تحليل المراسلات الكنسية

📅 آخر تحديث: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٣٠ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

في التحليل متعدد المتغيرات، يُعد تحليل التوافق الكنسي ( CCA ) أسلوبًا لترتيب البيانات ، حيث يُحدد المحاور من بيانات الاستجابة كمزيج أحادي النمط من المتغيرات التنبؤية المقاسة. يُستخدم تحليل التوافق الكنسي بشكل شائع في علم البيئة لاستخلاص التدرجات التي تُحدد تكوين المجتمعات البيئية. يُوسع تحليل التوافق الكنسي نطاق تحليل التوافق (CA) ليشمل الانحدار، وذلك لإدراج المتغيرات التنبؤية.

تاريخ

طُوِّرت تقنية تحليل الارتباط الكنسي (CCA) عام 1986 على يد كاجو تير براك [ 1 ] ، وطُبِّقت في برنامج CANOCO، وهو امتداد لبرنامج DECORANA. [ 2 ] وحتى الآن، تُعدّ CCA من أكثر الطرق متعددة المتغيرات شيوعًا في علم البيئة، على الرغم من وجود بدائل معاصرة. [ 3 ] وقد استُنتجت CCA في الأصل وطُبِّقت باستخدام خوارزمية المتوسط ​​المرجح، إلا أن ليجندر وليجندر (1998) قد اشتقا خوارزمية بديلة. [ 4 ]

الافتراضات

تتطلب عملية تحليل الارتباط الكنسي (CCA) أن تكون العينات عشوائية ومستقلة. كما يجب أن تكون البيانات فئوية ، وأن تكون المتغيرات المستقلة متسقة داخل موقع العينة وخالية من الأخطاء. [ 5 ] وينص المنشور الأصلي على ضرورة تساوي تفاوتات الأنواع، وتساوي القيم القصوى للأنواع، وتوزيع القيم المثلى للأنواع ودرجات الموقع بشكل متساوٍ أو منتظم. [ 1 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 تير براك، كاجو جيه إف (1986). "تحليل التوافق الكنسي: تقنية جديدة للمتجهات الذاتية لتحليل التدرج المباشر متعدد المتغيرات" . علم البيئة . 67 (5): 1167-1179 . Bibcode : 1986Ecol...67.1167T . doi : 10.2307/1938672 . JSTOR 1938672 . 
  2. ↑ براك، كاجو جيه إف تير (2014)، "تاريخ تحليل المراسلات الكنسية" ، تصوير البيانات وتعبيرها لفظيًا ، ص 103-118 ، doi : 10.1201/b16741-11 ، ISBN  9780429167980تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 يوليو 2022
  3. ↑ يي، توماس و. (2004). "تقنية جديدة لترتيب غاوسي قانوني ذي احتمالية قصوى" . دراسات بيئية . 74 (4): 685-701 . Bibcode : 2004EcoM...74..685Y . doi : 10.1890/03-0078 . ISSN 0012-9615 . 
  4. ↑ ليجندر، ب.؛ ليجندر، ل. (21-07-2012). علم البيئة العددي . إلسيفير. ISBN 978-0-444-53869-7.
  5. ↑ ماكغاريغال، ك.، إس. كوشمان، وإس. ستافورد (2000). الإحصاءات متعددة المتغيرات لأبحاث الحياة البرية وعلم البيئة . نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: سبرينغر.