شبكة التشابه الدلالي

شبكة التشابه الدلالي ( SSN ) هي شكل خاص من الشبكات الدلالية ^{[ 1 ]} ، مصممة لتمثيل المفاهيم وتشابهها الدلالي. وتتمثل مساهمتها الرئيسية في تقليل تعقيد حساب المسافات الدلالية. وقد قدم بينديك (2004، 2008) مفهوم شبكات التشابه الدلالي (SSN) كتخصص للشبكة الدلالية لقياس التشابه الدلالي من التمثيلات الأنطولوجية ^{[ 2 ]} . وتشمل تطبيقاتها معالجة المعلومات الجينية ^{[ 3 ] [ 4 ] .}

يُعرَّف المفهوم رسميًا (بينديك، 2008) على أنه رسم بياني موجه ، حيث تُمثَّل المفاهيم بالعُقد وعلاقات التشابه الدلالي بالحواف . ^{[ 5 ]} تُصنَّف العلاقات إلى أنواع علاقات. تحتوي المفاهيم والعلاقات على قيم سمات لتقييم التشابه الدلالي ^{[ 6 ]} بين المفاهيم. تُمثِّل علاقات التشابه الدلالي في شبكة التشابه الدلالي (SSN) العديد من أنواع العلاقات العامة في الشبكة الدلالية القياسية ، مما يُقلِّل من تعقيد الشبكة (التي عادةً ما تكون كبيرة جدًا) لحسابات الدلالات. تُعرِّف شبكات التشابه الدلالي أنواع العلاقات كقوالب (وتصنيف للعلاقات ) لسمات التشابه الدلالي المشتركة بين العلاقات من النوع نفسه. يسمح تمثيل شبكة التشابه الدلالي لخوارزميات الانتشار بحساب التشابهات الدلالية بشكل أسرع، بما في ذلك شروط التوقف ضمن عتبة مُحدَّدة. هذا يُقلِّل من وقت الحساب والطاقة اللازمة له.

يمكن الاطلاع على منشورات أحدث حول المطابقة الدلالية وشبكات التشابه الدلالي في (بينديك 2019). ^{[ 7 ]}

تم عرض تطبيق شبكة التشابه الدلالي المحدد في مجال الرعاية الصحية في مؤتمر تنسيق تبادل معلومات الرعاية الصحية (FHIR European Conference) 2019. ^{[ 8 ] [ 9 ]}