أخذ العينات المريحة

This article contains a pro and con list. Please help rewriting it into consolidated sections based on topics. (May 2024)

العينة الملائمة (المعروفة أيضًا باسم العينة الانتقائية ، أو العينة العرضية ، أو العينة الفرصة ) هي نوع من أنواع العينة غير الاحتمالية التي تتضمن أخذ العينة من ذلك الجزء من السكان القريب من متناول اليد.

لا توصي الهيئات الإحصائية الرسمية غالبًا بالعينات المريحة للأبحاث نظرًا لاحتمالية حدوث خطأ في العينة وعدم تمثيل السكان. ^[1] يمكن أن تكون مفيدة في بعض المواقف، على سبيل المثال، حيث يكون أخذ العينات المريحة هو الخيار الوحيد الممكن. يوجد توازن بين طريقة أخذ العينات السريعة والدقة. قد لا تمثل العينات المجمعة السكان المعنيين ويمكن أن تكون مصدرًا للتحيز، حيث تقلل أحجام العينات الأكبر من فرصة حدوث خطأ في العينة.

يمكن لأي شخص تقريبًا استخدام أخذ العينات المريحة، وقد تم استخدامها منذ أجيال. أحد الأسباب التي تجعلها تُستخدم غالبًا هو المزايا العديدة التي توفرها. هذه الطريقة سريعة للغاية وسهلة ومتوفرة بسهولة وفعالة من حيث التكلفة، مما يجعلها خيارًا جذابًا لمعظم الباحثين. ^[2]

عندما يكون الوقت هو جوهر المسألة، يلجأ العديد من الباحثين إلى أخذ العينات الملائمة لجمع البيانات ، حيث يمكنهم جمع البيانات بسرعة وبدء حساباتهم. ^[3] إنه مفيد في الأبحاث الحساسة للوقت لأنه لا يلزم سوى القليل من التحضير لاستخدام أخذ العينات الملائمة لجمع البيانات. كما أنه مفيد عندما يحتاج الباحثون إلى إجراء جمع تجريبي للبيانات من أجل اكتساب فهم سريع لاتجاهات معينة أو لتطوير فرضيات لأبحاث مستقبلية. من خلال جمع المعلومات بسرعة، يمكن للباحثين والعلماء عزل الاتجاهات المتنامية، أو استقراء المعلومات المعممة من الرأي العام المحلي. ^[4]

يمكن للباحثين الذين لا يبحثون عن أخذ عينات دقيقة، أن يجمعوا معلوماتهم ببساطة وينتقلوا إلى جوانب أخرى من دراستهم. يمكن إجراء هذا النوع من أخذ العينات ببساطة عن طريق إنشاء استبيان وتوزيعه على مجموعتهم المستهدفة. من خلال هذه الطريقة، يمكن للباحثين الانتهاء بسهولة من جمع بياناتهم في غضون ساعات، دون القلق بشأن ما إذا كانت تمثل السكان بشكل دقيق . [ ^5] وهذا يسمح بسهولة كبيرة في البحث، مما يسمح للباحثين بالتركيز على تحليل البيانات بدلاً من إجراء المقابلات واختيار المشاركين بعناية.

نظرًا لأن معظم العينات المريحة يتم جمعها باستخدام السكان المتوفرين، فإن البيانات متاحة بسهولة للباحث لجمعها. ^[6] لا يتعين عليهم عادةً السفر لمسافات طويلة لجمع البيانات، ولكن ببساطة يتم سحبها من أي بيئة قريبة. يعد وجود مجموعة عينة متاحة بسهولة أمرًا مهمًا لتلبية الحصص بسرعة، ويسمح للباحث بإجراء دراسات متعددة بطريقة سريعة. ^[7]  

أحد أهم جوانب أخذ العينات الملائمة هو فعاليتها من حيث التكلفة. تسمح هذه الطريقة بتوزيع الأموال على جوانب أخرى من المشروع. في كثير من الأحيان يتم استخدام طريقة أخذ العينات هذه للحصول على تمويل لمشروع بحثي أكبر وأكثر شمولاً. في هذه الحالة، لا تتوفر الأموال بعد لإجراء مسح أكثر اكتمالاً، لذلك سيتم استخدام اختيار سريع للسكان لإثبات الحاجة إلى المشروع المكتمل. ^[8]

على الرغم من أن أخذ العينات بطريقة ملائمة قد يكون سهلاً، إلا أن عيوبه قد تفوق هذه الميزة. قد تكون تقنية أخذ العينات هذه أكثر ملاءمة لنوع واحد من الدراسات وأقل ملاءمة لنوع آخر.

لا يمكن تعميم نتائج أخذ العينات الملائمة على السكان المستهدفين بسبب التحيز المحتمل لتقنية أخذ العينات بسبب التمثيل الناقص للمجموعات الفرعية في العينة مقارنة بالسكان المعنيين . لا يمكن قياس تحيز العينة. لذلك، يجب إجراء الاستدلالات بناءً على أخذ العينات الملائمة فقط حول العينة نفسها. ^[9]

تتميز العينة المريحة بعدم قدرتها على تحديد الاختلافات بين مجموعات السكان الفرعية. ^[10]

لا يجعل أخذ العينات من أجل الراحة من الممكن حساب تقدير موثوق لخطأ أخذ العينات بسبب التباين الطبيعي في السكان المعنيين. وذلك لأن احتمالية أخذ عينة من فرد في السكان غير معروفة، كما هي الحال بالنسبة لطرق أخذ العينات غير الاحتمالية الأخرى. ^{[1] [11]}