إحصائيات تساليس

يشير مصطلح إحصاءات تساليس عادةً إلى مجموعة الدوال الرياضية وتوزيعات الاحتمالات المرتبطة بها، والتي وضعها كونستانتينو تساليس . وباستخدام هذه المجموعة، يُمكن اشتقاق توزيعات تساليس من خلال تحسين صيغة تساليس الإنتروبية . يُمكن استخدام مُعامل حقيقي مُستمر q لضبط التوزيعات، بحيث يُمكن إنشاء توزيعات ذات خصائص وسيطة بين توزيعات غاوس وليفي . يُمثل المُعامل q درجة عدم شمولية التوزيع. تُعد إحصاءات تساليس مفيدة في توصيف الانتشار الشاذ والمعقد .

دوال تساليس

تم تقديم الدوال الأسية واللوغاريتمية المشوهة بـ q لأول مرة في إحصاءات تساليس عام 1994. [ 1 ] ومع ذلك، فإن اللوغاريتم q هو تحويل بوكس-كوكس لـq=1-λ{\displaystyle q=1-\lambda }[ 2 ]

q -الأسي

الدالة الأسية q هي تشويه للدالة الأسية باستخدام المعامل الحقيقي q . [ 3 ]

هـq(x)={خبرة(x)لو q=1،[1+(1-q)x]1/(1-q)لو q1 و 1+(1-q)x>0،01/(1-q)لو q1 و 1+(1-q)x0،{\displaystyle e_{q}(x)={\begin{cases}\exp(x)&{\text{إذا كان }}q=1,\\[6pt][1+(1-q)x]^{1/(1-q)}&{\text{إذا كان }}q\neq 1{\text{ و}}1+(1-q)x>0,\\[6pt]0^{1/(1-q)}&{\text{إذا كان }}q\neq 1{\text{ و}}1+(1-q)x\leq 0,\\[6pt]\end{cases}}}

لاحظ أن الدالة الأسية q في إحصاءات تساليس تختلف عن النسخة المستخدمة في مكان آخر .

لوغاريتم q

اللوغاريتم q هو معكوس الدالة الأسية q وهو تشويه للوغاريتم باستخدام المعامل الحقيقي q . [ 3 ]

lnq(x)={ln(x)لو x>0 و q=1x1-q-11-qلو x>0 و q1غير محدد لو x0{\displaystyle \ln _{q}(x)={\begin{cases}\ln(x)&{\text{إذا كان }}x>0{\text{ و }}q=1\\[8pt]{\dfrac {x^{1-q}-1}{1-q}}&{\text{إذا كان }}x>0{\text{ و }}q\neq 1\\[8pt]{\text{غير معرف }}&{\text{إذا كان }}x\leq 0\\[8pt]\end{cases}}}

المعكوسات

تتمتع هذه الدوال بالخاصية التالية:

{هـq(lnq(x))=x(x>0)lnq(هـq(x))=x(0<هـq(x)<){\displaystyle {\begin{cases}e_{q}(\ln _{q}(x))=x&(x>0)\\\ln _{q}(e_{q}(x))=x&(0<e_{q}(x)<\infty )\\\end{cases}}}

تحليل

الq1{\displaystyle q\to 1}يمكن فهم حدود التعبير أعلاه من خلال النظر في (1+xشمال)شمالهـx{\displaystyle \left(1+{\frac {x}{N}}\right)^{N}\approx {\rm {e}}^{x}} بالنسبة للدالة الأسية و شمال(x1شمال-1)سجل(x){\displaystyle N\left(x^{\frac {1}{N}}-1\right)\approx \log(x)} بالنسبة للوغاريتم، في النهاية شمال=11-q{\displaystyle N={\frac {1}{1-q}}\to \infty }.

انظر أيضاً

مراجع

  1. تساليس، كونستانتينو (1994). "ما هي الأرقام التي توفرها التجارب؟". كيميكا نوفا . 17 : 468.
  2. بوكس، جورج إي بي ؛ كوكس، دي آر (1964). "تحليل التحويلات". مجلة الجمعية الإحصائية الملكية، السلسلة ب . 26 ( 2): 211-252 . JSTOR 2984418. MR 0192611 .  
  3. 1 2 عمروف، صابر؛ تساليس، كونستانتينو؛ شتاينبرغ، ستانلي (2008). "حول نظرية الحد المركزي q المتوافقة مع الميكانيكا الإحصائية غير الشاملة" (ملف PDF) . مجلة ميلانو للرياضيات . 76. دار نشر بيركهاوزر: 307-328 . doi : 10.1007/s00032-008-0087-y . S2CID 55967725. تاريخ الاسترجاع: 27 يوليو 2011 . 
  • إس. آبي، أ. ك. راجاجوبال (2003). رسائل، ساينس (11 أبريل 2003)، المجلد 300، العدد 5617، 249-251 . doi : 10.1126/science.300.5617.249d
  • إس. آبي، واي. أوكاموتو، محرران (2001) الميكانيكا الإحصائية غير الشاملة وتطبيقاتها. سبرينغر-فيرلاغ. ISBN 978-3-540-41208-3
  • جي. كانياداكيس، إم. ليسيا، إيه. رابيساردا، المحررون (2002) "عدد خاص عن الديناميكا الحرارية غير الشاملة والتطبيقات الفيزيائية." فيزيكا أ 305، 1/2.