البيانات المقترنة

تعتمد هذه المقالة بشكل كبير أو كليًا على مصدر واحد . يمكن العثور على المناقشة ذات الصلة على صفحة المناقشة . يُرجى المساعدة في تحسين هذه المقالة من خلال تقديم الاستشهادات بالمصادر الإضافية . ابحث عن المصادر:  "بيانات مقترنة" - أخبار  · صحف  · كتب  · باحث  · JSTOR ( أكتوبر 2021 )

This article needs attention from an expert in statistics. The specific problem is: the definition of paired is incorrect; reference is outside authors' area of expertise. See the talk page for details. WikiProject Statistics may be able to help recruit an expert. (April 2023)

تتطلب التجارب العلمية غالبًا مقارنة مجموعتين (أو أكثر) من البيانات. في بعض الحالات، يتم إقران مجموعات البيانات ، مما يعني وجود تطابق واضح وذو معنى واحد لواحد بين البيانات في المجموعة الأولى والبيانات في المجموعة الثانية، مقارنة الحجب (الإحصائيات) .

على سبيل المثال، يمكن أن تنشأ البيانات المقترنة من قياس مجموعة واحدة من الأفراد في نقاط زمنية مختلفة. ^[1] قد تسجل تجربة سريرية ضغط الدم في مجموعة من المرضى n قبل وبعد إعطاء الدواء. في هذه الحالة، يتم إقران مجموعات البيانات "قبل" و"بعد"، حيث أن كل مريض لديه قياس "قبل" وقياس "بعد"، ومن المحتمل أن يكونا مرتبطين. في المقابل، قد تقيس تجربة سريرية أخرى n مريضًا قبل العلاج ومجموعة مختلفة من المرضى m بعد العلاج؛ في هذه الحالة، تكون بيانات "قبل" و"بعد" غير مقترنة.

تم تصميم الاختبارات الإحصائية المستخدمة لمقارنة مجموعات البيانات لمجموعات البيانات المقترنة أو غير المقترنة، مما يجعل من المهم استخدام الاختبار الصحيح لمنع النتائج الخاطئة. تشمل اختبارات البيانات المقترنة اختبار ماكنمار واختبار التباديل المقترن . تشمل اختبارات البيانات غير المقترنة اختبار مربع كاي لبيرسون واختبار فيشر الدقيق .

• اختبار الفرق المقترن
• تخفيض التباين