قائمة قواعد بيانات تعابير الوجه
قاعدة بيانات تعابير الوجه هي مجموعة من الصور أو مقاطع الفيديو التي تعرض تعابير وجهية لمجموعة متنوعة من المشاعر . يُعدّ المحتوى الإعلامي المُصنّف جيدًا ( المُوسوم بالمشاعر ) لسلوك الوجه ضروريًا لتدريب واختبار والتحقق من صحة خوارزميات تطوير أنظمة التعرف على التعبيرات . يمكن تصنيف المشاعر باستخدام تصنيفات منفصلة أو على مقياس متصل. تعتمد معظم قواعد البيانات عادةً على نظرية المشاعر الأساسية ( لبول إيكمان ) التي تفترض وجود ست مشاعر أساسية منفصلة (الغضب، الخوف، الاشمئزاز، المفاجأة، الفرح، الحزن). مع ذلك، تتضمن بعض قواعد البيانات تصنيف المشاعر على مقياس متصل للإثارة والتكافؤ.
في قواعد بيانات التعبيرات المصطنعة، يُطلب من المشاركين إظهار تعابير عاطفية أساسية مختلفة، بينما في قواعد بيانات التعبيرات العفوية، تكون التعبيرات طبيعية. وتختلف التعبيرات العفوية عن التعبيرات المصطنعة اختلافًا ملحوظًا من حيث الشدة والتكوين والمدة. إضافةً إلى ذلك، يصعب توليد بعض وحدات الحركة دون المرور بالحالة العاطفية المصاحبة لها. لذلك، في معظم الحالات، تكون التعبيرات المصطنعة مبالغًا فيها، بينما تكون التعبيرات العفوية دقيقة وتختلف في مظهرها.
تم تصنيف العديد من قواعد البيانات المتاحة للجمهور هنا. [ 1 ] [ 2 ] فيما يلي بعض التفاصيل حول قواعد بيانات تعابير الوجه .
| قاعدة البيانات | تعبير الوجه | عدد المواضيع | عدد الصور/مقاطع الفيديو | رمادي/ملون | الدقة، معدل الإطارات | الحقيقة على أرض الواقع | يكتب |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FERG-3D-DB (قاعدة بيانات ثلاثية الأبعاد لمجموعة أبحاث التعبير الوجهي) للشخصيات المنمقة [ 3 ] | غاضب، مشمئز، خائف، فرح، محايد، حزين، متفاجئ | 4 | 39574 مثالاً مشروحاً | لون | تصنيفات المشاعر | الوضع الأمامي | |
| قاعدة بيانات رايرسون السمعية والبصرية للكلام العاطفي والأغاني (RAVDESS) [ 4 ] | الكلام: هادئ، سعيد، حزين، غاضب، خائف، متفاجئ، مقرف، ومحايد. الأغنية: هادئة، سعيدة، حزينة، غاضبة، خائفة، ومحايدة. كل تعبير بمستويين من الشدة العاطفية. | 24 | 7356 ملف فيديو وصوت | لون | 1280x720 (720p) | ملصقات تعابير الوجه تم تقديم التقييمات من قبل 319 مقيّمًا بشريًا | وضعية |
| مجموعة بيانات كوهن-كانادي الموسعة (CK+) [ 5 ] | محايد، حزن، مفاجأة، سعادة، خوف، غضب، ازدراء، واشمئزاز | 123 | 593 تسلسل صور (327 تسلسلًا تحمل تصنيفات عاطفية منفصلة) | رمادي في الغالب | 640* 490 | تصنيفات تعابير الوجه ونظام ترميز تعابير الوجه (تصنيف وحدة الحركة للإطار الأخير في كل تسلسل صور) | ابتسامات مصطنعة وعفوية |
| تعابير الوجه الأنثوية اليابانية (JAFFE) [ 6 ] | محايد، حزن، مفاجأة، سعادة، خوف، غضب، واشمئزاز | 10 | 213 صورة ثابتة | رمادي | 256* 256 | ملصق تعبير الوجه | وضعية |
| قاعدة بيانات MMI [ 7 ] | 43 | 1280 مقطع فيديو وأكثر من 250 صورة | لون | 720* 576 | تسمية AU لإطار الصورة الذي يحتوي على تعبير الوجه الأقصى في كل تسلسل صور | مصطنع وعفوي | |
| قاعدة بيانات بلفاست [ 8 ] | المجموعة 1 (الاشمئزاز، الخوف، التسلية، الإحباط، المفاجأة) | 114 | 570 مقطع فيديو | لون | 720*576 | المشاعر الطبيعية | |
| المجموعة الثانية (الاشمئزاز، الخوف، التسلية، الإحباط، المفاجأة، الغضب، الحزن) | 82 | 650 مقطع فيديو | لون | ||||
| المجموعة الثالثة (الاشمئزاز، الخوف، التسلية) | 60 | 180 مقطع فيديو | لون | 1920*1080 | |||
| قاعدة بيانات التعبيرات الوجهية شبه التمثيلية الهندية (iSAFE) [ 9 ] | سعيد، حزين، خائف، متفاجئ، غاضب، محايد، مقرف | 44 | 395 مقطع فيديو | لون | 1920x1080 (60 إطارًا في الثانية) | تصنيفات المشاعر | تلقائي |
| DISFA [ 10 ] | - | 27 | 4845 إطار فيديو | لون | 1024*768؛ 20 إطارًا في الثانية | شدة الإضاءة لكل إطار فيديو (12 وحدة إضاءة) | تلقائي |
| مجموعة فهم الوسائط المتعددة (MUG) [ 11 ] | محايد، حزن، مفاجأة، سعادة، خوف، غضب، واشمئزاز | 86 | 1462 تسلسلًا | لون | 896*896، 19 إطارًا في الثانية | تصنيفات المشاعر | وضعية |
| قاعدة بيانات التعبير التلقائي الهندية (ISED) [ 12 ] | الحزن، والمفاجأة، والسعادة، والاشمئزاز | 50 | 428 فيديو | لون | 1920 × 1080، 50 إطارًا في الثانية | تصنيفات المشاعر | تلقائي |
| قاعدة بيانات وجوه Radboud (RaFD) [ 13 ] | محايد، حزن، ازدراء، مفاجأة، سعادة، خوف، غضب، واشمئزاز | 67 | ثلاثة اتجاهات نظر مختلفة وخمس زوايا للكاميرا (8*67*3*5=8040 صورة) | لون | 681*1024 | تصنيفات المشاعر | وضعية |
| قاعدة بيانات Oulu-CASIA NIR-VIS | مفاجأة، سعادة، حزن، غضب، خوف، واشمئزاز | 80 | ثلاث حالات إضاءة مختلفة: عادية، ضعيفة، ومظلمة (إجمالي 2880 مقطع فيديو) | لون | 320×240 | وضعية | |
| قاعدة بيانات FERG (مجموعة أبحاث تعابير الوجه) [ 14 ] للأحرف المُنمّقة | غاضب، مشمئز، خائف، فرح، محايد، حزين، متفاجئ | 6 | 55767 | لون | 768x768 | تصنيفات المشاعر | الوضع الأمامي |
| AffectNet [ 15 ] | محايد، سعيد، حزين، مفاجئ، خائف، مقرف، غاضب، محتقر | حوالي 450,000 ملف مُعلّق يدويًا حوالي 500,000 معلّق عليها تلقائياً | لون | متنوع | تصنيفات المشاعر، والتكافؤ، والإثارة | بيئة برية | |
| IMPA-FACE3D [ 16 ] | الوضع الأمامي المحايد، الفرح، الحزن، المفاجأة، الغضب، الاشمئزاز، الخوف، مفتوح، مغلق، قبلة، الجانب الأيسر، الجانب الأيمن، الوضع السهمي الأيسر المحايد، الوضع السهمي الأيمن المحايد، مؤخرة العنق والجبهة (مكتسبة أحيانًا) | 38 | 534 صورة ثابتة | لون | 640×480 | تصنيفات المشاعر | وضعية |
| قاعدة بيانات وجوه الاتحاد الدولي للفروسية | محايد، ابتسم | 200 | 2800 صورة ثابتة | لون | 640×480 | تصنيفات المشاعر | وضعية |
| أف-وايلد [ 17 ] [ 18 ] | التكافؤ والإثارة | 200 | حوالي 1,250,000 مُعَلَّم يدويًا | لون | متنوع (المتوسط = 640 × 360) | التكافؤ، الإثارة | بيئة برية |
| Aff-Wild2 [ 19 ] [ 20 ] | محايد، سعادة، حزن، مفاجأة، خوف، اشمئزاز، غضب + استثارة التكافؤ + وحدات الحركة 1، 2، 4، 6، 12، 15، 20، 25 | 458 | حوالي 2,800,000 تم شرحها يدويًا | لون | متنوعة (المتوسط = 1030 × 630) | التكافؤ، الإثارة، 7 تعبيرات أساسية، وحدات الحركة لكل إطار فيديو | بيئة برية |
| قاعدة بيانات الوجوه العاطفية في العالم الحقيقي (RAF-DB) [ 21 ] [ 22 ] | ستة أنواع من المشاعر الأساسية (المفاجأة، الخوف، الاشمئزاز، السعادة، الحزن، الغضب) بالإضافة إلى الحياد و12 نوعًا من المشاعر المركبة (المفاجأة الخائفة، الاشمئزاز الخائف، الغضب الحزين، الخوف الحزين، الاشمئزاز الغاضب، المفاجأة الغاضبة، الاشمئزاز الحزين، المفاجأة المشمئزة، المفاجأة السعيدة، المفاجأة الحزينة، الغضب الخائف، الاشمئزاز السعيد). | 29672 مثالاً مشروحاً | لون | تختلف البيانات الأصلية، و100×100 للبيانات المُحاذية | تصنيفات المشاعر | مصطنع وعفوي | |
مراجع
- ↑ "مجموعة من قواعد البيانات العاطفية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 25-03-2018.
- ↑ "قواعد بيانات تعابير الوجه" .
- ↑ أنيجا، ديبالي، وآخرون. "تعلم توليد تعابير شخصيات ثلاثية الأبعاد منمقة من البشر." مؤتمر IEEE الشتوي لعام 2018 حول تطبيقات رؤية الحاسوب (WACV). IEEE، 2018.
- ↑ ليفينغستون وروسو (2018). قاعدة بيانات رايرسون السمعية البصرية للكلام والأغاني العاطفية (RAVDESS): مجموعة ديناميكية متعددة الوسائط من تعابير الوجه والصوت في اللغة الإنجليزية الأمريكية الشمالية. doi : 10.1371/journal.pone.0196391
- ↑ بي. لوسي، جيه إف كوهن، تي. كانادي، جيه. ساراغيه، زد. أمبادار، وآي. ماثيوز، "مجموعة بيانات كوهن-كانادي الموسعة (CK+): مجموعة بيانات كاملة لتعبيرات الوجه لوحدة الحركة والتعبير المحدد بالعاطفة"، في ورشة عمل IEEE الثالثة حول رؤية الحاسوب وأنماط التعرف لتحليل السلوك التواصلي البشري ، 2010
- ^ ليونز، مايكل. كاماتشي، ميوكي؛ جيوبا، جيرو (1998). قاعدة بيانات تعابير الوجه الأنثوية اليابانية (JAFFE) . دوى : 10.5281/زينودو.3451524 .
- ↑ م. فالستار وم. بانتيك، "الاشمئزاز والسعادة والمفاجأة المستحثة: إضافة إلى قاعدة بيانات تعابير الوجه في MMI"، في وقائع المؤتمر الدولي لموارد اللغة وتقييمها ، 2010
- ↑ آي. سنيدون، إم. ماكروري، جي. ماكيون، وجيه. هانراتي، "قاعدة بيانات المشاعر الطبيعية المستحثة في بلفاست"، مجلة IEEE للمعاملات في الحوسبة العاطفية، المجلد 3، العدد 1، الصفحات 32-41، 2012
- ↑ سينغ، شيفيندرا؛ بينيديكت، شاجولين (2020). "مجموعة بيانات التعبيرات الوجهية شبه التمثيلية الهندية (ISAFE) للتعرف على المشاعر البشرية" . في: ثامبي، سابو م.؛ هيغدي، راجيش م.؛ كريشنان، سري؛ موخوبادياي، جايانتا؛ تشودري، فيبين؛ ماركيز، أوجي؛ بيراموثو، سيلوين؛ كورتشادو، خوان م. (محررون). التطورات في معالجة الإشارات وأنظمة التعرف الذكية . سلسلة الاتصالات في علوم الحاسوب والمعلومات. المجلد 1209. سنغافورة: سبرينغر. الصفحات 150-162 . doi : 10.1007/978-981-15-4828-4_13 . ISBN 978-981-15-4828-4.
- ↑ إس إم مافاداتي، إم إتش ماهور، ك. بارتليت، ب. ترينه، وج. كوهن، "DISFA: قاعدة بيانات لشدة حركات الوجه التلقائية"، مجلة IEEE للمعاملات في الحوسبة العاطفية، المجلد 4، العدد 2، الصفحات 151-160، 2013
- ↑ N. Aifanti, C. Papachristou and A. Delopoulos, The MUG Facial Expression Database, in Proc. 11th Int. Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS), Desenzano, Italy, April 12–14 2010.
- ↑ SL Happy, P. Patnaik, A. Routray, and R. Guha, “The Indian Spontaneous Expression Database for Emotion Recognition,” in IEEE Transactions on Affective Computing, 2016, doi : 10.1109/TAFFC.2015.2498174 .
- ^ لانغنر، O.، Dotsch، R.، Bijlstra، G.، Wigboldus، DHJ، Hawk، ST، & van Knippenberg، A. (2010). عرض والتحقق من صحة قاعدة بيانات وجوه Radboud. الإدراك والعاطفة، 24(8)، 1377-1388. دوى : 10.1080/02699930903485076
- ↑ "قاعدة بيانات مجموعة أبحاث تعابير الوجه (FERG-DB)" . grail.cs.washington.edu . تم الاطلاع عليها بتاريخ 2016-12-06 .
- ↑ مولاحوسيني، أ.؛ حسني، ب.؛ ماهور، م.ح. (2017). "AffectNet: قاعدة بيانات لحساب تعابير الوجه، والتكافؤ، والإثارة في بيئات واقعية". معاملات IEEE في الحوسبة العاطفية . الصفحات (99): 18-31 . arXiv : 1708.03985 . doi : 10.1109/TAFFC.2017.2740923 . ISSN 1949-3045 . S2CID 37515850 .
- ↑ "التقارير الفنية لمشروع IMPA-FACE3D" . visgraf.impa.br . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2018-03-08 .
- ↑ زافيريو، س.؛ كولياس، د.؛ نيكولاو، م.أ.؛ بابايوانو، أ.؛ تشاو، ج.؛ كوتسيا، إ. (2017). "تحدي Aff-Wild: التكافؤ والإثارة في بيئتهما الطبيعية" (ملف PDF) . مؤتمر IEEE لعام 2017 حول ورش عمل رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPRW) . الصفحات 1980-1987 . doi : 10.1109/CVPRW.2017.248 . ISBN 978-1-5386-0733-6. S2CID 3107614 .
- ↑ كولياس، د.؛ تزيراكيس، ب.؛ نيكولاو، م.أ.؛ بابايوانو، أ.؛ تشاو، ج.؛ شولر، ب.؛ كوتسيا، إ.؛ زافيريو، س. (2019). "التنبؤ العميق بالانفعالات في بيئات واقعية: قاعدة بيانات Aff-Wild والتحدي، والبنى العميقة، وما وراء ذلك" . المجلة الدولية لرؤية الحاسوب . 127 ( 6-7 ): 907-929 . arXiv : 1804.10938 . doi : 10.1007/s11263-019-01158-4 . S2CID 13679040 .
- ↑ كولياس، د.؛ زافيريو، س. (2019). "التعرف على التعبير، والعاطفة، ووحدات الحركة: Aff-wild2، والتعلم متعدد المهام، و arcface" (ملف PDF) . المؤتمر البريطاني لرؤية الآلة (BMVC)، 2019. arXiv : 1910.04855 .
- ↑ كولياس، د.؛ شولك، أ.؛ حاجييف، إ.؛ زافيريو، س. (2020). "تحليل السلوك العاطفي في مسابقة ABAW 2020 الأولى" . المؤتمر الدولي الخامس عشر لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) حول التعرف التلقائي على الوجه والإيماءات (FG 2020) . الصفحات 637-643 . arXiv : 2001.11409 . doi : 10.1109/FG47880.2020.00126 . ISBN 978-1-7281-3079-8. S2CID 210966051 .
- ↑ لي، س. "RAF-DB" . قاعدة بيانات الوجوه العاطفية في العالم الحقيقي .
- ↑ لي، س.؛ دينغ، و.؛ دو، ج. (2017). "التعهيد الجماعي الموثوق والتعلم العميق الحافظ للموقع للتعرف على التعبيرات في البيئات الطبيعية". مؤتمر IEEE لعام 2017 حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط (CVPR) . الصفحات 2584-2593 . doi : 10.1109/CVPR.2017.277 . ISBN 978-1-5386-0457-1. S2CID 11413183 .
- قوائم متعلقة بقواعد البيانات
- تعابير الوجه
