الحبيبية

الحبيبية (وتسمى أيضاً التحبب ) هي درجة تكوّن مادة أو نظام من أجزاء متميزة ، أو " حبيبات " (مجازياً). ويمكن أن تشير إما إلى مدى تقسيم كيان أكبر، أو إلى مدى اندماج مجموعات من كيانات أصغر غير متميزة لتكوين كيانات أكبر متميزة.

تحتوي المواد أو الأنظمة ذات الحبيبات الخشنة على مكونات منفصلة أقل حجماً وأكبر حجماً من المواد أو الأنظمة ذات الحبيبات الدقيقة .

• الوصف العام للنظام يتعلق بالمكونات الفرعية الكبيرة.
• يتناول الوصف الدقيق المكونات الأصغر التي تتكون منها المكونات الأكبر.

تُعدّ مفاهيم التفصيل والشمولية والدقة مفاهيم نسبية، وتُستخدم عند مقارنة الأنظمة أو وصفها. ومن أمثلة التفصيل المتزايد الدقة: قائمة الدول الأعضاء في الأمم المتحدة ، وقائمة بجميع الولايات/المقاطعات في تلك الدول، وقائمة بجميع المدن في تلك الولايات، وهكذا.

الوصف الدقيق للنظام هو نموذج مفصل وشامل ومنخفض المستوى له. أما الوصف العام فهو نموذج تم فيه تبسيط بعض هذه التفاصيل الدقيقة أو حساب متوسطها. ويُطلق على استبدال الوصف الدقيق بنموذج عام ذي دقة أقل اسم " التقريب العام" . (انظر، على سبيل المثال، القانون الثاني للديناميكا الحرارية ).

في الديناميكا الجزيئية ، يتكون التجميع الخشن من استبدال الوصف الذري للجزيء البيولوجي بنموذج ذي دقة أقل يتم فيه حساب المتوسطات أو تنعيم التفاصيل الدقيقة.

تم تطوير نماذج ذات حبيبات خشنة لدراسة الديناميكيات ذات النطاق الزمني والمكاني الأطول، والتي تُعدّ بالغة الأهمية للعديد من العمليات البيولوجية، مثل الأغشية الدهنية والبروتينات. ^{[ 1 ]} لا تنطبق هذه المفاهيم على الجزيئات البيولوجية فحسب، بل على الجزيئات غير العضوية أيضًا.

قد يؤدي التبسيط الخشن إلى إزالة بعض درجات الحرية ، مثل أنماط الاهتزاز بين ذرتين، أو تمثيل الذرتين كجسيم واحد. وتقتصر حدود التبسيط الخشن للأنظمة على دقة الديناميكيات والخصائص البنيوية المراد محاكاتها. لا يزال هذا المجال البحثي الحديث في مراحله الأولى، ورغم شيوع استخدامه في النمذجة البيولوجية، إلا أن النظرية التحليلية الكامنة وراءه لا تزال غير مفهومة بشكل كافٍ.

تشير دقة البيانات إلى حجم تقسيم حقول البيانات. على سبيل المثال، يمكن تسجيل عنوان بريدي، بدقة منخفضة ، كحقل واحد:

1. العنوان: 200 الجادة الثانية الجنوبية، رقم 358، سانت بطرسبرغ، فلوريدا 33701-4313، الولايات المتحدة الأمريكية

أو، بدقة عالية ، كحقول متعددة:

1. العنوان البريدي: 200 الجادة الثانية الجنوبية #358
2. المدينة = سانت بطرسبرغ
3. الولاية = فلوريدا
4. الرمز البريدي = 33701-4313
5. البلد = الولايات المتحدة الأمريكية

أو حتى بدقة أدق:

1. الشارع = الجادة الثانية الجنوبية
2. رقم العنوان = 200
3. جناح/شقة = #358
4. المدينة = سانت بطرسبرغ
5. الولاية = فلوريدا
6. الرمز البريدي = 33701
7. الرمز البريدي الإضافي = 4313
8. البلد = الولايات المتحدة الأمريكية

تُؤدي زيادة دقة البيانات إلى زيادة تكاليف إدخالها وتخزينها. ويتجلى ذلك في ارتفاع عدد الكائنات والأساليب في البرمجة كائنية التوجه، أو في زيادة استدعاءات الإجراءات الفرعية في البرمجة الإجرائية وبيئات الحوسبة المتوازية . مع ذلك، تُوفر هذه الدقة مزايا في مرونة معالجة البيانات، حيث يُمكن التعامل مع كل حقل بيانات على حدة عند الحاجة. وقد لا تظهر مشكلة الأداء الناتجة عن زيادة دقة البيانات إلا عند ظهور مشكلة في قابلية التوسع .

في تصميم قواعد البيانات وتصميم مستودعات البيانات ، يمكن أن يشير مصطلح "حجم البيانات" أيضًا إلى أصغر مجموعة من الأعمدة في الجدول التي تجعل الصفوف (وتسمى أيضًا السجلات) فريدة. ^{[ 5 ]}

• دي بابلو، جيه جيه (2011). "محاكاة تقريبية للجزيئات الكبيرة: من الحمض النووي إلى المركبات النانوية". المراجعة السنوية للكيمياء الفيزيائية . 62 : 555-74 . Bibcode : 2011ARPC...62..555D . doi : 10.1146/annurev-physchem-032210-103458 . PMID 21219152 . 
• سبيسي، إس.؛ لوك، دبليو.؛ كيلي، بي إتش جيه؛ كون، دي. (2012). "تحسين زمن استجابة الاتصال باستخدام بنية الكتابة فقط". مجلة الحوسبة المتوازية والموزعة . 72 (12): 1617-1627 . doi : 10.1016/j.jpdc.2012.08.007 .