة ضمن "عدسة جوجل". [ ٨ ]

تين آي

TinEye هو محرك بحث متخصص في البحث العكسي عن الصور. عند إرسال صورة، يُنشئ TinEye "بصمة رقمية فريدة ومختصرة" لتلك الصورة، ثم يُطابقها مع صور أخرى مُفهرسة. [ 9 ] هذه العملية قادرة على مطابقة حتى النسخ المُعدّلة بشكل كبير من الصورة المُرسلة، ولكنها لا تُظهر عادةً صورًا مُشابهة في النتائج. [ 10 ]

Lenso.ai

Lenso.ai هو محرك بحث عكسي للصور قائم على الويب يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد مصادر الصور واكتشاف الصور المتشابهة بصريًا، [ 11 ] وإجراء عمليات بحث للتعرف على الوجوه . [ 12 ]

بيكسي

تكشف تقنية البحث العكسي عن الصور في Pixsy عن تطابقات الصور [ 13 ] على الإنترنت العام للصور المرفوعة إلى منصة Pixsy. [ 14 ] يتم الكشف عن التطابقات الجديدة تلقائيًا وإرسال تنبيهات إلى المستخدم. في حالة الاستخدام غير المصرح به، تقدم Pixsy خدمة استرداد التعويضات [ 15 ] [ 16 ] للاستخدام التجاري لأعمال مالكي الصور. تتعاون Pixsy مع أكثر من 25 شركة محاماة ومحامٍ حول العالم لحل قضايا انتهاك حقوق النشر. Pixsy هي خدمة مراقبة الصور الاستراتيجية لمنصة Flickr ومستخدميها. [ 17 ]

إيباي

يستخدم برنامج eBay ShopBot البحث العكسي عن الصور للعثور على المنتجات من خلال صورة يرفعها المستخدم. يستخدم eBay شبكة ResNet-50 للتعرف على الفئات، ويتم تخزين تجزئات الصور في Google Bigtable ؛ وتُشغَّل مهام Apache Spark بواسطة Dataproc من Google Cloud Platform لاستخراج تجزئات الصور؛ ويتم نشر خدمة ترتيب الصور بواسطة Kubernetes . [ 18 ]

كوكب إس كي

تستخدم شركة SK Planet البحث العكسي عن الصور للعثور على منتجات أزياء ذات صلة على موقعها الإلكتروني للتجارة الإلكترونية. وقد طورت شبكة ترميز الرؤية باستخدام TensorFlow Inception-v3 ، مع سرعة تقارب عالية وقدرة على التعميم للاستخدام في بيئات الإنتاج. وتستخدم شبكة عصبية متكررة للتصنيف متعدد الفئات، بينما يعتمد اكتشاف منطقة الاهتمام في منتجات الأزياء على Faster R-CNN . وقد تم بناء نظام البحث العكسي عن الصور الخاص بشركة SK Planet في أقل من 100 شهر عمل. [ 19 ]

علي بابا

أطلقت شركة علي بابا تطبيق Pailitao في عام 2014. يتيح Pailitao ( بالصينية :拍立淘، وتعني حرفيًا التسوق عبر الكاميرا) للمستخدمين البحث عن المنتجات على منصة علي بابا للتجارة الإلكترونية من خلال تصوير المنتج المطلوب. يستخدم تطبيق Pailitao نموذج شبكة عصبية تلافيفية عميقة (CNN) مع فروع للكشف المشترك وتعلم الميزات، وذلك لاكتشاف قناع الكشف والميزة المميزة بدقة دون تشويش الخلفية. يُستخدم نموذج GoogLeNet V1 كنموذج أساسي لتصنيف المنتجات وتعلم الميزات. [ 20 ] [ 21 ]

بينترست

استحوذت منصة بينترست على شركة VisualGraph الناشئة عام 2014، وأطلقت ميزة البحث المرئي على منصتها. [ 22 ] وفي عام 2015، نشرت بينترست ورقة بحثية في مؤتمر ACM لاكتشاف المعرفة واستخراج البيانات، وكشفت عن بنية النظام. يعتمد النظام على Apache Hadoop ، وإطار عمل Caffe مفتوح المصدر للشبكات العصبية الالتفافية ، و Cascading للمعالجة الدفعية، و PinLater للمراسلة، و Apache HBase للتخزين. تُستخرج خصائص الصور، بما في ذلك الميزات المحلية، والميزات العميقة، وتوقيعات الألوان البارزة، والبكسلات البارزة، من الصور التي يرفعها المستخدمون. يُشغّل النظام بواسطة Amazon EC2 ، ولا يتطلب سوى مجموعة من 5 وحدات معالجة رسومية (GPU) لمعالجة الصور التي تُرفع يوميًا على بينترست. وباستخدام البحث العكسي عن الصور، تستطيع بينترست استخراج الميزات المرئية من قطع الأزياء (مثل الأحذية، والفساتين، والنظارات، والحقائب، والساعات، والسراويل، والشورتات، والبيكيني، والأقراط) وتقديم توصيات بمنتجات مشابهة. [ 23 ] [ 24 ]

JD.com

كشفت JD.com عن تصميم وتنفيذ نظام البحث المرئي الفوري الخاص بها في مؤتمر Middleware '18 . وتركز الورقة البحثية المحكمة على الخوارزميات المستخدمة في نظام JD.com الموزع لاستخراج ميزات الصور وفهرستها واسترجاعها، والذي يضم 300 مليون مستخدم نشط يوميًا. وقد تمكن النظام من استيعاب 80 مليون تحديث لقاعدة بياناته في الساعة عند إطلاقه في بيئة الإنتاج عام 2018. [ 25 ]

بينغ

نشرت مايكروسوفت بينغ بنية نظام البحث العكسي عن الصور الخاص بها في مؤتمر KDD'18. وتشير الورقة البحثية إلى استخدام مجموعة متنوعة من خصائص الصورة المُدخلة من قِبل المستخدم لوصف محتواها، بما في ذلك استخدام مُشفِّرات الشبكات العصبية العميقة ، وخصائص التعرف على الفئات، وخصائص التعرف على الوجوه ، وخصائص الألوان، وخصائص الكشف عن الصور المكررة. [ 26 ]

أمازون

كشفت أمازون عن بنية محرك بحث مرئي للأزياء والمنتجات المنزلية، يحمل اسم "Amazon Shop the Look"، في ورقة بحثية نُشرت في مؤتمر KDD'22. وتصف الورقة الدروس المستفادة من تجربة أمازون عند تطبيقها في بيئة الإنتاج، بما في ذلك استخدام تقنية توليد الصور لتحسين أداء البحث ودقته. [ 27 ]

أنظمة البحث

نشر مختبر بكين التابع لمركز أبحاث مايكروسوفت آسيا ورقة بحثية في وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول نظامي أريستا-SS (البحث عن الصور المتشابهة) وأريستا-DS (البحث عن الصور المكررة). يقتصر نظام أريستا-DS على استخدام خوارزميات البحث عن الصور المكررة، مثل تحليل المكونات الرئيسية ، على خصائص الصورة العامة لتقليل تكاليف الحوسبة والذاكرة. يستطيع أريستا-DS إجراء بحث عن الصور المكررة على ملياري صورة باستخدام 10 خوادم، ولكنه يعيبه عدم قدرته على اكتشاف الصور المتشابهة بشكل كبير. [ 28 ]

تطبيقات مفتوحة المصدر

في عام 2007، تم إصدار مكتبة Puzzle بموجب ترخيص ISC . صُممت Puzzle لتقديم خدمة البحث العكسي عن الصور المتشابهة بصريًا، حتى بعد تغيير حجم الصور أو إعادة ضغطها أو تغيير ألوانها أو تعديلها بشكل طفيف. [ 29 ]

تم إصدار مشروع image -match مفتوح المصدر في عام 2016. المشروع، المرخص بموجب رخصة أباتشي ، ينفذ محرك بحث عكسي للصور مكتوب بلغة بايثون . [ 30 ]

تستخدم كل من مكتبة الألغاز ومشاريع مطابقة الصور خوارزميات منشورة في مؤتمر IEEE ICIP. [ 31 ]

في عام ٢٠١٧، أصدرت فيسبوك مكتبة FAISS بموجب ترخيص MIT . [ ٣٢ ] يمكن استخدام FAISS لإجراء عمليات البحث عن التشابه وتجميع المتجهات الكثيفة، وهو ما يُستخدم في محركات البحث العكسي عن الصور ومحركات البحث عن تشابه الصور. [ ٣٣ ] [ ٣٤ ]

في عام ٢٠١٩، نشر كتابٌ من دار نشر أورايلي يوثّق كيفية بناء نظام بحث عكسي بسيط عن الصور في غضون ساعات قليلة. يتناول الكتاب استخراج خصائص الصور والبحث عن التشابه، بالإضافة إلى مواضيع أكثر تقدماً تشمل قابلية التوسع باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتحسين دقة البحث. [ ٣٥ ] وقد أُتيح رمز النظام مجاناً على منصة غيت هاب . [ ٣٦ ]

تتطلب عملية البحث العكسي عن الفيديو موارد حاسوبية هائلة. ولا توجد أداة بسيطة لتحميل الفيديو فقط للعثور على النتائج المطابقة. ولا توجد حاليًا تقنية قادرة على إجراء بحث عكسي ناجح عن الفيديو. [ 37 ] [ 38 ]

أنظمة البحث العكسي عن الصور في الإنتاج

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "كيفية البحث بالصورة" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2013 .
  2. ↑ "البحث عن الفيديو باستخدام Frompo" . Frompo.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 نوفمبر 2013 .
  3. ↑ "الأسئلة الشائعة - TinEye - لماذا نستخدم TinEye؟" . TinEye . مؤرشف من الأصل بتاريخ 22-07-2019 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 02-12-2014 .
  4. ↑ ميزات التجميع للبحث عن الصور المكررة جزئيًا على نطاق واسع من مايكروسوفت .
  5. ↑ محرك بحث جديد عن الصور على الويب باستخدام خوارزمية SIFT computer.org
  6. ↑ فانكهاوزر، توماس؛ مين، باتريك؛ كازدان، مايكل؛ تشين، جويس؛ هالدرمان، أليكس؛ دوبكين، ديفيد؛ جاكوبس، ديفيد (2002). "محرك بحث للنماذج ثلاثية الأبعاد" (ملف PDF) . معاملات ACM في الرسومات . 22 (1): 83-105 . doi : 10.1145/588272.588279 . S2CID 1178691 . 
  7. ↑ راج، أبيشيك، محرر. (27 فبراير 2022). "كيف يعمل البحث العكسي عن الصور في ياندكس؟ دليل مفصل" . www.buddinggeek.com . بودينغ جيك . تم الاطلاع عليه في 5 مايو 2022 .
  8. ↑ لي، أبنر (10 أغسطس 2022). "صور جوجل على الويب تستخدم الآن عدسة جوجل" . 9to5Google . تم الاطلاع عليه في 2 ديسمبر 2022 .
  9. ↑ "الأسئلة الشائعة – TinEye – كيف يعمل TinEye؟" . تين آي .
  10. ↑ "الأسئلة الشائعة - TinEye - هل يمكن لـ TinEye العثور على صور مشابهة؟؟" . تين آي .
  11. ↑ "Lenso.ai: بحث عكسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجوه واكتشاف الصور" . TechTimes . 2025-02-07 . تاريخ الاسترجاع: 2025-12-25 .
  12. ↑ "Lenso.ai تطلق محرك بحث للتعرف على الوجوه" . تحديثات القياسات الحيوية . 1 سبتمبر 2024. تاريخ الاسترجاع: 22 ديسمبر 2025 .
  13. ↑ "العثور على الصور المسروقة - Pixsy" . Pixsy . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20-10-2017 .
  14. ↑ "مراجعة Pixsy.com: اكتشاف ومكافحة سرقة الصور - التسويق الإلكتروني للفنانين -" . التسويق الإلكتروني للفنانين . 2015-07-02 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2017-10-20 .
  15. ↑ "Pixsy: اكتشف سرقة الصور واحصل على مقابل مادي" . artlawjournal.com . 18-10-2014 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20-10-2017 .
  16. ↑ "حل مشكلة سرقة الصور - Pixsy" . Pixsy . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20-10-2017 .
  17. ↑ "فليكر يتعاون مع بيكسي لتعويضك مالياً عند سرقة صورك" . petapixel.com . 9 أبريل 2019. تاريخ الاطلاع: 12 ديسمبر 2019 .
  18. ↑ يانغ، فان؛ كالي، أجينكيا؛ بوبنوف، يوري؛ شتاين، ليون؛ وانغ، تشياوسونغ؛ كيابور، هادي؛ بيراموثو، روبنسون (2017). "البحث المرئي في موقع eBay". وقائع المؤتمر الدولي الثالث والعشرين لجمعية ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات . الصفحات 2101-2110 . arXiv : 1706.03154 . doi : 10.1145/3097983.3098162 . ISBN  9781450348874. S2CID 22367645 . {{cite book}}تم |work=تجاهله ( مساعدة )
  19. ↑ البحث المرئي عن منتجات الأزياء في SK Planet
  20. ^ تشانغ، يانهاو؛ عموم، عموم؛ تشنغ، يون؛ تشاو، كانغ؛ تشانغ، ينجيا. رن، شياو فنغ؛ جين رونغ (2018). “البحث المرئي في علي بابا”. وقائع المؤتمر الدولي الرابع والعشرون لـ ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات . ص 993 – 1001. أرخايف : 2102.04674 . دوى : 10.1145/3219819.3219820 . رقم ISBN  9781450355520. S2CID 50776405 . {{cite book}}تم |work=تجاهله ( مساعدة )
  21. ↑ "التسوق باستخدام الكاميرا: البحث المرئي عن الصور يلتقي بالتجارة الإلكترونية في علي بابا" . علي بابا تك . سبتمبر 2020.
  22. ↑ جوش كونستين (6 يناير 2014). "بينترست تستحوذ على شركة VisualGraph الناشئة المتخصصة في التعرف على الصور والبحث المرئي" . TechCrunch . AOL.
  23. ↑ جينغ، يوشي؛ ليو، ديفيد؛ كيسليوك، ديمتري؛ تشاي، أندرو؛ شو، جياجينغ؛ دوناهو، جيف؛ تافيل، سارة (2015). "البحث المرئي في بينترست". وقائع المؤتمر الدولي الحادي والعشرين لجمعية ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات . الصفحات 1889-1898 . doi : 10.1145/2783258.2788621 . ISBN  9781450336642. S2CID 1153609 . {{cite book}}تم |work=تجاهله ( مساعدة )
  24. ↑ "بناء خط أنابيب رؤية آلية قابل للتطوير" . هندسة بينترست . مؤرشف من الأصل بتاريخ 2015-09-06.
  25. ↑ لي، جي؛ ليو، هايفنغ؛ غوي، تشوانغهوا؛ تشن، جيانيو؛ ني، تشن يوان؛ وانغ، نينغ؛ تشن، يوان (2018). "تصميم وتنفيذ نظام بحث مرئي فوري على منصة التجارة الإلكترونية JD". وقائع المؤتمر الدولي التاسع عشر لصناعة البرمجيات الوسيطة . الصفحات 9-16 . arXiv : 1908.07389 . doi : 10.1145/3284028.3284030 . ISBN  9781450360166. S2CID 53713854 . {{cite book}}تم |website=تجاهله ( مساعدة )
  26. ↑ هو، هودونغ؛ وانغ، يان؛ يانغ، لينجون؛ كومليف، بافيل؛ هوانغ، لي؛ تشين، شي (ستيفن)؛ هوانغ، جيا باي؛ وو، يي؛ ميرشانت، ميناز؛ ساتشيتي، أرون (2018). "بحث مرئي تفاعلي على نطاق واسع في بينغ". وقائع المؤتمر الدولي الرابع والعشرين لجمعية ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات . الصفحات 359-367 . doi : 10.1145/3219819.3219843 . ISBN  9781450355520. S2CID 3427399 . {{cite book}}تم |website=تجاهله ( مساعدة )
  27. ↑ أمازون شوب ذا لوك: نظام بحث مرئي للأزياء والمنزل
  28. ↑ إضافة تعليقات توضيحية للصور بناءً على البحث عن الصور المكررة باستخدام بيانات على نطاق الويب من مايكروسوفت.
  29. ↑ مكتبة الألغاز
  30. ↑ ProvenanceLabs / image-match
  31. ↑ تشي وونغ، هـ.؛ بيرن، م.؛ غولدبيرغ، د. (2002). "بصمة صورة لأي نوع من الصور". وقائع المؤتمر الدولي لمعالجة الصور . المجلد 1. doi : 10.1109/ICIP.2002.1038047 . ISBN  0-7803-7622-6.
  32. ^ دوز، ماتيس؛ جوزفا، الكسندر؛ دينغ، تشنغكي. جونسون، جيف؛ سزيلفاسي، جيرجيلي؛ مازاري، بيير إيمانويل؛ لوميلي، ماريا. حسيني، لوكاس؛ جيغو، هيرفي (2024). "مكتبة فايز". أرخايف : 2401.08281 [ cs.LG ].
  33. ↑ بناء محرك بحث عن تشابه الصور باستخدام FAISS و CLIP
  34. ^ عقاب ، ماكسيم. دارسيت، تيموثي؛ متكاني، ثيو؛ فو، هوي. سزافرانيك، مارك؛ خالدوف، فاسيل؛ فرنانديز، بيير. عزيزة، دانيال؛ ماسا، فرانسيسكو؛ النوبي، علاء الدين؛ عسران، محمود؛ بالاس، نيكولاس؛ جالوبا، فويتشخ؛ هاوز، راسل. هوانغ، بو ياو؛ لي، شانغ ون؛ ميسرا، إيشان؛ الرباط، مايكل؛ شارما، فاسو؛ سينايف، غابرييل؛ شو، هو؛ جيجو، هيرفي؛ ميرال، جوليان. لاباتوت، باتريك؛ جولين، أرماند. بوجانوفسكي، بيوتر (2023). “DINOv2: تعلم الميزات المرئية القوية دون إشراف”. أرخايف : 2304.07193 [ cs.CV ].
  35. ↑ كول، أنيرود (أكتوبر 2019). "الفصل 4. بناء محرك بحث عكسي للصور: فهم التضمينات". التعلم العميق العملي للحوسبة السحابية، والهواتف المحمولة، والحوسبة الطرفية . دار نشر أورايلي ميديا . رقم ISBN 9781492034865.
  36. ↑ مستودع مصادر كتاب التعلم العميق العملي
  37. ↑ كيفية استخدام البحث العكسي عن الفيديو (ولماذا هو مفيد) . سبتمبر 2022.{{cite book}}تم |work=تجاهله ( مساعدة )
  38. ↑ "كيفية العثور على مصدر فيديو باستخدام البحث العكسي عن الصور؟" . Alibaba DigitBin . أكتوبر 2020.
  39. ↑ كيفية إجراء بحث عكسي عن الصور من هاتفك