علم الأحياء الديموغرافي لطول عمر الإنسان

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

علم الأحياء الديموغرافي هو منهج متعدد التخصصات، يدمج المعرفة البيولوجية (دراسات علم الأحياء البشري ونماذج الحيوانات) مع البحوث الديموغرافية المتعلقة بطول عمر الإنسان وبقائه. وتكتسب الدراسات الديموغرافية أهمية بالغة لفهم العوامل الدافعة لثورة إطالة العمر الحالية (الزيادة الهائلة في متوسط ​​العمر المتوقع)، والتنبؤ بمستقبل طول عمر الإنسان، وتحديد استراتيجيات جديدة لزيادة متوسط ​​العمر الصحي والمنتج.

نظرية

أظهرت الدراسات البيوديموغرافية تشابهاً ملحوظاً في ديناميكيات البقاء بين البشر وحيوانات المختبر. وعلى وجه التحديد، تم التوصل إلى ثلاثة قوانين بيوديموغرافية عامة للبقاء:

  1. قانون جومبيرتز-ماكهام للوفيات
  2. قانون التعويض عن الوفيات
  3. تباطؤ معدل الوفيات في أواخر العمر (وهو أمر محل خلاف الآن [ 1 ] [ 2 ] )

ينص قانون جومبيرتز -ماكهام على أن معدل الوفيات هو مجموع مكون مستقل عن العمر ( مصطلح ماكهام ) ومكون يعتمد على العمر ( دالة جومبيرتز )، والذي يزداد بشكل أسي مع التقدم في العمر.

ينص قانون التعويض عن الوفيات (تقارب الوفيات في أواخر العمر) على أن الاختلافات النسبية في معدلات الوفيات بين مجموعات سكانية مختلفة من نفس النوع البيولوجي تتناقص مع التقدم في السن، لأن معدلات الوفيات الأولية المرتفعة يتم تعويضها بوتيرة أبطأ لزيادتها مع التقدم في السن.

ينص قانون تباطؤ معدل الوفيات في أواخر العمر، وهو قانون مثير للجدل، على أن معدلات الوفيات تتوقف عن الزيادة بشكل متسارع في الأعمار المتقدمة وتستقر عند مستوى ثابت في أواخر العمر . ومن نتائج هذا التباطؤ أنه لن يكون هناك حد أقصى ثابت لعمر الإنسان - أي لن يكون هناك رقم ثابت يفصل بين القيم الممكنة والمستحيلة للعمر. وإذا صحّ هذا، فإنه سيُشكك في الاعتقاد السائد [ 3 ] [ 4 ] بوجود حد أقصى ثابت لعمر الإنسان.

أظهرت الدراسات البيوديموغرافية أن حتى الحيوانات المختبرية المتطابقة جينيًا والتي تُربى في بيئة ثابتة، تختلف أعمارها اختلافًا كبيرًا، مما يشير إلى دور حاسم للصدفة والتشويش النمائي في المراحل المبكرة من الحياة في تحديد طول العمر. وهذا يقود إلى مناهج جديدة لفهم أسباب طول العمر الاستثنائي لدى البشر.

أما فيما يتعلق بمستقبل طول عمر الإنسان، فقد وجدت الدراسات البيوديموغرافية أن تطور متوسط ​​عمر الإنسان مرّ بمرحلتين متميزتين للغاية؛ إذ حلّت محل المرحلة الأولى، التي شهدت انخفاضًا في معدل الوفيات في الأعمار الأصغر، اتجاهٌ جديدٌ نحو تحسين معدلات البقاء على قيد الحياة لدى كبار السن. هذه الظاهرة تُبطل أساليب التنبؤ بطول العمر القائمة على استقراء الاتجاهات التاريخية طويلة الأجل.

تم اقتراح تفسير عام لهذه القوانين البيوديموغرافية المتعلقة بالشيخوخة وطول العمر بناءً على نظرية موثوقية النظام .

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ غافريلوف، ليونيد أ .؛ غافريلوفا، ناتاليا س. (2011)، "قياس الوفيات في الأعمار المتقدمة: دراسة لملف الوفيات الرئيسي لإدارة الضمان الاجتماعي" (ملف PDF) ، مجلة أمريكا الشمالية للعلوم الاكتوارية ، 15 (3): 432-447 ، doi : 10.1080/10920277.2011.10597629 ، PMC 3269912 ، PMID 22308064  
  2. ↑ هوانغ، فاي؛ مالر، روس؛ نينغ، شو (يوليو 2020). "نمذجة جداول الحياة مع الأعمار المتقدمة: منهج نظرية القيم المتطرفة" . التأمين: الرياضيات والاقتصاد . 93 : 95-115 . doi : 10.1016/j.insmatheco.2020.04.004 . hdl : 1885/293423 . ISSN 0167-6687 . 
  3. ↑ غافريلوف، إل إيه، غافريلوفا، إن إس. الحس السليم وحدود الحياة. المجلة الدولية للطب النفسي لكبار السن، 1993، 8(8): 695–695.
  4. ↑ غافريلوف إل إيه هل يوجد حد أقصى لعمر الإنسان؟ الفيزياء الحيوية [Biofizika]، 1984، 29(5): 908–911.

للمزيد من القراءة

  • ليونيد أ. غافريلوف وناتاليا س. غافريلوفا (1991). بيولوجيا العمر: منهج كمي . نيويورك: دار هاروود الأكاديمية للنشر. ISBN 3-7186-4983-7.
  • غافريلوف ، ل. أ.، غافريلوفا، ن. س.، أولشانسكي، س. ج.، كارنيس، ب. أ. (2002). "البيانات الجينية والبيوديموغرافيا المتعلقة بطول عمر الإنسان". علم الأحياء الاجتماعي . 49 ( 3-4 ): 160-173 . doi : 10.1080/19485565.2002.9989056 . PMID 14652915. S2CID 1898725 .  
  • غافريلوف إل إيه، غافريلوفا إن إس (2001). "دراسة بيوديموغرافية للمحددات العائلية لطول عمر الإنسان". السكان: مختارات إنجليزية . 13 (1): 197-222 .
  • علم الأحياء الديموغرافي لطول عمر الإنسان - ملخص المحاضرة الرئيسية، ص  42. في: المؤتمر الدولي الافتتاحي حول طول العمر. البرنامج النهائي والملخصات. مركز سيدني للمؤتمرات والمعارض. سيدني، أستراليا، 5-7 مارس 2004، 94 صفحة