تأثير الوضع

يُعدّ تأثير طريقة جمع البيانات مصطلحًا واسعًا يشير إلى ظاهرة ينتج عنها اختلاف في البيانات المُجمّعة باختلاف طريقة جمع البيانات المستخدمة في الاستبيان . فعلى سبيل المثال، عند طرح سؤال باستخدام طريقتين مختلفتين ( كالورق والهاتف)، قد تختلف الإجابات في إحداهما اختلافًا كبيرًا وهامًا عن الإجابات في الأخرى. وتُعتبر تأثيرات طريقة جمع البيانات نتاجًا منهجيًا يُحدّ من إمكانية مقارنة النتائج المُستقاة من طرق جمع البيانات المختلفة.

تضع بعض أساليب الاستطلاع المستجيبين في حالات ذهنية مختلفة، تُعرف باسم "السيناريو الذهني". ^{[ 1 ]} وهذا قد يؤثر على النتائج التي يقدمونها. على سبيل المثال:

• تُشجع الاستبيانات التي تُجرى وجهاً لوجه على استخدام أسلوب "الضيف". يميل المستجيبون إلى معاملة القائمين على المقابلات الشخصية بلطف وكرم ضيافة، مما يجعلهم أكثر انسجاماً ويؤثر على إجاباتهم. كما أن الاختلافات بين القائمين على المقابلات قد تؤدي إلى مجموعة من "تأثيرات القائمين على المقابلات" على نتائج الاستبيان.
• تُثير المقابلات الهاتفية نمطًا يُشبه نمط "المحامي" أو "مندوب المبيعات عبر الهاتف". وقد يُقلل المستجيبون من أهمية هذه المقابلات، مما يجعلهم أكثر ميلًا للإجابة بأقل جهد ممكن لإنهاء المقابلة في أسرع وقت. كما أن الحذر من هوية المتصل قد يدفع المستجيبين إلى تقديم إجابات أكثر قبولًا اجتماعيًا مما قد يُقدمونه في طرق الاستبيان الأخرى.

من المرجح أن تكون تأثيرات طريقة جمع البيانات أكبر كلما زادت الفروقات بينها . فالمقابلات الشخصية تختلف اختلافًا جوهريًا عن الاستبيانات الورقية التي يملؤها المشاركون بأنفسهم. في المقابل، تتشابه الاستبيانات الإلكترونية والاستبيانات الورقية وغيرها من الاستبيانات التي يملؤها المشاركون بأنفسهم إلى حد كبير (إذ يتطلب كل منها من المشاركين قراءة السؤال والإجابة عليه سرًا)، وبالتالي يمكن تقليل تأثيرات طريقة جمع البيانات.

يجب على مستخدمي الاستبيانات مراعاة احتمالية تأثيرات طريقة إجراء الاستبيان عند مقارنة نتائج الدراسات التي تستخدم طرقًا مختلفة. إلا أن هذا الأمر صعب، إذ قد تكون تأثيرات طريقة إجراء الاستبيان معقدة وتتأثر بتفاعلات بين الخصائص الديموغرافية للمستجيبين، وموضوع الدراسة، وطريقة إجراء الاستبيان. ما لم يتم التحقق رسميًا من تأثيرات طريقة إجراء الاستبيان، يصعب تحديد حجمها كميًا، ويتطلب الأمر بدلاً من ذلك أحكامًا نوعية من خبراء ملمين بموضوع الدراسة وطرق إجرائها.

تتباين نتائج الدراسات التي تتناول تأثيرات طريقة إجراء الاستطلاع أحيانًا، ولكن تظهر بعض الأنماط العامة. على سبيل المثال، يميل تحيز الرغبة الاجتماعية إلى أن يكون أعلى ما يكون في الاستطلاعات الهاتفية وأدنى ما يكون في الاستطلاعات عبر الإنترنت: ^{[ 2 ] [ 3 ]}

1. استطلاعات الرأي عبر الهاتف
2. استطلاعات الرأي وجهاً لوجه
3. استطلاعات الرأي عبر نظام الرد الصوتي التفاعلي
4. استطلاعات الرأي عبر البريد
5. استطلاعات الرأي عبر الإنترنت

لذلك، وبما أن البيانات التي يتم جمعها حول المواضيع الحساسة (مثل السلوك الجنسي أو الأنشطة غير المشروعة) ستتغير تبعاً لطريقة الإدارة، فينبغي على الباحثين توخي الحذر عند دمج البيانات أو مقارنة النتائج من طرق مختلفة.

تتطلب بعض أساليب الاستبيان صياغة أسئلة مختلفة عن غيرها، بما يتناسب مع خصائص كل أسلوب. فعلى سبيل المثال، يمكن للاستمارات ذاتية التعبئة استخدام قوائم أمثلة أو تعليمات مفصلة لمساعدة المجيبين على الإجابة عن أسئلة معقدة نسبيًا. في المقابل، غالبًا ما تكون ذاكرة المجيبين محدودة في المقابلات الهاتفية، ومن غير المرجح أن يفهموا سؤالًا طويلًا يتضمن عدة جمل فرعية. مثال آخر هو "مصفوفة" الأسئلة، الشائعة في الاستمارات ذاتية التعبئة، والتي يصعب قراءتها شفهيًا في المقابلات الشفهية؛ بل يتطلب الأمر عادةً كتابة المصفوفة على شكل سلسلة من الأسئلة الفردية.

قد تؤدي الاختلافات في صياغة الأسئلة بين طرق جمع البيانات المختلفة إلى جمع بيانات متباينة. مع ذلك، ليس هذا هو الحال دائمًا، إذ يُمكن لتكييف الأسئلة مع طريقة جديدة أن يُنتج بيانات قابلة للمقارنة . ينبغي على مصممي الاستبيانات مراعاة قواعد طريقة جمع البيانات عند تعديل الأسئلة. على سبيل المثال، بينما قد يكون من المقبول مطالبة المستجيبين بحساب المجاميع بأنفسهم في نموذج ورقي، قد يعتبر المستجيبون ذلك عبئًا إذا طُلب منهم ذلك في نموذج إلكتروني (حيث قد يتوقعون أن يقوم الحاسوب بحساب المجاميع تلقائيًا). قد يُغير هذا بدوره موقفهم تجاه النموذج، مما يُؤثر على سلوكهم ويُغير في نهاية المطاف البيانات التي يتم جمعها.

يمكن تحديد تأثيرات طريقة العرض من خلال تضمين تجربة ضمن الاستبيان، حيث يتم تخصيص نسبة من المستجيبين لكل طريقة عرض. وينبغي أن تحدد الاختلافات في نتائج كل طريقة عرض "تأثير طريقة العرض" لهذا الاستبيان تحديداً.

بمجرد تحديد تأثير الوضع كمياً، قد يكون من الممكن استخدام هذه المعلومات لإعادة معالجة البيانات الموجودة والسماح بالمقارنة بين البيانات التي تم جمعها في أوضاع مختلفة (على سبيل المثال، عن طريق إعادة بناء سلسلة زمنية لتحديد النتائج السابقة التي "كانت ستكون" لو تم تطبيقها في الوضع الجديد).