النماذج الرياضية للتعلم الاجتماعي

تهدف النماذج الرياضية للتعلم الاجتماعي إلى نمذجة ديناميكيات الرأي في الشبكات الاجتماعية . لنفترض شبكة اجتماعية حيث يحمل الأفراد (الوكلاء) معتقدات أو آراء حول حالة شيء ما في العالم، مثل جودة منتج معين، أو فعالية سياسة عامة، أو مصداقية وكالة أنباء . في جميع هذه الحالات، يتعرف الأفراد على حالة العالم من خلال الملاحظة أو التواصل مع الآخرين. تحاول نماذج التعلم الاجتماعي صياغة هذه التفاعلات بشكل رسمي لوصف كيفية معالجة الوكلاء للمعلومات التي يتلقونها من أصدقائهم في الشبكة الاجتماعية. ^{[ 1 ]} تتضمن بعض الأسئلة الرئيسية المطروحة في الأدبيات ما يلي: ^{[ 2 ]}

1. ما إذا كان الوكلاء يتوصلون إلى توافق في الآراء ؛
2. ما إذا كان التعلم الاجتماعي يجمع المعلومات المتناثرة بشكل فعال، أو بعبارة أخرى، ما إذا كان الاعتقاد السائد يتطابق مع الحالة الحقيقية للعالم أم لا؛
3. ما مدى فعالية مصادر الإعلام والسياسيين والشخصيات البارزة في تشكيل معتقدات الشبكة بأكملها؟ بعبارة أخرى، ما مدى إمكانية التلاعب بالمعتقدات ونشر المعلومات المضللة ؟

التعلم البايزي هو نموذج يفترض أن الأفراد يُحدّثون معتقداتهم باستخدام قاعدة بايز . يُعتبر التعلم البايزي نموذجًا مرجعيًا للتعلم الاجتماعي، حيث يستخدم الأفراد قاعدة بايز لدمج المعلومات الجديدة في معتقداتهم. في الواقع، يمكن اعتبار معتقد كل فرد حول حالات العالم المختلفة بمثابة توزيع احتمالي لمجموعة من الآراء، ويفترض التحديث البايزي أن هذا التوزيع يُحدّث بطريقة مثلى إحصائيًا باستخدام قاعدة بايز. ^علاوة على ذلك، تفترض النماذج البايزية عادةً افتراضات معينة حول الأفراد، مثل امتلاكهم نموذجًا موثوقًا للعالم، وأن قاعدة التعلم الاجتماعي لكل فرد هي معرفة مشتركة بين جميع أفراد المجتمع .

بصورة أدق، لنفترض أن الحالة الأساسية هي θ. يمكن أن يُمثل هذا المُعامل رأيًا بين الناس حول قضية اجتماعية أو اقتصادية أو سياسية مُعينة. في البداية، يمتلك كل فرد احتمالًا أوليًا لـ θ، يُمكن التعبير عنه بـ P(θ). قد يكون هذا الاحتمال الأولي ناتجًا عن مُلاحظات الأفراد الشخصية للعالم. بعد ذلك، يُحدّث كل شخص اعتقاده من خلال تلقّي إشارة ما s . وفقًا للمنهج البايزي، ستتبع عملية التحديث هذه القاعدة:

${\displaystyle P(\theta |s)={\frac {P(s|\theta )}{P(s)}}\cdot P(\theta )}$

حيث المصطلح${\displaystyle \textstyle P(s|\theta )}$^{[ 2 ]} هو الاحتمال الشرطي على فضاء الإشارة بالنظر إلى الحالة الحقيقية للعالم.

لقد ثبت أن هذا "التحديث" البايزي معقد للغاية ويفرض عبئًا معرفيًا غير معقول على الوكلاء، وهو ما قد لا يكون واقعيًا بالنسبة للبشر. ^{[ 3 ]}

لذا، درس العلماء نماذج غير بايزية أبسط، أبرزها نموذج ديغروت الذي قدمه ديغروت عام ١٩٧٤، والذي يُعدّ من أوائل النماذج التي تصف كيفية تفاعل البشر مع بعضهم البعض في شبكة اجتماعية. في هذا النموذج، توجد حالة حقيقية للعالم، ويتلقى كل عنصر إشارة مستقلة مشوّشة من هذه القيمة الحقيقية، ويتواصل مع العناصر الأخرى بشكل متكرر. ووفقًا لنموذج ديغروت، يأخذ كل عنصر متوسطًا مرجحًا لآراء جيرانه في كل خطوة لتحديث معتقداته.

قال الإحصائي جورج إي بي بوكس ​​ذات مرة: " جميع النماذج خاطئة ، لكن بعضها مفيد". وعلى نفس المنوال، يُعدّ نموذج ديغروت نموذجًا بسيطًا نسبيًا، ولكنه يُمكن أن يُقدّم لنا رؤى قيّمة حول عملية التعلّم في الشبكات الاجتماعية. في الواقع، تُسهّل بساطة هذا النموذج استخدامه في الدراسات النظرية. على وجه التحديد، يُمكننا تحليل هياكل الشبكات المختلفة لمعرفة أيّها يُمكن لهذه العناصر الساذجة تجميع المعلومات اللامركزية بنجاح. بما أن نموذج ديغروت يُمكن اعتباره سلسلة ماركوف ، فإنه في حال كانت الشبكة مترابطة بقوة (بحيث يوجد مسار مباشر من أي عنصر إلى أي عنصر آخر) وتُحقق شرطًا ضعيفًا لعدم الدورية، فإن المعتقدات ستتقارب نحو إجماع. عند الوصول إلى الإجماع، يكون اعتقاد كل عنصر هو متوسط ​​مرجّح لمعتقدات العناصر الأولية. تُوفّر هذه الأوزان مقياسًا للتأثير الاجتماعي.

في حالة تقارب الآراء، تُوصف الشبكة الاجتماعية بالحكمة إذا كان الاعتقاد السائد فيها يُطابق الواقع الحقيقي للعالم. ويمكن إثبات أن الشرط الضروري والكافي للحكمة هو تلاشي تأثير الفاعل الأكثر نفوذاً مع نمو الشبكة. ولا علاقة لسرعة التقارب بحكمة الشبكة الاجتماعية. ^{[ 4 ]}

إلى جانب الإطار النظري لنمذجة ظاهرة التعلم الاجتماعي، أُجريت بحوث تجريبية عديدة لتقييم القدرة التفسيرية لهذه النماذج. في إحدى هذه التجارب، دُرست حالة 665 شخصًا في 19 قرية بولاية كارناتاكا في الهند ، أثناء تبادلهم المعلومات فيما بينهم لفهم الوضع الحقيقي للعالم. سعت هذه الدراسة إلى التمييز بين نموذجين بارزين لتجميع المعلومات في الشبكات الاجتماعية، وهما: التعلم البايزي وتعلم ديغروت. أظهرت الدراسة أن سلوك الأفراد الجماعي يُوصف إحصائيًا بشكل أفضل بكثير بواسطة نموذج تعلم ديغروت . ^{[ 3 ]}