أمازون ريكوغنيشن

• التعرف على المشاهير من خلال الصور ^{[ 3 ] [ 4 ]}
• الكشف عن سمات الوجه في الصور، بما في ذلك الجنس، والفئة العمرية، والمشاعر (مثل السعادة، والهدوء، والاشمئزاز)، وما إذا كان الوجه ملتحيًا أو ذا شارب، وما إذا كان الوجه يرتدي نظارات طبية أو شمسية، وما إذا كانت العيون مفتوحة، وما إذا كان الفم مفتوحًا، وما إذا كان الشخص يبتسم، وموقع العديد من العلامات مثل بؤبؤ العين وخط الفك. ^{[ 5 ] [ 6 ]}
• تتيح تقنية تتبع الأشخاص مراقبة الأشخاص عبر الفيديو. ومن الاستخدامات المعلنة لهذه التقنية تتبع اللاعبين الرياضيين لتحليل أدائهم بعد المباريات. ^{[ 1 ] [ 7 ]}
• الكشف عن النصوص وتصنيفها في الصور ^{[ 8 ] [ 9 ]}
• الكشف عن المحتوى المرئي غير الآمن ^{[ 10 ]}

• يُمكّن SearchFaces المستخدمين من استيراد قاعدة بيانات صور تحتوي على وجوه مُصنّفة مسبقًا ، وتدريب نموذج تعلّم آلي عليها، وعرض النموذج كخدمة سحابية عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) . بعد ذلك، يُمكن للمستخدم إضافة صور جديدة إلى واجهة برمجة التطبيقات والحصول على معلومات حول الوجوه في الصورة. تُتيح واجهة برمجة التطبيقات إمكانية الوصول إلى عدد من الميزات، بما في ذلك تحديد وجوه الأشخاص المعروفين، ومقارنة الوجوه، وإيجاد وجوه مُشابهة في قاعدة البيانات. ^{[ 11 ] [ 12 ]}
• التحقق من المستخدم عن طريق الوجه ^{[ 1 ]}

في أواخر عام 2017، بدأ مكتب شرطة مقاطعة واشنطن بولاية أوريغون باستخدام برنامج Rekognition للتعرف على وجوه المشتبه بهم . تم تسويق Rekognition كأداة رؤية حاسوبية متعددة الأغراض، وقرر مهندس يعمل في مقاطعة واشنطن استخدام الأداة لتحليل وجوه المشتبه بهم. ^{[ 12 ] [ 13 ]} عُرض برنامج Rekognition على القسم مجانًا، ^{[ 14 ]} وأصبحت مقاطعة واشنطن أول وكالة إنفاذ قانون أمريكية معروفة باستخدامها لهذا البرنامج. في عام 2018، سجلت الوكالة أكثر من 1000 عملية بحث عن الوجوه. ووفقًا لصحيفة واشنطن بوست، كانت المقاطعة تدفع حوالي 7 دولارات شهريًا مقابل جميع عمليات البحث بحلول عام 2019. ^{[ 15 ]} لم يكن هذا الأمر معروفًا للعامة حتى مايو 2018. ^{[ 14 ]} في عام 2018، استُخدم برنامج Rekognition أيضًا للمساعدة في التعرف على المشاهير خلال بث تلفزيوني لحفل زفاف ملكي. ^{[ 16 ]}

في أبريل 2018، أفادت التقارير أن موقع FamilySearch كان يستخدم برنامج Rekognition لتمكين مستخدميه من "رؤية أي من أسلافهم يشبهون أكثر بناءً على صور العائلة". ^{[ 17 ]} وفي أوائل عام 2018، بدأ مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) أيضًا باستخدامه كبرنامج تجريبي لتحليل تسجيلات كاميرات المراقبة. ^{[ 16 ]}

في مايو/أيار 2018، أفاد الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU) أن مدينة أورلاندو بولاية فلوريدا كانت تُجري تجربةً رائدةً لاستخدام برنامج Rekognition لتحليل الوجوه في مجال إنفاذ القانون، ^{[ 18 ]} وانتهت هذه التجربة في يوليو/تموز 2019. ^{[ 19 ]} بعد هذا التقرير، ^{[ 20 ] [ 21 ]} في 22 يونيو/حزيران 2018، ذكر موقع Gizmodo أن موظفي شركة أمازون قد وجهوا رسالةً إلى الرئيس التنفيذي جيف بيزوس يطالبونه فيها بالتوقف عن بيع برنامج Rekognition لأجهزة إنفاذ القانون الأمريكية، وخاصةً إدارة الهجرة والجمارك (ICE) ووزارة الأمن الداخلي . ^{[ 21 ]} كما أرسل الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية رسالةً مماثلةً إلى بيزوس. ^{[ 20 ]} في 26 يونيو/حزيران 2018، أفيد أن شرطة أورلاندو قد توقفت عن استخدام برنامج Rekognition بعد انتهاء عقد التجربة، مع احتفاظها بحق استخدامها في المستقبل. ^{[ 20 ]} وذكرت إدارة شرطة أورلاندو أنها "لم تصل قط إلى مرحلة اختبار الصور" بسبب البنية التحتية القديمة وانخفاض سرعة الإنترنت. ^{[ 14 ]}

في يوليو/تموز 2018، نشر الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU) اختبارًا أظهر أن برنامج Rekognition قد طابق صور 28 عضوًا في الكونغرس بشكل خاطئ مع صور جنائية، لا سيما أعضاء الكونغرس من ذوي البشرة الملونة. بعد ذلك، أرسل 25 عضوًا في مجلس النواب رسالة إلى بيزوس، معربين عن قلقهم بشأن Rekognition. ^{[ 22 ]} ردت أمازون قائلةً إن اختبار Rekognition حقق نسبة ثقة 80%، بينما أوصت جهات إنفاذ القانون باستخدام التطابقات التي تبلغ نسبة ثقتها 99% فقط. ^{[ 23 ]} ذكرت صحيفة واشنطن بوست أن ولاية أوريغون تُلزم ضباطها باختيار "أفضل خمس نتائج"، بدلًا من الالتزام بالتوصية. ^{[ 15 ]}

في سبتمبر 2018، أفيد أن شركة Mapillary كانت تستخدم برنامج Rekognition لقراءة النصوص الموجودة على لافتات مواقف السيارات (مثل ممنوع التوقف، ممنوع الوقوف، أو ساعات وقوف السيارات المحددة) في المدن. ^{[ 9 ]}

في أكتوبر 2018، أفادت التقارير أن أمازون قدّمت في وقت سابق من ذلك العام عرضًا لخدمة Rekognition إلى إدارة الهجرة والجمارك الأمريكية . ^{[ 22 ] [ 24 ]} دافعت أمازون عن استخدام الحكومة لخدمة Rekognition. ^{[ 23 ]}

في الأول من ديسمبر 2018، أفيد أن 8 مشرعين ديمقراطيين قالوا في رسالة إن أمازون "لم تقدم إجابات كافية" بشأن Rekognition، وكتبوا أن لديهم "مخاوف جدية من أن هذا النوع من المنتجات يعاني من مشاكل كبيرة في الدقة، ويضع أعباءً غير متناسبة على المجتمعات الملونة، ويمكن أن يكبح رغبة الأمريكيين في ممارسة حقوقهم المكفولة بموجب التعديل الأول للدستور في الأماكن العامة". ^{[ 25 ]}

في يناير 2019، نشر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دراسة محكمة أكدت أن نظام Rekognition واجه صعوبة أكبر في تحديد هوية النساء ذوات البشرة الداكنة مقارنةً بمنافسيه مثل IBM ومايكروسوفت . [ 16 ^{] في الدراسة} ، أخطأ Rekognition في تحديد هوية النساء ذوات البشرة الداكنة على أنهن رجال بنسبة 31%، بينما لم يرتكب أي خطأ في تحديد هوية الرجال ذوي البشرة الفاتحة. ^{[ 14 ]} وصفت أمازون التقرير بأنه "تفسير خاطئ لنتائج" البحث مع "عتبة ثقة افتراضية" غير مناسبة. ^{[ 16 ]}

في يناير 2019، حثّ مساهمو أمازون الشركة على التوقف عن بيع برنامج Rekognition لوكالات إنفاذ القانون. وردّت أمازون بالدفاع عن استخدامها لبرنامج Rekognition، لكنها أيّدت فرض رقابة وتوجيهات فيدرالية جديدة لضمان عدم استخدام تقنية التعرّف على الوجوه لأغراض التمييز. ^{[ 26 ]} وفي فبراير 2019، أفادت التقارير بأن أمازون تتعاون مع المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) لتطوير اختبارات موحدة لتحسين دقة تقنية التعرّف على الوجوه وإزالة التحيز فيها. ^{[ 27 ] [ 28 ]}

في مارس 2019، أرسلت مجموعة من الباحثين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي رسالة مفتوحة إلى أمازون بشأن شركة Rekognition، ينتقدون فيها بيعها لجهات إنفاذ القانون ^{[ 26 ]،} وقد جمعت الرسالة حوالي 50 توقيعًا. ^{[ 16 ]}

في أبريل/نيسان 2019، أبلغت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية شركة أمازون بضرورة التصويت على مقترحين من المساهمين يهدفان إلى تقييد استخدام شركة ريكوغنيشن. جادلت أمازون بأن المقترحين يمثلان "قضية سياسية عامة غير مهمة للشركة" ولا يرتبطان بنشاطها التجاري المعتاد، إلا أن استئنافها رُفض. ^{[ 16 ]} حُدد موعد التصويت في مايو/أيار. ^{[ 15 ] [ 29 ]} قدّم المساهمون المقترح الأول. ^{[ 30 ]} في 24 مايو/أيار 2019، صوّت 2.4% من المساهمين لصالح وقف بيع ريكوغنيشن للجهات الحكومية، بينما حظي مقترح ثانٍ يدعو إلى دراسة حول ريكوغنيشن والحقوق المدنية بتأييد 27.5%. ^{[ 31 ]}

في أغسطس/آب 2019، استخدم الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية (ACLU) برنامج Rekognition مجددًا لمراقبة أعضاء الحكومة، حيث تم تحديد 26 من أصل 120 مشرعًا في كاليفورنيا كصور مطابقة لصورهم الشخصية. وصرحت أمازون بأن الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية "أساء استخدام" البرنامج في الاختبارات، لعدم استبعاده النتائج التي لم تستوفِ معيار الدقة الذي أوصت به أمازون وهو 99%. ^{[ 32 ]} وبحلول أغسطس/آب 2019، اندلعت احتجاجات ضد استخدام إدارة الهجرة والجمارك الأمريكية (ICE) لبرنامج Rekognition لمراقبة المهاجرين. ^{[ 33 ]}

في مارس 2019، أعلنت أمازون عن تحديث لبرنامج Rekognition من شأنه تحسين اكتشاف المشاعر، ^{[ 15 ]} وفي أغسطس 2019، أُضيف "الخوف" إلى قائمة المشاعر التي يمكن لبرنامج Rekognition اكتشافها. ^{[ 34 ] [ 35 ] [ 36 ]}

في يونيو 2020، أعلنت أمازون أنها ستفرض حظراً لمدة عام واحد على استخدام الشرطة لتقنية Rekognition، استجابةً لاحتجاجات جورج فلويد . ^{[ 37 ]}

أعلنت وزارة العدل أن مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI) بصدد استخدام نظام أمازون ريكوغنيشن. ^{[ 38 ]} وكشفت قائمة الذكاء الاصطناعي التابعة لوزارة العدل أن مشروع "تاير" التابع لمكتب التحقيقات الفيدرالي يهدف إلى تخصيص نظام ريكوغنيشن لتحديد العُري والأسلحة والمتفجرات وغيرها من المعلومات من الوسائط التي تم الحصول عليها بشكل قانوني. ^{[ 39 ]}

في أواخر عام 2025، ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن العالم الدكتور يورغن ماثيوس، الذي تقاعد من منصبه كرئيس للأبحاث في متحف ذكرى الهولوكوست بالولايات المتحدة في واشنطن العاصمة، استخدم برنامج أمازون ريكوغنيشن لتحديد هوية مطلق النار في صورة الهولوكوست المعروفة باسم " آخر يهودي في فينيتسا " "بنسبة يقين تزيد عن 99%" - وهو جاكوبوس أونين (1906-1943)، وهو مدرس من تيشلوارف بالقرب من فينر في فريزيا الشرقية، وكان عضوًا في قوات الأمن الخاصة النازية (إس إس) منذ عام 1934، وقُتل لاحقًا في معركة بالقرب من زيتومير عام 1943. ^{[ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] [ 44 ]} ولا يزال المصور والضحية مجهولي الهوية. ^{[ 45 ] [ 40 ]}

في عام ٢٠١٨، نشر الباحثان جوي بولامويني وتيمنيت جبرو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دراسة بعنوان "تدرجات الجنس". ^{[ ٤٦ ] [ ٤٧ ]} في هذه الدراسة، جُمعت مجموعة من الصور، ووُضعت عليها علامات لتحديد موضع الوجه والجنس ولون البشرة. ثم عُولجت الصور بمنصات التعرف على الوجوه السحابية من Face++ و IBM ومايكروسوفت . في جميع هذه المنصات الثلاث، كان أداء المصنفات أفضل ما يكون على وجوه الذكور (مع معدلات خطأ على وجوه الإناث أعلى بنسبة تتراوح بين ٨.١٪ و٢٠.٦٪ من معدلات الخطأ على وجوه الذكور)، وكان أداؤها أسوأ ما يكون على وجوه الإناث ذوات البشرة الداكنة (مع معدلات خطأ تتراوح بين ٢٠.٨٪ و٣٠.٤٪). افترض الباحثان أن هذا التباين يعود بشكل أساسي إلى احتواء بيانات التدريب لدى Megvii وIBM ومايكروسوفت على عدد أكبر من الذكور ذوي البشرة الفاتحة مقارنةً بالإناث ذوات البشرة الداكنة، أي تحيز في مجموعة البيانات.

في يناير 2019، نشرت الباحثتان إينيولوا ديبورا راجي وجوي بولامويني ورقة بحثية لاحقة أجرتا فيها التجربة مرة أخرى بعد عام، على أحدث إصدارات منصات التعرف على الوجوه الثلاث نفسها القائمة على البرمجيات كخدمة (SaaS)، بالإضافة إلى منصتين إضافيتين: كايروس وأمازون ريكوغنيشن. ^{[ 48 ] [ 49 ]} وبينما تحسنت معدلات الخطأ الإجمالية للأنظمة مقارنةً بالعام السابق، فقد تفوقت جميع الأنظمة الخمسة مرة أخرى على وجوه الذكور مقارنةً بوجوه الإناث ذات البشرة الداكنة.