جوشوا تيننباوم

📅 آخر تحديث: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٧ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

جوشوا بريت تيننباوم (جوش تيننباوم) أستاذ علوم الإدراك الحاسوبية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . [ 2 ] يُعرف بإسهاماته في علم النفس الرياضي وعلم الإدراك البايزي . ووفقًا لمؤسسة ماك آرثر ، التي منحته زمالة ماك آرثر عام 2019، "يُعدّ تيننباوم من أوائل من طوّروا وطبّقوا النمذجة الاحتمالية والإحصائية لدراسة التعلّم البشري، والاستدلال، والإدراك، وأظهروا كيف يمكن لهذه النماذج أن تفسّر تحديًا أساسيًا في الإدراك: كيف تفهم عقولنا الكثير من القليل جدًا، وبهذه السرعة." [ 3 ]

سيرة

نشأ تيننباوم في كاليفورنيا. كانت والدته معلمة [ 4 ] ووالده هو رائد التجارة الإلكترونية جاي مارتن تيننباوم . [ 5 ]

تأثر اتجاه بحثه بشدة باهتمام والديه بالتعليم والتعلم، ولاحقًا بتفاعلاته مع عالم النفس المعرفي روجر شيبارد ، خلال سنواته في جامعة ييل. [ 4 ]

حصل تيننباوم على شهادة البكالوريوس في الفيزياء من جامعة ييل عام ١٩٩٣، وشهادة الدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام ١٩٩٩. [ ٢ ] يركز عمله على تحليل الاستدلال الاحتمالي باعتباره محركًا للإدراك البشري ووسيلة لتطوير التعلم الآلي . ووفقًا لمؤسسة ماك آرثر ، "يُعد تيننباوم من أوائل من طوروا وطبقوا النمذجة الاحتمالية والإحصائية لدراسة التعلم البشري والاستدلال والإدراك، ولبيان كيف يمكن لهذه النماذج أن تفسر تحديًا أساسيًا في الإدراك: كيف تفهم عقولنا الكثير من القليل جدًا، وبهذه السرعة." [ ٣ ]

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، يشغل تينيباوم منصب أستاذ علوم الإدراك الحاسوبي وعضو في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع للمعهد. ويرأس مختبر علوم الإدراك الحاسوبي في المعهد، كما يرأس مشروعًا للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم "مهمة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من أجل الذكاء". [ 6 ] [ 7 ]

في عام 2018، منحت مجلة R & D تينينباوم لقب "مبتكر العام". [ 4 ]

في عام 2019، حصل تيننباوم على زمالة ماك آرثر . ويصف موقع ماك آرثر الإلكتروني عمله على النحو التالي: "الجمع بين النماذج الحاسوبية والتجارب السلوكية لتسليط الضوء على التعلم البشري والاستدلال والإدراك، واستكشاف كيفية تقريب الذكاء الاصطناعي من قدرات التفكير البشري." [ 3 ]

تشمل أبحاث تيننباوم الحديثة تعليم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليد أساليب التعرف على الوجوه البشرية [ 7 ] وبرمجة الذكاء الاصطناعي لفهم السبب والنتيجة. [ 8 ]

المنشورات

يحتوي موقع تيننباوم على قائمة بمنشوراته على صفحته على موقع معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وعلى جوجل سكولار .

مراجع

  1. ↑ "جوشوا تيننباوم" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 سبتمبر 2019 .
  2. 1 2 "السيرة الذاتية لجوشوا بريت تيننباوم" (PDF) . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. يونيو 2020.
  3. 1 2 3 "جوشوا تيننباوم - مؤسسة ماك آرثر" . www.macfound.org . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 أكتوبر 2019 .
  4. بانجواني ، لورا ( 18 ديسمبر 2018). "باحث الذكاء الاصطناعي وعلوم الإدراك جوش تيننباوم يُختار مبتكر العام 2018 من قِبل مجلة البحث والتطوير" . مجلة البحث والتطوير . تم الاطلاع عليه في 10 فبراير 2019. يركز عمل تيننباوم العلمي حاليًا على مجالين: وصف بنية ومحتوى وتطور نظريات الحس السليم لدى الناس، وخاصة الفيزياء الحدسية وعلم النفس الحدسي، وفهم كيفية تمكن الناس من تعلم وتعميم مفاهيم ونماذج ونظريات ومهام جديدة من أمثلة قليلة جدًا، وهو مفهوم يُعرف باسم "التعلم من أول مرة"."رثاء" . 8 ديسمبر 2020.
  5. ↑ لوتريل، شارون كان (7 مايو 2007). " مارتي تيننباوم '64، ماجستير '66" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . تم الاطلاع عليه في 10 فبراير 2019. في هذه الأثناء، سار ابنه جوش تيننباوم، الحاصل على الدكتوراه عام 1998، على خطى والده والتحق بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. وهو أستاذ مساعد في قسم علوم الدماغ والإدراك.
  6. ↑ نايت، ويل (12 سبتمبر 2018). "خطة لتطوير الذكاء الاصطناعي من خلال استكشاف عقول الأطفال" . مجلة إم آي تي ​​للتكنولوجيا . تاريخ الاطلاع: 10 فبراير 2019. على سبيل المثال، في عام 2015 ، ابتكر هو وباحثان آخران برامج حاسوبية قادرة على تعلم التعرف على الأحرف المكتوبة بخط اليد، بالإضافة إلى بعض الأشياء في الصور، بعد مشاهدة بضعة أمثلة فقط. وهذا أمر بالغ الأهمية لأن أفضل برامج التعلم الآلي تتطلب عادةً كميات هائلة من بيانات التدريب.
  7. 1 2 ترافون، آن (4 مارس 2020). "نموذج جديد للرؤية" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 20 مارس 2021 .يقول جوش تيننباوم، أستاذ علوم الحوسبة المعرفية وعضو مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ومركز العقول والآلات (CBMM): "ما كنا نحاول القيام به في هذا العمل هو شرح كيف يمكن أن يكون الإدراك أكثر ثراءً بكثير من مجرد إرفاق تسميات دلالية بأجزاء من الصورة، واستكشاف مسألة كيف نرى العالم المادي بأكمله".
  8. ↑ نايت، ويل (9 مارس 2020). "إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيًا جدًا، فلماذا لا يستطيع فهم العلاقة بين السبب والنتيجة؟" . وايرد . تم الاسترجاع في 20 مارس 2021. يقول كون تشانغ، الأستاذ المساعد الذي يعمل على الاستدلال السببي والتعلم الآلي في جامعة كارنيجي ميلون، إن الاختبار الذي ابتكره تيننباوم مهم لأنه يوفر طريقة جيدة لقياس الفهم السببي، وإن كان ذلك في بيئة محدودة للغاية.