مختبر الذكاء الاصطناعي الكمي

مختبر الذكاء الاصطناعي الكمومي ( يُسمى أيضًا مختبر الذكاء الاصطناعي الكمومي أو QuAIL ) هو مبادرة مشتركة بين وكالة ناسا ، ورابطة أبحاث الفضاء الجامعية ، وجوجل (وتحديدًا قسم أبحاث جوجل)، ويهدف إلى ريادة الأبحاث حول كيفية مساهمة الحوسبة الكمومية في التعلم الآلي وحلّ مشاكل علوم الحاسوب المعقدة الأخرى. يقع المختبر في مركز أبحاث أميس التابع لوكالة ناسا . ^{[ 1 ] [ 2 ]}

أعلنت جوجل للأبحاث عن مختبر الذكاء الاصطناعي الكمومي في منشور على مدونتها بتاريخ 16 مايو 2013. ^{[ 1 ] [ 3 ] [ 4 ]} عند إطلاقه، كان المختبر يستخدم أحدث حاسوب كمومي متوفر تجاريًا، وهو D-Wave Two من شركة D-Wave Systems . ^{[ 1 ] [ 3 ]}

في 10 أكتوبر 2013، أصدرت جوجل فيلمًا قصيرًا يصف الوضع الحالي لمختبر الذكاء الاصطناعي الكمي. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

في 18 أكتوبر 2013، أعلنت جوجل أنها أدمجت فيزياء الكم في لعبة ماينكرافت . ^{[ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]}

في يناير 2014، نشرت جوجل نتائج مقارنة أداء جهاز D-Wave Two في المختبر مع أداء الحواسيب التقليدية. كانت النتائج غامضة وأثارت نقاشًا حادًا على الإنترنت. ^{[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]} وفي 2 سبتمبر 2014، أُعلن أن مختبر جوجل للذكاء الاصطناعي الكمي، بالتعاون مع جامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا ، سيطلق مبادرة لإنشاء معالجات معلومات كمومية تعتمد على الإلكترونيات فائقة التوصيل. ^{[ 13 ]}

في 23 أكتوبر 2019، أعلن مختبر الذكاء الاصطناعي الكمومي في ورقة بحثية أنه حقق التفوق الكمومي باستخدام معالج سيكامور الخاص به . ^{[ 14 ]} ومنذ ذلك الحين، أُثير جدل حول ادعاء تحقيق التفوق الكمومي، حيث تشير التقديرات المتحفظة إلى إمكانية إجراء محاكاة أكثر دقة بكثير على حاسوب تقليدي في غضون يومين ونصف. ^{[ 15 ]}

في 9 ديسمبر 2024، كشفت جوجل عن معالج Willow ، واصفةً إياه بأنه "شريحة كمومية متطورة". وتزعم جوجل أن هذه الشريحة الجديدة تستغرق خمس دقائق فقط لحل مشكلة تستغرقها الحواسيب العملاقة التقليدية عشرة سيبتيليونات من السنين. ^{[ 16 ]}

ومع ذلك، يقول الخبراء إن جهاز ويلو، في الوقت الحالي، هو جهاز تجريبي إلى حد كبير. ^{[ 17 ]}

• الذكاء الاصطناعي الكمي من جوجل
• الذكاء الاصطناعي
• مسرد مصطلحات الذكاء الاصطناعي
• جوجل برين
• جوجل إكس

• الموقع الرسمي (ناسا)
• الموقع الرسمي (USRA)
• الموقع الرسمي (جوجل)
• الموقع الرسمي (جوجل كوانتوم للذكاء الاصطناعي)
• Wayback Machine