خطأ في التغطية
خطأ التغطية هو نوع من أخطاء غير المعاينة [ 1 ] يحدث عندما لا يكون هناك تطابق تام بين المجتمع المستهدف وإطار المعاينة الذي تُسحب منه العينة. [ 2 ] قد يؤدي هذا إلى تحيز في التقديرات المحسوبة باستخدام بيانات المسح. [ 3 ] على سبيل المثال، قد يرغب باحث في دراسة آراء الناخبين المسجلين (المجتمع المستهدف) عن طريق الاتصال بالعناوين المدرجة في دليل الهاتف (إطار المعاينة). قد يحدث نقص في التغطية إذا لم يكن جميع الناخبين مدرجين في دليل الهاتف. وقد يحدث فرط في التغطية إذا كان لدى بعض الناخبين أكثر من رقم هاتف واحد مدرج. كما قد يحدث تحيز إذا لم تكن بعض أرقام الهواتف المدرجة في الدليل تخص ناخبين مسجلين. [ 4 ] في هذا المثال، يُعد نقص التغطية وفرط التغطية والتحيز الناتج عن إدراج ناخبين غير مسجلين في إطار المعاينة أمثلة على خطأ التغطية.
مناقشة
يُعد خطأ التغطية أحد أنواع أخطاء المسح الكلية التي قد تحدث في أخذ العينات في المسح . في أخذ العينات في المسح، يُعرَّف إطار المعاينة بأنه قائمة وحدات المعاينة التي تُسحب منها عينات من المجتمع المستهدف. [ 3 ] وينتج خطأ التغطية عن وجود اختلافات بين المجتمع المستهدف وإطار المعاينة. [ 5 ]
على سبيل المثال، لنفترض أن باحثة تستخدم تويتر لاستطلاع آراء الناخبين الأمريكيين حول إجراء اتخذه الرئيس الأمريكي مؤخرًا. مع أن الفئة المستهدفة للباحثة هي الناخبون الأمريكيون، إلا أنها تستخدم قائمة بمستخدمي تويتر كإطار لأخذ العينات. ولأن ليس كل الناخبين من مستخدمي تويتر، وليس كل مستخدمي تويتر من الناخبين، فسيكون هناك تباين بين الفئة المستهدفة وإطار أخذ العينات، مما قد يؤدي إلى نتائج استطلاع متحيزة، لأن التركيبة السكانية وآراء مستخدمي تويتر من الناخبين قد لا تكون ممثلة للفئة المستهدفة من الناخبين. [ 4 ]
يحدث نقص التغطية عندما لا يشمل إطار المعاينة جميع أفراد المجتمع المستهدف. في المثال السابق، كان الناخبون يعانون من نقص التغطية لأن ليس جميعهم من مستخدمي تويتر. من ناحية أخرى، ينتج فرط التغطية عندما يكون بعض أفراد المجتمع المستهدف ممثلين تمثيلاً زائداً في إطار المعاينة. في المثال السابق، من المحتمل أن يكون لدى بعض المستخدمين أكثر من حساب على تويتر، وبالتالي يكون احتمال إدراجهم في الاستطلاع أكبر من احتمال إدراج مستخدمي تويتر الذين لديهم حساب واحد فقط. [ 4 ]
تُعدّ الدراسات الطولية عرضةً بشكل خاص لنقص التغطية، نظرًا لإمكانية تغيّر المجتمع المدروس في المسح الطولي بمرور الوقت. [ 6 ] على سبيل المثال، قد يرغب باحث في دراسة العلاقة بين الدرجات التي يحصل عليها طلاب الصف الثالث في منطقة تعليمية معينة والأجور التي يتقاضاها هؤلاء الأطفال أنفسهم عندما يصبحون بالغين. في هذه الحالة، يهتم الباحث بجميع طلاب الصف الثالث في المنطقة الذين يكبرون ليصبحوا بالغين (المجتمع المستهدف). قد يكون إطار المعاينة الخاص به قائمة بأسماء طلاب الصف الثالث في المنطقة التعليمية (إطار المعاينة). مع مرور الوقت، من المحتمل أن يفقد الباحث التواصل مع بعض الأطفال الذين استُخدموا في الدراسة الأصلية، بحيث لا يتطابق إطار معاينة البالغين مع إطار معاينة الأطفال المستخدمين في الدراسة.
طرق قياس خطأ التغطية
استُخدمت طرقٌ عديدةٌ ومختلفةٌ لتحديد كمية أخطاء التغطية وتصحيحها. وغالبًا ما تكون هذه الطرق فريدةً من نوعها بالنسبة لوكالاتٍ ومنظماتٍ مُحددة. فعلى سبيل المثال، طوّر مكتب الإحصاء الأمريكي نماذجَ باستخدام ملف تسلسل التسليم الخاص بخدمة البريد الأمريكية، وبيانات عناوين النموذج 1040 الصادر عن مصلحة الضرائب الأمريكية، وإحصاءات حبس الرهن العقاري المتاحة تجاريًا، وبياناتٍ أخرى، وذلك لتطوير نماذجَ قادرةٍ على التنبؤ بنقص الإحصاء حسب الكتلة الإحصائية. وقد أفاد مكتب الإحصاء بنجاحٍ جزئيٍّ في مطابقة هذه النماذج مع توزيعات ذات الحدين السالبة المُضخّمة بالصفر أو توزيعات بواسون المُضخّمة بالصفر (ZIP). [ 7 ]
تستخدم طريقة أخرى لتقدير خطأ التغطية منهجية الوسم وإعادة الالتقاط . [ 8 ] في هذه المنهجية، تُؤخذ عينة مباشرة من المجتمع، وتُوسم، ثم تُعاد إلى المجتمع. وفي وقت لاحق، تُؤخذ عينة أخرى من المجتمع (إعادة الالتقاط)، وتُستخدم نسبة العينات الموسومة سابقًا لتقدير الحجم الفعلي للمجتمع. ويمكن توسيع نطاق هذه الطريقة لتحديد صحة إطار المعاينة عن طريق أخذ عينة مباشرة من المجتمع المستهدف، ثم أخذ عينة أخرى من إطار البيانات لتقدير نقص التغطية. [ 9 ] على سبيل المثال، لنفترض أنه تم إجراء تعداد سكاني. بعد اكتمال التعداد، يمكن سحب عينات عشوائية من الإطار لإعادة إحصائها. [ 8 ]
طرق لتقليل خطأ التغطية
إحدى طرق تقليل خطأ التغطية هي الاعتماد على مصادر متعددة إما لبناء إطار عينة أو لجمع المعلومات. يُطلق على هذا النهج اسم النهج المختلط. على سبيل المثال، أجرى طلاب جامعة ولاية واشنطن استطلاعات رأي حول تجربة الطلاب من خلال بناء إطار عينة باستخدام كل من عناوين الشوارع وعناوين البريد الإلكتروني. [ 5 ]
في مثال آخر على النهج المختلط، اعتمد تعداد الولايات المتحدة لعام 2010 بشكل أساسي على الردود البريدية من السكان، ثم أرسل باحثين ميدانيين لإجراء مقابلات مع من لم يستجيبوا. وبهذه الطريقة، تمكن الباحثون الميدانيون من تحديد ما إذا كان العنوان المحدد لا يزال قائمًا أو مأهولًا. وقد تميز هذا النهج بميزة إضافية تتمثل في خفض التكاليف، حيث أن غالبية الناس استجابوا عبر البريد ولم يتطلب الأمر زيارة ميدانية. [ 8 ] [ 5 ]
مثال: تعداد السكان لعام 2010
يقوم مكتب الإحصاء الأمريكي بإعداد وصيانة ملف عناوين رئيسي يضم حوالي 144.9 مليون عنوان، ويستخدمه كإطار لأخذ العينات في التعداد السكاني الأمريكي الذي يُجرى كل عشر سنوات، بالإضافة إلى استطلاعات أخرى. وعلى الرغم من جهود نحو 111,105 مندوب ميداني وإنفاق ما يقارب نصف مليار دولار، إلا أن مكتب الإحصاء لا يزال يجد عددًا كبيرًا من العناوين لم تُدرج في ملف العناوين الرئيسي. [ 7 ]
كانت متابعة التغطية (CFU) والتحقق الميداني (FV) عمليتين نفذهما مكتب الإحصاء لتحسين تعداد عام 2010 بالاستناد إلى بيانات تعداد عام 2000. وهدفت هاتان العمليتان إلى معالجة أنواع أخطاء التغطية التالية: عدم إحصاء شخص كان ينبغي إحصاؤه؛ إحصاء شخص كان ينبغي عدم إحصاؤه؛ وإحصاء شخص كان ينبغي إحصاؤه ولكن موقعه المحدد كان خاطئًا. لأخطاء التغطية في تعداد الولايات المتحدة تأثير محتمل يتمثل في السماح بتمثيل فئات سكانية معينة تمثيلًا ناقصًا من قبل الحكومة. ومن الأمور التي تثير قلقًا خاصًا "نقص الإحصاء التفاضلي"، وهو التقليل من تقدير أعداد الفئات الديموغرافية المستهدفة. وعلى الرغم من أن جهود متابعة التغطية والتحقق الميداني قد حسّنت دقة تعداد عام 2010، فقد أوصي بإجراء المزيد من الدراسات لمعالجة مسألة نقص الإحصاء التفاضلي. [ 10 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ سالانت، بريسيلا، ودون أ. ديلمان. "كيفية إجراء استطلاعك الخاص: يقدم لك كبار المحترفين تقنيات مثبتة للحصول على نتائج موثوقة." (1995)
- ↑ إدارة مصايد الأسماك، الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (21 فبراير 2019). "نظرة عامة على إحصاءات المسح | إدارة مصايد الأسماك التابعة للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي" . www.fisheries.noaa.gov . تاريخ الاسترجاع: 24 فبراير 2019 .
- 1 2 شيفر، ريتشارد ل. 1996. القسم 5 من كتاب "تدريس أخذ العينات في المسوحات"، تأليف رونالد س. فيكسو، وويليام د. كالسبيك، وشارون ل. لور ، وريتشارد ل. شيفر، وفريتز ج. شويرين، وإليزابيث أ. ستاسني. مجلة الإحصائي الأمريكي 50:4 (نوفمبر 1996)، الصفحات 335-337. (متوفر على JSTOR )
- 1 2 3 شيفر، ريتشارد ل. (2012). أخذ العينات في المسوحات الأولية (الطبعة السابعة، طبعة الطلاب). بوسطن، ماساتشوستس: بروكس/كول. ISBN 978-0840053619. OCLC 732960076 .
- 1 2 3 ديلمان، دون أ.؛ سميث، جولين د.؛ كريستيان، ليا ميلاني (6 أغسطس 2014). استطلاعات الإنترنت والهاتف والبريد والاستطلاعات متعددة الوسائط : منهج التصميم المُخصَّص ( الطبعة الرابعة). هوبوكين. ISBN 9781118921302. OCLC 878301194 .
{{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط ) - ↑ لين، بيتر (2009). منهجية الدراسات الاستقصائية الطولية . تشيتشستر، المملكة المتحدة: جون وايلي وأولاده. ISBN 9780470743911. OCLC 317116422 .
- 1 2 "اختيار المتغيرات التنبؤية لنمذجة أخطاء التغطية" . www.census.gov . مكتب الإحصاء الأمريكي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 فبراير 2019 .
- 1 2 3 بيمر، بول ب.؛ دي ليو، إديث ديزيريه؛ إيكمان، ستيفاني؛ إدواردز، براد؛ كروتر، فراوكي؛ ليبيرج، لارس، محرران. (6 فبراير 2017). إجمالي خطأ المسح في الممارسة العملية . هوبوكين، نيوجيرسي. رقم ISBN 9781119041689. OCLC 971891428 .
{{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط ) - ↑ "نماذج خطأ التغطية لبيانات التعداد والاستبيانات" . www.census.gov . مكتب الإحصاء الأمريكي . تاريخ الاسترجاع: 24 فبراير 2019 .
- ↑ تعداد 2010: من شأن المتابعة أن تقلل من أخطاء التغطية، ولكن لا بد من تحديد آثارها على الفئات الديموغرافية: تقرير إلى الجهات الطالبة في الكونغرس . مكتب محاسبة الحكومة الأمريكية. 2010. OCLC 721261877 .
- منهجية المسح
- المعاينة (الإحصاء)
- خطأ
- قياس