الخصوصية البصرية

📅 آخر تحديث: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢ أغسطس ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

تُعرّف الخصوصية البصرية العلاقة بين جمع المعلومات المرئية ونشرها، وتوقع الخصوصية ، والمسائل القانونية المتعلقة بها. أصبحت الكاميرات اليوم منتشرة في كل مكان، إذ توجد في مليارات الأجهزة الإلكترونية، بدءًا من الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية، وصولًا إلى أجهزة الكمبيوتر المحمولة وكاميرات المراقبة في المنازل والشركات والأماكن العامة.

التطبيقات

مراقبة

مع ذلك، فإنّ اعتبارات الخصوصية والثقة المحيطة بها تحدّ من قدرتها على الاندماج بسلاسة في بيئة الحوسبة. تشير التقديرات إلى أنه تمّ نشر أكثر من 7 ملايين كاميرا مراقبة تلفزيونية في المملكة المتحدة حتى عام 2022. [ 1 ] وقد انتشرت شبكات الكاميرات في بلدان أخرى. وتمّ استكشاف أدوات للتحكم في كيفية استخدام هذه الشبكات وإجراء تعديلات على الصور والفيديوهات المرسلة إلى المستخدمين النهائيين.

منازل

في المنزل، تُعدّ الخصوصية البصرية ضرورية لحماية المساحات الخاصة، وفي المساحات المشتركة، وحماية السكان من الغرباء غير المرغوب فيهم. وقد تُشكّل أيضاً مصدر قلق بين المساكن التي تفتقر إلى وسائل الحماية الكافية.

تقنيات تعزز الخصوصية البصرية

تستطيع تقنيات مختلفة الحفاظ على الخصوصية مع توفير المعلومات من شبكات المراقبة. وتعتمد معظم هذه الحلول على التطبيق المستهدف للعمل بطريقة تحافظ على الخصوصية: [ 2 ]

  • تقوم "الكاميرات المحترمة" بإخفاء وجوه الأشخاص الذين تتم مراقبتهم تلقائيًا. [ 3 ]
  • تستخدم خدمة جوجل ستريت فيو خاصية الكشف التلقائي عن الوجوه لتشويشها. [ 4 ]
  • لدى شركة إيبتاسكيب منتج يوفر مراقبة مع الحفاظ على الخصوصية. [ 5 ]
  • كاردييا هي آلية لحماية الخصوصية البصرية تراعي السياق، حيث تحمي الخصوصية البصرية للمارة في الصور وفقًا لتفضيلات الخصوصية الخاصة بهم والتي تعتمد على السياق. [ 6 ]
  • تُستخدم الكاميرات الحرارية وكاميرات العمق [ 7 ] في الكشف عن الأشخاص وعدّهم.
  • يتكون تصميم العدسات التي تحافظ على الخصوصية [ 8 ] من التحسين المشترك للبصريات والخوارزميات لأداء مهام الرؤية مثل تقدير وضعية الإنسان والتعرف على الحركة.
  • الحوسبة الطرفية: تعمل تطبيقات متنوعة على تعزيز خصوصية المستخدم من خلال الاحتفاظ بالبيانات المرئية وغيرها على الأجهزة الشخصية بدلاً من إرسالها إلى خادم للمعالجة. يؤدي هذا الأخير إلى زيادة "مساحة الوصول"، مما يخلق فرصًا أكبر لوصول مزودي الخدمات أو البرامج الضارة إلى البيانات الخاصة الحساسة .

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "كم عدد كاميرات المراقبة في لندن؟ أعداد كاميرات المراقبة في المملكة المتحدة (محدثة 2022)" . كلاريون المملكة المتحدة . 4 أكتوبر 2022. تاريخ الاطلاع: 18 يونيو 2024 .
  2. ↑ كويل، ماريون؛ وولف، كاترين؛ بول، سوزان (2018). "ما وراء أضواء حالة LED - متطلبات تصميم إشعارات الخصوصية للكاميرات المثبتة على الجسم" . وقائع المؤتمر الدولي الثاني عشر حول التفاعل الملموس والمدمج والمجسد . Tei '18. ستوكهولم، السويد: مطبعة ACM. ص 177-187 . doi : 10.1145/3173225.3173234 . ISBN  9781450355681. S2CID 3954480 . 
  3. ↑ جيريمي شيف؛ مارسي مينغاست؛ ديردري ك. موليغان؛ شانكار ساستري؛ كين غولدبيرغ (2007). "كاميرات تحترم الخصوصية: الكشف عن العلامات المرئية في الوقت الفعلي لمعالجة مخاوف الخصوصية" . المؤتمر الدولي للروبوتات والأنظمة الذكية (IROS). سان دييغو، كاليفورنيا. أكتوبر 2007 .
  4. ↑ "عرض الشوارع يعيد زيارة مانهاتن" .
  5. ↑ "تحليلات فيديو MPEG-7 من شركة Eptascape" . www.eptascape.com . مؤرشف من الأصل بتاريخ 21 يونيو 2008. تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 يناير 2022 .
  6. ↑ "كارديا: حماية الخصوصية البصرية الواعية بالسياق لالتقاط الصور ومشاركتها" (ملف PDF) . مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 8 نوفمبر 2018. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 ديسمبر 2023 .
  7. ↑ بيتالوغا، فرانشيسكو؛ كوبال، سانجيف ج. (يونيو 2015). "بصريات تحافظ على الخصوصية لأجهزة استشعار الرؤية المصغرة". مؤتمر IEEE لعام 2015 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR) . بوسطن، ماساتشوستس، الولايات المتحدة الأمريكية: IEEE. الصفحات 314-324 . CiteSeerX 10.1.1.944.2193 . doi : 10.1109/CVPR.2015.7298628 . ISBN   9781467369640. S2CID 14056410 . 
  8. ↑ هينوخوسا، كارلوس؛ نيبليس، خوان كارلوس؛ أرجويلو، هنري (أكتوبر 2021). "تعلم البصريات الحافظة للخصوصية لتقدير وضعية الإنسان". المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية IEEE/CVF لعام 2021 (ICCV) . IEEE/CVF. الصفحات 2573-2582 . doi : 10.1109/ICCV48922.2021.00257 . ISBN  978-1-6654-2812-5.