البحث الدلالي

📅 آخر تحديث: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٨ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

يشير البحث الدلالي إلى البحث الذي يُراعي المعنى، على عكس البحث المعجمي الذي يبحث فيه محرك البحث عن تطابقات حرفية لكلمات الاستعلام أو مشتقاتها، دون فهم المعنى العام للاستعلام. [ 1 ] يُعد البحث الدلالي منهجًا لاسترجاع المعلومات يسعى إلى تحسين دقة البحث من خلال فهم نية الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في فضاء البيانات القابل للبحث، سواء على الويب أو داخل نظام مغلق، وذلك لتوليد نتائج أكثر صلة. تستخدم أنظمة البحث الدلالي الحديثة تمثيلات متجهة تُحوّل الكلمات أو العبارات أو المستندات إلى متجهات رقمية. وهذا يُتيح للمحرك إيجاد نتائج بناءً على المعنى، وليس فقط على التطابقات التامة للكلمات المفتاحية. [ 2 ] [ 3 ]

ينظر بعض الباحثين إلى البحث الدلالي على أنه مجموعة من التقنيات لاسترجاع المعرفة من مصادر بيانات غنية بالبنية، مثل الأنطولوجيات و XML الموجودة على الويب الدلالي . [ 4 ] تُمكّن هذه التقنيات من التعبير الرسمي عن المعرفة المتخصصة بمستوى عالٍ من الدقة، كما تُمكّن المستخدم من تحديد غرضه بمزيد من التفصيل عند الاستعلام. [ 5 ] يُعزز هذا التعبير من صلة المحتوى وعمقه من خلال تضمين أماكن أو أشخاص أو مفاهيم محددة ذات صلة بالاستعلام.

النماذج والأدوات

توفر أدوات مثل مخطط المعرفة من جوجل علاقات منظمة بين الكيانات لإثراء تفسير الاستعلام. [ 6 ]

تقوم نماذج مثل BERT و Sentence-BERT بتحويل الكلمات أو الجمل إلى متجهات كثيفة لمقارنة التشابه. [ 7 ]

تُنظّم الأنطولوجيات الدلالية مثل لغة الأنطولوجيا على الويب ، وإطار وصف الموارد ، و Schema.org المفاهيم والعلاقات، مما يسمح للأنظمة باستنتاج المصطلحات ذات الصلة والمعاني الأعمق. [ 8 ]

تجمع نماذج البحث الهجينة بين الاسترجاع المعجمي (مثل BM25 ) والترتيب الدلالي باستخدام نماذج المحولات المدربة مسبقًا لتحقيق الأداء الأمثل. [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ باست، هانا؛ بوخهولد، بيورن؛ هاوسمان، إلمار (2016). "البحث الدلالي في قواعد النصوص والمعرفة" . أسس واتجاهات في استرجاع المعلومات . 10 ( 2-3 ): 119-271 . doi : 10.1561/1500000032 . تاريخ الاسترجاع: 1 ديسمبر 2018 .
  2. ^ كلامبانوس ، إيراكليس أ. (2009-06-02). "مانينغ كريستوفر، برابهاكار راغافان، هينريش شوتز: مقدمة لاسترجاع المعلومات" . استرجاع المعلومات . 12 (5): 609-612 . دوى : 10.1007 / s10791-009-9096-x . ردمك 1386-4564 . 
  3. ↑ كيم، بوسونغ؛ هونغ، تايسوك؛ كو، يونغجونغ؛ سيو، جونغيون (2020). "التعلم متعدد المهام لإكمال مخططات المعرفة باستخدام نماذج لغوية مدربة مسبقًا" . وقائع المؤتمر الدولي الثامن والعشرين للغويات الحاسوبية . سترودسبيرغ، بنسلفانيا، الولايات المتحدة الأمريكية: اللجنة الدولية للغويات الحاسوبية. doi : 10.18653/v1/2020.coling-main.153 .
  4. ↑ دونغ، هاي (2008). دراسة استقصائية في تقنيات البحث الدلالي . معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 403-408 . تم الاطلاع عليه في 1 مايو 2009 . 
  5. ↑ روتسالو، ت. (مايو 2012). "استرجاع البيانات الخاصة بالمجال على الويب الدلالي". الويب الدلالي: البحوث والتطبيقات . ESWC2012. سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 7295. الصفحات 422-436 . doi : 10.1007/978-3-642-30284-8_35 . ISBN   978-3-642-30283-1.
  6. ↑ سينغال، أ. (2012). تقديم مخطط المعرفة: أشياء، لا سلاسل نصية. مدونة جوجل. https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/
  7. ↑ ريمرز، ن.، وغوريفيتش، إ. (2019). Sentence-BERT: تضمين الجمل باستخدام شبكات BERT السيامية. EMNLP 2019. https://arxiv.org/abs/1908.10084
  8. ↑ بودينريدر، أ. (2004). نظام اللغة الطبية الموحد (UMLS): دمج المصطلحات الطبية الحيوية. أبحاث الأحماض النووية ، 32 (ملحق 1)، D267-D270.
  9. ↑ لين، ج.، وآخرون (2021). نماذج المحولات المدربة مسبقًا لترتيب النصوص: بيرت وما بعده. https://arxiv.org/abs/2010.06467